What Happened - GitHub Released Its Model Context Protocol Server GitHub نے ایک نیا اپ ڈیٹ جاری کیا ہے ماڈل کنٹیکٹ پروٹوکول (MCP) سرور اس کے تازہ ترین GitHub Copilot اپ ڈیٹ کے حصے کے طور پر. اپریل 2025 میں اعلان کیا گیا، یہ ریلیز Anthropic کی طرف سے تیار کیا گیا MCP معیار کے GitHub کا پہلا اپ ڈیٹ کا نشانہ بناتا ہے. نئے سرور Go میں مکمل طور پر دوبارہ لکھا جاتا ہے، "پچھلے سرور کی عملیات کی 100٪" کو برقرار رکھتا ہے جبکہ اپنی مرضی کے مطابق آلے کی وضاحتیں، منسلک کوڈ اسکننگ، اور قدرتی زبان کے سوالات کے لئے ایک نیا get_me تقریب، مثال کے طور پر، "مجھے دکھائیں میری نجی ریپ". open source کے اپنے اپنے MCP سرور کو جاری کرکے، GitHub ایجنٹوں کو GitHub کی خصوصیات (پوس، پی آر، مسائل، وغیرہ) کے ساتھ بات چیت کرنے کے لئے ایک سرکاری دروازہ فراہم کرتا ہے. اس طرح، ڈویلپرز GitHub کے کام کے چیلنجوں اور عملوں کو خود بخود خود بخود کرسکتے ہیں، ریپوریٹرز سے ڈیٹا نکالنے اور تجزیہ کرسکتے ہیں، اور AI کی طرف سے طاقتور آلات اور ایپلی کیشنز بناتے ہیں جو GH کے ماحولیاتی نظام کے ساتھ بات چیت کرتے ہیں. Community’s Reactions - Let’s Build! کمیونٹی کے ردعمل - ہم بنائیں! تقریبا 14،000 GitHub ستارے اور 150 سے زائد PRs کے ساتھ، نئے Copilot ایجنٹ + MCP کا مجموعہ ایک قسم کے طور پر بیان کیا جاتا ہے. Copilot اب کوڈ کی سفارش کرنے کے لئے محدود نہیں ہے؛ یہ اصل میں کارروائی کر سکتے ہیں اور ایک ڈویلپر کے نام پر معلومات حاصل کرسکتے ہیں. ’مجھے خوشی ہوئی‘ روزانہ کام کی رفتار میں، ڈویلپرز اب Copilot سے کام کرنے کے لئے پوچھ سکتے ہیں جو ایڈیٹر سے زیادہ وسیع ہیں. یہ ترقی ڈویلپرز کو دلچسپی دے رہی ہے، نہ صرف کیونکہ Copilot زیادہ صلاحیت محسوس کرتا ہے، بلکہ کیونکہ وہ زیادہ مؤثر کام کے چیلنجوں کو چلانے اور حقیقی کاموں کو قبضہ کرسکتے ہیں، اس سے پہلے کبھی نہیں. "میرے منصوبے میں کسی بھی مارکیٹنگ فائل کو تلاش کریں جس میں مصنف کے فٹ بال نہیں ہے، اور ان کو شامل کرنے کے لئے ایک GitHub مسئلہ پیدا کریں" کیا آپ AI Native Development Space (AIND) کے بارے میں معلومات حاصل کرنے سے لطف اندوز ہیں؟ میں اس کی تعمیر میں مدد کر رہا ہوں جہاں ہم سب سے زیادہ متعلقہ ڈویلپر پر مبنی خبریں کا احاطہ کرتے ہیں. مصروف لوگوں کے لئے، ہم بھیجتے ہیں ہر ہفتے، مفت اور براہ راست آپ کے ایپلی کیشن میں. ایک کمیونٹی کے بعد، ایک چہرہ ایک چہرہ ایک کمیونٹی کے بعد، ایک چہرہ ایک چہرہ Our AIND Take - GitHub’s MCP: Context and Workflows Reach New Heights ہمارا AIND لے - GitHub کے MCP: کنکشن اور کام کے چلو نئے اونچائی تک پہنچتے ہیں بڑے زبانوں کے ماڈل صرف اچھے کام کرتے ہیں جب وہ درست کنٹیکٹ تک رسائی حاصل کرسکتے ہیں، جس میں دونوں کو وقت پر اور درست ہونا ضروری ہے. GitHub کے MCP سرور اس بنیادی محدودیت کو حل کرتا ہے، جو براہ راست عوامی اور نجی ریپ کے ساتھ انٹرویو کرنے کا ایک منظم طریقہ فراہم کرتا ہے. یہ AI ٹولز کو ایک حقیقی وقت کی ترقی کے کنٹیکٹ کے ساتھ کام کرنے کی اجازت دیتا ہے، تازہ ترین ریپوریٹ ڈیٹا تک رسائی، ایپلی کیشن اپ ڈیٹس، اور اس کی ترقی کے ساتھ درخواست کی سرگرمیوں کو نکالنے کی اجازت دیتا ہے. GitHub MCP سرور بھی ایک کام کی رفتار پیش کرتا ہے جو ڈویلپرز کو مسائل کی شناخت سے PRs پیدا کرنے اور کوڈ کا جائزہ لینے کے لئے منتقل کرنے میں آسان بناتا ہے. یہ اس ریلیز میں مرکزی قیمت کا حصہ ہے: چیٹ جاری رکھیں، اور MCP کوڈ جین اور کام کی رفتار کے دونوں کارروائیوں کا خیال رکھتا ہے. یہ end-to-end flow ایک اعلی درجے کی خود کارکردگی اور ساخت کو ترقی کی زندگی کے سائیکل میں روایتی طور پر دستی قدموں میں لاتا ہے. ایک وعدہ تر رجحان یہ ہے کہ مکمل طور پر MCP سرورز کی پیداوار ہے جو ترقی کے کام کے عمل کے زیادہ حصوں پر حمایت کو توسیع کرتی ہے. ایک dependence management layer کے طور پر کام کرتا ہے، وسیع پیمانے پر SDLC کارروائیوں کو انجام دینے کے لئے کام کرتا ہے. زمرہ7 جب ان سرورز کو ایک دوسرے کے ساتھ استعمال کیا جاتا ہے تو، یہ ترقیاتی آلات کو "کاروبار کی رفتار کے بارے میں آگاہ" اور تعاون کی نوعیت میں تبدیل کرنے کی اجازت دیتا ہے. یہ درستگی اور قابل اعتماد کے بارے میں اہم سوالات بھی اٹھائے گا: ہم MCP سرور کے اقدامات، جیسے مسائل پیدا کرنے یا ریپ کو تبدیل کرنے، درست ہیں اور ڈویلپر کے ارادے کے مطابق ہیں؟ MCP سرور کے ایپلی کیشنز کی ایک بڑھتی ہوئی فراہمی میں، ہم یقین رکھتے ہیں کہ GitHub کے سرکاری MCP سرور سب سے زیادہ مشہور اور عملی طور پر مفید میں سے ایک کے طور پر ظاہر ہو جائے گا. یہ بھی ایک اشارہ ہے کہ موجودہ لوگ MCP کو سنجیدگی سے لیتے ہیں. OpenAI اور Anthropic دونوں کے ساتھ اب GitHub کے ساتھ بات چیت کرنے کے قابل ہیں، ڈویلپرز مختلف ماڈل (اور پلیٹ فارمز) پر ان کے ساتھ ان کے ساتھ ان کے ریپیوٹرنگ کنکشن کو لے جانے کی صلاحیت حاصل کر رہے ہیں. ، ڈویلپرز اپنے چیلنج کام کے چیلنج میں مزید کنٹرول اور اپنی مرضی کے مطابق حاصل کرتے ہیں. Visual Studio Code کے لئے Copilot دلچسپ بات یہ ہے کہ AI اب نوٹس کے ذریعے کوڈ پیدا کرنے کے لئے محدود نہیں ہے - یہ اب سافٹ ویئر کی ترقی کی پوری زندگی کے سائیکل پر توسیع کر رہا ہے، GitHub ریپیوٹوریو مینجمنٹ سمیت.
