Dr. Sabine Hossenfelder'in ' ' başlığını taşıyor. son YouTube videosu Yapay zeka kuantum bilişimi öldürecek gibi görünüyor Kuantum bilgisayarlara yapılan bu saldırı soğumadan bunun neden gerçekleşmeyeceğini paylaşmak istiyorum. Kuantum Bilgisayarları Büyük Araştırma İlgi Alanındadır Yapay zekanın araştırma fonlarını kurutarak gerçekten de kuantum bilgisayarları öldüreceğine dair ciddi bir inançla videodan ayrıldıysanız, o zaman yapay zekanın parçacık fiziğini, kozmolojiyi ve kuantum yerçekimini öldüreceğine de inanabilirsiniz. Peki Higgs Bozonu bir hidrojen atomundan daha fazla kütle enerjisi taşıyorsa hangi cehennemde saklanıyor? Sadece söylüyorum. Daha iyi kuantum bilgisayarların teorik ve deneysel olarak gerçekleştirilmesindeki sürekli ilerleme, insanlar için büyük ilgi uyandırmaktadır çünkü bu, evren hakkındaki hesaplamalı gerçekleri ortaya çıkarmanın gerçek bir yoludur. Bir kara deliğin içinde neler olduğunu merak ettiğimiz gibi, büyük, güçlü kuantum bilgisayarlar inşa etmeye de meraklıyız. Büyük ve güçlü bir kuantum bilgisayar RSA'yı hackleyip (uzaylılar hakkındaki) tüm bu karma sırları ortaya çıkaracak mı? Bulmak istiyorum. Bir kara delik bizi başka bir Evrene ışınlar mı? Dr. Sabine bununla ilgileniyor. Yapay zeka büyük teknoloji kurucularına milyarlar kazandırıyor ve aya sunucu yerleştirmeye başladığımızda yakında trilyonlarca dolara ulaşacak, bu yeni keşfedilen fonların büyük bir kısmı, bir tahminde bulunalım, kuantum hesaplama araştırmalarına gidecek. Bilgisayar Her Zaman Hızla İlgili Değildir Grafik Aşağıdaki grafikte her zaman kuantum bilgisayarların hesaplama hızını klasik bilgisayarlarınkiyle karşılaştırıyoruz. Yukarıdaki grafik kuantum hesaplamanın klasik hesaplamanın üzerindeki çizgiyle başlıyor. Bu, klasik bilgisayarların daha verimli olduğu ve işlemleri daha az zaman aldığı anlamına gelir. Daha sonra bir geçiş noktası ortaya çıkıyor ve klasik bilgisayarlar kuantum bilgisayarlara göre işlemleri daha fazla zaman alıyor. Bu geçiş noktası, mütevazı boyut ve karmaşıklığa sahip bir kuantum bilgisayarın, hiçbir klasik bilgisayarın hackleyemeyeceği klasik şifreleme algoritmalarını, simülasyon sorunlarını ve hacklediği zamandır. seyahat sorunlarını Dr. Sabine, yapay zekanın çizgileri ve geçiş noktasını çok uzak bir geleceğe kaydırdığını, Meta'nın kıdemli üyesi ve eski teknoloji şefi Mike Schroepfer'in "kuantum hesaplamanın şu anda Meta ile alakasız olduğunu" söylerken oldukça ileri görüşlü olduğunu öne sürüyor. . …”(kuantum makineleri) bir noktada gelebilir ama o kadar uzun bir zaman ufku var ki, bizim ne yaptığımızla ilgisi yok.” kaynak Ancak bilgi işlem her zaman sorunları hızlı bir şekilde çözmekle ilgili değildir. Modelleme Bilgisayar aynı zamanda problemlerin modellenmesiyle de ilgilidir. En son QC ( ) çoğu insanın para ödediği hesaplama sorunları için yeterince devasa olmasa da, modelleyebileceği şeyleri modellemek için bir süper bilgi işlem kompleksine ihtiyaç duyacağınız gerçeği yeterince etkileyici olmalıdır. 433 kübitlik IBM Osprey Biliyor musun, bunu yapmalıyız. Osprey'de etkileyici bir şeyi modelleyelim ve onu Hangisinin daha az elektrik harcadığını görün. Bu modelleme yarışması yüksek sanat olarak değerlendirilebilir ve insanları eğlendirmek için tasarlanmıştır. Eğlencenin olduğu yerde insanlar bunun için para ödemeye hazırdır. Frontier'da modellemeye çalışalım. Daha pratik bir ifadeyle, kuantum bilgisayarların ölçüm tarafında oluşturulan kuantum sensörleri, klasik hesaplamalı sensörlerin evrende görme umudunun olmadığı bir zirvedir. LIGO ve Atomik saatler dikkat çekicidir. İkincisi, bir atomun sürekli uyarılmasıyla periyodik olarak döndürülen minimum enerjiyi kullanarak atomik zeptosaniyeleri görebilir ve sayabilir. Zamanı çok doğru bir şekilde söylemek, hantal olsa da tutmamıza yardımcı olur. doğru bir takvim İlki, Mach-Zehnder interferometresinin bir varyasyonunu kullanarak yerçekimi dalgalarını görebilir. Kuantum hesaplama dünyasında bu yalnızca tek bir CNOT kapısıdır. Dolayısıyla, eğer bir CNOT kapısı yerçekimsel dalgaları görebiliyorsa, ayrıntılı algoritmalarımızın neler görebileceğini merak edin. Bunu öğrenmemiz gerekiyor. Kuantum hesaplamaya yönelik ölçüm hesaplama kullanım durumları daha da etkileyici hale gelecektir. Bir gün Hamiltonyenini ölçmeyi umuyorum. mümkün olan en küçük Bitcoin madencisinin Yapay Zeka Kuantum Bilişimi Sevebilir Yapay zekanın kuantum hesaplamayı sevebileceğini anlamamız gerekiyor çünkü yapay zeka öğrenmeyi seviyor. Yapay zeka, klasik bilgisayarların sınırlarını zorlayarak, yapay zeka modellerini eğiten kişilerin de hayret ettiği buluşsal güçler geliştirmelerini sağlıyor olabilir. Ama bir arabayı ne kadar iterseniz itin, o asla bir tekne olamayacaktır. Yapay zeka, kuantum mekaniğini açıklama konusunda çoğu insan fizikçiyle karşılaştırıldığında hâlâ zayıf olsa da, yapay zekayı kuantum hesaplama verileriyle doldurmaya devam ettiğimizde bu durum değişebilir. Kuantumun Makine Öğrenimi (MLQ, olan değil) teknolojisi Meta'nın ilgisini çekmelidir çünkü daha iyi kuantum bilgisayarları geliştirmenin yolu aynı zamanda klasik bilgi işlem dünyasına uygun daha iyi nanomalzemeler de geliştirecektir. Kuantum Makine Öğrenimi QML Kuantum hesaplama dünyası, klasik hesaplama dünyası gibi artık nano ölçekte park edilmiş durumdadır. Komşu oldukları için birbirlerinden faydalanabilirler. Yapacaklar. PS >> Kuantum Bilgisayarların pil teknolojisini geliştirme konusunda da parmağı var çünkü atomların dolaşması, dolanıklığın olmadığı duruma göre daha fazla enerji barındırıyor. Kabul et; bu kuantum bilgisayarlar ilginç.
