امریکہ بھر میں، عوامی ڈھانچے کے منصوبوں کو اکثر غیر فعالیت کے مونولیت کے طور پر ڈالا جاتا ہے؛ بھگوانا، تاخیر، اور کبھی کبھی غیر فعال. بحران کو ظاہر کیا: بڑے نیٹ ورک پروجیکٹ عام طور پر 20٪ کے ساتھ ٹائم لائنوں کو اوپر، اور بجٹ 80٪ تک. یہ صرف پروجیکٹ مینجمنٹ ہیککوپ نہیں ہیں. وہ ایک بڑا مسئلہ کا اشارہ ہیں. ان سسٹموں کو ایسا لگتا ہے کہ وہ پہلے کی عمر میں مقرر کیا گیا تھا اور تکنیکی بہتریاں کے خلاف کھڑے ہیں. McKinsey رپورٹ اس خرابی کے وقت، ماساؤسس میں ریاستی ایجنسی کے کام کے اندر ایک خالص تبدیلی ہو رہی تھی، جو نقل و حمل کے زیر تعمیر اور خدمات کے ذمہ دار ہے. اس کے بارے میں کوئی عنوانات لکھا نہیں گیا تھا. کوئی پریس کانفرنس نہیں تھی، کوئی بڑی اصلاحات کی اعلانات نہیں تھے. لیکن تبدیلی آئی، اور یہ اوپر سے نہیں آیا، لیکن ایک اعلی ڈیٹا تجزیہ کار، ڈیپاک چاندا کی سکون، مسلسل کوششوں سے. ریاستی ایجنسی کی منصوبہ بندی کے کام کے فلو میں، ڈیپاک نے ایک مشہور قسم کی سٹیجنگ کا سامنا کیا. بلیوپریس کا جائزہ لینے کے اجلاس گھنٹوں کے لئے جاری کیا گیا تھا. پروجیکٹ کی منظوریوں نے باقاعدگی سے کم کیا. کوئی بھی ناخوشگوار نہیں تھا، لیکن نظام ناخوشگوار تھا. ایک کیتھولڈریشن جس کی تقریب کے مقابلے میں سنت کا احترام کرنے کے لئے تعمیر کیا گیا تھا. انہوں نے صرف وقت یا پیسے میں نہیں بلکہ انسانی توانائی میں ضائع کیا. Deepak کے کام کو نشانہ بناتا ہے کہ ایک جھٹکا نہیں تھا، لیکن ایک آہستہ آہستہ دوبارہ تصور. انہوں نے آواز نہیں کی. انہوں نے سوالات پوچھا. کیوں ہم اب بھی ٹیبلز کے ارد گرد بیچنے کے لئے بلڈپریس کی جانچ پڑتال کر رہے ہیں؟ کیا یہ ڈیجیٹل نہیں ہوسکتا ہے، غیر متنازعہ، اور گہری؟ اس تحقیقات کے ساتھ اس کاکپاس کے طور پر، انہوں نے آلات کی تلاش کی جو اس توازن پر چپس کر سکتے ہیں. Bluebeam، ایک ڈیجیٹل تعاون پلیٹ فارم میں داخل کریں. یہ دنیا کے لئے نیا نہیں تھا، لیکن یہ ریاستی ایجنسی کے بلیوپریس کا جائزہ لینے کے پائپ لائن کے لئے نیا تھا. Deepak نے صرف مشورہ نہیں دیا؛ وہ ان کی جانچ پڑتال کریں گے اور ان کے خطرے کو کم کریں گے، ان کو آپریشن میں ڈالیں گے، دوسروں کو تربیت دیں گے، اور وزارت کے اس آپریٹنگ ڈی این اے کا حصہ بنیں گے. جب تک ٹیموں نے پہلے ہی چہرے سے چہرے سے ملاقاتوں میں آہستہ آہستہ آہستہ آہستہ دستاویزات کا جائزہ لیا تھا، اب وہ اپنے سکرین سے حقیقی وقت کے ساتھ بات چیت کر رہے تھے. نتائج؟ ہر پروجیکٹ نے ڈالر کو بچانے کے لئے شروع کیا، عوامی شعبے میں اہم، جہاں ہر بچا لیا ڈالر کا مطلب ایک اور بوتل بھرا ہوا یا ریلوے ٹھیک کیا جا سکتا ہے. لیکن ان اعداد و شمار کے علاوہ، پوزیشن میں ایک تبدیلی تھی. ڈیپاک نے اس بات کا ثبوت دیا تھا کہ نظام غیر متغیر نہیں تھا. نقل و حمل کے ایک دوسرے حصے میں، ڈیپاک نے ایک مختلف لیکن اسی طرح سخت بوتلنگ کا سامنا کیا. سڑک کی تعمیر کے تجزیہ کاروں کو 21 دنوں کے اندر اندر کچھ کام کے مربعوں پر دستخط کرنے کی ضرورت تھی. یہ سائن اپ ضروری تھے؛ وہ معیار کی جانچ پڑتال، مربع ادائیگی، اور ریگولیٹنگ کے مطابق. لیکن تجزیہ کاروں کے ساتھ کئی سائٹس اور کوئی مرکزی ٹریکر کے ساتھ، اہم تاریخوں کو روایتی طور پر بھٹکایا گیا تھا. SharePoint فارم کاغذ کو تبدیل کر دیا تھا، لیکن عمل اب بھی سکون میں متاثر کیا گیا تھا. کوئی ڈرلنگ گلیمرز نہیں تھے، کوئی اشارے نہیں تھے، کوئی طریقہ نہیں تھا کہ کیا گڑبڑوں کے ذریعے گزر رہا تھا، جب تک یہ پہلے سے ہی دیر ہو چکی Deepak نے آلات اور منطق میں نظر ڈال دیا. انہوں نے پوچھا: "کیا ترقی کو بلاک کرتا ہے، اور ہم اسے بلاک کرنے کے لئے ڈیٹا کا استعمال کیسے کرسکتے ہیں؟" اس کا حل بہت سادہ تھا. SQL کا استعمال کرتے ہوئے، انہوں نے ڈیٹا پائپ لائن میں ایک انفرادی ذریعہ میدان شامل کیا: سائن اپ کے لئے باقی دن. انہوں نے شمار کیا کہ کتنے دن باقی تھے، یا سائن اپ کی دیر کتنی تھی، اور اس کو براہ راست SharePoint سے منسلک ایک متحرک رپورٹ میں بھیج دیا. بی آئی کی layer پر، سائن اپ کے اشیاء سرخ رنگ میں چمک گئے. لیکن ڈیپاک وہاں روک نہیں آیا. انہوں نے دو نقطہ نظر کی تعمیر کی: اسٹافرز کے لئے ایک سائٹ کی مخصوص ڈسپلے بورڈ اور مینجمنٹ کے لئے ایک متحرک ایک. اثرات فوری طور پر تھے. تاخیر کم ہوگئی. تجزیہ کاروں نے دستاویزات کی جانچ پڑتال کرنا شروع کر دیا، اس لئے کہ یہ ان کے کاموں کو آسان بنانے کے لئے نہیں تھا، لیکن کیونکہ یہ ان کے کاموں کو آسان بنانے کے لئے تھا. مینجمنٹ مسائل بڑھنے سے پہلے مداخلت کر سکتے ہیں. کوئی نیا ایپ. کوئی اوپر اصلاح نہیں. صرف SQL، SharePoint، اور توجہ مرکوز کی کہانی. بعض اوقات، حقیقی تبدیلی کچھ نیا بنانے کے بارے میں نہیں ہے، لیکن یہ کچھ دیکھنے کے بارے میں ہے جو پہلے سے ہی موجود ہے. تنظیم میں یہ لمحہ ایک نقطہ نظر نہیں تھا، لیکن ایک آغاز تھا. ڈیپاک کا کردار ڈیٹا تجزیہ کار سے پروسیسنگ آرکیٹیکٹ میں ترقی ہوا. اب صرف اعداد و شمار کی تجزیہ کرنے کے لئے نہیں، انہوں نے ان کے پیدا ہونے والے کام کے چیلنجوں کو شکل دینے کے لئے شروع کیا. انہوں نے ان مہارتوں اور ذہنیت کو لے لیا جس نے ان کو صحت اور تحفظ کے وسیع پیمانے پر فراہم کیا. ان شعبوں میں، کچھ طریقوں میں، نقل و حمل سے بھی زیادہ پیچیدہ ہیں. وہ نہ صرف قوانین اور روایات کی طرف سے، بلکہ ایک اخلاقی سنگینیت کی طرف سے منسلک ہیں. یہاں غلطیاں صرف وقت کی لاگت نہیں کرتے ہیں، وہ زندگیوں کی لاگت کر سکتے ہیں. ڈیپاک کے مداخلتوں کو نہ صرف مؤثر، بلکہ عمدہ ہونا پڑا. اس کا بنیادی خیال تبدیل نہیں ہوا: اچھے اعداد و شمار کو صرف دنیا کو رپورٹ نہیں کرنا چاہئے، یہ اس کی شکل میں مدد کرنا چاہئے. انہوں نے ایڈجسٹائل ڈیٹا پائپ لائنز کی تعمیر شروع کی جس نے سٹیٹک رپورٹنگ کے مقابلے میں حقیقی وقت کی ردعمل کو تسلیم کیا. اس نظام کے دل میں خود کار طریقے سے غیر معمولی تشخیص تھا، سافٹ ویئر جو کچھ غلط ہے کہ بتانے کے لئے انتظار نہیں کرتا ہے. یہ مسائل کو اس وقت دکھاتا ہے جب وہ ہوتے ہیں، کبھی کبھی انسانوں کو بھی دیکھنے سے پہلے. یہ تبدیلی، بیٹری سے حقیقی وقت، ردعمل سے پیشہ ورانہ، Deepak کا کام ڈیٹا انجینئرنگ کی معمولی حدود کو چیلنج کرنے کے لئے شروع کیا گیا تھا. ان کے نظام ڈیٹا کی پروسیسنگ سے زیادہ کر رہے تھے. صحت کی دیکھ بھال میں، اس کا مطلب یہ تھا کہ تشخیص میں کم تاخیر اور دیکھ بھال کی بہتر توازن ہے.بیماری میں، اس کا مطلب یہ تھا کہ شکایات کی تیزی سے ارزیابی، دھوکہ دہی کی کمی، اور بہتر صارف اعتماد. ان عملی فائدے کے ساتھ ساتھ، ڈیپاک نے اپنے میدان کے ذاتی ساخت میں اضافہ کیا ہے. اس کی پوسٹ، "ڈاٹا انجینئرز اور صحت کی حفاظت اور تعاون میں تجزیہ کار کے کردار" ڈیٹا سائنس اور مشین سیکھنے کے بین الاقوامی جریدے میں شائع کیا گیا ہے. یہ ایک نشانہ نہیں ہے، لیکن اس کے بارے میں ایک محتاط تفہیم ہے کہ کس طرح ساختہ ڈیٹا عمل صحت کے نظام میں سسٹم کی کارکردگی کو بند کرسکتے ہیں. یہ نظریہ اور میدان کے کاموں کو منسلک کرتا ہے، یہ دکھاتا ہے کہ تجزیہ کیسے اندر سے آپریشنوں کو تبدیل کر سکتا ہے، بڑے اصلاحات کے بغیر. تنظیموں کے دوروں کے باہر، ڈیپاک اپنے وقت اور نقطہ نظر کو اگلے نسل کو پیش کرتا ہے. وہ اکثر سائنس میلے اور بین الاقوامی ہیکاتونز میں Mentor یا Judge کردار ادا کرتا ہے، نوجوان تکنیکی لوگوں کے ساتھ بات چیت کرتا ہے اور چیلنج کرتا ہے، کبھی کبھی ان سے سیکھتا ہے: یہ ایک بات چیت نہیں ہے. جو اس کے سفر کو منفرد بناتا ہے وہ نہ صرف وہی ہے جو انہوں نے کیا تھا بلکہ یہ بھی کہ انہوں نے ایسا کیا تھا. انہوں نے تباہی کی خاطر تباہی کی وجہ سے روکنے کے لئے حوصلہ افزائی کی. انہوں نے تباہی کے ذریعہ تبدیلی کی تلاش نہیں کی، بلکہ احتیاط سے دوبارہ کرنے کے ذریعے. ان کے تبدیلیوں کو اس وجہ سے نہیں تھا کہ وہ بلند تھے، لیکن کیونکہ وہ صحیح تھے. انہوں نے اکثر کہا، "مجھے لگتا ہے کہ سب سے زیادہ قابل ذکر تبدیلیوں میں سے کچھ اس وقت شروع ہوتا ہے جب کسی کو صرف اس بات کا انکار کرنے سے انکار ہوتا ہے کہ دوسروں کو کیا کرنا پڑا ہے." اس طرح کی توجہ، عمدہ، صبر، ناپسندیدہ، نے اسے صنعت کے بعد صنعت میں پیروی کی ہے. وہ ایک اخلاقی کے ساتھ کام کرتا ہے جو ٹیکنالوجی کی دنیا میں کم از کم دیکھا جاتا ہے، جہاں رفتار اکثر مواد پر قبضہ کرتا ہے. اس طرح، اس کا کام ایک قدیم مفهوم کو ذہن میں لاتا ہے: ترقی صرف جنون کے ذریعہ نہیں ہے بلکہ empathy اور تفصیلات پر توجہ کے ذریعہ. لہذا اگرچہ اس کے اثرات کے بارے میں کبھی بھی خبر نہیں ہوسکتی ہے، یہ اس سے بھی کم اہم نہیں ہے. ایک دنیا میں تبدیلی کے لئے پکارا ہے، ڈیپاک چاندیا نے سکوت سے دکھایا ہے کہ کبھی کبھی، حقیقی انقلاب توجہ مرکوز کرتا ہے اور چیزوں کو اس سے پہلے کے مقابلے میں تھوڑا سا بہتر بناتا ہے.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

یہ آڈیو کہانی کی اصل زبان میں تیار کی گئی ہے!

How Data Innovation Changed A State’s Infrastructure Engine ایک ریاست کی زیر ساخت کے آلات کو کیسے تبدیل کر دیا گیا

About Author

تبصرے

ہینگ ٹیگز

یہ مضمون اس میں پیش کیا گیا تھا۔

Related Stories

On Sunday, the 26th of November, 1631

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

On Sunday, the 26th of November, 1631

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps