Daha Büyük Her Zaman AI'da Daha İyi Mi?Koral Protokolü Fırsatları Fikir Başlıyor Neden hala yapay zeka alanında daha büyük ve daha büyük modeller takip ediyoruz? GAIA Benchmark'ı kullanan bir performans testinde, Coral'ın sistemi, Microsoft'un desteklediği Magnetic-UI'nin performansını yüzde 34 oranında aştı. Koral Protokolü Sonuç, AI gelişiminin uzun süreli normuna meydan okuyor: daha iyi sonuçlar elde etmek için daha fazla parametre eklemek. Coral'ın yaklaşımı boyutlara değil, daha küçük uzmanlaşmış ajanlar arasındaki işlev, koordinasyon ve işbirliğine odaklanıyor. GAIA Benchmark Nedir ve Neden Önemlidir? ve Yapay zeka alanında en sıkı testlerden biri.Yani, yapay zeka modellerini, yetenekli insan çabalarını gerektiren karmaşık gerçek dünya sorunlarını çözme yeteneğine dayanarak değerlendiriyor. Tıpkı şöyle: GAIA Benchmark 450 non-trivial tasks 
 
 
 
 
 
 Araştırma ve sentez Veri Analizi Planlama ve problem çözme Cevaplı nesil Görsel ve video yorumlama Hafızalı bilgi veya mantıksal bulmacaları test eden MMLU veya GSM8K gibi benchmarks aksine, GAIA, LLM tabanlı ajanların gerçek dünya yararını değerlendirmek için daha yararlı bir ölçü yapar. Coral, mini modeller için GAIA grafiklerinin üstünde yer aldığında, alternatif bir düşünce okulunu onayladı. tek bir büyük model oluşturmak yerine, Coral, daha az kullanarak daha fazlasını elde etmek için koordine edilmiş bir sistemde daha fazla küçük ajan topladı. Coral Protokolü Nedir? Coral Protocol, küçük, uzman AI ajanları arasındaki akıllı işbirliğini sağlayan açık kaynak altyapısıdır. Tek büyük bir modelin boyutlandırılması yerine, Coral, birden fazla ajan koordinasyon sistemini kullanarak daha küçük modellerde bilgi dağıtıyor. olarak adlandırdığı şeyi desteklemek için tasarlanmıştır. Geliştiriciler, Coral'ın dağıtılmış mimarisini kullanarak gerçek zamanlı olarak birlikte çalışan AI ajanlarını dağıtabilir. Internet of Agents Coral'ın Agentik Sistemi İçinde: Gerçekten Nasıl Çalışır Coral sisteminin merkezinde ise Monolit bir LLM'de istihbaratı merkezleştirmek yerine, Coral'ın kurulumu bir işbirliği ağına benzer.Her ajan, cevap vermek, eleştirmek, planlamak, gezinmek veya görüntüleri işlemek gibi belirli bir işlevi atar ve diğer ajanlarla iletişim kurar. . multi-agent framework Coral’s MCP (Multi-agent Communication Protocol) Bu tasarım, Coral'ın odaklanmış istihbarat, görev-geriş, ajanlar arasında dağıtmasına izin verir. ajanlar, herhangi bir bireysel modelde daha fazla parametre gerektirmeden hız ve uzmanlık arttırarak paralel olarak çalışır. Mimarlık, mevcut çerçevelerden ilham almıştır. Ancak Coral, koordinasyonu merkezleştirerek ve interoperabiliteyi temel bir özelliğe entegre ederek fikri daha da ileri sürüyor. CAMEL’s OWL 
 
 “Horizontal ölçeklenmenin sadece mümkün olmadığını kanıtlamaktadır – pratiktir,” dedi Caelum Forder, Coral Protocol CTO. “Ajanların İnterneti artık işlevsel bir gerçekliktir.” "Horizontal ölçeklenmenin sadece mümkün olmadığını kanıtlıyor - pratik" dedi Coral Protocol CTO, “Ajanların İnterneti artık işlevsel bir gerçekliktir.” Caelum Forder Neden Bu AI'nin Geleceği İçin Önemli (ve NVIDIA'nın Küçük Modellere Bahisleri) Coral'ın zaferi sadece benchmarking liderlerini sarsmaz. daha geniş bir endüstri değişimini güçlendirir: NVIDIA'nın son bir beyaz belgesinde, büyük modellerin düşen gelirlere ulaştığını ve ilerleme yolunun daha küçük, daha hızlı ve daha uzmanlaşmış modellerin orkestrasyonunda olduğunu savundu. NVIDIA’s thesis that small models are the future Coral'ın GAIA Benchmark sonuçları bu teorinin arkasında pratik bir ağırlık koymaktadır. Coral ekibi sadece performansını optimize etmedi - hatta gösterdi Sistem iyi tasarlandığında kurumsal desteklenen AI altyapısını aşabilir. open mini-models Bu, sınırlı kaynaklarla çalışan AI geliştiricileri için kapıyı açar. Coral yaklaşımıyla, yüksek fonksiyonlu AI uygulamaları oluşturmak için en son 70B+ parametre modeli veya milyar dolarlık GPU'lara ihtiyacınız yoktur. Microsoft, Magnetic-UI ve Agentic altyapısını inşa etmek için yarış Microsoft tarafından desteklenen bir sistem, daha önce büyük modeller aracılığıyla gelişmiş kullanıcı-AI etkileşimini göstermek için inşa edilen önde gelen çerçevelerden biriydi. yaklaşımı büyük ölçüde dikey ölçeklenmeye, daha büyük modeller, daha fazla parametreler, daha fazla hesaplama karmaşıklığına dayanıyordu. Magnetic-UI Coral’ın yüzde 34 performans avantajı, bu yaklaşımın sürdürülebilirliği ve verimliliği hakkında sorular ortaya çıkarıyor.Eğer daha küçük ajanlar işleri daha iyi, daha ucuz ve daha hızlı yapabilirse – neden daha büyük inşaat yapmaya devam ediyorsunuz? Coral’ın geliştiricileri protokollerini “Ajenlerin İnterneti” için açık altyapı olarak konumlandırıyorlar.Aynı sonuçlar ciddi: AI sistemleri merkezi olmayan, geliştiriciler tarafından yönetilen ve daha hafif hale gelebilir - maliyetleri azaltmak ve Big Tech’in duvarlı bahçelerinin ötesinde erişim genişletmek. Neden bu AI ölçeklendirme tartışmasında belirleyici bir an Coral Protokolünün sonucu sadece bir testte Microsoft'u yenmekle ilgili değildir. Yıllar boyunca, önde gelen fikir: model ne kadar büyükse, sonuçlar o kadar iyidir.Bu inanç, giriş için yüksek bir bariyer oluşturdu ve AI gücünü birkaç merkezli oyuncuya konsolide etti. shifting the scaling narrative Bu GAIA benchmark sonuçları, NVIDIA'nın araştırması ve Coral gibi açık koordinasyon protokollerinin ortaya çıkmasıyla birlikte, gelecekte . AI scales by distribution, not just volume Açık kaynaklı geliştiriciler Coral protokolüne bağlanabilir, uzman ajanları toplayabilir ve endüstrideki en büyük isimleri aşabilirse, AI evriminde yeni bir aşamaya giriyoruz. Anahtar, akıllı ajanlar arasındaki işbirliği ve iletişimdir. sadece daha büyük beyinler değil, daha akıllı sistemler. **Geliştiriciler bugün Coral Protokolü nasıl kullanabilir \ Eğer bir ajan geliştiricisi iseniz, yapabilirsiniz " Bu, Coral'ın altyapısını kullanan ajanlarınızı açık protokollerine bağlamak anlamına gelir: Coralise 
 
 
 
 
 
 
 Multi-agent orchestration 
 
 Secure communication using MCP 
 
 Decentralized trust and payments 
 
 Graph-based architecture for agent discovery and routing Bir uygulama oluşturuyorsanız, pahalı LLM'lere güvenmeden hafif, dağıtılmış AI sistemlerini çalıştırmak için Coral'ın altyapısını kullanabilirsiniz. Belgelendirme : https://docs.coralprotocol.org/CoralDoc/Introduction/WhatisCoralProtocol Son Düşünceler Agent AI sistemleri hızla gelişiyor ve Coral'ın GAIA'da zaferinin geleceğin erken bir sinyali olduğunu gösteriyor. . AI infrastructure will soon prioritize interconnectivity and orchestration over raw size Coral'ın mimarisi, AI erişimi merkezleştirmek, bağımsız geliştiricileri güçlendirmek ve sonunda güvenli AGI için altyapıyı oluşturmak için bir blueprint olarak hizmet edebilir. Hikayeyi beğenmeyi ve paylaşmayı unutmayın! 
 
 Bu yazar, iş bloglama programımız aracılığıyla yayınlanan bağımsız bir katkıda bulunur. HackerNoon raporu kalite açısından inceledi, ancak buradaki iddialar yazarın hakkındadır. #DYO Bu yazar, iş bloglama programımız aracılığıyla yayınlanan bağımsız bir katkıda bulunur. HackerNoon raporu kalite açısından inceledi, ancak buradaki iddialar yazarın hakkındadır. #DYO Blog İşletme Programı Blog İşletme Programı

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Çok uzun; Okumak

CTA: Download the FREE AI Productivity Shift report

Coral Protokolü Küçük Modellerin Büyük Teknoloji'nin AI Sistemlerini Nasıl İyileştirebildiğini Kanıtladı

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Floki'den Valhalla Hindistan'ın Sri Lanka Turuna Yardımcı Sponsor Olarak Katıldı

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Floki'den Valhalla Hindistan'ın Sri Lanka Turuna Yardımcı Sponsor Olarak Katıldı

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps