2012 میں، ایڈم فوروگی کی نئی ایڈ ٹیک کمپنی، AppLovin ، Silicon Valley میں ایک پنچ لائن تھی — ایک ایسے نام کے ساتھ ایک اسٹارٹ اپ جو سنجیدہ کاروبار سے زیادہ ٹیک میں تنہا دلوں کے لیے ڈیٹنگ ایپ کی طرح لگتا تھا۔ لیکن پچھلے ہفتے، وادی کو اپنے الفاظ کھانے پڑے: AppLovin کے اسٹاک میں صرف Q3 کی کمائی کال کے بعد 45% تک اضافہ ہوا جس نے سال بہ سال آمدنی میں 39% اضافہ کا انکشاف کیا، جس کی بڑی وجہ ان کے AI سے چلنے والے اشتھاراتی ہدف کے انجن سے ہے، AXON 2.0 اس سے اس سال AppLovin کے اسٹاک میں 600% اضافہ ہوا، جس سے NVIDIA بھی مقابلے میں قدرے سست نظر آتا ہے۔
ناواقف لوگوں کے لیے، AppLovin بنیادی طور پر موبائل گیمز کے ذریعے صارف کے حصول اور منیٹائزیشن کے ساتھ ڈویلپرز کی مدد کرتا ہے، اپنے 140k+ ایپس کے نیٹ ورک کا فائدہ اٹھاتے ہوئے روزانہ 1.4 بلین سے زیادہ فعال صارفین تک پہنچتا ہے۔
وقت بہتر نہیں ہو سکتا : موبائل گیمنگ آنسوؤں پر ہے، جس کی آمدنی 2030 تک $272 بلین سے تجاوز کر جائے گی، اور چونکہ زیادہ سے زیادہ صارفین سوشل میڈیا اشتہارات کی زبردستی مسکراہٹ پر آنکھیں بند کر لیتے ہیں، AppLovin کی ان گیم فوکس دیتا ہے۔ یہ وسیع تر ڈیجیٹل خطہ میں توجہ کا ایک الگ گیٹ وے ہے ۔
ہو سکتا ہے AppLovin ادارہ جاتی سرمایہ کاروں کے پورٹ فولیو میں آرام سے بیٹھا ہو اور خود کو گیمنگ میں ناگزیر ثابت کر رہا ہو، لیکن یہ بہت سے گروتھ مارکیٹرز کی ٹو ڈو لسٹ سے واضح طور پر غائب ہے ، جسے "صرف گیمز کے لیے" کے طور پر مسترد کر دیا گیا ہے۔ یہ ایک مہنگی غلط فہمی ہے، جس کے بارے میں اتنا ہی مضحکہ خیز ہے جتنا یہ سوچنا کہ ڈیلیوری ایپس کو صرف ریستوراں اور گروسری اسٹورز میں اشتہار دینا چاہیے۔ UA لائنوں کے اندر رنگنے کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ حاشیے پر چلنے کے بارے میں ہے ۔
اگر آپ ایک ایپ بنا رہے ہیں — کسی بھی شعبے میں — اور ترقی کی تلاش کر رہے ہیں جو مسابقت کو اندھا کر دے، تو یہ ہے AppLovin کو ان طریقوں سے استعمال کرنے کے لیے آپ کا پرائمر جو آپ کو گوگل سرچ سے ظاہر نہیں ہو گا ۔
اگر آپ گیم ڈویلپر نہیں ہیں، تو جو کچھ بھی آپ کے لیے کام کر رہا ہے اس کے لیے AppLovin کو اسٹینڈ ان سمجھنے کی شوقیہ غلطی نہ کریں۔
AppLovin کو اشتھاراتی حل کے طور پر مت سمجھیں، بلکہ اپنی ترقی کی حکمت عملی میں بصیرت فراہم کرنے کے لیے ایک نظام کے طور پر - جو کہ صرف اشتہارات کے میڈیم کو استعمال کرتے ہوئے انٹیل جمع کرنے کے لیے ہوتا ہے۔
AppLovin کی روزانہ 1.4 بلین سے زیادہ صارفین تک رسائی ان سامعین سے جڑنے کے لیے ایک نئی لائن پیش کرتی ہے جو روایتی سوشل میڈیا یا ای میل کے حربوں سے محفوظ رہ سکتے ہیں۔ ان کے 140k+ ایپ ایکو سسٹم کی بدولت، AppLovin صارف کی اہم بصیرت فراہم کر سکتا ہے جیسے کراس پلیٹ فارم کے تعامل اور درون ایپ منگنی کی تقسیم (جیسے روزانہ کی چوٹی مصروفیت کے اوقات) آپ کے مرکزی دھارے کے پلیٹ فارم پیش نہیں کر سکتے۔ اگر آپ روایتی ذرائع سے نئے صارفین کو آن بورڈ کرنے کے لیے جدوجہد کر رہے ہیں، تو یہ طریقہ آزمائیں ۔
ایک معمولی بجٹ کے ساتھ شروع کریں. ٹپ: میں "مجھے پرواہ نہیں ہے" کا اصول استعمال کرتا ہوں جب مجھے شک ہو کہ "اعتدال پسند" کیا ہے — مجھے اس بات کی کوئی پرواہ نہیں ہے کہ اشتہارات میں $X صفر نئے صارفین میں دکھائے جاتے ہیں۔ اپنے سرفہرست صارفین کے طرز عمل اور دلچسپیوں کو محدود کریں، پھر AppLovin کا Audience Builder الگورتھم استعمال کریں تاکہ ان کے نیٹ ورک میں چند ایک جیسے سامعین پیدا ہوں۔ ابتدائی ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے چھوٹی مہمات چلائیں ( ایک اور ٹپ: انعام یافتہ یا انٹرایکٹو اشتہارات اچھی طرح سے کام کرتے ہیں )، پھر اپنے اشتہارات پر اعادہ کرنے کے لیے رویے کی بصیرت کا استعمال کریں جب تک کہ آپ بیرونی چینلز پر ٹیسٹ کرنے کے لیے چند ممکنہ اعلیٰ قدر صارف پروفائلز نہ بنا لیں۔
AppLovin کے مقابلے حصول کی کم لاگت والے چینلز کی شناخت کریں ، اور کم بجٹ والی، انتہائی درست مہمات چلائیں جو ان ممکنہ صارف پروفائلز کو نشانہ بنائیں جو آپ نے ابتدائی توثیق کے لیے بنائے ہیں۔ آپ کے کراس چینل کے نتائج کی بنیاد پر، AppLovin اور اپنے بیرونی چینلز پر اپنے سامعین کی ہدف بندی اور پیغام رسانی کو بہتر بنائیں، زیادہ مصروفیت والے حصوں کو دوگنا کرکے اور کم قیمت والے اہداف کو ختم کریں۔
مسلسل تکرار کے ذریعے، آپ ایپلووِن کے ماحولیاتی نظام کو ڈیٹا اکٹھا کرنے والی مشین کے طور پر فائدہ اٹھا سکتے ہیں، بصیرت پیدا کر سکتے ہیں اور کہیں اور سستے حصول کے لیے اعلیٰ معیار کے نظر آنے والے سامعین کو حاصل کر سکتے ہیں۔
یہ اشتہارات کے ساتھ ثالثی ہے۔
AppLovin کو ایک آف پلیٹ فارم دوبارہ مشغولیت کے ٹول کے طور پر استعمال کریں تاکہ نہ صرف دونوں اعلیٰ امکانات (آپ کو چیک کیا، لیکن ڈاؤن لوڈ/سائن اپ/پے نہیں کیا) اور صارفین کو منتشر کیا جائے ، بلکہ دوبارہ مشغولیت کے مؤثر ترین حربوں کی بھی نشاندہی کریں ۔ اپنی ایپ میں صارف کے طرز عمل کو ٹریک کریں تاکہ ان اہم نکات کی نشاندہی کی جا سکے جو ابتدائی مصروفیت کی طرف لے جاتے ہیں اور پھر ان صارفین کو اپنے تجزیاتی پلیٹ فارم (جیسے Firebase یا Mixpanel) کے اندر تقسیم کریں اور ان ڈراپ آف پیٹرنز کی بنیاد پر حسب ضرورت کوہورٹس بنائیں۔ پھر، انتساب پلیٹ فارمز جیسے Adjust یا AppsFlyer کے ساتھ انضمام کے ذریعے ان کوہورٹس کو AppLovin میں برآمد کریں۔
مطابقت پذیری مکمل ہونے کے بعد، آپ ان عین صارفین کو ہائپر فوکسڈ اشتہارات کے ذریعے نشانہ بنانے کے لیے دوبارہ مشغولیت کی مہم ڈیزائن کر سکتے ہیں جو آپ کے ساتھ ان کی ذاتی تاریخ کی بنیاد پر انہیں زبردست مراعات، چھیڑ چھاڑ، یا آنے والی خصوصیات سے روکتے ہیں۔ ایک ڈرامہ، دو بصیرتیں: ان اشتہارات کا ڈیٹا گھر پر آنے والے دوبارہ ہدف کے زاویوں کو بے نقاب کرے گا۔
اس نقطہ نظر کے ساتھ، آپ صرف کھوئی ہوئی چیزوں کو دوبارہ حاصل نہیں کر رہے ہیں، بلکہ عام سیکوفینٹک ای میل اسپام کا سہارا لیے بغیر مرنے والوں کو مسلسل جیتنے کے لیے ایک نظام بنا رہے ہیں۔
Retargeting سسٹم میں پیچیدگی کی ایک اور سطح (اور ہوشیار ) شامل کریں جو آپ نے AppLovin کا استعمال کرتے ہوئے "زیادہ خطرے والے" صارفین کو روکنے کے لیے ایک حکمت عملی تیار کرنے کے لیے بنایا ہے: وہ لوگ جو منحرف ہونے کے دہانے پر ہیں ۔
چرن پوائنٹس کو ٹریک کرنے کے بجائے، ان رویوں کی نشاندہی کریں جو منتھن سے پہلے ہیں (مثلاً سیشن کے اوقات میں کمی، نئی خصوصیات کے ساتھ کم مصروفیت) اور AppLovin کو ایکسپورٹ کرنے کے لیے ان رویوں کی بنیاد پر حسب ضرورت کوہورٹس بنائیں۔
ان بالکل درست صارفین کو نشانہ بنانے کے لیے AppLovin کا استعمال کرنے کے بجائے، Audience Builder کا استعمال ان کے ماحولیاتی نظام میں ایک جیسے سامعین پیدا کرنے کے لیے کریں جو ان مضطرب رویوں کی عکاسی کرتے ہیں ۔ AppLovin پر ان ہائی رسک لکیک کے مطابق مہم چلائیں — ایک بڑی ایپ اپ ڈیٹ، ایک بونس فیچر، یا ایک خصوصی پیشکش پھینک دیں — اور اس کی نگرانی کریں
ان بصیرت سے لیس ہو کر، اعلیٰ کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے حربوں کو اپنے حقیقی "زیادہ خطرے والے" صارفین تک پہنچائیں ، مثال کے طور پر درون ایپ پیغامات، ای میلز، یا اطلاعات میں ضم کرنا۔ آپ کے موجودہ صارفین سے توثیق کا یہ دوسرا دور آپ کو چرن کی روک تھام کے لیے طاقت کی چالوں کو نکالنے میں مدد کرے گا جسے آپ اپنی صارف برقرار رکھنے والی پلے بک میں شامل کر سکتے ہیں۔
کافی تکرار کے ساتھ، آپ کا سٹارٹ اپ خود کو مکمل طور پر کوڈ کر سکتا ہے۔
AppLovin کے ذریعے ہائپر-نیک، اعلی قدر والے سامعین کو تلاش کر کے نظر انداز کیے جانے والے لوگوں کو حاصل کرنے کے ذریعے آگے بڑھیں ۔ اپنے موجودہ پاور صارفین کا تجزیہ کرتے ہوئے شروع کریں — جو زیادہ LTV یا بار بار مصروفیت والے ہیں — ان مشترکہ خصلتوں، طرز عمل اور ایپ کے زمروں کی شناخت کرنے کے لیے جو آپ کے مثالی صارف کی عکاسی کرتے ہیں۔ اسی طرح کے صارفین کو ان کے وسیع نیٹ ورک پر مخصوص ایپ کیٹیگریز میں تلاش کرنے کے لیے AppLovin کے کراس ایپ رویے کے ڈیٹا سے فائدہ اٹھائیں جو آپ کے بہترین اداکاروں کو قریب سے آئینہ دار بناتے ہیں۔
مصروفیت کا اندازہ لگانے کے لیے ان مخصوص حصوں کے اندر چھوٹی اور مختصر آزمائشی مہم چلائیں، پھر اس ابتدائی ڈیٹا کو اپنے ہدف کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کریں جس کی بنیاد پر مائیکرو-مارکیٹس سب سے زیادہ مثبت جواب دیتے ہیں۔ پھر، اپنے برانڈ کی موجودگی کو تقویت دینے اور ہر طبقہ کے اندر ایک مضبوط گڑھ قائم کرنے کے لیے AppLovin کے ماحولیاتی نظام کے اندر ٹچ پوائنٹس کا ایک ویب بنا کر، متعدد، متعلقہ مقامات پر صارفین کو ہدف بنانے کے لیے اپنی مہمات کی تہہ لگائیں۔
ریئل ٹائم پرفارمنس مانیٹرنگ کے ساتھ اپنی مخصوص مارکیٹ کی بصیرت کو مسلسل بہتر بنائیں، اور AppLovin نیٹ ورک سے باہر ہدف بنا کر سب سے زیادہ مصروفیت اور برقرار رکھنے والی مائیکرو مارکیٹس کو دوگنا کریں ۔ سختی سے متعین، اعلی قدر والے حصوں کے اندر جانے والے پروڈکٹ بنیں، پھر مرکزی دھارے کے قتل میں شامل ہوں ۔
AppLovin میں پروڈکٹ کی پرخطر خصوصیات یا قیمتی تجاویز کو اصل میں بنانے سے پہلے ان کی جانچ کریں۔ ان کے اندرون خانہ gen AI ٹول، SparkLabs کا استعمال کریں، فوری اور کم لاگت والی اشتہاری مہمات بنانے کے لیے جو فیچرز یا سیلنگ پوائنٹس پر توجہ مرکوز کریں، جن کے بارے میں آپ کو یقین نہیں ہے، CTA کو "جلد رسائی حاصل کریں" جیسی چیز میں تبدیل کریں۔
CTR اور اشتہار کی تکمیل کی شرحوں جیسے کلیدی اشاریوں کا تجزیہ کرنے کے اوپر، ٹھیک ٹھیک میٹرکس کو دیکھیں جیسے کہ اسکرول ڈیپتھ اور اشتہار کے لینڈنگ پیجز کے لیے تبادلوں کو چھوڑنا ، یا "ٹائم ٹو کلک" کی شرح (وہ وقت جو صارفین کو CTA پر کلک کرنے میں لگتا ہے۔ جس لمحے اشتہار لوڈ ہوتا ہے)، - یہ زاویے آپ کو نہ صرف اس بات کا پتہ لگانے میں مدد کریں گے کہ دلچسپی ہے، بلکہ یہ دلچسپی کتنی مضبوط ہے۔ اگر فیچر یا پیغام رسانی گونجتی نہیں ہے، تو اسے اشتہارات میں ختم کر دیں اس سے پہلے کہ آپ کے قیمتی ڈیو گھنٹے خرچ ہوں۔
یہ مارکیٹنگ کے ذریعے R&D ہے اور آپ کی ٹیم کو ایسے خیالات پر تیزی سے ناکام ہونے میں مدد کرتا ہے جن کی توثیق میں مہینوں لگ سکتے ہیں۔
گروتھ گیکس سینسر ٹاور کو کمپاس کے طور پر استعمال کرتے ہیں جو ان کے AppLovin اپروچ میں سمت کا اضافہ کرتا ہے ۔ جب کہ AppLovin آپ کو صارف کے وسیع حصوں سے جوڑتا ہے، سینسر ٹاور مسابقتی وضاحت کی ایک سطح فراہم کرتا ہے جسے آپ کہیں اور حاصل نہیں کر سکتے ہیں — یہ ظاہر کرتا ہے کہ حریف کہاں توجہ مرکوز کرتے ہیں، وہ کن فارمیٹس پر انحصار کرتے ہیں، اور کہاں وہ نشان سے محروم ہیں۔
یہ ہے کہ کس طرح سینسر ٹاور کا ڈیٹا آپ کی AppLovin حکمت عملی کو کچھ نائٹرو دے سکتا ہے:
اشتھاراتی فارمیٹس اور تخلیقی رجحانات: ST اشتہار کی اقسام اور تخلیقات کو ظاہر کرتا ہے جن پر آپ کے حریف انحصار کر رہے ہیں، جس سے آپ کو ایسے فارمیٹس اور پیغام رسانی کا انتخاب کرنے کی اجازت ملتی ہے جو نمایاں ہوں۔ اگر وہ جامد پر جھک رہے ہیں، تو یہ انٹرایکٹو یا ویڈیو اشتہارات کو آزمانے کا اشارہ ہو سکتا ہے۔
علاقائی اور زمرہ کے فرق: ان جغرافیوں اور مخصوص ایپ کیٹیگریز کا جائزہ لیں جنہیں آپ کے حریف ST کے ذریعے نشانہ بنا رہے ہیں، اور اپنے AppLovin اشتہارات کے ذریعے جانچنے کے لیے کم پیش کیے جانے والے مقامات اور ایپ کی قسموں کی شناخت کریں، اپنے برانڈ کو غیر دعویدار علاقوں میں اتاریں۔
موسمی اور تعدد پیٹرن: موسمی اشتھاراتی اخراجات اور تعدد پیٹرن کا سراغ لگانا آپ کو مسابقتی مہموں میں چوٹیوں اور سستوں کی نشاندہی کرنے میں مدد کرتا ہے۔ ان بصیرتوں کا استعمال اپنی AppLovin مہمات کے وقت اور کیڈینس کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے کریں، جب حریف کم متحرک ہوں یا مختلف پیغام رسانی کے ساتھ اعلیٰ سرگرمی کے اوقات میں آپ کی کوششوں کو تیز کرنے کے دوران سامعین کو ہدف بنائیں۔
مشغولیت اور سامعین کی ترجیحات: ST آپ کے حریفوں کی مشغولیت کی شرحوں اور سامعین کے حصے کے ذریعہ اشتہار کی کارکردگی کا ڈیٹا فراہم کرتا ہے۔ یہ صارف کے پروفائلز پر توجہ مرکوز کرکے اپنے AppLovin اہداف اور اشتھاراتی تخلیقات کو بہتر بنانے میں مدد کرسکتا ہے جسے حریف یا تو نظر انداز کر رہے ہیں یا مؤثر طریقے سے مشغول ہونے میں ناکام ہو رہے ہیں۔
آپ کے AppLovin اپروچ پر سینسر ٹاور کی تہہ بندی کے ساتھ، آپ اپنی حکمت عملی کو اس کی تیز ترین شکل میں ڈسٹل کر رہے ہیں- خالص موقع کو نشانہ بنانے کے لیے شور کو دور کرتے ہوئے۔
جب آپ کوڈ کی گڑبڑ میں گھٹنے ٹیکتے ہیں، تو جنات کی ترقی کے نقش قدم پر چلنے کی کشش ثقل کی کشش میں پڑنا آسان ہے ۔
لیکن کون کہتا ہے کہ وہ صحیح ہیں؟
انہوں نے پٹریوں کو بچھایا ہے، لیکن وہ ٹریک ایسے برانڈز کے لیے بنائے گئے تھے جن میں سپر پاورز، عزائم، اور واضح طور پر، ایک مختلف سٹراٹوسفیئر میں بجٹ تھے۔
آپ کا فائدہ؟ خود مختاری، اور ضرورت ، فرتیلا اور غیر متوقع ہونا۔
صارف کے حصول میں کوئی "یقینی چیز" نہیں ہے۔ میں اس بات کی ضمانت نہیں دے رہا ہوں کہ AppLovin آپ کے اسٹارٹ اپ کو راتوں رات ہارن دے گا۔ لیکن چونکہ آپ کے پاس پہلے سے ہی ہمت ہے کہ آپ خود ہی کچھ بنائیں، اس لیے میں شرط لگا رہا ہوں کہ آپ چیزوں کو آزمانے کی ہمت رکھتے ہیں۔