Gelecekteki Eğitim Etkisi için Yapay Zeka Chatbot Araştırmalarında Sınırlamaların Aşılması

Bağlantı Tablosu

Özet ve Giriş

Malzemeler ve yöntemler

Sonuçlar ve Analizler

Bilgi istemleri ve oluşturulan metinler

Kimyasal reaksiyonların kavramsallaştırılması

Kimyasal reaksiyonların anlaşılmasının derinleştirilmesi

Yanma ile ilgili soru

Gazların zamanla suya dönüşmesini gösteren grafikle ilgili soru

Atomlar, moleküller ve moller arasındaki farklarla ilgili soru

Köstebek kavramının derinleştirilmesi

Devlet değişikliği ile ilgili soru

Faz değişimi geçiren su moleküllerinin animasyonlu temsili hakkında soru

Maddenin bir hali olan plazma hakkında soru

Kimyasal bağlarla ilgili soru

Kimyasal bağların gösterimi hakkında soru

Kimyasal bağ türünün özü hakkında soru

Daha fazla analiz

Sonuçlar

Araştırmanın sınırlılıkları ve gelecekteki olası çalışmalar

Yazar Katkıları, Çıkar Çatışmaları, Teşekkür ve Referanslar

Araştırmanın sınırlılıkları ve gelecekteki olası çalışmalar

Tek vaka tasarımı ve yanlılık potansiyeli de dahil olmak üzere doğasında var olan sınırlamalara rağmen, çalışmanın araştırma derinliği, genelleştirilebilirlik konusunda ciddi endişeler olsa bile bu sistemler içindeki gizli potansiyeli ortaya çıkardı.

Gelecekteki araştırmalar şunları içerebilir:

• Bilgi istemlerinin hazırlanmasının iyileştirilmesi.

• Artan sıklıkta tanıtılan bu ve diğer GenAIbot'ların yeni özelliklerinin keşfedilmesi.

• Sohbet robotlarının ve yapay zeka sistemlerinin performansını, doğruluğunu ve güvenilirliğini değerlendirmek ve karşılaştırmak için standartlaştırılmış ölçütler oluşturmak.

• Chatbot'ların yeteneklerinin gelişimini ve zaman içinde kullanıcı etkileşimleri üzerindeki etkilerini gözlemlemek için uzun vadeli çalışmalar yürütmek.

• Bu yapay zeka sistemlerinin pratik eğitim uygulamalarını ve zorluklarını değerlendirmek için sınıf ortamlarında ve ötesinde gerçek öğrencilerle araştırma yapmak.

• Chatbot'ların zaman içindeki bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına ve tercihlerine göre öğrenme ve uyum sağlama yeteneklerinin araştırılması.

• Chatbot yeteneklerini ve kullanıcı etkileşimi deneyimlerini geliştirmek için çok modlu girdilerin (örneğin, metin, ses, görüntü) entegrasyonunu araştırmak.

GenAIbot'ları Kimya öğreniminde uygularken, yararları ve dezavantajları akıllıca değerlendirmek, doğru bilgi dağıtımını sağlamak ve insan etkileşiminin azalmasının sonuçlarını dikkate almak çok önemlidir. Bu endişeler, GenAIbot'ların diğer eğitim araçlarına veya öğrenciler arasında işbirlikçi diyaloğu teşvik eden faaliyetlere entegre edilmesiyle hafifletilebilir.

Yazar Katkıları

Yazar aşağıdakilerin yegane sorumluluğunu teyit eder: çalışmanın konsepti ve tasarımı, veri toplama, sonuçların analizi ve yorumlanması ve makalenin hazırlanması.

Çıkar çatışmaları

Bildirilecek herhangi bir çatışma yok.

Teşekkür

Yazarlar, 'birlikte düşünülecek nesneler' teriminin 'birlikte düşünülecek aracılar' terimine geçişe yol açan paha biçilmez önerisi için Melanie Swan'a içtenlikle teşekkür ediyor.

Referanslar

Adıgüzel, T., Kaya, MH ve Cansu, FK (2023). Yapay zeka ile eğitimde devrim yaratmak: ChatGPT'nin dönüştürücü potansiyelini keşfetmek. Çağdaş Eğitim Teknolojisi, 15(3), ep429. https://doi.org/10.30935/cedtech/13152

Baidoo-Anu, D. ve Owusu Ansah, L. (2023). Üretken Yapay Zeka (AI) Çağında Eğitim: Öğretme ve Öğrenmeyi Teşvik Etmede ChatGPT'nin Potansiyel Faydalarını Anlamak. SSRN Elektronik Dergisi. https://doi.org/10.2139/ssrn.4337484

Bardin, L. (1977). İçerik analizi. PUF - Universitaires de France'ı basar.

Bitzenbauer, P. (2023). Fizik eğitiminde ChatGPT: Uygulanması kolay aktiviteler üzerine bir pilot çalışma. Çağdaş Eğitim Teknolojisi, 15(3), ep430. https://doi.org/10.30935/cedtech/13176

Brown, TB, Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., Neelakantan, A., Shyam, P., Sastry, G., Askell, A., Agarwal , S., Herbert-Voss, A., Krueger, G., Henighan, T., Child, R., Ramesh, A., Ziegler, DM, Wu, J., Winter, C., … Amodei, D. (2020). Dil Modelleri Az Sayıda Öğrenenlerdir. ArXiv, 2005.14165. http://arxiv.org/abs/2005.14165

Castro Nascimento, CM ve Pimentel, AS (2023). Büyük Dil Modelleri Kimyayı Anlıyor mu? ChatGPT ile Bir Konuşma. Kimyasal Bilgi ve Modelleme Dergisi, 63(6), 1649–1655. https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c00285

David, E. (2023, 21 Eylül). Microsoft, Bing Chat'e DALL-E 3'ü ekleyecek. Sınır; Vox Medya. https://www.theverge.com/2023/9/21/23873690/microsoft-new-ai-features-bingsearch-shopping-dall-e-3

Dewi, CA, Pahriah, P. ve Purmadi, A. (2021). Kimya Öğreniminde Z Kuşağı Öğrencileri için Dijital Okuryazarlığın Aciliyeti. Uluslararası Öğrenmede Gelişen Teknolojiler Dergisi, 16(11), 88–103. https://doi.org/10.3991/ijet.v16i11.19871

Dunlop, L., Hodgson, A. ve Stubbs, JE (2020). Kimya eğitiminde yeteneklerin geliştirilmesi: kimyada felsefi diyalog yoluyla mutluluk ve rahatsızlık. Kimya Eğitimi Araştırma ve Uygulaması, 21(1), 438–451. https://doi.org/10.1039/C9RP00141G

Flavell, JH (1976). Problem çözmenin üstbilişsel yönleri. LB Resnick (Ed.), The Nature of Intelligence (s. 231–236) içinde. Lawrence Erlbaum.

Floridi, L. ve Chiriatti, M. (2020). GPT-3: Doğası, Kapsamı, Sınırları ve Sonuçları. Zihinler ve Makineler, 30(4), 681–694. https://doi.org/10.1007/s11023-020-09548-1

Franciscu, S. (2023). ChatGPT: Chatbot'lar için Doğal Dil Oluşturma Modeli. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.24777.83044

Gregorcic, B. ve Pendrill, A.-M. (2023). ChatGPT ve hayal kırıklığına uğramış Sokrates. Fizik Eğitimi, 58(3), 035021. https://doi.org/10.1088/1361-6552/acc299

Latour, B. (1991). Nous n'avons jamais été modernes: Essai d'anthropologie symétrique. La Découverte.

Leon, AJ ve Vidhani, D. (2023). ChatGPT'nin de Kimya Öğretmenine İhtiyacı Var. Kimya Eğitimi Dergisi. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.3c00288

Liu, F., Budiu, R., Zhang, A. ve Cionca, E. (2023, 1 Ekim). ChatGPT, Bard veya Bing Chat? 3 Üretken Yapay Zeka Botu Arasındaki Farklar. https://www.nngroup.com/articles/ai-botcomparison/

Metz, C. ve Hsu, T. (2023, 20 Eylül). ChatGPT Artık Görüntüler de Oluşturabiliyor. New York Times - Teknoloji. https://www.nytimes.com/2023/09/20/teknoloji/chatgpt-dalle3-images-openai.html

Mishra, A., Soni, U., Arunkumar, A., Huang, J., Kwon, BC ve Bryan, C. (2023). PromptAid: Büyük Dil Modelleri için Görsel Analitik Kullanarak İstemi Keşfetme, Pertürbasyon, Test Etme ve Yineleme. ArXiv, 2304.01964. https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.01964

Mollick, Acil Servis (2023, 26 Nisan). Yapay zekayı harekete geçirme rehberi (değeri ne olursa olsun): Biraz sihir, ama çoğunlukla sadece pratik. Yararlı Bir Şey Blogu. https://www.oneusefulthing.org/p/a-guidetoprompting-ai-for-what

Okonkwo, CW ve Ade-Ibijola, A. (2021). Eğitimde chatbot uygulamaları: Sistematik bir inceleme. Bilgisayarlar ve Eğitim: Yapay Zeka, 2, 100033. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100033

OpenAI. (2023). GPT-4 Teknik Raporu. OpenAI. https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf

Papert, SA (1980). Mindstorms - Çocuklar, Bilgisayarlar ve Güçlü Fikirler. Temel Kitaplar. http://www.arvindguptatoys.com/arvindgupta/mindstorms.pdf

Permatasari, MB, Rahayu, S. ve Dasna, W. (2022). Çoklu Temsiller Kullanarak Kimya Öğrenimi: Sistematik Bir Literatür Taraması. J.Sci.Learn.2022, 5(2), 334–341. https://doi.org/10.17509/jsl.v5i2.42656

Pimentel, A., Wagener, A., Silveira, EF da, Picciani, P., Salles, B., Follmer, C., & Jr., ONO (2023). Kimyayla İlgili Konularla Zorlu ChatGPT. ChemRxiv. https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2023-xl6w3

Schlosser, M. (2019). Ajans. Stanford Felsefe Ansiklopedisi'nde. https://plato.stanford.edu/archives/win2019/entries/agency/

Swan, M. (2015, 21 Ocak). Geleceğin Dünyasını Çok Türlü Zekalardan Biri Olarak Düşünmeliyiz. The Edge 2015 Sorusuna Yanıt: Düşünen Makineler Hakkında Ne Düşünüyorsunuz?; Edge.org. http://edge.org/response-detail/26070

Taylor, CA, Hogarth, H., Hacking, EB ve Bastos, E. (2022). İnsan Sonrası Nesne Pedagojileri: Yenilikçi Eğitim Araştırmaları için Teoriyle Düşünülecek Şeylerle Düşünmek. Kültürel ve Pedagojik Araştırma, 14(1), 206–221. https://doi.org/10.18733/cpi29662

Timilsena, NP, Maharjan, KB ve Devkota, KM (2022). Öğretmen ve Öğrencilerin Kimya Öğrenme Zorluklarındaki Deneyimleri. Pozitif Okul Psikolojisi Dergisi, 6(10), 2856–2867. https://www.journalppw.com/index.php/jpsp/article/view/13764

Tümay, H. (2016). Kimyadaki öğrenme zorluklarını ve kavram yanılgılarını yeniden düşünmek: kimyada ortaya çıkışı ve bunun kimya eğitimi üzerindeki etkileri. Kimya Eğitimi Araştırma ve Uygulaması, 17(2), 229–245. https://doi.org/10.1039/C6RP00008H

Türkle, S. (1984). İkinci Benlik: Bilgisayarlar ve İnsan Ruhu. Simon ve Schuster.

Yin, RK (2011). Vaka Çalışması Araştırmalarının Uygulamaları. SAGE Yayınları A.Ş.