Los equipos de marketing se encuentran bajo una presión cada vez mayor para interactuar con las audiencias de manera más eficiente y eficaz, ya que los métodos tradicionales de interacción con los clientes suelen ser demasiado lentos y demandan demasiados recursos para satisfacer las demandas de las empresas modernas. Según un informe de Accenture, la inteligencia artificial podría sumar hasta 15,7 billones de dólares a la economía mundial para 2030, en gran medida mediante la automatización y optimización de procesos como la difusión del marketing. Sin embargo, para muchas empresas emergentes, escalar soluciones impulsadas por IA es un desafío abrumador, que requiere un delicado equilibrio entre innovación, estrategia y adaptabilidad.  Sergey Bunas, fundador de Suggesty y Replai, es un líder en la forma de afrontar estos desafíos. Con una trayectoria que combina la estructura corporativa y la agilidad de las empresas emergentes, Sergey ha logrado convertir ideas audaces en soluciones impactantes que redefinen la interacción con el marketing. Sus herramientas, Suggesty y Replai, no solo han obtenido el reconocimiento de la industria, sino que también han generado resultados tangibles, como el reconocimiento de Suggesty como Producto del día en Product Hunt y el logro de Replai de $12 000 en ingresos recurrentes anuales (ARR) en su primer año.  Para las empresas, aumentar la interacción con los clientes suele implicar lidiar con ineficiencias en los métodos tradicionales de comunicación. Los equipos de marketing pasan incontables horas elaborando mensajes, identificando objetivos y haciendo un seguimiento de los clientes potenciales, un proceso que requiere mucho tiempo y es propenso a errores humanos. La experiencia de Sergey en la gestión de proyectos a gran escala en Deel y X5 Retail Group le permitió vivir en primera fila estos desafíos. Fue allí donde reconoció por primera vez el potencial de la automatización para transformar los procesos de comunicación y participación, una idea que más tarde impulsaría la creación de Suggesty y Replai.  “Las corporaciones me enseñaron estructura y disciplina, pero las startups me enseñaron a actuar con rapidez”, explica Sergey. “La combinación de ambas cosas es lo que me permitió crear soluciones que abordan problemas del mundo real”.  Las empresas emergentes de Sergey aprovechan la IA para transformar la difusión del marketing. Suggesty, por ejemplo, utiliza algoritmos avanzados para ayudar a las empresas a perfeccionar sus estrategias y llegar a los clientes objetivo con mayor precisión. Al automatizar procesos que requieren mucho tiempo, permite que los equipos se concentren en tareas creativas y estratégicas.  “La IA puede hacer lo que los métodos tradicionales no pueden: apuntar de forma más inteligente, más rápida y con mayor precisión”, afirma Sergey. Si bien el éxito de Suggesty se vio amplificado por la red y el ecosistema de Sergey, sus bases se construyeron mucho antes de su participación en Entrepreneur First. “La comunidad que creé en Entrepreneur First me dio la perspectiva y la confianza para pensar en grande”, agrega. “Pero el éxito de Suggesty surgió de la solución de un problema real con el que luchaban las empresas”.  Replai, otra de las empresas de Sergey, automatiza la comunicación en frío mediante IA generativa, lo que reduce el tiempo y el esfuerzo que las empresas dedican a captar clientes potenciales. En su primer año, Replai alcanzó un ARR de 12 000 dólares, un hito que Sergey atribuye a la agilidad de su equipo para responder a los comentarios del mercado. "No se trata solo de crear un producto, sino de escuchar, iterar y crear algo que la gente realmente necesita", reflexiona.  Sergey destaca la importancia de la tutoría y la retroalimentación de pares para perfeccionar sus estrategias. Entrepreneur First le proporcionó acceso a inversores y asesores de primer nivel, que no solo lo apoyaron, sino que también lo desafiaron a pensar en grande. “La red adecuada no solo te apoya, sino que te desafía a ejecutar mejor”, explica Sergey.  El auge de herramientas impulsadas por IA como Suggesty y Replai señala un cambio transformador en la forma en que las empresas abordan la interacción con los clientes. A medida que la automatización del marketing continúa evolucionando, la industria está preparada para ver una mayor eficiencia y personalización impulsada por las innovaciones de IA. La trayectoria de Sergey Bunas es un testimonio de la importancia de combinar la tecnología con ecosistemas estratégicos, pero también subraya una realidad más amplia de la industria: la próxima ola de innovación dependerá de la colaboración, la adaptabilidad y la capacidad de abordar los desafíos del mundo real. Tanto para las empresas emergentes como para los actores establecidos, la lección es clara: el éxito en IA no solo consiste en crear herramientas más inteligentes, sino también en crear entornos donde las ideas y las asociaciones puedan prosperar.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Este audio es producido en el idioma original de la historia!

Demasiado Largo; Para Leer

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Cómo Sergey Bunas creó Suggesty y Replai para transformar la interacción con el cliente

About Author

COMENTARIOS

ETIQUETAS

ESTE ARTÍCULO FUE PRESENTADO EN

Related Stories

Una guía del arquitecto para crear una arquitectura de referencia para un lago de datos de IA/ML

El modelo Bitcoin UTXO, impulsando un ecosistema único

Telegram: el puente de Crypto Island hacia el continente

Cómo mejorar su flujo de trabajo 10 veces: 17 aplicaciones esenciales

Una guía del arquitecto para crear una arquitectura de referencia para un lago de datos de IA/ML

El modelo Bitcoin UTXO, impulsando un ecosistema único

Telegram: el puente de Crypto Island hacia el continente

Cómo mejorar su flujo de trabajo 10 veces: 17 aplicaciones esenciales

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps