A IA não acabará com a computação quântica

O vídeo mais recente da Dra. Sabine Hossenfelder no YouTube é intitulado ' Parece que a IA vai matar a computação quântica '.

Eu gostaria de compartilhar por que isso não acontecerá antes que este ataque aos computadores quânticos esfrie.

Computadores quânticos são de grande interesse de pesquisa

Se você saiu do vídeo com a convicção sincera de que a IA realmente matará os computadores quânticos ao esgotar seu financiamento para pesquisa, então você também pode acreditar que a IA matará a física de partículas, a cosmologia e a gravidade quântica.

E onde diabos o Bóson de Higgs está se escondendo se contém mais massa-energia do que um átomo de hidrogênio?

Apenas dizendo.

O progresso contínuo na realização teórica e experimental de melhores computadores quânticos é de grande interesse para os seres humanos porque é uma forma real de descobrir verdades computacionais sobre o universo. Temos curiosidade em construir computadores quânticos grandes e poderosos, assim como temos curiosidade em saber o que acontece dentro de um buraco negro.

Será que um grande e poderoso computador quântico hackeará a RSA e descobrirá todos esses segredos confusos (sobre alienígenas)? Eu quero descobrir. Um buraco negro nos teletransporta para outro Universo? A Dra. Sabine está interessada neste.

Como a IA rende bilhões aos grandes fundadores da tecnologia e em breve será trilhões de dólares quando começarmos a colocar servidores na Lua, grande parte desse novo financiamento irá para, adivinhe, pesquisa em computação quântica.

A computação nem sempre envolve velocidade

O gráfico

Estamos sempre comparando a velocidade computacional dos computadores quânticos com a dos computadores clássicos no gráfico abaixo.

O gráfico acima começa com a linha da computação quântica acima da da computação clássica. Isso significa que os computadores clássicos são mais eficientes e levam menos tempo para realizar operações. Mais tarde, há um ponto de cruzamento e os computadores clássicos demoram muito mais tempo para realizar as operações em comparação com um computador quântico.

Esse ponto de cruzamento ocorre quando um computador quântico de tamanho e complexidade modestos hackeia algoritmos de criptografia clássicos, problemas de simulação e problemas de viagem que nenhum computador clássico pode hackear.

Sabine argumenta que a IA está mudando as linhas e o ponto de cruzamento para um futuro muito distante, fazendo com que Mike Schroepfer, colega sênior da Meta e ex-chefe de tecnologia, esteja exatamente certo quando diz que “a computação quântica é irrelevante para a Meta agora”, bastante presciente. .

…”(máquinas quânticas) pode chegar em algum momento, mas tem um horizonte de tempo tão longo que é irrelevante para o que estamos fazendo.”

• fonte

Mas a computação nem sempre consiste em resolver problemas rapidamente.

Modelagem

A computação também envolve modelagem de problemas.

Embora o QC mais recente – o IBM Osprey de 433 qubits – não seja gigantesco o suficiente para os problemas computacionais pelos quais a maioria das pessoas está pagando, o fato de que você precisaria de um complexo de supercomputação para modelar o que ele pode modelar deve ser impressionante o suficiente.

Sabe o que, devemos fazer isso.

Vamos modelar algo impressionante no Osprey e também tentar modelá-lo no Frontier. Veja qual deles consome menos eletricidade. Este concurso de modelagem pode ser apreciado como arte erudita e projetado para divertir as pessoas. Onde há entretenimento, as pessoas estão dispostas a pagar por isso.

Numa nota mais prática, os sensores quânticos construídos no lado da medição dos computadores quânticos são um pico no universo que os sensores computacionais clássicos não têm esperança de ver. Destacam-se os relógios LIGO e Atomic.

Este último pode ver e contar zeptosegundos atômicos usando energia mínima ciclada periodicamente pela excitação contínua de um átomo.

Contar as horas com muita precisão nos ajuda a manter um calendário preciso, embora desajeitado .

O primeiro pode ver ondas gravitacionais usando uma variação do interferômetro Mach-Zehnder. No mundo da computação quântica, esta é apenas uma porta CNOT singular.

Então, se uma porta CNOT pode ver ondas gravitacionais, pergunte-se o que nossos elaborados algoritmos podem ver.

Precisamos descobrir.

Os casos de uso de computação de medição para computação quântica ficarão cada vez mais impressionantes. Espero um dia medir o hamiltoniano do menor minerador de Bitcoin possível .

IA pode adorar a computação quântica

Precisamos perceber que a IA pode adorar a computação quântica, porque a IA adora aprender.

A IA pode estar ultrapassando os limites dos computadores clássicos para fazê-los desenvolver poderes heurísticos que também maravilham as pessoas que treinam modelos de IA. Mas não importa o quanto você empurre um carro, ele nunca será um barco.

Embora a IA ainda seja fraca em explicar a mecânica quântica em comparação com a maioria dos físicos humanos, isso pode mudar quando continuarmos a bombear a IA com dados de computação quântica.

A tecnologia de aprendizado de máquina quântica (MLQ, não QML , que é aprendizado de máquina quântica ) deve ser de interesse para Meta porque o caminho para o desenvolvimento de melhores computadores quânticos também desenvolverá melhores nanomateriais relevantes para o mundo da computação clássica.

O mundo da computação quântica, como o mundo da computação clássica, está agora estacionado na nanoescala. Sendo vizinhos, eles poderiam se beneficiar um do outro. Elas vão.

PS >> Os computadores quânticos também estão empenhados em melhorar a tecnologia das baterias porque um emaranhado de átomos contém mais energia do que se você não tivesse um emaranhado.

Admite; esses computadores quânticos são interessantes.