Introducción COBOL (Lenguaje Común Orientado a Negocios) aún desempeña un papel importante en el código fuente mundial, especialmente en sistemas empresariales y financieros críticos. Si bien las cifras exactas varían, estimaciones recientes sugieren que la cantidad de código COBOL aún en uso es considerable: Hay del código COBOL en uso diario en todo el mundo. 775-850 mil millones de líneas Los sistemas COBOL manejan aproximadamente de transacciones diarias. 3 billones de dólares Todavía uso COBOL. 43% de los sistemas bancarios En EE. UU., el 80% de las transacciones con tarjetas de crédito en persona se procesan mediante sistemas COBOL. El 95% de los pases de cajeros automáticos Aproximadamente de las transacciones comerciales del mundo se procesan en COBOL. 70% a 80% COBOL ha estado en todas las noticias estos días por diversas razones. Aquí tienes algunos enlaces recientes para que los disfrutes antes de profundizar en lo que está sucediendo. El mundo depende de un código de 60 años que ya nadie conoce 134.000 líneas de código publicadas como último esfuerzo para la compatibilidad con COBOL en GCC Desbloqueo de nuevo potencial: transforme sus programas ensambladores a COBOL con la modernización de mainframe de AWS El software COBOL de la Seguridad Social bajo escrutinio La crisis del conocimiento de COBOL amenaza los sistemas financieros holandeses De COBOL y ensamblador a Java: modernizando el IRS Los bancos "quizás" dejen de usar COBOL... en diez años Si bien COBOL puede no ser tan común en los nuevos desarrollos, sigue siendo un componente crucial de muchos sistemas heredados, en particular en los sectores bancario, financiero, de seguros y gubernamental. A pesar de su antigüedad, Por su fiabilidad, eficiencia e idoneidad para tareas empresariales. Para ello, está presentando el ! COBOL sigue siendo relevante DeltaStream COBOL Streamhouse ¿Qué es COBOL Streamhouse? Durante décadas, COBOL ha sido la columna vertebral de sistemas críticos en sectores como el financiero, el de seguros y el gubernamental. A pesar de su reputación de fiabilidad, su resistencia a la modernización ha dejado a muchas organizaciones lidiando con una paradoja: ¿cómo preservar el valor del código heredado, probado en el campo, a la vez que se aprovecha la agilidad y la escalabilidad del mundo actual, impulsado por los datos? El proyecto COBOL Streamhouse es nuestra respuesta: una iniciativa audaz para integrar la pila de datos moderna con COBOL, comenzando con capacidades de streaming y almacenamiento de datos que prometen revitalizar estos sistemas robustos. El propósito de COBOL Streamhouse es claro pero ambicioso: llevar las ventajas del procesamiento de datos en tiempo real y la analítica avanzada a aplicaciones que, hasta ahora, se han visto atrapadas en el procesamiento por lotes. No estamos aquí para reemplazar —la perdurable presencia de COBOL demuestra su valor—, sino para ampliar sus capacidades, garantizando su éxito junto con las tecnologías nativas de la nube. Al abordar COBOL en sus propios términos, construimos un puente entre el código de ayer y las posibilidades del mañana, permitiendo a las organizaciones aprovechar sus inversiones existentes sin la interrupción de una reescritura completa. Nuestro recorrido comienza con dos fases fundamentales que abordan las necesidades más urgentes de las arquitecturas de datos modernas: streaming y gestión de datos. La primera fase introduce el streaming en COBOL mediante una implementación de Apache Kafka (CobKa) diseñada específicamente para este lenguaje heredado. Kafka, reconocido por su capacidad para gestionar flujos de datos de alto rendimiento en tiempo real, es un pilar fundamental de la pila de datos moderna. Incorporarlo a COBOL implica permitir que estos sistemas procesen transacciones, registros y eventos en tiempo real, no solo en lotes nocturnos. Imagine un sistema bancario capaz de analizar flujos de pago en tiempo real o una plataforma de seguros que ajusta los modelos de riesgo sobre la marcha. Nuestra implementación de CobKa conserva las ventajas nativas del lenguaje (fiabilidad, precisión y compatibilidad), a la vez que incorpora la potencia del streaming de baja latencia y basado en eventos. Como complemento, la segunda fase introduce Apache Iceberg, reinventado en COBOL como CobBerg, para crear un robusto marco de almacenamiento de datos. El atractivo de Iceberg reside en su capacidad para gestionar conjuntos de datos masivos con funciones como evolución de esquemas, particionamiento y transacciones ACID, capacidades muy superiores a los enfoques de archivos planos comunes en entornos COBOL tradicionales. Al implementar Iceberg en COBOL, equipamos estos sistemas para gestionar datos estructurados y semiestructurados a escala, manteniendo al mismo tiempo la integridad transaccional. No se trata solo de almacenar datos, sino de hacerlos consultables, gobernables y compatibles con herramientas de análisis modernas, desde motores SQL hasta marcos de aprendizaje automático. Juntos, Kafka e Iceberg en COBOL sientan las bases para un ecosistema de datos compatible con sistemas heredados y preparado para el futuro. Estas fases iniciales son solo el comienzo. Estamos abordando las brechas más inmediatas entre COBOL y las arquitecturas contemporáneas, comenzando con la funcionalidad de streaming y almacenamiento de datos. La implementación de Kafka permite obtener información en tiempo real, mientras que Iceberg sienta las bases para una gestión de datos escalable y flexible. Además, lo hacemos sin obligar a los desarrolladores a abandonar la sintaxis ni los paradigmas de COBOL: nuestras implementaciones están diseñadas para que se sientan nativas, no como si fueran un añadido. Este enfoque preserva la experiencia de los programadores de COBOL, muchos de los cuales han dedicado décadas a dominar el lenguaje, a la vez que invita a una nueva generación a descubrir su potencial en un contexto moderno. COBOL Streamhouse no se trata de reescribir la historia, sino de reescribir el futuro de los sistemas heredados. Al implementar estas capacidades, demostramos que la modernización no implica necesariamente migración. Con las tecnologías de streaming y almacenamiento de datos ahora a nuestro alcance, COBOL puede adentrarse con seguridad en la era de la computación en tiempo real centrada en datos, sin perder la fiabilidad que lo hizo indispensable. Resumen Si quieres aprender más sobre COBOL en el contexto de un lenguaje que entiendes, escribí para la revista HP Chronicle en 1986. Su objetivo era enseñar C a los programadores de COBOL porque COBOL era más frecuente que C en ese entonces. Este artículo de varias partes No olvides visitar COBOL Streamhouse Todo el código está disponible para su visualización y uso. Se incluyen ejemplos de código fuente y binarios de un y un . Estamos entusiasmados con este desarrollo y las oportunidades que presenta. GitHub productor consumidor
