وتتعرض فرق التسويق لضغوط متزايدة لإشراك الجماهير بكفاءة وفعالية أكبر، حيث إن الأساليب التقليدية لإشراك العملاء غالبًا ما تكون بطيئة للغاية وتستهلك الكثير من الموارد لتلبية متطلبات الشركات الحديثة. ووفقًا لتقرير صادر عن شركة أكسنتشر، فإن الذكاء الاصطناعي قد يضيف ما يصل إلى 15.7 تريليون دولار إلى الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030، وذلك إلى حد كبير من خلال أتمتة وتحسين العمليات مثل التواصل التسويقي. ومع ذلك، بالنسبة للعديد من الشركات الناشئة، فإن توسيع نطاق الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي يمثل تحديًا شاقًا، ويتطلب توازنًا دقيقًا بين الابتكار والاستراتيجية والقدرة على التكيف.  سيرجي بوناس، مؤسس Suggesty وReplai، هو رائد في التعامل مع هذه التحديات بشكل مباشر. بفضل مسيرته المهنية التي تربط بين هيكل الشركة ومرونة الشركات الناشئة، نجح سيرجي في تحويل الأفكار الجريئة إلى حلول مؤثرة تعيد تعريف المشاركة التسويقية. لم تكتسب أدواته، Suggesty وReplai، تقديرًا صناعيًا فحسب، بل حققت أيضًا نتائج ملموسة، مثل الاعتراف بـ Suggesty كمنتج اليوم على Product Hunt وتحقيق Replai 12000 دولار في الإيرادات المتكررة السنوية (ARR) خلال عامها الأول.  بالنسبة للشركات، غالبًا ما يعني توسيع نطاق مشاركة العملاء التعامل مع عدم الكفاءة في طرق التواصل التقليدية. تقضي فرق التسويق ساعات لا حصر لها في صياغة الرسائل وتحديد الأهداف ومتابعة العملاء المحتملين - وهي عملية تستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للخطأ البشري. أعطته خبرة سيرجي في إدارة المشاريع واسعة النطاق في Deel و X5 Retail Group مقعدًا في الصف الأمامي لهذه التحديات. كان هنا حيث أدرك لأول مرة إمكانات الأتمتة لتحويل عمليات التواصل والمشاركة - وهي الرؤية التي دفعت لاحقًا إلى إنشاء Suggesty و Replai.  "لقد علمتني الشركات الكبرى التنظيم والانضباط، لكن الشركات الناشئة علمتني التحرك بسرعة"، كما يوضح سيرجي. "إن الجمع بين الاثنين هو ما سمح لي بابتكار حلول تعالج نقاط الضعف في العالم الحقيقي".  تستفيد الشركات الناشئة التي أسسها سيرجي من الذكاء الاصطناعي لتحويل جهود التسويق. على سبيل المثال، تستخدم شركة Suggesty خوارزميات متقدمة لمساعدة الشركات على تحسين استراتيجياتها واستهداف العملاء بدقة أكبر. ومن خلال أتمتة العمليات التي تستغرق وقتًا طويلاً، فإنها تمكن الفرق من التركيز على المهام الإبداعية والاستراتيجية بدلاً من ذلك.  يقول سيرجي: "يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل ما لا تستطيع الطرق التقليدية فعله - الاستهداف بشكل أذكى وأسرع وبدقة أكبر". وفي حين تم تضخيم نجاح Suggesty من خلال شبكة سيرجي ونظامه البيئي، إلا أن أساسه تم بناؤه قبل فترة طويلة من مشاركته في Entrepreneur First. ويضيف: "لقد منحني المجتمع الذي بنيته في Entrepreneur First المنظور والثقة للتفكير بشكل أكبر. لكن نجاح Suggesty جاء من حل مشكلة حقيقية كانت الشركات تكافح من أجلها".  وتعمل شركة Replai، وهي مشروع آخر من مشاريع سيرجي، على أتمتة التواصل البارد باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يقلل الوقت والجهد الذي تبذله الشركات في جذب العملاء المحتملين. وفي غضون عامها الأول، حققت Replai 12000 دولار أمريكي من العائدات السنوية، وهو إنجاز يعزو سيرجي الفضل فيه إلى مرونة فريقه في الاستجابة لملاحظات السوق. ويقول: "لا يتعلق الأمر ببناء منتج فحسب، بل يتعلق بالاستماع والتكرار وخلق شيء يحتاجه الناس حقًا".  ويؤكد سيرجي على أهمية التوجيه وردود الفعل من الأقران في تحسين استراتيجياته. وقد وفرت له شركة Entrepreneur First إمكانية الوصول إلى مستثمرين ومستشارين من الدرجة الأولى، الذين لم يدعموه فحسب، بل تحدوه أيضًا للتفكير بشكل أكبر. ويوضح سيرجي: "الشبكة المناسبة لا تدعمك فحسب، بل تتحداك لتنفيذ أفضل".  يشير صعود الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل Suggesty وReplai إلى تحول جذري في كيفية تعامل الشركات مع مشاركة العملاء. ومع استمرار تطور أتمتة التسويق، فإن الصناعة على استعداد لرؤية كفاءة وتخصيص أكبر مدفوعة بابتكارات الذكاء الاصطناعي. إن رحلة سيرجي بوناس هي شهادة على أهمية الجمع بين التكنولوجيا والنظم البيئية الاستراتيجية، لكنها تؤكد أيضًا على حقيقة أوسع نطاقًا للصناعة: ستعتمد الموجة التالية من الابتكار على التعاون والقدرة على التكيف والقدرة على معالجة التحديات في العالم الحقيقي. بالنسبة للشركات الناشئة واللاعبين الراسخين على حد سواء، فإن الدرس واضح - النجاح في الذكاء الاصطناعي لا يتعلق فقط ببناء أدوات أكثر ذكاءً ولكن أيضًا بإنشاء بيئات حيث يمكن للأفكار والشراكات أن تزدهر.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

تم إنتاج هذا الصوت باللغة الأصلية للقصة!

طويل جدا؛ ليقرأ

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

كيف قام سيرجي بوناس ببناء Suggesty وReplai لتحويل مشاركة العملاء

About Author

تعليقات

شنق العلامات

تم تقديم هذه المقالة في

Related Stories

Best Mobile App Development Companies

Top 10 IoT Application Development Companies

Anomaly Detection of Time Series Data using Machine Learning & Deep Learning

Top 4 Hiring Trends for Mobile App Developers in 2018

Best Mobile App Development Companies

Top 10 IoT Application Development Companies

Anomaly Detection of Time Series Data using Machine Learning & Deep Learning

Top 4 Hiring Trends for Mobile App Developers in 2018

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps