Ang mga may-ari ng GPU ay maaaring mag-sign up upang makakuha ng mga rewards sa pamamagitan ng pagbibigay ng reserve computing power sa FAR AI, isang decentralized inference network na inilunsad ngayon sa pamamagitan ng FAR Labs. FAR AI ay nag-connect na gaming PCs, workstations, at maliit na mga server sa isang unified AI infrastructure na dinisenyo upang maging mas mabilis, mas madali, at mas resilient kaysa sa centralized cloud providers. Ang isang maliit na bilang ng mga hyperscale provider ay kontrolin ang access sa mga GPU na kinakailangan para sa AI inference. Ang konsentrasyon ay nagdiriwang sa mga presyo, lumikha ng mga single na mga punto ng pag-uulat, at i-lock off independent builders. FAR AI ay binuo bilang isang struktural na solusyon sa problemang ito. Ang isang node ay maaaring maging isang gaming PC, isang workstation, o isang maliit na server, sa pangkalahatan, ang anumang makina na may reserve GPU o CPU kapasidad. Kung ito ay maaaring i-run inference, ito ay karaniwang. Ang kung ano ang gumagawa ng isang operator ay depende sa uri ng hardware, paghahatid ng computing, demand ng network, at ang monthly reward pool. Ang mas mataas na hardware ay makakuha ng isang mas mataas na bahagi. Ang FAR Labs ay nag-release ng FAR AI Upang makatulong sa mga operator upang malaman ang mga potensyal na mga return bago ang network ay buksan. Ang mga modelo ng tool ay tinatanggap na mga monthly rewards batay sa mga individual hardware specs at operating costs. Mga gumagamit ay piliin ang kanilang GPU, i-adjust para sa mga presyo ng electricity, at makita ang proyektong mga profit sa ilalim ng iba't ibang network scenarios. Node Reward Calculator sa pamamagitan ng Node Reward Calculator sa pamamagitan ng Ang unang reaksyon ay mahusay. higit sa 1,200 mga gumagamit ay sa pamamagitan ng calculator dahil ito ay inilunsad, at ang mga taong i-save ang kanilang mga kalkulasyon ay makakuha ng priority access kapag ang node onboarding ay dumating live. Mga Registro Ang mga GPU ay mahusay na sa parallel processing, na kailangan ng mga modernong modelo ng AI para sa inference. Gayunpaman, ang high-performance chips ay mahal, at ang pag-operate nila sa pag-scale ay nangangailangan ng specialized facilities. Ang cost structure na ito ay nag-concentrate ng kapangyarihan ng AI sa ilang mga corporate mga kamay. Ngunit ang hardware na kinakailangan para sa inference ay mayroon na. higit sa 100 milyong consumer-grade GPU ay nagtatrabaho sa mga bahay, office, at studio sa buong mundo. Ang karamihan ay ginagamit sa mas mababa sa 20 porsiyento ng kapasidad. Ang FAR AI ay nag-connect na dormant computing sa isang distributed grid. Ang gastos ay mabawasan, ang energy overhead ay mabawasan, at ang geographic resilience ay lumabas - walang pangunahing hardware na kinakailangan. sabi ko , ang gaming studio sa ilalim ng FAR Labs. "Ang mundo ay may mga computer na kinakailangan para sa power ng AI," Si Ilman Shazhaev , Founder and CEO of Mga diskarte "It's just disconnected and underused. FAR AI connects na compute at naghahatid ng parehong access at mga rewards. Kami ay bumuo ng infrastructure na mas mabilis, mas madali, at magbubuo para sa lahat." Si Ilman Shazhaev Mga diskarte About FAR Labs Binubuo ng decentralized AI infrastructure. Ang kumpanya ay binuo ng FAR AI, isang distributed compute network na gumagana ng mga modelo ng open-source language mas mabilis at mas madaling kaysa sa mga tradisyonal na provider ng cloud sa pamamagitan ng pag-connect ng idle GPUs sa isang unified inference layer. Mga Labs FAR Labs ay ang deep-tech division ng Dizzaract, ang pinakamalaking gaming studio sa Middle East at North Africa, na sumusuporta sa pamamagitan ng Abu Dhabi government at nagtatrabaho ng higit sa 80 mga propesyonal sa 25 bansa.
