GPU-ägare kan nu registrera sig för att tjäna belöningar genom att bidra med reservberäkningskraft till FAR AI, ett decentraliserat inferensnätverk som lanserades idag av FAR Labs. FAR AI ansluter tomma gaming-datorer, arbetsstationer och små servrar till en enhetlig AI-infrastruktur som är utformad för att vara snabbare, billigare och mer motståndskraftig än centraliserade molnleverantörer. Ett litet antal hyperscale-leverantörer kontrollerar tillgången till de GPU:er som krävs för AI- inferens. Den koncentrationen driver upp priser, skapar enstaka felpunkter och låser ut oberoende byggare. Inferensförfrågningar flödar över distribuerade noder i stället för genom en enda moln. En nod kan vara en gaming-dator, en arbetsstation eller en liten server, i princip vilken maskin som helst med reserv GPU eller CPU-kapacitet. Om den kan köra inferens, kvalificerar den sig. nodoperatörer bidrar till verkliga resurser och tjänar belöningar baserat på faktisk användning. Vad en operatör tjänar beror på typ av hårdvara, levererad beräkning, nätverksbehov och den månatliga belöningspoolen. Starkare hårdvara får en större andel. FAR Labs släpper FAR AI för att hjälpa operatörer att förstå potentiella avkastningar innan nätverket öppnas. Verktygsmodellerna uppskattade månatliga belöningar baserat på enskilda hårdvaruspecifikationer och driftskostnader.Användare väljer sin GPU, justerar för elpriser och ser prognostiserade intäkter under olika nätverksscenarier. Node belöningskalkylator Node belöningskalkylator Den tidiga responsen har varit stark.Mer än 1 200 användare har genom kalkylatorn sedan den lanserades, och de som sparar sina beräkningar kommer att få prioriterad åtkomst när nodens ombordstigning går live. registrerade GPU:er är utmärkta vid parallell bearbetning, vilket moderna AI-modeller behöver för inferens.Men högpresterande chips är dyra och att driva dem i stor skala kräver specialiserade anläggningar. Den kostnadsstrukturen koncentrerade AI-kraften i ett fåtal företags händer.Men den hårdvara som krävs för inferens existerar redan.Mer än 100 miljoner GPU:er i konsumentklass sitter tomma i hem, kontor och studior runt om i världen.De flesta används med mindre än 20 procent kapacitet. FAR AI ansluter den vilande datorn till ett distribuerat nätverk.Kostnaderna sjunker, energiförbrukningen minskar och den geografiska motståndskraften förbättras – utan att ny hårdvara behövs. säger Spelstudioet bakom FAR Labs. "Världen äger redan den dator som krävs för att driva AI." Ilman Shazhaev , Founder and CEO of diskaraktär "Det är bara avkopplat och underutnyttjat. FAR AI ansluter som beräknar och distribuerar både tillgång och belöningar.Vi bygger infrastruktur som är snabbare, billigare och öppen för alla." Ilman Shazhaev diskaraktär About FAR Labs Företaget utvecklade FAR AI, ett distribuerat datanätverk som kör öppen källkodsspråksmodeller snabbare och billigare än traditionella molnleverantörer genom att ansluta tomma GPU: er till ett enhetligt inferenslager. Gamla Labs FAR Labs är den djupteknologiska divisionen av Dizzaract, den största spelstudio i Mellanöstern och Nordafrika, som stöds av Abu Dhabi-regeringen och sysselsätter mer än 80 yrkesverksamma i 25 länder.
