Ang COBOL (Common Business Oriented Language) ay palagi ng isang pangunahing papel sa codebase ng mundo, lalo na sa mga kritikal na sistema ng negosyo at financial. Habang ang mga eksaktong halaga ay nagkakaiba, ang mga nakaraang mga estimate ay nagpapakita na ang halaga ng code ng COBOL ay palagi sa paggamit:

1. There are 775-850 billion lines ng COBOL code sa araw-araw na paggamit sa buong mundo.
3. $3 trillion value ng araw-araw na mga transaksyon.
5. 775-850 billion lines ng COBOL code sa araw-araw na paggamit sa buong mundo.
775-850 bilyon lines775-850 bilyong mga linya
6. COBOL systems handle approximately $3 trillion worth ng araw-araw na transaksyon.
$3 bilyon worth$3 bilyon na halaga
7. 45% ng mga sistema ng banking ngayon ay gumagamit ng COBOL.
45% ng mga sistema ng banking45% ng mga sistema ng banking
8. 95% ng ATM swipes sa US at 80% ng in-person credit card transaksyon ay pagproseso gamit ang mga sistema ng COBOL.
95% ng ATM swipes95% ng mga ATM swipes
9. Sa halos 70% hanggang 80% ng mga transaksyon ng negosyo sa mundo ay pagproseso sa COBOL.
70% hanggang 80%70% hanggang 80%




COBOL ay nasa lahat ng mga news sa mga araw na ito para sa iba't ibang mga dahilan. Narito ang ilang mga nakaraang mga link para sa iyo upang mag-enjoy bago tayo pumunta sa katawan ng kung ano ang nangyari.




a href="a href="a href="a href="a href="a href="a href="a href="a href="a href="a href="a href="a href="a href" a href="a href="a href" a href="a href" a href="a href="a href="a href" a href="a href="a href="a href" a href="a href="a href="a href" a href="a href="a href="a href="a
10. Ang World Depends on 60-Year-Old Code No One Knows AnymoreAng World Depends on 60-Year-Old Code No One Knows AnymoreAng mundo ay nagtatrabaho sa 60 taon na ang nakaraan Code No One Knows Anymore
11. 134k Lines Of Code Posted As Latest Effort For COBOL Support Within GCC
134k Lines Of Code Posted bilang mga pinakabagong pagsusuri para sa COBOL suporta sa ilalim ng GCC134k Lines Of Code Posted bilang mga pinakabagong pagsusuri para sa COBOL suporta sa loob ng GCC
12. Unlocking new potential: I-transform ang iyong mga programa ng Assembler sa COBOL sa pamamagitan ng AWS Mainframe Modernization
Unlocking new potential: I-transform ang iyong mga programa ng Assembler sa COBOL sa pamamagitan ng AWS Mainframe ModernizationUnlocking new potential: I-transform ang iyong mga programa ng Assembler sa COBOL na may AWS Mainframe Modernization
13. Ang Social Security's COBOL Software Comes Under Scrutiny
Social Security's COBOL Software Comes Under ScrutinyAng Social Security's COBOL Software Comes Under Scrutiny
14. Cobol na krisis ng pananalapi ay nagkakahalaga sa Dutch financial systems
Ang krisis ng kalakalan ng kalakalan ng kalakalan ng kalakalan ng kalakalan ng kalakalan ng kalakalan ng kalakalanAng krisis ng kaalaman ng Kobol ay nagpapahayag sa mga sistema ng pananalapi ng Netherlands
15. Sa COBOL At Assembly Sa Java—Modernizing Ang IRS
From COBOL And Assembly To Java—Modernizing The IRSSa COBOL At Assembly Sa Java—Modernizing Ang IRS
16. Ang mga banko ay "maybe" na dumating sa COBOL... sa loob ng isang taon
Ang mga banko ay "maybe" ay ginawa sa COBOL... sa loob ng isang taonAng mga banko ay "maybe" na ginawa sa COBOL... sa loob ng isang taon




Kapag ang COBOL ay maaaring hindi tulad ng malaki sa bagong pag-unlad, ito ay patuloy na maging isang kritikal na bahagi ng maraming mga sistema, lalo na sa banking, finance, insurance, at pamahalaan industries. Maliban sa kanyang edad, COBOL ay patuloy na matatagpuan dahil sa kanyang reliability, efficiency, at matatagpuan para sa mga negosyo-oriented mga trabaho. Sa katapusan, DeltaStreamCOBOL ay mahahalagaCOBOL ay patuloy sa pag-aaralDeltaStreamDeltaStreamCOBOL StreamhouseCOBOL Streamhouse

Ano ang COBOL Streamhouse?

Sa loob ng mga dekada, ang COBOL ay ang pinsala ng mga kritikal na mga sistema sa mga industriya tulad ng finance, insurance, at pamahalaan. Maliban sa reputasyon ng COBOL para sa reliability, ang kanyang resistensiya sa modernization ay naglalakbay ng maraming mga organisasyon na nagtatrabaho sa isang paradox: kung paano i-conservate ang halaga ng battle-tested legacy code habang i-lock ang agility at scalability ng kasalukuyang data-driven mundo? Ang proyekto ng COBOL Streamhouse ay ang aming solusyon - isang masaya na inisiyasyon upang mag-integrate ang mga modernong data stack sa COBOL, mula sa streaming at data lakehouse mga kakayahan na nag-aalok ng bagong buhay sa mga sistema na ito.




Ang propesyon ng COBOL Streamhouse ay simpleng ngunit ambitious: magbigay ng mga benepisyo ng pagproseso ng data sa real-time at advanced analytics sa mga application na, hanggang sa ngayon, ay nawala sa isang batch-processing kasaysayan. Hindi kami ay dumating dito upang i-rap at i-substitute—ang patuloy na presensya ng COBOL ay isang pag-evidence ng kanyang katangian—but upang i-expand ang kanyang mga kapasidad, upang magbigay ito ay maaaring lumago kasama ang cloud-native technologies. By meeting COBOL on its own terms, kami ay lumikha ng isang bridge sa pagitan ng yugto na code at ang mga posibilidad ng bukas, na nagbibigay ng mga organisasyon upang gamitin ang kanilang kasalukuyang mga investment nang walang pag-




Ang aming paglalakbay ay nagsisimula sa dalawang pangunahing phase na tumutulong sa mga pangunahing pangangailangan sa mga modernong data architectures: streaming at data management. Ang unang phase ay nag-introduce streaming sa COBOL sa pamamagitan ng isang Apache Kafka (CobKa) implementation na ekspektado para sa linya na ito. Kafka, na kilala para sa kanyang kakayahan sa paghahatid ng high-throughput, real-time data streams, ay isang kamangha ng modernong data stack. Magbigay ito sa COBOL ay nagpapahintulot ng mga sistema na magproseso ng mga transaksyon, mga log, at mga kaganapan tulad ng mga ito - hindi lamang sa mga nightly batches. Imagine ang isang banking system na maaaring i-analysate ang mga pag-payment




Kumpleto sa mga ito, ang ikalawang phase ay naglalaman ng Apache Iceberg, na reimagined sa COBOL bilang CobBerg, upang lumikha ng isang malakas na data lakehouse framework. Ang appeal ng Iceberg ay sa kanyang kakayahan upang pamahalaan ang malaking datasets na may mga tampok tulad ng pag-evolution ng schema, partitioning, at ACID transactions - mga kakayahan na lumilitaw ng mga taon-araw sa mga flat-file approaches na karaniwang sa mga nakaraang COBOL na mayroong. Sa pamamagitan ng pag-implementasyon ng Iceberg sa COBOL, binubuo namin ang mga sistema na ito upang i-manage ang mga estrukturo at semi-structured data sa skala, habang nagbibigay




Ang mga unang phases na ito ay lamang ang simula. Kami ay tumutulong sa mga pinaka-immediate na gap sa pagitan ng COBOL at contemporary architectures na nagsisimula sa streaming at data lakehouse functionality. Ang implementation ng Kafka ay nag-lock up real-time insights, habang Iceberg ay nagbibigay ng isang pangunahing base para sa scalable, flexible data management. Sa karamihan, kami ay gumagawa ito nang hindi gumagawa ng mga developer upang i-abandon ang COBOL's syntax o mga paradigma - ang aming mga implementasyon ay dinisenyo upang maging native, hindi bolted-on.




Ang COBOL Streamhouse ay hindi tungkol sa pag-rewrite ng kasaysayan; ito ay tungkol sa pag-rewrite ng kasaysayan ng mga nakaraang mga sistema. Sa pag-unlad ng mga kapangyarihan na ito, kami ay nagbibigay-daan na ang modernization ay hindi kailangang sabihin ng migration. Sa pamamagitan ng streaming at data lakehouse teknolohiya ngayon sa kapangyarihan, ang COBOL ay maaaring mag-trigger sa panahon ng real-time, data-centric computing - hindi na humihinto ang reliability na ginawa ito indispensable sa unang lugar.

Mga pahinang tumuturo sa

Kung gusto mong malaman ang higit pa tungkol sa COBOL sa konteksto ng isang wika na malaman mo, sinulat ko ang ito multi-part na artikulo para sa HP Chronicle magazine sa 1986. Ito ay nagtatagumpay sa pagtuturo ng C sa COBOL programmers dahil ang COBOL ay mas malaki kaysa sa C pagkatapos.

ang artikulong ito ng maraming bahagiang ito multi-part na artikulo




Siguraduhin na i-check ang COBOL Streamhouse GitHub. Lahat ng code ay magagamit upang i-view at gamitin. Sample source code at binaries ng isang producer at isang consumer ay binubuo. Kami ay excited tungkol sa pag-unlad na ito at ang mga pagkakataon na itinatag nito.

GitHubGitHubang napili ng mga taga-hanga: Mga pahinang tumuturo sa ‘consumer’