Các chủ sở hữu GPU bây giờ có thể đăng ký để kiếm được phần thưởng bằng cách đóng góp năng lượng tính toán dự phòng cho FAR AI, một mạng lưới suy luận phi tập trung được FAR Labs ra mắt ngày hôm nay. FAR AI kết nối các máy tính chơi game, máy trạm làm việc và máy chủ nhỏ vào một cơ sở hạ tầng AI thống nhất được thiết kế để nhanh hơn, rẻ hơn và có khả năng phục hồi hơn các nhà cung cấp đám mây tập trung. Một số lượng nhỏ các nhà cung cấp siêu quy mô kiểm soát quyền truy cập vào các GPU cần thiết cho kết luận AI. Sự tập trung đó thúc đẩy giá cả, tạo ra các điểm thất bại duy nhất và khóa các nhà xây dựng độc lập. FAR AI được xây dựng như một phản ứng cấu trúc đối với vấn đề này. Inference yêu cầu lưu thông qua các nút phân tán thay vì thông qua một đám mây duy nhất. Một nút có thể là một máy tính chơi game, một máy trạm làm việc, hoặc một máy chủ nhỏ, về cơ bản, bất kỳ máy nào có GPU hoặc CPU dự phòng. Nếu nó có thể chạy inference, nó đủ điều kiện. Những gì một nhà khai thác kiếm được phụ thuộc vào loại phần cứng, tính toán được cung cấp, nhu cầu mạng và nhóm phần thưởng hàng tháng. phần cứng mạnh hơn nhận được một phần lớn hơn. FAR Labs đã phát hành FAR AI Để giúp các nhà khai thác hiểu được lợi nhuận tiềm năng trước khi mạng mở ra.Mô hình công cụ ước tính lợi nhuận hàng tháng dựa trên thông số kỹ thuật phần cứng cá nhân và chi phí hoạt động.Người dùng chọn GPU của họ, điều chỉnh giá điện và xem lợi nhuận dự kiến theo các kịch bản mạng khác nhau. Máy tính Node Reward Máy tính Node Reward Phản ứng sớm đã được mạnh mẽ. hơn 1.200 người dùng đã thông qua máy tính kể từ khi nó được ra mắt, và những người lưu tính toán của họ sẽ nhận được quyền truy cập ưu tiên khi node onboarding đi trực tiếp. Đăng ký GPU là tuyệt vời trong xử lý song song, mà các mô hình AI hiện đại cần cho kết luận. Tuy nhiên, chip hiệu suất cao là tốn kém, và vận hành chúng trên quy mô đòi hỏi các cơ sở chuyên ngành. Cấu trúc chi phí này đã tập trung sức mạnh của AI trong tay một vài công ty.Nhưng phần cứng cần thiết để đưa ra kết luận đã tồn tại.Hơn 100 triệu GPU tiêu dùng đứng yên trong nhà, văn phòng và studio trên toàn thế giới.Hầu hết được sử dụng với công suất dưới 20 phần trăm. FAR AI kết nối máy tính tạm thời đó vào một mạng lưới phân tán. chi phí giảm, chi phí năng lượng giảm và khả năng phục hồi địa lý được cải thiện - không cần phần cứng mới. nói , studio game đằng sau FAR Labs. “Thế giới đã sở hữu những máy tính cần thiết để cung cấp năng lượng cho AI.” Ông Ilman Shazhaev , Founder and CEO of Dizzaract "Nó chỉ đơn giản là bị ngắt kết nối và chưa được sử dụng. FAR AI kết nối để tính toán và phân phối cả quyền truy cập và phần thưởng. Chúng tôi đang xây dựng cơ sở hạ tầng nhanh hơn, rẻ hơn và mở cho tất cả mọi người." Ông Ilman Shazhaev Dizzaract About FAR Labs Công ty đã phát triển FAR AI, một mạng lưới tính toán phân tán chạy các mô hình ngôn ngữ nguồn mở nhanh hơn và rẻ hơn so với các nhà cung cấp đám mây truyền thống bằng cách kết nối GPU vắng bóng vào một lớp kết luận thống nhất. Phòng thí nghiệm xa FAR Labs là bộ phận công nghệ sâu của Dizzaract, studio game lớn nhất ở Trung Đông và Bắc Phi, được hỗ trợ bởi chính phủ Abu Dhabi và sử dụng hơn 80 chuyên gia trên 25 quốc gia.
