Dưới đây là năm bài báo hay nhất liên quan đến trí tuệ nhân tạo trong tháng 5 được đăng trên Hackernoon. Năm bài báo bạn sẽ thấy được tôi tuyển chọn trong số hàng trăm bài báo siêu thú vị khác mà bạn có thể còn thích thú hơn nữa. Vì vậy, vui lòng xem thẻ AI trên Hackernoon để xem các bài viết tương tự và tiếp tục học hỏi! Và hãy cho tôi biết bạn nghĩ gì về định dạng này bằng cách thích và bình luận nếu bạn muốn nó trở thành một thứ hàng tháng hay không! Cuối cùng của tôi, xem qua tất cả các bài báo và tìm thấy năm viên ngọc này để chia sẻ với bạn là một điều rất vui. Đọc những gì mọi người viết thật tuyệt và đầy cảm hứng. Tôi thích nó. 5. bởi Gorish Dua Trí tuệ nhân tạo là một lợi ích hay một lời nguyền? Hãy bắt đầu top 5 này với bài báo có thể gây tranh cãi nhất: "Trí tuệ nhân tạo là một lời nguyền hay một lời nguyền?" của Gorish Dua. Trong bài viết này, Gorish đưa ra những hiểu biết sâu sắc về câu hỏi đơn giản này và mang đến những điểm thực sự thú vị mà tôi không muốn làm hỏng ở đây. Như những người ủng hộ Gorish, cả hai bên đều có những lập luận thú vị và bạn cần đưa ra quan điểm của riêng mình. Chỉ cần đảm bảo luôn cởi mở và đọc về cả hai mặt! Đây là một bài đọc thực sự thú vị nếu bạn muốn nghĩ về những hậu quả khác của AI thường bị bỏ qua trong tin tức. 4. bởi Allan Grain Chúng ta có thể dự đoán tương lai của công nghệ không? Bài viết tiếp theo cũng là một câu hỏi rất thú vị, theo ý kiến của tôi, có câu trả lời rõ ràng, nhưng đi sâu vào câu hỏi vẫn thực sự sâu sắc: Chúng ta có thể dự đoán tương lai của công nghệ không ?. Trong bài viết này, Allan Grain đi sâu vào các dự đoán về tương lai và công nghệ, như ông nói, quay trở lại "Ngay cả đến thời Lưỡng Hà, con người đã cố gắng dự đoán tương lai, và một số người thậm chí còn tuyên bố đã đạt được khả năng độc nhất vô nhị để làm điều đó." Ông đề cập đến những người theo chủ nghĩa tương lai và những dự đoán nổi tiếng nhất với một chút quan điểm bi quan với một chút lạc quan. Đó là một bài báo thú vị cho bất kỳ ai đã thưởng thức sách của Ray Kurzweil và tương lai học nói chung. 3. được Pau Labarta Bajo giải thích Ví dụ về đối thủ trong học máy Bài viết thứ ba này là của một tác giả mà chúng tôi đã trình bày trong phần lặp lại 5 bài báo hàng đầu của chúng tôi trong tháng vừa qua. Trong lần này, Pau Labarta Bajo đã đánh lừa một mô hình 27 triệu thông số với một vài nhiễu động không thể nhận thấy đối với hình ảnh. Anh ấy đề cập đến các ví dụ đối nghịch là gì và đi sâu vào mã, chỉ ra cách triển khai nó với một ví dụ thực hành trong python và kết luận bằng cách đề cập đến cách bảo vệ các mô hình của bạn trước các cuộc tấn công như vậy. Đây có thể là một dự án tuyệt vời cho bạn nếu bạn đang tìm kiếm một ứng dụng liên quan đến thị giác máy tính để làm việc. 2. của David Choi Trong Cuộc trò chuyện với Cựu Kỹ sư Máy học NASA Trong cuộc trò chuyện với Cựu kỹ sư máy học của NASA. Thật là một tiêu đề tuyệt vời! Làm thế nào bạn có thể không quan tâm đến điều này? Trong bài viết này, David Choi phỏng vấn Kuba Perlin, một cựu kỹ sư máy học của NASA với kiến thức nền độc đáo. Đây là một cuộc thảo luận thú vị giữa cả hai, với những hiểu biết sâu sắc về sự lựa chọn nghề nghiệp và trường học, thực tập và công việc. Kuba hiện đang làm kỹ sư và nhà nghiên cứu học sâu tại Cohere, với kinh nghiệm từ Google và NASA và là Thạc sĩ tại Oxford. Đây là một nền khá độc đáo và ấn tượng, và bài viết phản ánh điều đó và rất đáng để đọc chỉ để có thêm động lực và cảm hứng để làm việc chăm chỉ hơn nếu bạn đang ở trong tình trạng tạm thời xuống dốc. 1. của Ryan Ayers Sự phát triển của AI: Cân bằng giữa Thuận tiện và Đạo đức Cuối cùng và không kém phần quan trọng, tương tự như "video top 5" trước đây của chúng tôi, tôi kết thúc bằng một bài báo liên quan đến đạo đức. Họ cần khả năng hiển thị nhiều hơn và là một chủ đề rất quan trọng và thú vị. Trong bài viết này, Ryan Ayers thảo luận về các mối quan tâm đạo đức khác nhau đi kèm với những tiến bộ trong công nghệ và chủ yếu là trí tuệ nhân tạo. Như Ryan nói, chúng ta phải đối mặt với những câu hỏi mà trước đây chúng ta không nghĩ nhiều, chẳng hạn như liệu điều gì đó có hợp pháp hay được xã hội chấp nhận hay không. Một ví dụ mà ông đưa ra là "yêu cầu về chủng tộc hoặc giới tính của ai đó trong đơn xin việc có thể hợp pháp, nhưng liệu việc sử dụng thông tin đó để sàng lọc họ có hợp pháp không?" Anh ấy thảo luận về những thành kiến nảy sinh với các thuật toán dựa trên máy học này, an ninh mạng, an toàn, trách nhiệm giải trình, những thách thức khác nhau mà chúng ta có thể phải đối mặt, đạo đức và hơn thế nữa. Đây là một bài báo tuyệt vời và phải đọc cho bất kỳ ai trong lĩnh vực này. Điều cuối cùng này là yêu thích của tôi do liên kết của nó với đạo đức AI. Nếu chủ đề này cũng khiến bạn quan tâm, bạn chắc chắn nên đọc phần này và xem tuần này , nơi hai người tuyệt vời làm việc với tôi để chia sẻ ý kiến và kiến thức về khía cạnh đạo đức của bài báo, tôi đề cập ở đây trên kênh. Trong phần lặp lại của tuần này, Martina và Lauren thảo luận về một chủ đề tự do mà họ lựa chọn, và chủ đề đó trở nên hấp dẫn như mọi khi. của bản tin của tôi Tôi hy vọng bạn thích bài viết đặc biệt này. Vui lòng cho tôi biết bạn nghĩ gì về định dạng này và liệu bạn có muốn nó trở thành một thứ hàng tháng hay không! Cảm ơn bạn đã đọc cho đến cuối, và tôi sẽ gặp bạn vào tuần tới với một bài báo tuyệt vời khác!
