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La IA no acabará con la computación cuánticapor@maken8
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La IA no acabará con la computación cuántica

por M-Marvin Ken4m2024/01/12
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Demasiado Largo; Para Leer

El último vídeo de YouTube de la Dra. Sabine Hossenfelder se titula “*Parece que la IA acabará con la computación cuántica*” y me gustaría compartir por qué esto no sucederá antes de que este ataque a las computadoras cuánticas se enfríe. Las computadoras cuánticas son de gran interés para los seres humanos porque son una forma real de descubrir verdades computacionales sobre el universo.
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El último vídeo de YouTube de la Dra. Sabine Hossenfelder se titula ' Parece que la IA acabará con la computación cuántica '.


Me gustaría compartir por qué esto no sucederá antes de que este golpe a las computadoras cuánticas se enfríe.

Las computadoras cuánticas son de gran interés para la investigación

Si abandonaste el vídeo con la firme creencia de que la IA acabará con los ordenadores cuánticos agotando su financiación para la investigación, entonces también podrías creer que la IA acabará con la física de partículas, la cosmología y la gravedad cuántica.


¿Y dónde diablos se esconde el bosón de Higgs si contiene más masa-energía que un átomo de hidrógeno?

Solo digo.


El progreso continuo en la realización teórica y experimental de mejores computadoras cuánticas es de gran interés para los seres humanos porque es una forma real de descubrir verdades computacionales sobre el universo. Sentimos curiosidad por construir computadoras cuánticas grandes y potentes, como sentimos curiosidad por lo que sucede dentro de un agujero negro.


¿Una gran y poderosa computadora cuántica pirateará RSA y descubrirá todos esos secretos (sobre extraterrestres)? Quiero averiguar. ¿Un agujero negro nos teletransporta a otro Universo? La Dra. Sabine está interesada en este.


A medida que la IA genera miles de millones de dólares para los fundadores de las grandes tecnologías y pronto billones de dólares una vez que comencemos a poner servidores en la luna, gran parte de esa nueva financiación se destinará, supongo, a la investigación en computación cuántica.

La informática no siempre se trata de velocidad

La gráfica

Siempre comparamos la velocidad computacional de las computadoras cuánticas con la de las computadoras clásicas en el siguiente gráfico.

Fuente: https://www.researchgate.net/figure/Comparison-of-estimated-computation-time-in-hours-for-the-problem-of-factoring-numbers-of_fig1_2986358


El gráfico anterior comienza con la línea de la computación cuántica por encima de la de la computación clásica. Esto significa que las computadoras clásicas son más eficientes y requieren menos tiempo para realizar operaciones. Más adelante, hay un punto de cruce y las computadoras clásicas tardan mucho más en realizar las operaciones en comparación con una computadora cuántica.


Ese punto de cruce se produce cuando una computadora cuántica de tamaño y complejidad modestos piratea algoritmos de cifrado clásicos, problemas de simulación y problemas de viaje que ninguna computadora clásica puede piratear.


El Dr. Sabine sostiene que la IA está cambiando las líneas y el punto de cruce hacia un futuro muy lejano, lo que hace que Mike Schroepfer, miembro senior de Meta y ex jefe de tecnología, tenga toda la razón cuando dice que "la computación cuántica es irrelevante para Meta en este momento", algo bastante profético. .


…”(las máquinas cuánticas) pueden llegar en algún momento, pero tiene un horizonte temporal tan largo que es irrelevante para lo que estamos haciendo”.


Pero la informática no siempre consiste en resolver problemas rápidamente.

Modelado

La informática también se trata de problemas de modelado.


Si bien el último control de calidad (el IBM Osprey de 433 qubits ) no es lo suficientemente gigantesco para los problemas computacionales por los que la mayoría de la gente paga, el hecho de que se necesitaría un complejo de supercomputación para modelar lo que puede modelar debería ser bastante impresionante.


Sabes qué, deberíamos hacerlo.


Modelemos algo impresionante en Osprey y también intentemos modelarlo en Frontier. Vea cuál usa menos electricidad. Este concurso de modelos puede apreciarse como un gran arte y estar diseñado para entretener a la gente. Donde hay entretenimiento, la gente está dispuesta a pagar por él.


En una nota más práctica, los sensores cuánticos construidos en el lado de medición de las computadoras cuánticas son un pico en el universo que los sensores computacionales clásicos no tienen esperanzas de ver. Destacan los relojes LIGO y atómicos.


Este último puede ver y contar zeptosegundos atómicos utilizando una energía mínima ciclada periódicamente al excitar continuamente un átomo.


Decir la hora con mucha precisión nos ayuda a mantener un calendario exacto, aunque torpe .


Los primeros pueden ver ondas gravitacionales utilizando una variación del interferómetro de Mach-Zehnder. En el mundo de la computación cuántica, esto es solo una puerta CNOT singular.

Fuente: https://i.stack.imgur.com/xQf5X.jpg


Puerta CNOT -> Fuente: https://quantumcomputing.stackexchange.com/questions/8444/input-and-output-qubit-notation-in-quantum-gates


Entonces, si una puerta CNOT puede ver ondas gravitacionales, pregúntese qué pueden ver nuestros elaborados algoritmos.

Necesitamos averiguarlo.


Los casos de uso de la informática de medición para la computación cuántica serán cada vez más impresionantes. Espero algún día medir el hamiltoniano del minero de Bitcoin más pequeño posible .

La IA podría amar la computación cuántica

Necesitamos darnos cuenta de que a la IA le puede encantar la computación cuántica, porque a la IA le encanta aprender.


La IA podría estar superando los límites de las computadoras clásicas para hacerlas desarrollar poderes heurísticos que también maravillan a las personas que entrenan modelos de IA. Pero por mucho que empujes un coche, nunca será un barco.


Si bien la IA todavía no explica bien la mecánica cuántica en comparación con la mayoría de los físicos humanos, eso podría cambiar una vez que sigamos bombeando IA con datos de computación cuántica.


La tecnología de aprendizaje automático cuántico (MLQ, no QML , que es aprendizaje automático cuántico ) debería ser de interés para Meta porque el camino hacia el desarrollo de mejores computadoras cuánticas también desarrollará mejores nanomateriales relevantes para el mundo de la informática clásica.


El mundo de la computación cuántica, al igual que el mundo de la computación clásica, ahora está estacionado en la nanoescala. Al ser vecinos, podrían beneficiarse mutuamente. Ellos van a.


PD >> Las computadoras cuánticas también están interesadas en mejorar la tecnología de las baterías porque un entrelazamiento de átomos contiene más energía que si no tuviera un entrelazamiento.


Admitelo; Estas computadoras cuánticas son interesantes.

Fuente: https://www.polytechnique-insights.com/en/columns/science/quantum-batteries-rethinking-energy-storage-is-possible/