आपका अधिकांश दिन शायद आपके फ़ोन पर व्यतीत होता है। ईमेल भेजने से लेकर वीडियो देखने तक, काम की खोज से लेकर समाचार पढ़ने तक, हमारी दुनिया में प्रौद्योगिकी के सबसे महत्वपूर्ण टुकड़ों में से एक पर समय न बिताना लगभग असंभव है।
(छवि स्रोत: वित्त ऑनलाइन )
इसलिए बस कुछ ही समय की बात थी जब तक कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उस दरवाजे पर दस्तक नहीं दे गया। हालांकि कभी-कभी, किसी भी नई तकनीक की तरह, सभी संभावनाएं और संभावित महानता कुछ हद तक भारी हो सकती हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को ऐसी तकनीक के रूप में सोचें जो मानव के समान सीख, समझ और निर्णय और भविष्यवाणियां कर सकती है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, जिसे एआई के रूप में भी जाना जाता है, कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा के रूप में शुरू हुई, जो ऐसी मशीन बनाने पर केंद्रित थी जो शतरंज खेलने जैसी चीजें कर सकती थी या डॉक्टरों को निदान करने में मदद कर सकती थी। लेकिन हाल के वर्षों में, एआई की परिभाषा में ऐसी तकनीक शामिल हो गई है जो सीख सकती है और व्यक्तिगत जरूरतों को पूरा करने और समय के साथ सुधार कर सकती है। दूसरे शब्दों में, यहां तक कि सबसे बुनियादी उपकरणों में "स्मार्ट" जैसा कुछ होना शुरू हो गया है।
एआई का सबसे आम प्रकार मशीन लर्निंग है, जो डेटा और स्पॉट पैटर्न को छानने के लिए एल्गोरिदम (लघु प्रोग्राम) का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, यदि आप Google फ़ोटो जैसे फ़ोटो ऐप का उपयोग करते हैं, तो समय के साथ आपके बच्चों की तस्वीरें खोजने में खोज फ़ंक्शन बेहतर हो जाएगा क्योंकि यह आपके संग्रह के बारे में अधिक डेटा प्राप्त करता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक व्यापक शब्द है - एआई के कई अलग-अलग प्रकार हैं। उदाहरण के लिए: मशीन लर्निंग (एमएल) एक प्रकार का एआई है जो विशेष रूप से प्रोग्राम किए बिना डेटा से सीखने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग आपकी आवाज़ को पहचानने, यह निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है कि आपको कौन सी सामग्री पसंद आ सकती है या कार चला सकते हैं।
तकनीक उद्योग और दुनिया साइबर सुरक्षा, स्वास्थ्य देखभाल, जलवायु परिवर्तन, स्थिरता, शिक्षा और यातायात की भीड़ जैसी बड़ी समस्याओं को हल करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर निर्भर हैं। कई नए उपभोक्ता उत्पादों में भी एआई का इस्तेमाल किया जा रहा है। यह हर जगह है - Google होम की आवाज की पहचान से, जो इसे अमेज़ॅन के एलेक्सा को टीवी या उबर पर क्या देखना है, इसके लिए सुझाव देने के लिए आपके अनुरोधों को समझने की सुविधा देता है, जो आपको सुरक्षित रूप से घर पहुंचने के लिए इसका ऐप डाउनलोड करने की सलाह देता है।
एआई शब्द का उपयोग किसी भी ऐसे सॉफ़्टवेयर का वर्णन करने के लिए किया जाता है जो मनुष्यों की तरह सीखने और समस्या-समाधान में सक्षम है, चाहे वह सिरी की आवाज की पहचान हो या दुनिया के सर्वश्रेष्ठ खिलाड़ी के खिलाफ Google डीपमाइंड की जीत हो। दूसरे शब्दों में, यह उन कार्यों को करने के लिए डेटा और एल्गोरिदम का उपयोग करने वाले सॉफ़्टवेयर के बारे में है जिनके लिए आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है, जैसे योजना बनाना, भाषण या छवियों को पहचानना और यहां तक कि भाषा को समझना।
यह बहुत तेजी से बढ़ रहा है। वास्तव में, डेटा वैज्ञानिकों की कमी है जिनके पास इस सभी डेटा का लाभ उठाने और एल्गोरिदम बनाने का ज्ञान और कौशल है। सभी उद्योगों में डेटा वैज्ञानिकों की अत्यधिक मांग है। मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट के अनुसार, अकेले अमेरिका में गहरी विश्लेषणात्मक विशेषज्ञता वाले 140,000-190,000 लोगों और 2018 तक प्रभावी निर्णय लेने के लिए बड़े डेटा के विश्लेषण का उपयोग करने के लिए 1.5 मिलियन प्रबंधकों और विश्लेषकों की कमी का सामना करना पड़ सकता है।
(छवि स्रोत: गार्टनर )
एआई हमें अधिक जुड़ा, कुशल और उत्पादक बना सकता है। यह अनुसंधान का एक क्षेत्र है जो वास्तव में तेजी से बढ़ रहा है और निजी और सार्वजनिक दोनों क्षेत्रों में हमारे जीवन पर व्यापक प्रभाव डालने का वादा करता है। लेकिन आगे बढ़ने के लिए आप क्या कर सकते हैं? यहाँ पाँच तरीके हैं कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपके जीवन को मौलिक रूप से बदल देगी:
क्या आपने कभी सोचा है कि क्या आपके द्वारा इंस्टॉल की गई वह सुविधा काम करती है और साथ ही यह कहती है कि यह करती है? Cortana, Alexa या Google नाओ आज़माएं। ये सभी एप्लिकेशन लोगों, स्थानों और चीजों को पहचानने के लिए AI का उपयोग करते हैं ताकि वे यह पता लगा सकें कि आप क्या चाहते हैं। आप अपने फोन को आपके लिए कुछ करने के लिए भी कह सकते हैं। उदाहरण के लिए, सिरी एक रेस्तरां मेनू देख सकता है और निकटतम का सुझाव दे सकता है, और Google नाओ आपको बता सकता है कि कौन सी उड़ानें सबसे अच्छे समय पर उपलब्ध हैं।
एआई को अधिक उपयोगी बनाने के लिए, इसे प्रयोगशालाओं और कंप्यूटरों के अलावा अन्य जगहों पर काम करना चाहिए, इसलिए इसे हमारी कारों में अपना रास्ता खोजना होगा। कई अलग-अलग प्रकार के एआई सिस्टम विकसित किए जा रहे हैं जो ड्राइवरों को एक ही समय में अधिक सुरक्षित, अधिक कुशल और अधिक उत्पादक बनने में मदद कर सकते हैं - इस वीडियो में दिखाई गई सेल्फ-पार्किंग कार से लेकर ड्राइवर-असिस्ट कारों तक जो उनकी आंखें बंद होने पर पता लगा सकती हैं .
कार्बन उत्सर्जन को कम करने के लिए, हमें ऐसी तकनीक की आवश्यकता होगी जो वायु गुणवत्ता, प्रदूषण और हमारे जलभृतों और नदियों में पानी की मात्रा की निगरानी कर सके - तीन ऐसे क्षेत्र जिनकी निगरानी करना मनुष्यों के लिए बहुत कठिन है। इसलिए एआई अब साइंस फिक्शन के दायरे में नहीं है, बल्कि दुनिया भर में पानी के भंडार के बारे में जानकारी को ट्रैक करने के लिए डेटाबेस और एल्गोरिदम के साथ काम करने वाली साइंस लैब में है।
शोधकर्ता पहले से ही ऐसे सिस्टम बनाने के लिए काम कर रहे हैं जो पहचान सकते हैं कि आप कब थके हुए हैं या ब्रेक की जरूरत है, स्वचालित रूप से आपके ऊर्जा स्तर को समायोजित करें और यहां तक कि आपके कुछ कार्यों को भी संभाल लें यदि वे जानते हैं कि यदि आप मशीन द्वारा पूरा किए जाते हैं तो आप कम उत्पादक होंगे .
अगले कुछ वर्षों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम हमें नई चीजें सीखने और समझने के और तरीके प्रदान करेगा। तो अगला क्या? कौन जानता है - शायद एक दिन हम मशीनों को सिखा सकें कि कैसे सीखना है ताकि वे एक ही समय में हमें स्मार्ट और अधिक रचनात्मक बनने में मदद कर सकें।