paint-brush
2023'te Yeni Başlayan Teknoloji Yazarları için Hangi Yazma Platformu Gerçekten Çalışıyor ve Neden?ile@codingjourneyfromunemployment
1,088 okumalar
1,088 okumalar

2023'te Yeni Başlayan Teknoloji Yazarları için Hangi Yazma Platformu Gerçekten Çalışıyor ve Neden?

Çok uzun; Okumak

Yakın zamanda kişisel deneyimlerimden yola çıkarak "2023'te yeni başlayan teknoloji yazarları için Hangi Yazma Platformu Gerçekten İşe Yarar" temasına dayalı bir deney yaptım. Sonuçlar oldukça beklenmedikti. Bu yazıda tüm deneysel süreci ve nihai sonuçları açıklayacağım. Yeni yetişen bir içerik yaratıcısıysanız, bunun size bazı bilgiler sağlayacağına inanıyorum.
featured image - 2023'te Yeni Başlayan Teknoloji Yazarları için Hangi Yazma Platformu Gerçekten Çalışıyor ve Neden?
codingJourneyFromUnemployment HackerNoon profile picture
0-item
1-item

Bugün itibariyle, internetteki ana içerik üretim alanlarının videoların hakimiyetinde olduğu ve yazmanın çoğunlukla modası geçmiş bir beceri olarak algılandığı görülüyor. Ancak birçok içerik oluşturucu, metin ve görselleri araç olarak kullanan içerik biçimlerinin, nispeten karmaşık içerik ve düşünceleri iletmek için doğal olarak daha uygun olduğunu fark edemiyor. İçeriğin aracısı aynı zamanda bir izleyici filtreleme biçimi olarak da hizmet eder. Araştırmalar, metin tabanlı içerik okuyan kitlelerin, kısa video izleyenlere kıyasla genel olarak daha yüksek eğitim seviyesine sahip olduğunu gösterdi. Ödeme istekleri ve yetenekleri de daha güçlüdür.


Bu nedenle yakın zamanda kişisel deneyimlerimden yola çıkarak "2023'te yeni teknoloji yazarları için Hangi Yazma Platformu Gerçekten İşe Yarar?" temasına dayalı bir deney yaptım. Sonuçlar oldukça beklenmedikti. Bu makalede tüm deneysel süreci ve nihai sonuçları açıklayacağım. Yeni yetişen bir içerik yaratıcısıysanız, bunun size bazı bilgiler sağlayacağına inanıyorum.


Deney Koşulları ve Ortam Kurulumu

  1. Seçilen İçerik Alanı: Platformu test etmek amacıyla yapay zeka gibi popüler içerik alanlarından bilinçli olarak kaçındım. Bunun nedeni, son derece trend olan bir konu seçecek olsaydım, trafiğin konunun popülerliğinden mi, yoksa platformun doğasında olan sosyal yardım yeteneğinden mi geldiğini ayırt etmenin zor olabileceğini dikkate almamdı. Bu nedenle, çok popüler olmayan ancak çok niş de olmayan üç tema seçtim: 40 yaş üstü, teknik geçmişi olmayan, HTML ve CSS'yi 3 günde bu şekilde öğrendim , 40 yaş üstü, teknik geçmişi olmayan, bu şekilde öğrendim Javascript'i 2 haftada öğrendim , 40 yaşın üzerinde, teknik geçmişim yok, ön uç çerçevesini bu şekilde 2 haftada öğrendim .


  2. Seçilmiş İçerik Platformları: Teknoloji yazarlarının yazma alışkanlıklarını ve hedef kitlelerinin okuma tercihlerini dikkate alarak bu deney için platformlar olarak Twitter, dev.to , Medium ve Hackernoon'u seçtim. Bu platformlar içerik oluşturuculara oldukça aşinadır, bu nedenle burada bunların ayrıntılarına daha derinlemesine girmeyeceğim. Aslında hepsi metin ve resim içeriğinin dağıtımına yönelik platformlar olarak hizmet ediyor. Temel prensipleri, içeriğin bir hedef kitleye algoritmik olarak dağıtılması, ardından etkileşim verilerine göre potansiyel olarak birden çok kez yeniden dağıtılması etrafında dönüyor.


  3. Deneyin Koşulları: Tüm platformlarda, sıfır takipçiyle soğuktan başlayarak, aynı kayıt bilgilerini (profil resmi, kullanıcı adı, biyografi vb.) kullanarak yeni hesaplar kaydettim. Hiçbir teknik geçmişim yok, İngilizce yazma konusunda deneyimim yok ve İngilizce benim ana dilim bile değil. İçerik yayınlarının zamanlamasını titizlikle kontrol ederek dört platformda da neredeyse eş zamanlı yayın yapılmasını sağladım. İçeriğe gelince, üç hafta boyunca tüm platformlarda aynı makaleleri (yukarıda bahsedilen üç makaleyi) yayınladım. Yayınladıktan sonra hiçbir yazının tanıtımını yapmadım, kimseden beğenmesini, yorum yapmasını, paylaşmasını istemedim.


Her Platformun Performansı

  1. Twitter başından beri büyük umutlar beslediğim bir platformdu. Üç makaleyi yayınlamanın yanı sıra günlük rutinimde de Twitter'da aktiftim. Mesela bir kursu tamamladığımda buna benzer bir "check-in" yayınlar ve teşekkür etmek istediğim eğitim yazarını etiketlerdim. Üstelik Twitter'da yayınladığım üç makalede, referans verilen eğitimlerin ilgili yazarlarını etiketledim ve teşekkür ettim. Yazılarımın sonuna daha fazla trafik çekme umuduyla bazı hashtag'lere de yer verdim. Bir ay sonra üç makalemin izlenme sayısı sırasıyla 76, 82 ve 45 oldu. Hiçbiri retweetlenmedi. Her yazı yaklaşık 2-3 beğeni aldı. Üstelik o ay altı yeni takipçi kazandım. Hiçbir takipçim olmadan sıfırdan başladığımı düşünürsek, çok memnun olmasam da çok fazla hayal kırıklığına da uğramadım.

  2. dev.to pek aşina olmadığım bir platformdu ve başlangıçta ona "hadi deneyelim" zihniyetiyle yaklaştım. Şu anki sonucum, muhtemelen Twitter'da uzun makaleler yazmaktan bile daha büyük zorluklara sahip olması nedeniyle, belki de en yeni başlayanlar için uygun olmadığıdır. Bir ay sonra Kontrol Panelim tüm makalelerimin "<25" izlenme sayısına sahip olduğunu gösterdi. dev.to'daki anlamlı görüntülemelerin tam sayısından emin değilim, ancak muhtemelen çok düşük, muhtemelen tek haneli rakamlarda. Ay boyunca iki takipçi kazandım; yazmaya ayırdığım zaman ve çaba göz önüne alındığında bu pek de önemli görünmeyebilir.

  3. Medium bir zamanlar tanınmış bir platformdu ve metin görseli içerik oluşturma konusunda tartışmasız en öne çıkan platformdu. Yalnızca geniş bir kullanıcı tabanına sahip olmakla kalmıyor, aynı zamanda yalnızca teknoloji yazarlarını değil, çeşitli alanlardaki içerik yaratıcılarını da bünyesinde barındırıyor. Bu nedenle bu konuda beklentilerim yüksekti. Ancak gerçeklik kaba bir uyanıştı. Medium'da geçirdiğim bir ay boyunca üç makalemin toplamda yalnızca 16 kez görüntülendiğini gördüm ve bu cesaret kırıcıydı. Hiçbir yorum almadım ve hiç takipçi kazanmadım. Medium'un kullanıcı tabanı ve benzer platformlarla karşılaştırıldığında etkisi göz önüne alındığında, bu sonuçlar oldukça beklenmedikti.

  4. Hackernoon başlangıçta beklentilerimin çok yüksek olduğu bir platform değildi. Kullanıcı tabanının ve tanınırlığının Medium'unkinden daha az olabileceğini hissettim. Ancak sonuçlar beni şaşırttı.


  • Hiçbir takipçisi olmadan sıfırdan başlayan Hackernoon'la ilgili yukarıda bahsedilen üç makale kısa sürede binlerce görüntüleme topladı! Ve onlarca saatlik okuma süresi göz önüne alındığında, bunun yalnızca kazara yapılan tıklamalar olmadığı anlaşılıyor. Okuyucular içeriğimle gerçekten ilgilendiler!


  • Kullanıcı etkileşimiyle ilgili olarak, pek çok okuyucu makalelerimi beğenmekle veya yer imlerine eklemekle kalmadı, aynı zamanda benim hakkımda daha fazla bilgi edinmek için profil sayfamı da ziyaret etti. Görünüşe göre sadece içerikle değil, aynı zamanda bu içeriğin arkasındaki yaratıcıyla da ilgileniyorlardı. Bu gözlem çok önemlidir. Teknoloji yazarları için genellikle dönüşüm oranı yalnızca içeriğe değil, okuyucuların içerik oluşturucuya olan güvenine ve ilgisine de bağlıdır.

  • Ayrıca, Hackernoon'daki kaliteli içeriğin, yeni kaydolmuş olsanız bile, diğer platformlara kıyasla daha fazla takdir ve kaynak aldığını açıkça hissettim. Üçüncü makalem yayınlandıktan hemen sonra Hackernoon'un En Çok Okunan Hikayesi seçildi ve sekiz dile çevrildi. Sonraki günler boyunca "Hikâyeniz günlük teknoloji haberlerinde #X trendinde!" gibi bildirimler almaya devam ettim. Yeni başlayan bir teknoloji yazarı için, tanıtım avantajlarını bir kenara bırakırsak, Hackernoon'daki yazma deneyimi inkar edilemez bir şekilde diğer tüm platformları geride bıraktı :)

Analiz ve Sonuçlar

  1. Mütevazı deneyimim, metin tabanlı içeriğin günümüz içerik pazarında hala önemli bir yere sahip olduğunu açıkça ortaya koyuyor. Herhangi bir ücretli tanıtım olmadan, kaliteli yazılı içerik güçlü olmaya devam ediyor. Bununla birlikte, videonun ve kullanıcının dikkatini çekmek için yarışan diğer içerik biçimlerinin yükselişiyle birlikte, teknoloji yazarlarının, ister önemli çıktılarla etki yaratmak ister hedeflenen içerik pazarlaması yürütmek olsun, içerik, dağıtım kanalları, ve operasyonlar.


  2. Nadiren yayınlanan ve nispeten uzun makaleler için Twitter ideal bir platform olmayabilir. Günlük topluluk etkileşimleri ve yüksek frekanslı (ancak nispeten kısa) bilgilerin hızlı yayılması için daha uygundur. Daha uzun makaleler için, uzun vadeli kuyruk okuyuculuğu kavramı (makalenin yayınlanmasından sonra uzun bir süre boyunca sürdürülen okuyuculuk) içeriğin kümülatif etkisini belirlediği için çok önemlidir. Twitter'ın doğası gereği uzun kuyruklu okuyucu kitlesi neredeyse yoktur. Her bir bilgi parçası, daha yeni güncellemeler tarafından hızla gölgede bırakılan geçici bir teşhire sahiptir.


  3. Benim gibi sıfırdan başlayan yeni başlayanlar için, soğuk bir başlangıç için potansiyel olarak etkili bir strateji (2023 itibariyle), Hackernoon'da titizlikle hazırlanmış içeriği yaymak ve ardından bunu Twitter'da veya diğer sosyal medyada aktif olarak tanıtmak olabilir. Denememdekilerden daha popüler alan adlarını seçmek gibi doğru niş ve konu seçimiyle, içeriğiniz herhangi bir tanıtım maliyeti olmadan kısa sürede önemli ölçüde görünürlük elde edebilir. Elbette kısa vadeli sonuçlara aşırı derecede odaklanmamak gerekir; çünkü içerik pazarlaması veya kendini içerik yaratıcısı olarak konumlandırmak doğası gereği uzun vadeli ve birikimli bir süreçtir.


  4. Yeni yetişen içerik oluşturucular için, çoklu platformda yayınlama ve denemeler anlamlıdır. Ancak öneri algoritmaları, kullanıcı sayıları, operasyonel yöntemler vb. farklılıklar nedeniyle, yeni başlayan teknoloji yazarları için soğuk başlangıcın zorlukları platformlar arasında önemli ölçüde farklılık gösterebilir. Bu platformlardan bazıları size erken bir yenilgi hissi verebilir ve muhtemelen sizi devam etmekten vazgeçirebilir. Buna zihinsel olarak hazırlıklı olmak ve etkili stratejilere sahip olmak çok önemlidir.


Yukarıdaki, geçen ay "2023'te yeni teknoloji yazarları için Hangi Yazma Platformu Gerçekten İşe Yarar?" konulu kısa bir yazma denemesidir. Benzer deneyimleriniz varsa veya deneyimim hakkında herhangi bir fikriniz varsa, lütfen yorum bırakın. Hepinizle etkileşime geçmeyi sabırsızlıkla bekliyorum!