現在、インターネット上の主要なコンテンツ制作の場はビデオによって独占されており、ライティングは時代遅れのスキルであると認識されることが多いようです。しかし、多くのコンテンツ作成者は、媒体としてテキストと画像を使用するコンテンツ形式が、比較的複雑なコンテンツや考えを伝えるのに自然により適していることを認識していません。コンテンツの媒体自体も、視聴者フィルタリングの一種として機能します。調査によると、テキストベースのコンテンツを読む視聴者は、短いビデオを見る視聴者に比べて、一般に高い教育レベルを持っていることが示されています。彼らの支払い意欲と支払い能力も強化されています。 そこで私は最近、私の個人的な経験に基づいて、「2023年の初心者テックライターに本当に役立つライティングプラットフォームはどれか」というテーマに基づいて実験を行いました。結果は全く予想外のものでした。この記事では、実験の全過程と最終的な結論を公開します。あなたが新進気鋭のコンテンツクリエイターであれば、これはあなたにとっていくつかの洞察を提供すると思います。 実験条件と環境設定 選択したコンテンツ領域: プラットフォームをテストする目的で、AI などの人気のあるコンテンツ領域を意図的に避けました。これは、非常にトレンドのトピックを選択した場合、トラフィックがそのトピックの人気によるものなのか、それともプラットフォームの固有のリーチ能力によるものなのかを見極めるのが難しい可能性があることを考慮したためです。したがって、非常に人気があるわけではない 、  。  。 が、ニッチすぎない 3 つのテーマを選択しました。 技術的背景のない 40 歳以上の私が 3 日間で HTML と CSS を学んだ方法 技術的な背景のない 40 歳以上の私がこのように学んだ方法JavaScript を 2 週間で学びました 技術的な背景がない 40 歳以上の私が、フロントエンド フレームワークを 2 週間で学んだ方法です 選択したコンテンツ プラットフォーム: テック ライターの執筆習慣と読者の読書の好みを考慮して、この実験のプラットフォームとして Twitter、   、Medium、Hackernoon を選択しました。これらのプラットフォームはコンテンツ作成者にとってはよく知られたものであるため、ここでは詳細については詳しく説明しません。本質的に、それらはすべてテキストと画像コンテンツを配布するためのプラットフォームとして機能します。その基本原理は、コンテンツをアルゴリズムによって視聴者に配信し、その後エンゲージメント データに基づいてコンテンツを場合によっては複数回再配信することを中心に展開しています。 dev.to 実験の条件: 同一の登録詳細 (プロフィール写真、ユーザー名、プロフィールなど) を使用して、すべてのプラットフォームで新しいアカウントをフォロワー 0 人のコールドから登録しました。私には技術的な背景はなく、英語を書いた経験もなく、英語は母国語でもありません。コンテンツのリリースのタイミングを細心の注意を払って管理し、4 つのプラットフォームすべてでほぼ同時に公開できるようにしました。内容に関しては、3 週間にわたって、すべてのプラットフォームに同じ記事、つまり上記の 3 つの記事を投稿しました。公開後、私自身は記事を宣伝しませんでしたし、誰かに「いいね！」、コメント、共有するよう依頼もしませんでした。 各プラットフォームのパフォーマンス Twitter は私が最初から期待していたプラットフォームでした。 3 つの記事を公開することに加えて、私は日課として Twitter も積極的に行っていました。たとえば、コースを完了したら、 「チェックイン」を投稿し、感謝したいチュートリアルの作成者にタグを付けます。さらに、Twitter に投稿した 3 つの記事で、参照したチュートリアルのそれぞれの作成者にタグを付けて感謝の意を表しました。より多くのアクセスを集めるために、記事の最後にいくつかのハッシュタグも追加しました。 1 か月後、私の 3 つの記事の閲覧数はそれぞれ 76、82、45 でした。どれもリツイートされなかった。各記事にはおよそ 2 ～ 3 件の「いいね！」がつきました。さらに、その月に6人の新しいフォロワーを獲得しました。フォロワーもいないゼロからのスタートだったことを考えると、すごく満足というわけではなかったものの、それほどがっかりすることもなかった。 このように  dev.to は私にとってあまり馴染みのないプラットフォームで、最初は「試してみよう」という気持ちで取り組みました。私の現時点での結論は、これはおそらく最も初心者に優しいものではなく、その課題は Twitter で長い記事を書くよりもさらに大きい可能性があるということです。 1 か月後、ダッシュボードにはすべての記事の閲覧数が「25 未満」であることが表示されました。 dev.to での意味のあるビューの正確な数はわかりませんが、おそらく非常に少なく、おそらく 1 桁です。 1 か月間で 2 人のフォロワーが増えましたが、執筆に費やした時間と労力を考えると、それほど大きなことではないと思われるかもしれません。  Medium はかつて有名なプラットフォームであり、おそらくテキスト画像コンテンツの作成において最も著名なプラットフォームでした。膨大なユーザーベースを持っているだけでなく、テクノロジーライターだけでなく、さまざまな分野のコンテンツクリエイターも所属しています。したがって、私はそれに大きな期待を持っていました。しかし、現実はひどい目覚めでした。 Medium で 1 か月間、私の 3 つの記事が合計 16 ビューしか獲得できず、がっかりしました。コメントも来ず、フォロワーも増えませんでした。同様のプラットフォームと比較した Medium のユーザー ベースと影響力を考慮すると、これらの結果はまったく予想外でした。  Hackernoon は、私が当初特に期待していたプラットフォームではありませんでした。ユーザー数や認知度はMediumに比べて低いのではないかと感じました。しかし、結果は私を驚かせました。 フォロワーのいないゼロからのスタートであった Hackernoon に関する前述の 3 つの記事は、すぐに数千のビューを集めました。そして、数十時間の読み取り時間を考慮すると、それは単なる偶然のクリックではありませんでした。読者は私のコンテンツに心から興味を持ってくれました。 ユーザーとのやり取りに関しては、多くの読者が私の記事に「いいね！」をしたりブックマークしたりしただけでなく、私のプロフィールページにアクセスして私のことをもっと読んでくれました。内容だけでなく、その制作者にも興味があるようでした。この観察は非常に重要です。多くの場合、テクノロジーライターの場合、コンバージョン率はコンテンツだけではなく、コンテンツ作成者に対する読者の信頼と関心によって決まります。 さらに、たとえ登録したばかりであっても、Hackernoon の質の高いコンテンツは他のプラットフォームと比べてより多くの評価とリソースを受け取っているとはっきりと感じました。 3 回目の記事を公開した後、すぐにハッカーヌーンのトップストーリーに選ばれ、8 か国語に翻訳されました。その後何日もの間、「あなたのストーリーはデイリーテックビートで #X のトレンドになっています！」といった通知が届き続けました。初心者のテクノロジーライターにとって、プロモーション上の利点は別にしても、Hackernoon での執筆経験は間違いなく他のすべてのプラットフォームを上回っていました :)  分析と結論 私のささやかな実験から、テキストベースのコンテンツが今日のコンテンツ市場において依然として重要な位置を占めていることは明らかです。有料のプロモーションがなくても、質の高い文書コンテンツは依然として強力です。しかし、ビデオやその他の形式のコンテンツがユーザーの注目を競い合うようになったことで、テック ライターは、実質的な成果物で影響力を構築している場合でも、ターゲットを絞ったコンテンツ マーケティングを実施している場合でも、コンテンツ、配信チャネル、そしてオペレーション。 投稿頻度が低く、比較的長い記事の場合、Twitter は理想的なプラットフォームではない可能性があります。これは、日常的なコミュニティのやり取りや、高頻度 (ただし比較的短い) 情報の迅速な普及に適しています。長い記事の場合、コンテンツの累積的な効果を決定するため、長期的なテール読者数 (記事の公開後長期間にわたる継続的な読者数) の概念が非常に重要です。 Twitter の性質上、ロングテールの読者はほとんどいません。各情報は一時的に露出し、新しい更新によってすぐに影が薄くなります。 私のようなゼロから始める初心者にとって、コールド スタートの潜在的に効果的な戦略 (2023 年現在) は、細心の注意を払って作成されたコンテンツを Hackernoon で広め、それを自分の Twitter や他のソーシャル メディアで積極的に宣伝することかもしれません。私の実験で使用したドメインよりもさらに人気のあるドメインを選択するなど、ニッチな分野とトピックを適切に選択すれば、プロモーション費用をかけずにコンテンツが短期間でかなりの露出を達成できる可能性があります。もちろん、コンテンツ マーケティングやコンテンツ クリエーターとしての地位を確立することは本質的に長期的かつ累積的なプロセスであるため、短期的な結果に過度に焦点を当てるべきではありません。 新進気鋭のコンテンツ クリエーターにとって、マルチプラットフォームの公開と実験は有意義です。ただし、レコメンデーションアルゴリズム、ユーザー数、運用方法などの違いにより、初心者のテックライターにとってのコールドスタートの課題はプラットフォームごとに大きく異なる可能性があります。これらのプラットフォームの中には、早い段階で敗北感を与え、続行する気を失わせるものもあります。これに対して精神的に準備を整え、効果的な戦略を立てることが重要です。 上記は、「2023 年の初心者テック ライターにとって本当に機能するライティング プラットフォームはどれか」というテーマで、先月にわたって私が行った短いライティング実験です。同じような経験をした方や、私の実験について意見がある方は、ぜひコメントを残してください。皆さんと関わるのを楽しみにしています！

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