Ang mga marketing team ay nasa ilalim ng lumalaking pressure na makipag-ugnayan sa mga madla nang mas mahusay at epektibo, dahil ang mga tradisyonal na paraan ng pakikipag-ugnayan sa customer ay kadalasang masyadong mabagal at masinsinang mapagkukunan upang matugunan ang mga hinihingi ng mga modernong negosyo. Ayon sa isang ulat ng Accenture, ang artificial intelligence ay maaaring magdagdag ng hanggang $15.7 trilyon sa pandaigdigang ekonomiya pagsapit ng 2030, higit sa lahat sa pamamagitan ng pag-automate at pag-optimize ng mga proseso tulad ng marketing outreach. Gayunpaman, para sa maraming mga startup, ang pag-scale ng mga solusyon na hinimok ng AI ay isang nakakatakot na hamon, na nangangailangan ng isang maselang balanse ng pagbabago, diskarte, at kakayahang umangkop.  Si Sergey Bunas, tagapagtatag ng Suggesty at Replai, ay isang pinuno sa pagharap sa mga hamong ito nang direkta. Sa isang karera na tumutulay sa istruktura ng korporasyon at liksi sa pagsisimula, matagumpay na ginawa ni Sergey ang mga matatapang na ideya sa mga mabisang solusyon na muling tumutukoy sa pakikipag-ugnayan sa marketing. Ang kanyang mga tool, Suggesty at Replai, ay hindi lamang nakakuha ng pagkilala sa industriya ngunit naghatid din ng mga nakikitang resulta, tulad ng pagkilala ng Suggesty bilang Product of the Day on Product Hunt at ang pagkamit ni Replai ng $12,000 sa Annual Recurring Revenue (ARR) sa loob ng unang taon nito.  Para sa mga negosyo, ang pag-scale ng pakikipag-ugnayan sa customer ay kadalasang nangangahulugan ng pakikipagbuno sa mga kawalan ng kahusayan sa mga tradisyonal na paraan ng outreach. Ang mga marketing team ay gumugugol ng hindi mabilang na oras sa paggawa ng mga mensahe, pagtukoy ng mga target, at pag-follow up sa mga lead — isang proseso na parehong nakakaubos ng oras at madaling kapitan ng pagkakamali ng tao. Ang karanasan ni Sergey sa pamamahala ng mga malalaking proyekto sa Deel at X5 Retail Group ay nagbigay sa kanya ng upuan sa harapan sa mga hamong ito. Dito niya unang nakilala ang potensyal ng automation na baguhin ang mga proseso ng outreach at pakikipag-ugnayan — isang insight na magtutulak sa paglikha ng Suggesty at Replai.  "Itinuro sa akin ng mga korporasyon ang istraktura at disiplina, ngunit tinuruan ako ng mga startup na kumilos nang mabilis," paliwanag ni Sergey. "Ang kumbinasyon ng dalawa ang nagbigay-daan sa akin na lumikha ng mga solusyon na tumutugon sa mga punto ng sakit sa totoong mundo."  Ginagamit ng mga startup ni Sergey ang AI para baguhin ang marketing outreach. Ang Suggesty, halimbawa, ay gumagamit ng mga advanced na algorithm upang matulungan ang mga negosyo na pinuhin ang kanilang mga diskarte at i-target ang mga customer nang mas tumpak. Sa pamamagitan ng pag-automate ng mga prosesong masinsinan sa oras, binibigyang-daan nito ang mga koponan na tumuon sa mga malikhain at madiskarteng gawain sa halip.  “Magagawa ng AI ang hindi kayang gawin ng mga tradisyunal na pamamaraan — mag-target ng mas matalinong, mas mabilis, at mas tumpak,” sabi ni Sergey. Habang ang tagumpay ng Suggesty ay pinalakas ng network at ecosystem ni Sergey, ang pundasyon nito ay itinayo bago pa man siya makilahok sa Entrepreneur First. "Ang komunidad na binuo ko sa Entrepreneur First ay nagbigay sa akin ng pananaw at kumpiyansa na mag-isip nang mas malaki," dagdag niya. "Ngunit ang tagumpay ng Suggesty ay nagmula sa paglutas ng isang tunay na problema na pinaghihirapan ng mga negosyo."  Si Replai, isa pa sa mga pakikipagsapalaran ni Sergey, ay nag-automate ng malamig na outreach gamit ang generative AI, na binabawasan ang oras at pagsisikap na ginugugol ng mga negosyo sa mga nakakaengganyong lead. Sa loob ng unang taon nito, nakamit ni Replai ang $12,000 ARR, isang milestone na binigay ni Sergey sa liksi ng kanyang koponan sa pagtugon sa feedback sa merkado. "Hindi lang ito tungkol sa pagbuo ng isang produkto - tungkol ito sa pakikinig, pag-ulit, at paglikha ng isang bagay na talagang kailangan ng mga tao," sumasalamin siya.  Binibigyang-diin ni Sergey ang kahalagahan ng mentorship at feedback ng peer sa pagpino ng kanyang mga estratehiya. Binigyan siya ng Entrepreneur First ng access sa mga nangungunang mamumuhunan at tagapayo, na hindi lamang sumuporta sa kanya ngunit hinamon din siyang mag-isip nang mas malaki. "Ang tamang network ay hindi lamang sumusuporta sa iyo - hinahamon ka nito na magsagawa ng mas mahusay," paliwanag ni Sergey.  Ang pagtaas ng mga tool na hinimok ng AI tulad ng Suggesty at Replai ay nagpapahiwatig ng pagbabago sa kung paano nilalapit ng mga negosyo ang pakikipag-ugnayan sa customer. Habang patuloy na umuunlad ang automation ng marketing, nakahanda ang industriya na makita ang higit na kahusayan at pag-personalize na hinihimok ng mga inobasyon ng AI. Ang paglalakbay ni Sergey Bunas ay isang patunay sa kahalagahan ng pagsasama-sama ng teknolohiya sa mga estratehikong ecosystem, ngunit binibigyang-diin din nito ang isang mas malawak na realidad ng industriya: ang susunod na alon ng pagbabago ay nakasalalay sa pakikipagtulungan, kakayahang umangkop, at kakayahang tugunan ang mga hamon sa totoong mundo. Para sa mga startup at matatag na manlalaro, malinaw ang aral — ang tagumpay sa AI ay hindi lamang tungkol sa pagbuo ng mas matalinong mga tool kundi tungkol din sa paglikha ng mga kapaligiran kung saan maaaring umunlad ang mga ideya at pakikipagsosyo.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Ang audio na ito ay ginawa sa orihinal na wika ng kuwento!

Masyadong mahaba; Upang basahin

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Paano Gumawa si Sergey Bunas ng Suggesty at Replai para Baguhin ang Pakikipag-ugnayan ng Customer

About Author

MGA KOMENTO

HANG TAGS

ANG ARTIKULONG ITO AY IPINAKITA SA

Related Stories

Encrypted Instant Messaging Recommendations January 2017

State of the Noonion: The Year of Profitability and Product Renaissance

How I deployed my spark document classification(Logistic Regression) model/s as a standalone app…

Encrypted Instant Messaging Recommendations January 2017

State of the Noonion: The Year of Profitability and Product Renaissance

How I deployed my spark document classification(Logistic Regression) model/s as a standalone app…

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps