A día de hoy, parece que los principales espacios de producción de contenido en Internet han estado dominados por videos, y la escritura a menudo se percibe como una habilidad obsoleta. Sin embargo, muchos creadores de contenido no reconocen que las formas de contenido que usan texto e imágenes como medios son naturalmente más adecuadas para transmitir contenido y pensamientos relativamente complejos. El medio del contenido en sí también sirve como una forma de filtrado de audiencia. Las investigaciones han demostrado que las audiencias que leen contenido basado en texto generalmente tienen un mayor nivel de educación en comparación con las que ven videos cortos. Su disposición y capacidad de pago también son más fuertes.  Por lo tanto, recientemente realicé un experimento basado en el tema "Qué plataforma de escritura realmente funciona para escritores tecnológicos novatos en 2023", basado en mi experiencia personal. Los resultados fueron bastante inesperados. En este artículo, daré a conocer todo el proceso experimental y las conclusiones finales. Si eres un creador de contenido en ciernes, creo que esto te proporcionará algunas ideas.  Condiciones del experimento y configuración del entorno  Área de contenido seleccionada: con el fin de probar la plataforma, evité deliberadamente las áreas de contenido populares como la IA. Esto se debe a que tomé en consideración que si tuviera que elegir un tema de tendencia excepcional, podría ser un desafío discernir si el tráfico provino de la popularidad del tema o de la capacidad de alcance inherente de la plataforma. Por lo tanto, elegí tres temas que no eran muy populares pero que tampoco eran demasiado especializados:   ,   ,   . más de 40 sin conocimientos técnicos, así es como aprendí HTML y CSS en 3 días más de 40 sin conocimientos técnicos, así es como aprendí Javascript en 2 semanas más de 40 años sin experiencia técnica, así es como aprendí un marco frontend en 2 semanas  Plataformas de contenido seleccionadas: Teniendo en cuenta los hábitos de escritura de los escritores de tecnología y las preferencias de lectura de su audiencia, elegí Twitter,   , Medium y Hackernoon como plataformas para este experimento. Estas plataformas son bastante familiares para los creadores de contenido, por lo que no profundizaré en sus detalles aquí. En esencia, todos sirven como plataformas para distribuir contenido de texto e imágenes. Su principio fundamental gira en torno a la distribución algorítmica de contenido a una audiencia, y luego redistribuirlo en función de los datos de participación, potencialmente varias veces. dev.to  Condiciones del Experimento: Registré nuevas cuentas en todas las plataformas, comenzando en frío con cero seguidores, utilizando detalles de registro idénticos (foto de perfil, nombre de usuario, biografía, etc.). No tengo antecedentes técnicos, no tengo experiencia en escritura en inglés, y el inglés ni siquiera es mi idioma nativo. Controlé meticulosamente el momento de los lanzamientos de contenido, asegurando una publicación casi simultánea en las cuatro plataformas. Con respecto al contenido, durante tres semanas, publiqué artículos idénticos en todas las plataformas: los tres artículos mencionados anteriormente. Después de publicar, no promocioné ninguno de los artículos yo mismo, ni le pedí a nadie que me gustara, comentara o compartiera.  Rendimiento de cada plataforma  Twitter era una plataforma en la que tenía grandes esperanzas desde el principio. Además de publicar los tres artículos, también estaba activa en Twitter en mi rutina diaria. Por ejemplo, cuando completaba un curso, publicaba un "check-in"   y etiquetaba al autor del tutorial al que quería agradecer. Además, en los tres artículos que publiqué en Twitter, etiqueté y agradecí a los respectivos autores de los tutoriales a los que se hace referencia. Al final de mis artículos, también incluí algunos hashtags con la esperanza de atraer más tráfico. Un mes después, el recuento de visualizaciones de mis tres artículos fue de 76, 82 y 45, respectivamente. Ninguno fue retuiteado. Cada artículo recibió aproximadamente 2-3 me gusta. Además, gané seis nuevos seguidores en ese mes. Teniendo en cuenta que comencé desde cero sin seguidores, aunque no estaba muy contento, tampoco estaba demasiado decepcionado. como este  dev.to era una plataforma con la que no estaba muy familiarizado, e inicialmente me acerqué con una mentalidad de "vamos a intentarlo". Mi conclusión ahora es que quizás no sea el más amigable para principiantes, con sus desafíos potencialmente incluso mayores que escribir artículos largos en Twitter. Después de un mes, mi Tablero mostró que todos mis artículos tenían "<25" vistas. No estoy seguro del número exacto de vistas significativas en dev.to, pero es probable que sea muy bajo, posiblemente de un solo dígito. Durante el mes, gané dos seguidores, lo que puede no parecer significativo considerando el tiempo y el esfuerzo que dediqué a escribir.  Medium fue una vez una plataforma de renombre, posiblemente la más destacada para la creación de contenido de texto e imágenes. No solo tiene una amplia base de usuarios, sino que también cuenta con creadores de contenido de varios dominios, no solo escritores de tecnología. Por lo tanto, tenía grandes expectativas para él. La realidad, sin embargo, fue un duro despertar. Un mes en Medium vio que mis tres artículos obtuvieron solo 16 visitas en total, lo cual fue desalentador. No recibí comentarios y no gané seguidores. Dada la base de usuarios y la influencia de Medium en comparación con plataformas similares, estos resultados fueron bastante inesperados.  Hackernoon no era una plataforma en la que tuviera expectativas particularmente altas al principio. Sentí que su base de usuarios y su reconocimiento podrían ser menores que los de Medium. Sin embargo, los resultados me tomaron por sorpresa.  Comenzando desde cero sin seguidores, los tres artículos antes mencionados en Hackernoon acumularon rápidamente miles de visitas. Y considerando las decenas de horas de tiempo de lectura, no fueron simplemente clics accidentales. ¡Lectores realmente comprometidos con mi contenido!  Con respecto a la interacción del usuario, a muchos lectores no solo les gustaron o marcaron mis artículos, sino que también visitaron mi página de perfil para leer más sobre mí. Parecía que estaban interesados no solo en el contenido sino también en el creador detrás de él. Esta observación es crucial. A menudo, para los escritores de tecnología, la tasa de conversión no solo depende del contenido, sino también de la confianza y el interés que los lectores tienen en el creador del contenido.  Además, sentí claramente que el contenido de calidad en Hackernoon recibe más reconocimiento y recursos en comparación con otras plataformas, incluso si se acaba de registrar. Después de publicar mi tercer artículo, fue elegido de inmediato como una noticia destacada de Hackernoon y se tradujo a ocho idiomas. Durante muchos días después, seguí recibiendo notificaciones como "¡Tu historia es tendencia #X en el ritmo tecnológico diario!". Para un escritor de tecnología novato, aparte de los beneficios promocionales, la experiencia de escritura en Hackernoon superó innegablemente a todas las demás plataformas :)   Análisis y Conclusiones  A partir de mi modesto experimento, es evidente que el contenido basado en texto aún ocupa un lugar importante en el mercado de contenido actual. Sin ninguna promoción paga, el contenido escrito de calidad sigue siendo poderoso. Sin embargo, con el auge del video y otras formas de contenido que compiten por la atención del usuario, los escritores de tecnología, ya sea que estén generando influencia con resultados sustanciales o realizando marketing de contenido dirigido, deben establecer estándares más altos para sí mismos en términos de contenido, canales de distribución, y operaciones.  Para los artículos que se publican con poca frecuencia y son relativamente largos, es posible que Twitter no sea la plataforma ideal. Es más adecuado para las interacciones comunitarias diarias y la rápida difusión de información de alta frecuencia (pero relativamente breve). Para artículos más largos, el concepto de lectores de cola a largo plazo (lectores sostenidos durante un período prolongado después de la publicación del artículo) es crucial ya que determina el efecto acumulativo del contenido. Debido a la naturaleza de Twitter, apenas hay lectores de cola larga. Cada pieza de información tiene una exposición fugaz, rápidamente eclipsada por las actualizaciones más recientes.  Para los principiantes que comienzan desde cero como yo, una estrategia potencialmente efectiva (a partir de 2023) para un comienzo en frío podría ser difundir contenido meticulosamente elaborado en Hackernoon y luego promocionarlo activamente en Twitter u otras redes sociales. Con la selección correcta de nicho y tema, como optar por dominios incluso más populares que los de mi experimento, su contenido podría lograr una exposición considerable en poco tiempo, sin ningún costo promocional. Por supuesto, uno no debe centrarse demasiado en los resultados a corto plazo, ya que el marketing de contenido o establecerse como creador de contenido es inherentemente un proceso acumulativo a largo plazo.  Para los creadores de contenido en ciernes, la publicación y la experimentación multiplataforma son importantes. Sin embargo, debido a las diferencias en los algoritmos de recomendación, el número de usuarios, los métodos operativos, etc., los desafíos de un inicio en frío para los escritores de tecnología novatos pueden variar significativamente entre plataformas. Algunas de estas plataformas pueden darle una sensación de derrota desde el principio, lo que posiblemente lo desanime a continuar. Es crucial estar mentalmente preparado para esto y contar con estrategias efectivas.  Lo anterior es un breve experimento de escritura que realicé durante el mes pasado sobre el tema: "Qué plataforma de escritura realmente funciona para los escritores tecnológicos novatos en 2023". Si ha tenido experiencias similares o tiene alguna opinión sobre mi experimento, deje un comentario. ¡Espero poder participar con todos ustedes!

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Qué plataforma de escritura funciona realmente para los escritores novatos en tecnología en 2023 y por qué

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