现在,GPU所有者可以通过为FAR AI(FAR Labs)今天推出的分散推断网络FAR AI(FAR Labs)提供备用计算能力来注册,以获得奖励,FAR AI将闲置的游戏PC、工作站和小型服务器连接到一个统一的AI基础设施中,旨在比集中云提供商更快,更便宜,更具弹性。 少数超大规模的供应商控制了对人工智能推断所需的GPU的访问权限,这种集中推动了价格上涨,创造了单一的失败点,并阻止了独立的制造商。 Inference 请求通过分布式节点而不是通过单个云流动。节点可以是游戏 PC、工作站或小服务器,基本上是任何具有备用 GPU 或 CPU 容量的机器。 运营商的收入取决于硬件类型,交付的计算,网络需求,以及每月的奖励池。 FAR Labs 发布了 FAR AI 工具模型根据个别硬件规格和运营成本估计月薪,用户选择其GPU,对电价进行调整,并在不同的网络场景中看到预测收益。 诺德奖励计算器 诺德奖励计算器 早期响应非常强烈,超过1200名用户已 自推出以来,通过计算器,那些保存他们的计算的人将在节点上载时获得优先权。 注册 GPU在并行处理方面非常出色,现代的人工智能模型需要进行推断,但高性能芯片很昂贵,而且在规模上操作需要专门的设施。 这种成本结构将人工智能的力量集中在少数企业手中,但用于推断所需的硬件已经存在,超过1亿台消费者级的GPU在世界各地的家庭、办公室和工作室里空闲。 FAR AI将沉睡式计算连接到分布式电网中,成本下降,能源负担下降,地理弹性提高 - 无需新硬件。 说 FAR Labs背后的游戏工作室。 “世界已经拥有为人工智能提供动力所需的计算机。 伊尔曼·沙扎耶夫 , Founder and CEO of 发言人 “它只是断开连接和不足使用,FAR AI连接计算并分发访问和奖励,我们正在构建更快,更便宜和向所有人开放的基础设施。 伊尔曼·沙扎耶夫 发言人 About FAR Labs 该公司开发了FAR AI,一个分布式计算网络,通过将空闲的GPU连接到一个统一的推断层来运行开源语言模型,比传统的云提供商更快和更便宜。 远方实验室 FAR Labs是中东和北非最大的游戏工作室Dizzaract的深度技术部门,由阿布扎比政府支持,在25个国家雇用超过80名专业人员。