While most marketers were still focused on traditional SEO, a small team was building for a future where search results wouldn't matter at all. ほとんどのマーケターはまだ伝統的なSEOに焦点を当てていたが、検索結果がまったく重要でない未来のために小さなチームを構築していました。 インターネットは根本的な変化を遂げています。伝統的な検索トラフィックはAIによって生成された回答に置き換えられています。ユーザーはChatGPT、Perplexity、Gemini、またはClaudeに推薦を求めており、ウェブサイトにクリックすることなく合成された回答を受け取ります。 Neri Blumanと共同創設者Beeri Amielはこの転換点を早期に認識し、 答えエンジン最適化(AEO)の先駆者として、AI駆動の発見におけるブランドの知名度を維持し、10カ月後、HubSpotは同社を買収し、問題の緊急性と解決策の両方を検証した。 XFUNNEL 以前、Avoを共同創設し、従業員1000人と3億5000万ドルの評価に拡大したBlumanにとって、タイムラインは避けられない変化と合意の前に実行する能力に対する確信を反映しています。 The Zero-Click Reality ゼロクリックの現実 「我々はリアルタイムで購入旅行コンプレックスを見ている」とブルーマンは説明します。「人々はまだ研究を続けていますが、彼らは最終的に感じる合成された答えを通してそれを行う - したがって、ブランドはより早く現れなければなりません、そして正しく現れなければなりません。 AI駆動の回答エンジンが採用されるにつれて、ユーザーはウェブサイトに移動することなく、彼らが完全な答えとして認識しているものをますます受け取ります。 「SEOはクリックを最適化するために構築され、AEOは影響を最適化するために構築された」とBluman氏は指摘する。「LLMは、何千ものソースからのシグナルを合成することで、あなたのブランドについての意見を形成するので、新しい優先事項は、どの入力が実際にその物語を形作るかを理解することであり、最も重要なものを強化する方法を学ぶことです。 Building the Methodology 構築方法論 XFunnelは、トップレベルのマーケティング組織と直接パートナーシップを共同研究者として実施し、AI駆動の発見の結果を実際に変化させることをテストし、学習を実行可能な実践に翻訳しました。 WIX、Monday.com、LastPass、Docebo、Getty Images、Fiverr、Betterment、Cato Networksは、XFunnelの方法論を導入して、AI生成勧告にどのように登場するかを改善しました。 「我々は、ブランドの可視性、ランキング、声の割合、引用頻度を追跡することにより、AIによって生成された応答でブランドがどのように現れるかを測定し、改善するのを助け、チームが繰り返すにつれて20〜40%の改善を見た」とBluman氏は述べている。 A Different Game 違うゲーム 「確率的な発見は戦略を変える」とBlumanは説明します。「Googleの主に決定的なランキングモデルとは異なり、LLMの回答は確率的なので、同じ質問でさえ、実行、ユーザー、および文脈で異なる答えを生み出すことができます。 チームはランキングではなく影響力のために最適化する必要があります。主要な質問は、どのソースがAIが私たちをどのように描写するかを形作りますか? ブランドは、モデルが依存するページ、コンテンツ、コミュニティ、そして物語を特定し、意図的にこれらの影響力点を強化する必要があります。 “Experimentation becomes the playbook,” Bluman adds. “There is no stable rule book yet. The winning teams will run a tight loop of monitoring → hypotheses → content updates → measurement, iterating continuously.” The HubSpot Integration HubSpot 統合 HubSpotの買収は、XFunnelの研究をHubSpotのマーケティング・スイートに統合し、広範な顧客ベースにAEOツールを提供します。 「インターネットは立ち止まらなかったが、20年間、ほとんどの人々がそれにアクセスした方法は基本的に行われた:あなたは検索し、クリックし、ページを訪問しました」とBlumanは反省します。 What's Next 次は何 規律が成熟するにつれて、ブルーマンは、ブランドの可視性と影響率の周りに標準化を見る。ブランドの可視性は、AIによって生成されたカテゴリを定義する質問に対する回答にブランドがどのくらい頻繁に現れるかを測定します。 「CEOとしての私の役割は、AEOを新興アイデアから実行分野に変えるのを助けることでした」とBluman氏は述べています。「我々はトップレベルのマーケティングチームと共同研究者として直接提携し、実際の結果を変えることをストレステストし、これらの学習をチームが実行できる明確な実践に翻訳しました。 マーケティングチームが依然として主に伝統的なSEOに焦点を当てている場合、移行は挑戦と機会の両方を表しています。 ブルーマンとアミエルが設計した未来は、ほとんどの予想よりも早く到着しました。HubSpotの買収は、市場が今同意していることを示唆しています: 応答エンジン最適化は現れていない - それは不可欠です。 This article was published under HackerNoon's ビジネスブログプログラム . この記事はHackerNoonの記事に掲載されました。 ビジネスブログプログラム ビジネスブログプログラム .
