El futuro de la humanidad en un mundo en ascenso por la IA

A medida que la IA continúa evolucionando, la pregunta apremiante es: ¿sus capacidades evolucionarán y nos invadirán hasta el punto de que la IA “se apoderará” de los humanos? En este artículo, contemplo la trayectoria del dominio de la IA y presento mi punto de vista sobre esta cuestión.

"AI"

¿La IA superará a los humanos? Empecemos con algunas definiciones. El término clave aquí es IA o inteligencia artificial.

La Enciclopedia Británica define la IA como:

la capacidad de una computadora digital… de realizar tareas comúnmente asociadas con seres inteligentes. El término se aplica con frecuencia al proyecto de desarrollar sistemas dotados de los procesos intelectuales característicos de los humanos, como la capacidad de razonar…generalizar o aprender de la experiencia pasada.

Las frases que se destacan son: destreza intelectual y capacidad de aprender o razonar . Esto es lo que distingue a la IA de las tecnologías de la información anteriores.

La inteligencia artificial (IA) existe desde hace décadas, pero los avances recientes la han hecho más concreta y relevante gracias al auge de los programas de máster como ChatGPT y Gemini. Esta exposición ha popularizado el término "IA", impregnándolo de una sensación de infinitas posibilidades.

El hardware y el software han avanzado mucho por sí solos. Cuando agrupamos esos avances con la IA, obtenemos una nueva definición “popular” de IA. Alude al apogeo de lo que se puede lograr en la evolución de la informática, y representa la informática inteligente en su sentido más holístico. Esta es la definición que utilizaré.

El otro término clave es “tomar el control”. La IA ya se está utilizando en muchas áreas, como la medicina, las predicciones, el reconocimiento de imágenes, etc. En este caso, la IA se está utilizando para ayudar a los humanos. Una “toma de control” es algo más profundo y más idiosincrásico. Tomaré el concepto de “vidas y medios de vida” y lo desglosaré en componentes que percibimos personalmente: interacciones sociales y trabajo.

Interacciones sociales

La digitalización ya ha revolucionado las interacciones sociales, para bien o para mal. Desde amigos reales hasta amigos por correspondencia y amigos de “Facebook”, la tecnología ha cambiado el alcance, el formato y la calidad de la comunicación social.

¿La IA contribuirá a mejorar esto? La IA ya se utiliza para diversos tipos de autocompletado, recordatorios y sugerencias que pueden mejorar nuestras interacciones. A un nivel más amplio, herramientas como ChatGPT pueden recordar nuestras conversaciones y utilizarlas como contexto adicional para futuras consultas. Esta es una influencia mucho más poderosa. Los LLM mejoran cada día y, con el contexto adicional, pueden abordar preguntas amplias y específicas de la vida, por ejemplo, qué carrera debería seguir o incluso preguntas más privadas. En mi experiencia, las respuestas contextuales son bastante buenas y solo mejorarán.

Podríamos tener un LLM que se convierta en nuestro mejor amigo, consejero, guía, asistente, sensei o incluso más.

¿Esto agudizará la epidemia de soledad ? ¿Aumentará la dependencia de la tecnología en un mundo que ya sufre los efectos de la adicción a las redes sociales? Probablemente, pero no en un sentido de “toma de control”. Muchos de estos problemas ya existían y no fueron creación de la IA. En todo caso, en la era de la sobrecarga de información, la IA podría ayudarnos a agilizar nuestras comunicaciones y actuar como una caja de resonancia inteligente, no humana (pero “humana”) para nuestros pensamientos, ideas o dilemas.

Trabajar

Empleos

Muchos de los recortes de empleo se atribuyen a la IA. Depende de nosotros hasta qué punto confiamos en esas justificaciones de las organizaciones. Si bien puede haber elementos de verdad, no creo que las aplicaciones de IA hayan sido tan capaces, refinadas y adaptadas a una organización como para haber causado los recortes de empleo y los cierres de los últimos dos años, incluso si se hicieron anticipando el futuro a largo plazo basado en la IA.

Las pérdidas de empleo en el mundo occidental se deben a una multitud de factores. Después de los confinamientos por la COVID-19, las economías y las cadenas de suministro han tenido dificultades para recuperarse. La crisis del coste de la vida, la débil demanda, la flexibilización cuantitativa, la recesión, la estanflación... todo esto es una sopa de letras económica despiadada.

Las tendencias sociales complican aún más las cosas. Una de ellas es la autocomplacencia que emana de las ideologías progresistas. La segunda, más poderosa, son los impactos de acuerdos como el trabajo desde casa. Muchas personas afirman que el trabajo desde casa las hace más productivas, pero su impacto en la productividad general de la organización y en la economía en general es discutible. Luego está la “renuncia silenciosa”, el activismo social de los empleados, etc.

A medida que la crisis económica golpea, la presión para producir ingresos y ganancias reales aumenta. Los gobiernos se ven obligados a reducir su tamaño. Ya existe una presión de arriba hacia abajo sobre los empleos. Las nuevas sensibilidades y el reacondicionamiento de las personas ahora también están creando presiones de abajo hacia arriba. Al mismo tiempo, el trabajo remoto se está volviendo más aceptable. 2 + 2 = 4. Los empleadores están reconociendo que si un trabajo se puede realizar desde casa, también se puede subcontratar a otro país donde los costos laborales son más bajos, lo que lleva a la deslocalización. Por supuesto, la IA puede llevar esto un paso más allá y eliminar la necesidad de mano de obra humana en numerosas funciones laborales.

Si bien las crecientes capacidades de la IA ofrecen una alternativa tentadora para los empleadores en el difícil entorno económico actual, la IA no está diezmando empleos en este momento: las condiciones socioeconómicas lo están haciendo.

En este momento, la IA no está sustituyendo a los humanos, pero las condiciones actuales están despejando el terreno e invitando a la IA a tomar el control. En el futuro, sin duda, la IA reemplazará a los trabajadores, reducirá los puestos de trabajo, alterará y eliminará drásticamente las funciones laborales y cambiará por completo la naturaleza del trabajo.

Ahora bien, la tecnología tiene una larga historia de desplazamiento de puestos de trabajo. Paradójicamente, también ha creado puestos de trabajo para las personas que desarrollan estas tecnologías. Con la IA, estamos viendo un aumento de la demanda de habilidades de IA/ML; sin embargo, cualquier aumento se verá compensado por el aumento de herramientas de código bajo y sin código, muchas de ellas impulsadas por IA. La IA es una tecnología inteligente. Si bien las tecnologías más tontas requirieron desarrollo humano y crearon más puestos de trabajo para los humanos en la economía del conocimiento, es probable que los futuros avances de la IA también sean realizados por IA.

Economía del conocimiento

En la Revolución Industrial, teníamos máquinas mecánicas, productos físicos y habilidades físicas. A medida que pasamos a la Revolución de la Información, las máquinas se volvieron más automatizadas, los productos se volvieron más digitalizados y las habilidades físicas cedieron espacio a las habilidades del conocimiento.

Con Internet, la información, que solía estar reservada a unos pocos guardianes (sobre todo, el mundo académico y los medios de comunicación), se democratizó. Era más accesible que nunca. Los sistemas de información también podían generar cantidades asombrosas de datos. La revolución tecnológica de los años 80 en adelante estimuló una demanda significativa de trabajo basado en el conocimiento.

La esencia del trabajo del conocimiento es recopilar información, digerirla y utilizarla para tomar decisiones y/o emprender acciones.

La parte difícil de resolver un problema es recopilar información relevante, determinar qué es importante y luego actuar. La IA tiene capacidades destacadas en los dos primeros aspectos, y está mejorando.

La IA dominará el espacio de recopilación de información , y ya ofrece respuestas instantáneas a una amplia gama de temas. La búsqueda, el ejemplo perfecto de la era de la información, nos proporcionó lugares donde podíamos buscar para llegar a una respuesta. La IA proporciona la respuesta directamente. Impulsada por la conveniencia, la calidad de la respuesta o la influencia de los pares, nuestra dependencia de la IA para obtener respuestas solo aumentará.

Las capacidades de diagnóstico y predicción de la IA son ilimitadas tanto en su alcance como en sus posibles beneficios. Los relojes inteligentes, por ejemplo, pueden predecir ciertas condiciones de salud con mucha antelación, basándose en el análisis de aprendizaje automático de miles de millones de puntos de datos que recopila.

El espacio de toma de decisiones seguirá dependiendo del criterio humano, porque la IA aún no ha llegado a ese punto. Muchas de las sugerencias que se hacen al respecto son insatisfactorias o incluso incorrectas. Sin embargo, a medida que nuestra aceptación y dependencia de la IA aumenten y la IA mejore, es posible que también hagamos concesiones en este ámbito.

Podemos esperar que las decisiones de menor importancia, y en las que las acciones se pueden completar digitalmente, se deleguen a la IA (por ejemplo, la generación automática de un informe personalizado para un destinatario). Para asuntos más complejos, la IA comenzará a desempeñar un papel más importante, impulsada (de nuevo) por la conveniencia del poder de los valores predeterminados . El riesgo es un factor que los tomadores de decisiones quieren controlar. Los humanos pueden percibir riesgos sutiles del entorno. Si bien la IA no puede replicar eso, ofrece una facilidad equivalente: un modelo entrenado en miles de escenarios que puede generar una lista completa de riesgos observados comúnmente. La calidad de la intuición humana se ve (semi) compensada por la cantidad de resultados de la máquina.

Un área en la que la IA no puede aventurarse es en las tareas físicas . No puede construir una casa ni brindar fisioterapia, hasta que los robots autónomos estén disponibles comercialmente y sean aceptados socialmente. El papel de la IA se está expandiendo en áreas en las que las acciones se pueden realizar digitalmente. Sin embargo, para las tareas que requieren trabajo físico o asuntos del corazón, la IA sigue siendo irrelevante.

Trabajo del conocimiento

Utilizando una analogía bélica, el mundo que hemos establecido sobre la información y los procesos digitales está bajo asedio por la IA. En algunos campos, como el arte digital, la IA ya tiene supremacía aérea. En otros, se está encaminando hacia un bloqueo naval. La creación de contenidos es otro ámbito en el que la influencia de la IA es palpable. Lo digital sustituyó al papel. La IA está sustituyendo a lo digital.

En cuanto a otros campos, la opinión predominante es que es poco probable que la IA sustituya a los empleos que requieren creatividad, empatía o habilidades complejas para la toma de decisiones. Si bien esta teoría es reconfortante, me gustaría cuestionarla. Los campos creativos ya están bajo asedio. Veamos otros dos.

El toque humano. Los aspectos blandos son importantes, pero sólo en el contexto de un aspecto duro correspondiente. Por ejemplo, cuando una organización introduce un nuevo sistema, la habilidad blanda de gestión del cambio se vuelve vital para facilitar la adaptación y la capacitación. Sin embargo, si las personas ya están bien informadas, la transición puede no ser tan significativa y la necesidad de habilidades blandas puede ser considerablemente menor.

Cuando los aspectos difíciles se vuelvan más fáciles o automatizados, la necesidad del contacto humano (empatía) también se reducirá. El impacto de la IA, o la falta de él, dependerá de lo que resuelva exclusivamente el contacto humano.

Problemas complejos . ¿Cómo definimos lo complejo ? Muchas cosas no son tan complejas como se las hace parecer. La complejidad suele ser inventada e incluso puede estar relacionada con la competencia en la materia. Por lo tanto, se podría decir que la complejidad es un término subjetivo. El software ya ha simplificado gran parte del trabajo pesado (investigación, análisis y conocimientos) necesario para resolver problemas complejos. La IA elevará esto mucho más. El ajedrez, por ejemplo, es un juego complejo con muchas permutaciones y estrategias. Después de la llegada de Deep Blue , un hito en la evolución de la IA, se reconoce ampliamente que un jugador de ajedrez humano nunca volverá a vencer a una máquina. Elon Musk llegó a decir que la llegada de las computadoras ha convertido al ajedrez en un "juego simple".

La idea generalizada de que la IA no podrá realizar tareas más sencillas, creativas o complejas es errónea. La IA asumirá gran parte del trabajo mental, en particular las tareas que involucran datos, información y conocimiento. Con su capacidad de recordar y adaptarse al contexto, incluso podría convertirse en una fuente de sabiduría.

Los cinco puntos de referencia de Open AI para la IA (conversaciones, razonamientos, agentes, innovadores y organización) ya son una señal de ese futuro. Si bien la IA todavía se encuentra en la primera etapa, la visión ya está ahí y la capacidad está llegando rápidamente.

¿La IA se impondrá a los humanos? En los dos ejes que analizamos (interacción social y trabajo, o vida y medios de vida en un sentido más amplio), los resultados se alinean en dirección, pero varían en magnitud. Es poco probable que el impacto social sea mucho más extraordinario que el de las tecnologías de la información anteriores. En cuanto al trabajo, la IA creará una conmoción radical.

La IA cambiará por completo gran parte de nuestra existencia. Se apoderará del mundo que hemos construido en los últimos 50 años, un mundo basado en la economía de la información y el trabajo intelectual.

El trabajo físico, piedra angular de la Revolución Industrial que precedió a la Revolución de la Información, sigue siendo relativamente seguro por ahora.

Irónicamente, esto podría llevarnos de nuevo a áreas en las que la IA aún no ha hecho avances: la esfera de los servicios físicos y la interacción humana, de las manos y los corazones, áreas que en gran medida habíamos abandonado en la carrera por el rápido progreso tecnológico.

Al asumir el control del trabajo del conocimiento, la IA nos permitirá abordar los problemas reales que enfrenta el planeta: la degradación ambiental, la pérdida de hábitat, los desechos. La IA asumirá el control de los seres humanos, pero podría ser justo lo que necesitamos para salvar a la humanidad.