Kinabukasan ng tao sa isang AI-ascendant na mundo

Habang patuloy na umuunlad ang AI, ang pagpindot sa tanong ay: ang mga kakayahan ba nito ay mag-evolve at maaabot sa atin hanggang sa punto na ang AI ay "aagawin" ang mga tao? Sa post na ito, pinag-iisipan ko ang trajectory ng dominasyon ng AI, at ipinakita ang aking pananaw sa tanong na ito.

“AI”

Aagawin ba ng AI ang mga tao? Magsimula tayo sa ilang mga kahulugan. Ang pangunahing termino dito ay AI o artificial intelligence.

Tinukoy ng Encyclopedia Britannica ang AI bilang:

ang kakayahan ng isang digital computer...na magsagawa ng mga gawaing karaniwang nauugnay sa matatalinong nilalang. Ang termino ay madalas na ginagamit sa proyekto ng pagbuo ng mga sistema na pinagkalooban ng mga prosesong intelektwal na katangian ng mga tao, tulad ng kakayahang mangatwiran...mag-generalize, o matuto mula sa nakaraang karanasan.

Ang mga parirala ng tala ay: intelektwal na husay at kakayahang matuto o mangatwiran . Ito ang pinagkaiba ng AI, mula sa mga naunang teknolohiya ng impormasyon.

Ang Artificial Intelligence (AI) ay umiral nang ilang dekada, ngunit ang mga kamakailang pag-unlad ay ginawa itong mas kongkreto at may kaugnayan sa pamamagitan ng pag-usbong ng mga LLM gaya ng ChatGPT at Gemini. Ang pagkakalantad na ito ay nagpasikat sa terminong 'AI', na nagbibigay ng pakiramdam ng walang katapusang posibilidad.

Ang hardware at software ay sumulong nang husto sa kanilang sariling karapatan. Kapag pinagsama-sama namin ang mga pagsulong na iyon sa AI, nakakakuha kami ng bagong kahulugan ng "mga tao" para sa AI. Tinutukoy nito ang kaitaasan ng kung ano ang makakamit sa ebolusyon sa pag-compute, na kumakatawan sa matalinong pag-compute sa pinaka-holistic na kahulugan nito. Ito ang depinisyon na gagamitin ko.

Ang isa pang pangunahing termino ay "kuhain". Ginagamit na ang AI sa maraming lugar tulad ng gamot, hula, pagkilala sa larawan atbp. Dito, ginagamit ang AI para tulungan ang mga tao. Ang "takeover" ay isang bagay na mas malalim, at mas kakaiba. Kukunin ko ang konsepto ng "mga buhay at kabuhayan" at hahatiin ito sa mga sangkap na personal nating nararamdaman: mga pakikipag-ugnayan sa lipunan at trabaho.

Mga pakikipag-ugnayan sa lipunan

Binago na ng digitalization ang mga panlipunang pakikipag-ugnayan — para sa mas mabuti o mas masahol pa. Mula sa mga tunay na kaibigan hanggang sa mga kaibigang panulat hanggang sa mga kaibigang "Facebook", binago ng teknolohiya ang abot, pormat at kalidad ng komunikasyong panlipunan.

Dadagdagan ba ito ng AI? Ginagamit na ang AI para sa iba't ibang uri ng auto-complete, mga paalala, mga suhestiyon na makakapagpahusay sa ating mga pakikipag-ugnayan. Sa mas malaking antas, maaalala ng mga tool tulad ng ChatGPT ang aming mga pag-uusap at gamitin iyon bilang karagdagang konteksto para sa mga query sa hinaharap. Ito ay mas malakas na impluwensya. Ang mga LLM ay nagiging mas mahusay araw-araw at may at may dagdag na konteksto, matutugunan nila ang malalawak, partikular sa buhay na mga tanong hal, aling karera ang dapat kong ituloy o kahit na mas pribadong mga katanungan. Sa aking karanasan, ang mga sagot ayon sa konteksto ay medyo maganda — at mas gaganda lang.

Maaari naming maging matalik na kaibigan, tagapayo, gabay, katulong, sensei, o higit pa ang isang LLM.

Gagawin ba nitong mas talamak ang epidemya ng kalungkutan ? Madadagdagan ba nito ang dependency sa tech, sa isang mundo na nalilito na sa mga epekto ng pagkagumon sa social media? Marahil, ngunit hindi sa isang "pagkuha" na kahulugan. Marami sa mga isyung ito ay dati nang umiiral at hindi ang paglikha ng AI. Kung mayroon man, sa panahon ng labis na karga ng impormasyon, matutulungan tayo ng AI na i-streamline ang ating mga komunikasyon at kumilos bilang isang matalino, hindi tao — ngunit "tao", na tumutugon sa ating mga iniisip, ideya, o dilemma.

Trabaho

Mga trabaho

Maraming mga pagbawas sa trabaho ang iniuugnay sa AI. Nasa sa amin kung gaano namin pinagkakatiwalaan ang gayong mga katwiran mula sa mga organisasyon. Bagama't maaaring may mga elemento ng katotohanan, hindi ko naramdaman na ang mga aplikasyon ng AI ay napakahusay, pino at iniakma sa isang organisasyon na naging sanhi ng mga pagbawas sa trabaho at pagsasara sa nakalipas na 2 taon, kahit na tapos na ang mga ito sa pag-asa sa pangmatagalang panahon. Kinabukasan na nakabatay sa AI.

Ang pagkawala ng trabaho sa Kanlurang mundo ay dahil sa maraming mga kadahilanan. Pagkatapos ng mga pag-lock ng COVID, ang mga ekonomiya at supply chain ay nahirapang makabangon. Gastos ng krisis sa pamumuhay, mahinang demand, quantitative easing, recession, stagflation — ito ay isang masamang pang-ekonomiyang word-soup sa labas.

Ang mga kalakaran sa lipunan ay lalong nagpapagulo sa mga bagay. Ang pagiging matuwid sa sarili na nagmumula sa mga nagising na ideolohiya ay isa. Ang pangalawa, mas makapangyarihan, ay ang mga epekto ng mga pagsasaayos tulad ng Work From Home . Sinasabi ng maraming tao na ang WFH ay ginagawa silang mas produktibo, ngunit ang epekto nito sa pangkalahatang produktibidad ng organisasyon, at ang mas malawak na ekonomiya ay mapagtatalunan. Tapos may “quiet quitting”, social activism ng mga empleyado etc.

Habang tumama ang krisis sa ekonomiya, tumataas ang presyon sa paggawa ng mga tunay na kita at tunay na kita. Ang mga pamahalaan ay napipilitang magbawas ng laki. Mayroon nang top-down pressure sa mga trabaho. Ang mga bagong sensitive at reconditioning ng mga tao ay lumilikha din ngayon ng bottom-up pressures. Ang malayong pagtatrabaho sa parehong oras ay nagiging mas katanggap-tanggap. 2 + 2 = 4. Kinikilala ng mga employer na kung ang isang trabaho ay maaaring gawin mula sa bahay, maaari rin itong i-outsource sa ibang bansa kung saan mas mababa ang mga gastos sa paggawa, na humahantong sa offshoring. Siyempre, maaaring gawin ng AI ang isang hakbang na ito at alisin ang pangangailangan para sa paggawa ng tao sa maraming mga tungkulin sa trabaho.

Habang ang lumalaking kakayahan ng AI ay nagbibigay ng isang mapang-akit na alternatibo sa mga tagapag-empleyo sa masikip na kapaligiran sa ekonomiya ngayon, ang AI ay hindi nagpapababa ng mga trabaho sa ngayon: ang mga sosyo-ekonomikong kondisyon ay.

Sa puntong ito ng oras, hindi kinukuha ng AI ang mga tao, ngunit ang mga kasalukuyang kondisyon ay nililinis ang larangan at nag-iimbita ng AI na pumalit. Sa hinaharap — tiyak, papalitan ng AI ang mga manggagawa, babawasan ang mga trabaho, drastically baguhin at alisin ang mga function ng trabaho at ganap na itataas ang kalikasan ng trabaho.

Ngayon, ang teknolohiya ay may mahabang kasaysayan ng paglilipat ng mga trabaho. Kabalintunaan, lumikha din ito ng mga trabaho para sa mga taong bumubuo ng mga teknolohiyang ito. Gamit ang AI, nakikita natin ang pangangailangan para sa mga kasanayan sa AI/ML na tumaas gayunpaman, ang anumang pagtaas ay mababawasan ng pagtaas ng mababang code at walang mga tool sa code, marami ang pinapagana ng AI. Ang AI ay isang matalinong teknolohiya. Bagama't ang mga dumb(er) na teknolohiya ay nangangailangan ng pag-unlad ng tao, at lumikha ng mas maraming trabaho para sa mga tao sa ekonomiya ng kaalaman, malamang na ang mga pagsulong ng AI sa hinaharap ay gagawin din ng AI.

Kaalaman sa Ekonomiya

Sa Rebolusyong Pang-industriya, mayroon tayong mga makinang mekanikal, pisikal na produkto at pisikal na kasanayan. Habang lumipat tayo sa Information Revolution, naging mas awtomatiko ang mga makina, naging mas digitized ang mga produkto, at ang mga pisikal na kasanayan ay nagbigay ng espasyo sa mga kasanayan sa kaalaman.

Sa pamamagitan ng Internet, naging demokrasya ang impormasyon, na dating pinangangalagaan ng mga piling gatekeeper (karamihan sa akademya at media). Ito ay mas naa-access kaysa dati. Ang mga sistema ng impormasyon ay maaari ring magbunga ng kamangha-manghang dami ng data. Ang rebolusyon ng teknolohiya noong dekada 80 ay nag-udyok ng malaking pangangailangan para sa gawaing kaalaman.

Ang kakanyahan ng gawaing-kaalaman ay pangangalap ng impormasyon, pagtunaw nito, at paggamit nito sa paggawa ng desisyon at/o pagkilos.

Ang mahirap na bahagi sa paglutas ng isang problema ay ang pangangalap ng nauugnay na impormasyon, pag-alam kung ano ang mahalaga, at pagkatapos ay kumilos. May mga stand-out na kakayahan ang AI sa unang dalawang aspeto — at nagiging mas mahusay.

Nakatakdang dominahin ng AI ang espasyo sa pangangalap ng impormasyon , na nagbibigay na ng agarang tugon sa isang malawak na hanay ng mga paksa. Ang Search, ang poster-child ng Information Age, ay nagbigay sa amin ng mga lugar na maaari naming hanapin upang makarating sa isang sagot. Direktang nagbibigay ng sagot ang AI. Dahil sa kaginhawahan, kalidad ng sagot, o impluwensya ng peer, tataas lang ang ating pag-asa sa AI para sa mga sagot.

Ang diagnostic at predictive na kakayahan ng AI ay walang hangganan sa parehong saklaw at potensyal na benepisyo. Halimbawa, mahuhulaan ng mga smart watch ang ilang partikular na kundisyon sa kalusugan nang advanced, batay sa pagsusuri ng ML sa bilyun-bilyong data point na nakolekta nito.

Ang espasyo ng desisyon ay aasa pa rin sa paghatol ng tao. Ito ay dahil wala pa ang AI. Maraming mga suhestiyon sa AI ang hindi kasiya-siya o hindi tama. Gayunpaman, habang tumataas ang ating pagtanggap sa AI, at pag-asa dito, at habang bumubuti ang AI, maaari rin tayong gumawa ng mga konsesyon sa espasyong ito.

Maaari naming asahan ang mga desisyon na mababa ang(er) kahalagahan, at kung saan ang mga aksyon ay maaaring kumpletuhin sa digital, na italaga sa AI — hal, awtomatikong pagbuo ng isang iniangkop na ulat sa isang tatanggap. Para sa higit pang kasangkot na mga bagay, magsisimulang gumanap ang AI ng mas malaking papel, na hinihimok (muli) sa pamamagitan ng kaginhawahan ng kapangyarihan ng mga default . Ang panganib ay isang salik na gustong kontrolin ng mga gumagawa ng desisyon. Ang mga tao ay maaaring makadama ng banayad na mga panganib mula sa kapaligiran. Bagama't hindi iyon maaaring kopyahin ng AI, nag-aalok ito ng katumbas na pasilidad — isang modelong sinanay sa 1000s ng mga senaryo kaysa makabuo ng komprehensibong listahan ng mga karaniwang sinusunod na panganib. Ang kalidad ng intuwisyon ng tao ay (semi) offset ng dami ng output ng makina.

Ang isang lugar kung saan hindi maaaring makipagsapalaran ang AI ay ang mga pisikal na gawain . Hindi ito makakapagtayo ng bahay o makakapagbigay ng physiotherapy — hanggang sa panahong ang mga autonomous na robot ay magagamit sa komersyo at tinatanggap ng lipunan. Lumalawak ang tungkulin ng AI sa mga lugar kung saan maaaring isagawa ang mga aksyon nang digital. Gayunpaman, para sa mga gawaing nangangailangan ng pisikal na trabaho, o mga bagay ng puso, nananatiling walang kaugnayan ang AI.

Gawaing Kaalaman

Gamit ang pagkakatulad ng digmaan, ang mundong itinatag namin sa impormasyon at mga digital na proseso ay nasa ilalim ng pagkubkob ng AI. Para sa ilang larangan, tulad ng digital artistry, mayroon nang air supremacy ang AI. Para sa iba, ito ay patungo sa isang naval blockade. Ang paglikha ng nilalaman ay isa pa kung saan ang impluwensya ng AI ay kapansin-pansin. Pinalitan ng digital na papel. Pinapalitan ng AI ang digital.

Tungkol sa iba pang larangan, ang nangingibabaw na opinyon ay malamang na hindi papalitan ng AI ang mga trabahong nangangailangan ng pagkamalikhain, empatiya, o kumplikadong mga kasanayan sa paggawa ng desisyon. Bagama't nakakaaliw ang teoryang ito, gusto kong hamunin ito. Nasa ilalim na ng pagkubkob ang mga creative field. Tingnan natin ang dalawa pa.

Human touch. Ang malambot na aspeto ay mahalaga ngunit sa konteksto lamang ng isang katumbas na matigas na aspeto. Halimbawa, kapag ang isang organisasyon ay nagpasimula ng isang bagong sistema, ang malambot na kasanayan ng pamamahala ng pagbabago ay nagiging mahalaga upang mapadali ang madaling pagbagay at pagsasanay. Gayunpaman, kung ang mga indibidwal ay may sapat na kaalaman, ang paglipat ay maaaring hindi gaanong kapansin-pansin, at ang pangangailangan para sa mga malambot na kasanayan ay maaaring mas kaunti.

Kapag ang mahirap na aspeto ay naging mas madali o awtomatiko, ang pangangailangan para sa human touch (empathy) ay mababawasan din. Ang epekto ng AI, o kakulangan nito, ay magdedepende sa kung ano ang natatanging solusyon ng human touch.

Mga kumplikadong problema . Paano natin tinukoy ang kumplikado ? Maraming bagay ang hindi gaanong kakomplikado gaya ng ginawa. Ang pagiging kumplikado ay madalas na naimbento , at maaaring maging isang nauugnay sa kakayahan sa paksa. Kaya, ang pagiging kumplikado ay maaaring isang subjective na termino. Na-streamline na ng software ang karamihan sa gawaing pag-ungol — pananaliksik, pagsusuri, at mga insight — na kinakailangan para sa paglutas ng mga kumplikadong problema. Itataas pa ito ng AI. Halimbawa, ang chess ay isang kumplikadong laro na may maraming permutasyon at diskarte. Pagkatapos ng pagdating ng Deep Blue , isang milestone sa AI evolution, malawak na kinikilala na ang isang tao na manlalaro ng chess ay hindi na muling makakatalo sa isang makina. Sinabi ni Elon Musk na ang pagdating ng mga kompyuter ay ginawang "simpleng laro" ang chess.

Ang kumbensyonal na karunungan na hindi magagawa ng AI ng mas malambot, malikhain o kumplikadong mga gawain ay nailagay sa ibang lugar. Ipapalagay ng AI ang karamihan sa mental labor, partikular na ang mga gawaing kinasasangkutan ng data, impormasyon, at kaalaman. Sa kakayahan nitong matandaan at umangkop ayon sa konteksto, maaari pa itong maging isang bukal ng karunungan.

Buksan ang 5 waypoint ng AI para sa AI: mga pag-uusap, mga dahilan, mga ahente, mga innovator at organisasyon, na hudyat na sa hinaharap na iyon. Habang ang AI ay nasa unang yugto pa rin, ang paningin ay naroroon, at ang kakayahan ay mabilis na dumarating.

Aagawin ba ng AI ang mga tao? Sa dalawang palakol na aming tinalakay — panlipunang pakikipag-ugnayan at trabaho, o mga buhay at kabuhayan sa mas malawak na kahulugan, ang mga resulta ay nakaayon sa direksyon ayon sa iba't ibang laki. Ang epekto sa lipunan ay malamang na hindi mas katangi-tangi kaysa sa mga nakaraang teknolohiya ng impormasyon. Magtrabaho nang matalino, lilikha ng radikal na kaguluhan ang AI.

Itataas ng AI ang malaking bahagi ng ating pag-iral. Sakupin nito ang mundong binuo natin sa nakalipas na 50 taon, isang mundong itinatag sa ekonomiya ng impormasyon at paggawa ng intelektwal.

Ang pisikal na gawain, ang pundasyon ng Industrial Revolution, na nauna sa Information Revolution, ay nananatiling medyo ligtas sa ngayon.

Kabalintunaan, ito ay maaaring magdala sa amin pabalik sa mga lugar kung saan ang AI ay hindi pa nakakapasok - ang saklaw ng mga pisikal na serbisyo at pakikipag-ugnayan ng tao, ng mga kamay at puso - mga lugar na higit na tinalikuran namin sa karera para sa mabilis na pag-unlad ng teknolohiya.

Sa pamamagitan ng pagkuha sa gawaing kaalaman, palalayain tayo ng AI na tugunan ang mga totoong isyu na kinakaharap ng planeta — pagkasira ng kapaligiran, pagkawala ng tirahan, basura. Aagawin ng AI ang mga tao, ngunit maaaring ito lang ang kailangan natin para iligtas ang sangkatauhan.