GPU 所有者は、今日 FAR Labs によって開始された分散型推測ネットワークである FAR AI に余分なコンピューティングパワーを貢献することによって報酬を得るために登録することができます。 少数のハイパースケールプロバイダーが、AIの推測に必要なGPUへのアクセスを制御します。その集中力は価格を上昇させ、単一の失敗点を作り出し、独立したビルダーをロックします。 Inference requests flows across distributed nodes instead of through a single cloud. A node can be a gaming PC, a workstation, or a small server, basically, any machine with spare GPU or CPU capacity. If it can run inference, it qualifies. Node operators contribute real resources and earn rewards based on actual use. ノードオペレーターは実際の使用に基づいてリソースを貢献し、報酬を得ることができます。 オペレーターの収益は、ハードウェアの種類、コンピューティングの提供、ネットワークの需要、および毎月の報酬プールによって異なります。 FAR LabsがFAR AIをリリース オペレーターがネットワークを開く前に潜在的な収益を理解するのに役立ちます。 ツールモデルは、個々のハードウェア仕様と運用コストに基づいて月間収益を推定しています。 ユーザーは、GPUを選択し、電力価格を調整し、さまざまなネットワークシナリオで予想される収益を見ることができます。 Node Reward 計算機 Node Reward 計算機 早期対応は強力で、1200人以上のユーザーが 開始以来、計算機を介して計算し、計算を保存する人はノードオンボードがライブになるときに優先アクセスを取得します。 登録 GPUは、現代のAIモデルが推論するために必要とする並行処理において優秀であるが、高性能チップは高価で、それらを規模で運用するには専門施設が必要である。 このコスト構造は、いくつかの企業の手にAIのパワーを集中させたが、推論に必要なハードウェアはすでに存在している。 世界中の家庭、オフィス、スタジオで1億を超える消費者グレードGPUが空席に置かれている。 FAR AI は、眠っているコンピューティングを分散型ネットワークに接続し、コストが低下し、エネルギーの余剰摂取が低下し、地理的抵抗性が向上します - 新しいハードウェアは必要ありません。 言った FAR Labsの背後にあるゲームスタジオ。 「世界はすでにAIを発電するために必要なコンピューターを所有している」 イルマン・シャザエフ , Founder and CEO of ディズニー FAR AIはコンピュータを計算し、アクセスと報酬の両方を配布します。我々は誰にでもアクセスできるインフラストラクチャをより速く、より安価に構築しています。 イルマン・シャザエフ ディズニー About FAR Labs 同社は、FAR AI を開発し、オープンソース言語モデルを従来のクラウドプロバイダーよりも速く、安く実行する分散型コンピューティングネットワークである。 遠いラボ FAR Labsは中東と北アフリカで最大のゲームスタジオであるDizzaractのディープテクノロジー部門で、アブダビ政府が支援し、25カ国で80人以上の専門家を雇用している。
