Inleiding
COBOL (Common Business Oriented Language) speel steeds 'n beduidende rol in die wêreld se kodebasis, veral in kritieke sake- en finansiële stelsels. Terwyl presiese syfers verskil, dui onlangse skattings daarop dat die hoeveelheid COBOL-kode wat nog gebruik word, aansienlik is:
- Daar is
775-850 miljard lyne van COBOL-kode in daaglikse gebruik wêreldwyd. - COBOL-stelsels hanteer ongeveer
$3 triljoen werd van daaglikse transaksies. 43% van bankstelsels gebruik steeds COBOL.95% van OTM swipe in die VSA en 80% van persoonlike kredietkaarttransaksies word met behulp van COBOL-stelsels verwerk.- Ongeveer
70% tot 80% van die wêreld se saketransaksies word in COBOL verwerk.
COBOL is deesdae om verskeie redes oral in die nuus. Hier is 'n paar onlangse skakels vir jou om te geniet voordat ons in die vleis van wat aan die gebeur is duik.
Die wêreld is afhanklik van 60-jaar-oue kode wat niemand meer ken nie 134k reëls kode geplaas as jongste poging vir COBOL-ondersteuning binne GCC Ontsluit nuwe potensiaal: Transformeer jou Assembler-programme na COBOL met AWS Mainframe Modernization Social Security se COBOL-sagteware kom onder die loep Cobol-kenniskrisis bedreig Nederlandse finansiële stelsels Van COBOL En Assembly tot Java—Modernisering van die IRS Banke sal “dalk” klaar wees met COBOL... oor tien jaar
Alhoewel COBOL dalk nie so algemeen in nuwe ontwikkeling is nie, bly dit 'n kritieke komponent van baie nalatenskapstelsels, veral in die bank-, finansies-, versekerings- en regeringsbedryf. Ten spyte van sy ouderdom,
Wat is die COBOL Streamhouse?
COBOL is al dekades lank die ruggraat van kritieke stelsels in nywerhede soos finansies, versekering en die regering. Ten spyte van COBOL se reputasie vir betroubaarheid, het sy weerstand teen modernisering baie organisasies laat worstel met 'n paradoks: hoe behou jy die waarde van stryd-getoetste nalatenskapkode terwyl jy die behendigheid en skaalbaarheid van vandag se data-gedrewe wêreld ontsluit? Die COBOL Streamhouse-projek is ons antwoord - 'n gewaagde inisiatief om die moderne datastapel met COBOL te integreer, wat begin met stroom- en datameerhuisvermoëns wat beloof om nuwe lewe in hierdie staatmakerstelsels te blaas.
Die doel van COBOL Streamhouse is eenvoudig maar ambisieus: om die voordele van intydse dataverwerking en gevorderde analise te bring na toepassings wat tot nou toe in 'n bondelverwerkingsverlede vasgevang is. Ons is nie hier om te skeur en te vervang nie - COBOL se blywende teenwoordigheid is 'n bewys van die waarde daarvan - maar om sy vermoëns uit te brei, om te verseker dat dit saam met wolk-inheemse tegnologieë kan floreer. Deur COBOL op sy eie voorwaardes te ontmoet, skep ons 'n brug tussen gister se kode en môre se moontlikhede, wat organisasies bemagtig om hul bestaande beleggings te benut sonder die ontwrigting van 'n volledige herskrywing.
Ons reis begin met twee grondslagfases wat die dringendste behoeftes in moderne data-argitekture aanpak: stroming en databestuur. Die eerste fase stel streaming na COBOL bekend via 'n Apache Kafka (CobKa)-implementering wat uitdruklik vir hierdie erfenistaal aangepas is. Kafka, bekend vir sy vermoë om hoë-deurset, intydse datastrome te hanteer, is 'n hoeksteen van die moderne datastapel. Om dit na COBOL te bring beteken om hierdie stelsels in staat te stel om transaksies, logboeke en gebeure te verwerk soos dit gebeur - nie net in nagtelike groepe nie. Stel jou 'n bankstelsel voor wat intydse betalingsvloei kan analiseer of 'n versekeringsplatform wat risikomodelle dadelik aanpas. Ons CobKa-implementering behou die taal se inheemse sterkpunte—betroubaarheid, akkuraatheid en versoenbaarheid—terwyl die lae-latency, gebeurtenisgedrewe krag van streaming ingebed word.
Om dit aan te vul, stel die tweede fase Apache Iceberg bekend, herbedink in COBOL as CobBerg, om 'n robuuste datameerhuisraamwerk te skep. Iceberg se aantrekkingskrag lê in sy vermoë om massiewe datastelle te bestuur met kenmerke soos skema-evolusie, partisionering en ACID-transaksies - vermoëns wat ligjare vooruit is as die platlêerbenaderings wat algemeen in verouderde COBOL-omgewings gebruik word. Deur Iceberg in COBOL te implementeer, rus ons hierdie stelsels toe om gestruktureerde en semi-gestruktureerde data op skaal te hanteer, alles terwyl transaksionele integriteit gehandhaaf word. Dit gaan nie net oor die stoor van data nie; dit gaan daaroor om dit navraagbaar, beheerbaar en gereed te maak vir moderne ontledingsinstrumente, van SQL-enjins tot masjienleerraamwerke. Saam lê Kafka en Iceberg in COBOL die grondslag vir 'n data-ekosisteem wat beide nalatenskapvriendelik en toekomsgereed is.
Hierdie aanvanklike fases is net die begin. Ons spreek die mees onmiddellike gapings tussen COBOL en kontemporêre argitekture aan deur te begin met stroom- en datameerhuis-funksionaliteit. Die Kafka-implementering ontsluit intydse insigte, terwyl Iceberg 'n grondslag bied vir skaalbare, buigsame databestuur. Boonop doen ons dit sonder om ontwikkelaars te dwing om COBOL se sintaksis of paradigmas te laat vaar - ons implementerings is ontwerp om inheems te voel, nie vasgebout nie. Hierdie benadering behou die kundigheid van COBOL-programmeerders, van wie baie dekades daaraan bestee het om die taal te bemeester, terwyl hulle 'n nuwe generasie nooi om sy potensiaal in 'n moderne konteks te sien.
COBOL Streamhouse gaan nie oor die herskryf van geskiedenis nie; dit gaan oor die herskryf van die toekoms van nalatenskapstelsels. Terwyl ons hierdie vermoëns uitrol, bewys ons dat modernisering nie migrasie hoef te beteken nie. Met stroom- en data-meerhuis-tegnologie wat nou binne bereik is, kan COBOL met selfvertroue die era van intydse, data-gesentreerde rekenaarwerk binnegaan - sonder om die betroubaarheid te verloor wat dit in die eerste plek onontbeerlik gemaak het.
Opsomming
As jy meer wil leer oor COBOL in die konteks van 'n taal wat jy verstaan, het ek geskryf
Kyk gerus na die COBOL Streamhouse
