
 
 مستقبل پر غور کرنے والے رہنماؤں کو کس طرح نظاموں میں جمع کر رہے ہیں جو واقعی رہتے ہیں. How forward-thinking leaders are consolidating copilots into systems that actually hold. انٹرپرائز تیزی سے مختلف افعال کے ذریعے copilots کو قبول کر رہے ہیں. HR ایک ہے. مالیات ایک اور ہے. مارکیٹنگ اپنے آپ کو ٹیسٹ کر رہا ہے. مسئلہ یہ ہے کہ ان آلات میں سے کوئی بھی رابطے میں نہیں ہے، اور بہت سے اوقات، آئی ٹی ان کے بارے میں پتہ نہیں چلتا ہے جب تک کہ وہ کام کی رفتار میں داخل نہیں ہوئے ہیں. کیا یہ مسئلہ آشنا لگتا ہے؟ یہ ہونا چاہئے۔ ایک دہائی قبل، سایہ ای ٹی جیسے آلات جیسے Dropbox اور Slack کے ذریعے پھیل گیا، جو پیشہ ور منظوری کے بغیر تنظیموں میں داخل ہوئے۔ آج کا فرق یہ ہے کہ CopyPots فائلوں کو منظم کرنے کے مقابلے میں زیادہ کام کرتے ہیں. وہ ذہنی کام کے جریانوں کے اندر بیٹھے ہیں، مطابقت کے لئے سنگین عملوں پر اثر انداز کرتے ہیں، اور شکل کے فیصلے. The Rise of Shadow Copilots Shadow Copilots کی پیدائش کارکنوں کو اکثر اچھے ارادے ہیں جب وہ اپنے ٹیم کے کام کے عمل میں ایک نیا آلہ شامل کرتے ہیں لیکن بدقسمتی سے، وہ بھی اندھے پوائنٹس پیدا کرتے ہیں. A کے یہ ظاہر کرتا ہے کہ آئی ٹی رہنماؤں کے 90 فیصد سایہ AI کے بارے میں فکر مند ہیں، اور تقریبا 80 فیصد نے پہلے سے ہی منفی نتائج کا تجربہ کیا ہے، ڈیٹا گولیوں سے رومانٹک نقصان تک. کمپیوٹر کا مطالعہ خطرات واضح ہیں. ایک مالیاتی ٹیم کے کلوبوٹ HR کے مقابلے میں ایک مختلف جواب دے سکتا ہے. مارکیٹنگ ٹیم کے ایک رکن پلگ ان کا تجربہ کر سکتا ہے جو کبھی بھی وائرس اور مضرور سافٹ ویئر کے لئے چیک نہیں کیا گیا تھا. حساس ڈیٹا کو کلوبوٹ میں ڈال دیا جا سکتا ہے جو کاروباری تحفظات کی توقعات سے کم ہیں. ان سکرینز میں سے ہر ایک کو اعتماد کو ضائع کرنے اور تنظیم کو ظاہر کرنے کی صلاحیت ہے. The Hidden Risks of Copilot Sprawl Copilot Sprawl کا خفیہ خطرہ جب copilots کنٹرول کے بغیر پھیلتا ہے تو، چار مسائل مسلسل ظاہر ہوتا ہے: 
 
 
 
 
 ڈیٹا پھیلاؤ ہوتا ہے جب ذہنی معلومات کو کمپنی کے معیار سے کم ہونے والے copilots میں داخل کیا جاتا ہے. مطابقت کی ناکامی ہوتی ہے جب مختلف ساتھیوں کو مختلف قوانین کا استعمال ہوتا ہے، جس میں منظم صنعتوں میں عدم مطابقت پیدا ہوتا ہے. غیر مستحکم پلگ ان اور توسیع خطرناک خرابیوں کو پیش کرتے ہیں. وزارتوں کو اسی سوالات پر متنازعہ جوابات ملتے ہیں، جو پیداوار پر اعتماد کو نقصان پہنچاتا ہے. یہ نتائج ہوتے ہیں جب اچھی طرح سے کام کرنے والے ٹیموں کو آلات کا استعمال کرتے ہیں جو ایک کارپوریشن میں محفوظ طور پر پیمائش کرنے کے لئے ڈیزائن نہیں کیے جاتے ہیں. Guardrails That Keep Systems Intact گارڈریلز جو نظام کو مستحکم رکھتی ہیں ان مسائل کو اجتناب کیا جا سکتا ہے، لیکن حل دکھائی کے ساتھ شروع ہوتا ہے. رہنماؤں کو واضح نقطہ نظر کی ضرورت ہے کہ کلوپوٹ استعمال کیا جا رہا ہے. اس ذخیرہ کی تعمیر حکومت کے لئے ایک بنیادی لائن فراہم کرتا ہے. ایک بار دیکھ بھال قائم کیا جاتا ہے، اگلے مرحلے کو معیار مقرر کرنے کے لئے ہے. ہر co-op کو ڈیٹا کی حفاظت، رازداری، اور مطابقت کے لئے ضروریات کو پورا کرنا چاہئے. مجھے لگتا ہے کہ یہ اس بات پر توجہ مرکوز کرنے کے لئے اہم ہے کہ گارڈرایلز کا مطلب یہ نہیں ہے کہ ان آلات میں سے بہت سے مصنوعات کی پیداوار کے لئے اہم فوائد پیش کرتے ہیں. کچھ کمپنیوں نے کسی بھی بیرونی آلات پر سخت پابندیوں کو قائم کیا ہے. میں واقعی اس نقطہ نظر کی سفارش نہیں کرتا. بہتر نقطہ نظر یہ ہے کہ تجربات کو جاری رکھنے کی اجازت دیتا ہے جبکہ co-copyots مقررہ حدود کے اندر اندر رہتے ہیں. Ongoing Oversight for Living Systems زندہ نظاموں کی موجودہ نگرانی تصدیق ایک بار کے عمل کے طور پر نہیں سمجھا جا سکتا. copilots نئے پلگ ان، انضمام، اور ڈیٹا کنکشنز کی پیشکش کے طور پر تبدیل. ان کو زندہ نظام کے طور پر انتظام کیا جانا چاہئے. جاری نگرانی اور منظم جائزے اہم ہیں. بغیر نگرانی، copilots سایہ ای ٹی میں واپس چلے جاتے ہیں، اور وہ روایتی ایپلی کیشنز سے زیادہ تیزی سے ایسا کرتے ہیں. From Shadow to System سایہ سے نظام تک Copilots اور ان کی طرح کے اوزار جلد ہی کسی بھی جگہ نہیں جا رہے ہیں. اور اچھے وجہ سے. میں اپنے کام اور پیداوار کو بہتر بنانے کے لئے AI اوزار کا استعمال کرتا ہوں. ان آلات کو کاموں میں اضافہ جاری رکھے گا، یہ تیار ہے یا نہیں. چیلنجوں کو دیکھ بھال، معیار، اور نگرانی کے ساتھ، copilots کو انٹرفیس میں تبدیل کیا جا سکتا ہے جو کارپوریٹ کو کمزور کرنے کے بجائے کارپوریٹ کو مضبوط بناتا ہے. یہ سایہ ای ٹی کی تکرار کو روکتا ہے اور تکنیکی قرض کے ایک اور سائیکل سے بچتا ہے. مزید اہم بات یہ ہے کہ یہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ copilots ایک خفیہ خطرے کے مقابلے میں پیداوار کا قابل اعتماد ذریعہ بن جاتے ہیں. . . . Nick Talwar ایک CTO، سابق مائیکروسافٹ، اور عملی AI انجینئر ہے جو رہنماؤں کو AI اپوزیشن کو چلانے میں مدد کرتا ہے. → اس کے تازہ ترین خیالات کو پکڑنے کے لئے LinkedIn پر اس کی پیروی کریں. LinkedIn پر اس کی پیروی کریں LinkedIn پر اس کی پیروی کریں → اپنے مفت Substack کے لئے رجسٹرڈ مضامین کے لئے براہ راست آپ کے ای میل باکس میں بھیجا جاتا ہے. اپنے مفت Substack کے لئے سائن اپ کریں اپنے مفت Substack کے لئے سائن اپ کریں → اس لائیو سیشن کو دیکھنے کے لئے دیکھیں کہ کس طرح انتہائی منظم صنعتوں میں رہنماؤں نے دستی کام کو کم کرنے اور ROI کو فروغ دینے کے لئے AI کا استعمال کیا ہے. Live Session دیکھیں Live Session دیکھیں

Read My Stories

یہ آڈیو کہانی کی اصل زبان میں تیار کی گئی ہے!

Copilots ہیں نئے سایہ IT: چھپے خطرات جو ان کے ساتھ آتے ہیں

About Author

تبصرے

ہینگ ٹیگز

یہ مضمون اس میں پیش کیا گیا تھا۔

Related Stories

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

On Sunday, the 26th of November, 1631

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

On Sunday, the 26th of November, 1631

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps