Godine 2012, novonastala ad-tech kompanija Adama Foroughija, AppLovin , bila je ključna tačka u Silikonskoj dolini—startup s imenom koje je više zvučalo kao aplikacija za upoznavanje usamljenih srca u tehnologiji nego kao ozbiljan posao . Ali prošle sedmice, Dolina je morala pojesti svoje riječi: AppLovin-ove dionice upravo su porasle za 45% nakon rasplamsavanja zarade u trećem kvartalu koji je otkrio elegantan porast prihoda od 39% u odnosu na prethodnu godinu , koji se uglavnom pripisuje njihovom mehanizmu za ciljanje oglasa vođenom umjetnom inteligencijom, AXON 2.0 . To donosi AppLovin-ove zalihe za neverovatnih 600% ove godine, zbog čega čak i NVIDIA izgleda malo sporije u poređenju sa tim.
Za one koji nisu upoznati, AppLovin pomaže programerima u akviziciji korisnika i monetizaciji prvenstveno putem mobilnih igara, koristeći svoju mrežu od preko 140.000 aplikacija kako bi dosegao preko 1,4 milijarde aktivnih korisnika dnevno.
Tajming ne može biti bolji : mobilno igranje je na suzama, a prihodi bi trebali premašiti 272 milijarde dolara do 2030. godine , a kako sve više potrošača zatvara oči pred usiljenim osmehom reklama na društvenim mrežama, AppLovin-ov fokus u igri daje to je poseban ulaz za pažnju na širem digitalnom terenu .
AppLovin možda udobno sjedi u portfeljima institucionalnih investitora i pokazao se nezamjenjivim u igrama, ali upadljivo nedostaje na listama zadataka mnogih marketinških stručnjaka koji rastu , odbačeni kao „samo za igre“. To je skupa zabluda, smiješna otprilike koliko i mišljenje da bi se aplikacije za dostavu trebale oglašavati samo u restoranima i trgovinama. UA nije u bojanju unutar linija; radi se o gazi po marginama .
Ako pravite aplikaciju — u bilo kom sektoru — i tražite rast koji zaslepljuje konkurenciju, evo vašeg primera kako da iskoristite AppLovin na načine koje nećete otkriti iz Google pretrage .
Ako niste programer igara, nemojte praviti amatersku grešku tretirajući AppLovin kao zamjenu za sve što radi za vas.
Ne tretirajte AppLovin kao oglasno rješenje, već kao sistem za usmjeravanje uvida u vašu strategiju rasta – onaj koji jednostavno koristi medij oglasa za prikupljanje informacija.
AppLovinov doseg od preko 1,4 milijarde korisnika dnevno nudi novu liniju za povezivanje s publikom koja bi mogla biti imuna samo na konvencionalne društvene mreže ili taktike e-pošte. Zahvaljujući njihovom 140k+ ekosistemu aplikacija, AppLovin može isporučiti nijansirane korisničke uvide kao što su interakcija na više platformi i segmentacija angažmana unutar aplikacije (npr. dnevna vršna vremena angažmana) koje vaše glavne platforme ne mogu ponuditi. Ako se borite da uključite nove korisnike na tradicionalne načine, isprobajte ovu metodu .
Počnite sa skromnim budžetom. Savjet: koristim pravilo “Nije me briga” kada sumnjam u to što je “umjereno” – nije me briga da li $X u oglasima privuče nula novih korisnika. Suzite se na ponašanja i interese vaših najboljih korisnika, a zatim koristite AppLovinov algoritam za izgradnju publike da biste generirali nekoliko sličnih publika u njihovoj mreži. Pokrenite male kampanje ( još jedan savjet: nagrađeni ili interaktivni oglasi dobro funkcioniraju ) kako biste prikupili preliminarne podatke, a zatim upotrijebite uvide u ponašanje da ponovite svoje oglase dok ne izgradite nekoliko potencijalnih visokovrijednih korisničkih profila za testiranje na vanjskim kanalima.
Identifikujte kanale sa nižim troškovima nabavke od AppLovin-a i pokrenite niskobudžetne, hiper-precizne kampanje koje ciljaju potencijalne korisničke profile koje ste kreirali za početnu validaciju. Na osnovu rezultata na više kanala, precizirajte ciljanje publike i razmjenu poruka kako na AppLovin-u tako i na vašim vanjskim kanalima, udvostručujući segmente s visokim angažmanom i eliminišući ciljeve niže vrijednosti.
Kroz neprekidnu iteraciju, možete iskoristiti Applovinov ekosistem kao mašinu za prikupljanje podataka , generišući uvide i visokokvalitetnu publiku sličnu za jeftiniju akviziciju na drugim mestima .
Ovo je arbitraža sa oglasima.
Koristite AppLovin kao alat za ponovno angažovanje van platforme da ne samo da ponovo ciljate i visokopotencijalne (odjavio vas, ali nije preuzeo/registrovao/platio) i preterane korisnike, već i da identifikujete najefikasnije taktike ponovnog angažovanja . Pratite ponašanja korisnika u svojoj aplikaciji kako biste identificirali kritične točke koje dovode do početnog angažmana i odljeva , zatim segmentirajte te korisnike unutar vaše analitičke platforme (kao što je Firebase ili Mixpanel) i kreirajte prilagođene kohorte na temelju ovih obrazaca odustajanja. Zatim izvezite ove kohorte u AppLovin kroz integracije s platformama za atribuciju kao što su Adjust ili AppsFlyer.
Kada se sinhronizacija završi, možete osmisliti kampanju ponovnog angažmana kako biste ciljali upravo te korisnike putem hiperfokusiranih oglasa koji ih presreću uvjerljivim poticajima, teaserima ili nadolazećim funkcijama na osnovu njihove lične povijesti s vama. Jedna igra, dva uvida: podaci iz ovih oglasa će otkriti uglove ponovnog ciljanja koji su pogodili.
Ovim pristupom ne vraćate samo ono što je izgubljeno, već gradite sistem za kontinuirano vraćanje preminulih bez pribjegavanja tipičnoj ulizičkoj neželjenoj e-pošti.
Dodajte još jedan nivo složenosti (i lukavosti ) sistemu ponovnog ciljanja koji ste izgradili koristeći AppLovin da biste razvili strategiju za privlačenje „visokorizičnih“ korisnika: onih na ivici odljeva .
Umjesto praćenja tačaka odljeva, identificirajte ponašanja koja prethode odljevu (npr. skraćeno vrijeme sesije, manji angažman s novim funkcijama) i kreirajte prilagođene kohorte na osnovu ovih ponašanja za izvoz u AppLovin.
Umjesto da koristite AppLovin za ciljanje tačnih korisnika, koristite Audience Builder da generišete sličnu publiku u svom ekosistemu koja odražava ova ponašanja sklona odljevu. Pokrenite kampanje prilagođene ovim visokorizičnim sličnostima na AppLovin-u—dobacite veliko ažuriranje aplikacije, bonus funkciju ili ekskluzivnu ponudu—i pratite šta ostaje .
Naoružani ovim uvidima, donesite taktiku visokih performansi svojim stvarnim "visokim rizičnim" korisnicima , na primjer integraciju u poruke u aplikaciji, e-poruke ili obavijesti. Ovaj drugi krug validacije od strane vaših trenutnih korisnika pomoći će vam da izdvojite korake moći za prevenciju odljeva koje možete dodati u svoju knjigu o zadržavanju korisnika .
Uz dovoljno ponavljanja, vaš startup bi se mogao u potpunosti kodirati iz odljeva.
Prestignite kroz posjedovanje zanemarenog pronalaženjem hiper-niše, visokovrijedne publike kroz AppLovin. Započnite analizom vaših trenutnih naprednih korisnika — onih s visokim LTV-om ili čestim angažmanom — da biste identificirali zajedničke osobine, ponašanja i kategorije aplikacija koje odražavaju vašeg idealnog korisnika. Iskoristite AppLovin-ove podatke o ponašanju u različitim aplikacijama kako biste locirali slične korisnike širom njihove ekspanzivne mreže u određenim kategorijama aplikacija koje blisko odražavaju vaše najbolje performanse.
Pokrenite male i kratke testne kampanje unutar ovih nišnih segmenata kako biste procijenili angažman, a zatim upotrijebite ove početne podatke da precizirate svoje ciljanje na osnovu toga koja mikrotržišta reagiraju najpozitivnije. Zatim rasporedite svoje kampanje tako da ciljate korisnike na više povezanih niša, stvarajući mrežu dodirnih tačaka unutar AppLovin ekosistema kako biste ojačali prisutnost vašeg brenda i uspostavili uporište unutar svakog segmenta.
Kontinuirano optimizirajte uvid u svoju tržišnu nišu uz praćenje performansi u realnom vremenu i udvostručite mikro-tržišta pokazujući najveći angažman i zadržavanje ciljajući ih izvan AppLovin mreže . Postanite proizvod koji se koristi unutar strogo definiranih, visokovrijednih segmenata, a zatim se bacite na mainstream kill .
Testirajte rizične karakteristike proizvoda ili ponude vrijednosti u AppLovin-u prije nego što ih zapravo napravite. Koristite njihov interni gen AI alat, SparkLabs , da kreirate brze i jeftine oglasne kampanje fokusirane na karakteristike ili prodajne točke u koje niste sigurni, mijenjajući CTA u nešto poput „Nabavite rani pristup“.
Pored analize ključnih pokazatelja kao što su CTR i stope završetka oglasa, pogledajte suptilnije metrike kao što su dubina pomicanja i napuštanje konverzije za odredišne stranice oglasa ili stopa „vrijeme do klika“ (vrijeme koje je potrebno korisnicima da kliknu na CTA od u trenutku kada se oglas učita), - ovi uglovi će vam pomoći da otkrijete ne samo postoji li interesovanje, već i koliko je to interesovanje jako. Ako funkcija ili poruka ne odjekuju, ubijte ih u oglasima prije nego što vas koštaju vrijednih dev sati.
To je istraživanje i razvoj putem marketinga i pomaže vašem timu da brzo propadne na idejama za koje bi inače mogli biti potrebni mjeseci da se validiraju.
Štreberi rasta koriste Sensor Tower kao kompas koji dodaje smjer njihovom AppLovin pristupu . Dok vas AppLovin povezuje sa ogromnim segmentima korisnika, Sensor Tower pruža nivo konkurentske jasnoće koji ne možete postići nigde drugde – otkrivajući tačno gde se konkurenti fokusiraju, na koje se formate oslanjaju i gde im nedostaje cilj.
Evo kako podaci Sensor Tower-a mogu vašoj AppLovin strategiji dati nešto nitro:
Formati oglasa i kreativni trendovi: ST otkriva vrste oglasa i kreative na koje se vaši konkurenti oslanjaju, omogućavajući vam da odaberete formate i poruke koji se ističu. Ako se oslanjaju na statičnost, ovo bi mogao biti znak da isprobate interaktivne ili video oglase.
Nedostaci u regijama i kategorijama: Pregledajte geografske lokacije i specifične kategorije aplikacija koje vaši konkurenti ciljaju putem ST-a i identifikujte nedovoljno poslužene lokacije i tipove aplikacija koje ćete testirati putem vaših AppLovin oglasa, dovodeći vaš brend na teritorije bez prava.
Sezonski obrasci i obrasci učestalosti: Praćenje sezonske potrošnje na oglase i obrazaca učestalosti pomaže vam da precizno odredite vrhunce i zatišje u kampanjama konkurenata. Koristite ove uvide da prilagodite vrijeme i ritam vaših AppLovin kampanja, ciljajući publiku tokom perioda van špica kada su konkurenti manje aktivni ili intenzivirajući vaše napore u vrijeme velike aktivnosti uz diferencirano slanje poruka.
Angažman i preferencije publike: ST pruža podatke o stopama angažmana vaših konkurenata i performansama oglasa prema segmentu publike. Ovo vam može pomoći da poboljšate svoje AppLovin ciljanje i reklamne kreative tako što ćete se fokusirati na korisničke profile koje konkurenti ili zanemaruju ili se ne uspijevaju učinkovito angažirati.
Sa Sensor Towerom slojevitim na vašem AppLovin pristupu, destilirate svoju strategiju do njenog najoštrijeg oblika – uklanjate buku kako biste ciljali čistu priliku.
Kada ste do koljena u zbrci koda, lako je upasti u gravitaciju i slijediti stope rasta divova .
Ali ko kaže da moraju biti u pravu?
Oni su postavili tragove, ali te staze su napravljene za brendove sa sasvim drugim skupom supermoći, ambicija i, iskreno, budžeta u drugoj stratosferi.
Vaša prednost? Autonomija i neophodnost da budete okretni i nepredvidivi .
Ne postoji „sigurna stvar“ u akviziciji korisnika. Ne garantiram da će AppLovin dati vaše startup rogove preko noći. Ali budući da već imate hrabrosti da krenete i izgradite nešto svoje, kladim se da imate hrabrosti da pokušate.