While most marketers were still focused on traditional SEO, a small team was building for a future where search results wouldn't matter at all. جبکہ زیادہ تر مارکیٹرز اب بھی روایتی SEO پر توجہ مرکوز کر رہے تھے، ایک چھوٹی سی ٹیم ایک مستقبل کے لئے تعمیر کر رہی تھی جہاں تلاش کے نتائج پر کوئی فرق نہیں پڑے گا. انٹرنیٹ ایک بنیادی تبدیلی کا تجربہ کر رہا ہے. روایتی تلاش ٹریفک AI سے پیدا جوابات کی طرف سے تبدیل کر رہے ہیں. صارفین مشورے کے لئے ChatGPT، Perplexity، Gemini، یا Claude سے پوچھتے ہیں اور کسی بھی ویب سائٹ پر کلک کرنے کے بغیر مجموعی جوابات حاصل کرتے ہیں. نیری بلومن اور مشترکہ بنیاد پر Beeri Amiel اس منفی نقطہ نظر سے پہلے پہچان لیا اور شروع کیا Answer Engine Optimization (AEO) کے پیشہ ورانہ طور پر - AI-Driven Discovery میں برانڈ کی نشاندہی کو برقرار رکھنے کے. دس ماہ بعد، HubSpot نے کمپنی کو خریدا، مسئلہ اور ان کے حل کی ضروریات دونوں کی تصدیق. XFunnel کے بلومن کے لئے، جس نے اس سے قبل Avo کا مشترکہ طور پر قائم کیا اور اسے 1,000 ملازمین اور 350 ملین ڈالر کا اندازہ لگایا، وقت لائن غیر متوقع تبدیلیوں کے بارے میں یقین کی وضاحت کرتا ہے اور اتفاق کے فارم سے پہلے کام کرنے کی صلاحیت ہے. The Zero-Click Reality 0 کلک کی حقیقت "ہم حقیقی وقت میں خریداری کے سفر کا کمپریس دیکھ رہے ہیں،" بلومن بیان کرتا ہے. "ان لوگوں کو اب بھی تحقیق کی جاتی ہے، لیکن وہ مصنوعی جوابات کے ذریعہ ایسا کرتے ہیں جو آخری محسوس کرتے ہیں - لہذا برانڈز کو پہلے سے ظاہر ہونا پڑے گا، اور انہیں درست طریقے سے ظاہر ہونا پڑے گا." AI-powered responses engines gain adoption، صارفین زیادہ سے زیادہ جو وہ مکمل جوابات کے طور پر محسوس کرتے ہیں ویب سائٹس پر پلگ ان کرنے کے بغیر حاصل کرتے ہیں.The "zero-click" reality creates a crisis for brands that spent decades optimizing for search rankings. "SEO کلک کے لئے بہتر بنانے کے لئے تعمیر کیا گیا تھا؛ AEO اثر کے لئے بہتر بنانے کے لئے تعمیر کیا گیا ہے، " بلومن کا کہنا ہے. "LLMs ہزاروں ذرائع سے سگنل کا مجموعہ کرتے ہوئے آپ کے برانڈ کے بارے میں ایک رائے بناتے ہیں، لہذا نئی ترجیح یہ ہے کہ سمجھنے کے لئے جو ان پٹ واقعی اس کہانی کو شکل دے رہے ہیں - اور ان لوگوں کو مضبوط کرنے کے لئے کس طرح سیکھنا ہے جو سب سے زیادہ اہم ہیں." Building the Methodology طریقہ کار کی تعمیر XFunnel نے اعلی درجے کی مارکیٹنگ تنظیموں کے ساتھ براہ راست شراکت داروں کے طور پر شراکت داروں کے طور پر تعاون کیا - AI ڈیزائن ڈیزائن ڈیزائن کے نتائج میں واقعی تبدیلیوں کی جانچ پڑتال اور عملی طریقوں میں سیکھنے کا ترجمہ. WIX، Monday.com، LastPass، Docebo، Getty Images، Fiverr، Betterment، اور Cato Networks نے XFunnel کے طریقہ کار کو بہتر بنانے کے لئے AI کی پیدا کردہ سفارشات میں ظاہر کیا. "ہم نے برانڈز کو پیمائش اور بہتر بنانے میں مدد کی ہے کہ وہ کس طرح AI کی پیدا کردہ جوابات میں نظر آتے ہیں - برانڈ نشاندہی، رینجنگ، آواز کی حصہ اور شرح کی تعداد - اور ہم روایتی طور پر ٹیموں کو دوبارہ کرتے ہوئے 20-40٪ + بہتریاں دیکھتے ہیں، "Bluman کہتے ہیں. A Different Game ایک مختلف کھیل کیا AEO کو مختلف بناتا ہے؟ AI سسٹمز درجہ بندی نہیں کرتے - وہ تجزیہ کرتے ہیں. "مجھے لگتا ہے کہ پتہ چلتا ہے کہ پتہ چلتا ہے اس کی حکمت عملی کو تبدیل کرتا ہے،" Bluman بیان کرتا ہے. "Google کے زیادہ تر ڈرامائیسٹک درجہ بندی ماڈل کے برعکس، LLM جوابات احتمالی ہیں - لہذا یہاں تک کہ ایک ہی سوال چلتا ہے، صارفین، اور کنٹیکٹ میں مختلف جوابات پیدا کرسکتے ہیں. یہ AEO کو ایک اعداد و شمار کے کھیل میں تبدیل کرتا ہے: آپ کو اہم سوالات کی ایک بڑی تعداد پر نظر آتے ہیں اور مختلف ذرائع پر اتفاق کی قیادت کرتے ہیں. ٹیموں کو درجہ بندی کے بجائے اثر کے لئے بہتر بنانے کی ضرورت ہے. بنیادی سوال: کون سی ذرائع ہمیں کس طرح بیان کرتی ہیں؟ برانڈز کو ان صفحات، مواد، کمیونٹیوں، اور کہانیوں کی شناخت کرنے کی ضرورت ہے جن پر ماڈل پر بھروسہ کرتے ہیں - اور اس اثر کے نقطہ نظر کو عمدہ طور پر مضبوط کرنے کی ضرورت ہے. "جیسا کہ تجربات کھیل کی کتاب بن جاتے ہیں،" بلمن نے مزید کہا. "یہ ابھی تک ایک مستحکم قوانین کتاب نہیں ہے. جیتنے والے ٹیموں کو نگرانی → ہائپٹیسز → مواد کی اپ ڈیٹنگ → پیمائش، مسلسل دوبارہ چلانے کے لئے ایک سخت لنک چل جائے گا. " The HubSpot Integration HubSpot انضمام HubSpot کی خریداری XFunnel کی تحقیق کو HubSpot کے مارکیٹنگ سیٹ میں شامل کرے گا، اس کے وسیع گاہکوں کی بنیاد پر AEO ٹولز لائیں گے. "انٹرفیس کھڑا نہیں تھا، لیکن 20 سالوں کے لئے، زیادہ تر لوگوں نے اس کی جانچ پڑتال کی طرح بنیادی طور پر کیا: آپ نے تلاش کیا، آپ کو کلک کیا، آپ نے صفحات کا دورہ کیا،" Bluman سوچتا ہے. "AI انٹرفیس کو مکمل طور پر تبدیل کرتا ہے. جب بنیادی تجربہ لنکس کی فہرست کے بجائے جواب بن جاتا ہے، تو یہ تخلیق، مصنوعات سوچ اور تجربات کے لئے ایک بہت بڑا ڈیزائن جگہ کھولتا ہے. What's Next Next کیا ہے جیسا کہ ڈیزائن بالغ ہو جاتا ہے، بلومن اس کو برانڈ قابل دیکھ بھال اور اثر انداز کی شرح کے ارد گرد معیاری طور پر دیکھتا ہے. برانڈ قابل دیکھ بھال کا اندازہ ہوتا ہے کہ ایک برانڈ کتنی بار قسم کی تعریف کے سوالات کے لئے AI کی پیدا کردہ جوابات پر ظاہر ہوتا ہے. اثر انداز کا اندازہ ہوتا ہے کہ ایک برانڈ کس طرح AI کی کہانی کو ترتیب دیتا ہے: ذرائع اور مطالبات کے ماڈل پر بھروسہ کیا جاتا ہے، اور اس اثر انداز کا کتنا مقصد سے کنٹرول کیا جا سکتا ہے. "سی ای او کے طور پر، میرا کردار ایک جدید خیال سے ایک آپریٹنگ ڈیزائن میں AEO کو تشکیل دینے میں مدد کرنے کے لئے تھا،" بلمن نے کہا. "ہم نے اعلی درجے کی مارکیٹنگ ٹیموں کے ساتھ براہ راست شراکت داروں کے طور پر تعاون کیا ہے - میدان میں سیکھنے، اس کے نتیجے میں کیا بدلتا ہے، اور ان سیکھنے کو واضح طریقوں میں تبدیل کرنے کے لئے ٹیموں کو چلایا جا سکتا ہے." مارکیٹنگ ٹیموں کے لئے اب بھی بنیادی طور پر روایتی SEO پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، منتقلی دونوں ایک چیلنج اور ایک موقع ہے. مستقبل کے لئے بنائے گئے Bluman اور Amiel سب سے زیادہ توقع سے تیزی سے آیا. HubSpot کی خریداری کا اشارہ ہے کہ مارکیٹ اب اتفاق کرتا ہے: Answer Engine Optimization موجود نہیں ہے - یہ ضروری ہے. This article was published under HackerNoon's کاروباری بلاگنگ پروگرام . یہ مضمون HackerNoon کے تحت شائع کیا گیا تھا کاروباری بلاگنگ پروگرام کاروباری بلاگنگ پروگرام .
