AI สามารถเป็นส่วนตัวได้อย่างไร? การเงินทุน $ 3.25 ล้านของ Lattica ดําเนินการเข้ารหัสแบบ Homomorphic อย่างเต็มที่ AI สามารถประมวลผลข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้โดยไม่เปิดเผยข้อมูลได้หรือไม่ นี่คือคําถามของ startup ที่ตั้งอยู่ในเทลอาวีฟ มุ่งมั่นที่จะตอบสนองในขณะที่มันออกจากโหมดลึกลับด้วยเงินทุน pre-seed ขนาด 3.25 ล้านดอลลาร์ ภารกิจของ บริษัท: แก้ไขหนึ่งในความท้าทายด้านความเป็นส่วนตัวที่ถาวรที่สุดของอัจฉริยะเทียมโดยใช้การเข้ารหัสแบบ Homomorphic อย่างเต็มที่ (FHE) ละติน การลดความสนใจของเงินทุนและนักลงทุนของ Lattica การเงินทุน pre-seed ของ Lattica ที่นํามาจาก Cyber Fund ของ Konstantin Lomashuk รวมถึงการมีส่วนร่วมจากนักลงทุนที่โดดเด่นเช่น Sandeep Nailwal, ผู้ร่วมก่อตั้งของ Polygon Network และ Sentient: The Open AGI Foundation การฉีด pre-seed $3.25 ล้านตําแหน่ง Lattica เพื่อขยายแพลตฟอร์มบนพื้นฐานคลาวด์ซึ่งสัญญาว่าการคํานวณ AI ที่ปลอดภัยโดยการเปิดใช้งานคําถามเกี่ยวกับข้อมูลที่เข้ารหัสโดยไม่เคยถอดรหัส ความสนใจของนักลงทุนแสดงให้เห็นถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสําหรับเทคโนโลยีเสริมสร้างความเป็นส่วนตัวใน AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่มีการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านการคุ้มครองข้อมูลที่ไม่สามารถเจรจาได้ เมื่อเทียบกับ Cisco AI Briefing 2025 ความปลอดภัยยังคงเป็นความกังวลสูงสุด 34% ของ CEO ที่กล่าวว่าเป็นอุปสรรคต่อการยอมรับ AI ได้อย่างกว้างขวาง ตาม สิ่งที่ทําให้แนวทางของ Lattica นั้นแตกต่างกัน FHE เป็นเวลานานได้รับการยกย่องว่าเป็น "สวรรค์คริสตัล" ของการเข้ารหัสลับซึ่งมีวิธีในการคํานวณข้อมูลที่เข้ารหัส อย่างไรก็ตามเนื่องจากความเสียหายในประสิทธิภาพก็ยังคงเป็นทางออกทางทฤษฎี Lattica ตอบสนองต่อความท้าทายนี้ผ่าน Layer Homomorphic Encryption Abstraction Layer (HEAL) ซึ่งมาตรฐานและเร่งการดําเนินงาน FHE ในสภาพแวดล้อมฮาร์ดแวร์ต่างๆรวมถึง GPUs, TPUs และ ASICs ดร. Rotem Tsabary ผู้ก่อตั้งและ CEO อธิบายว่า โซฟา โซฟา “เรากําลังช่วยให้ FHE แบบปฏิบัติได้โดยการพัฒนาโซลูชันที่กําหนดเองสําหรับเครือข่ายประสาท” “เรากําลังช่วยให้ FHE แบบปฏิบัติได้โดยการพัฒนาโซลูชันที่กําหนดเองสําหรับเครือข่ายประสาท” ด้วยพื้นฐานด้านการเข้ารหัสผ่านจากสถาบัน Weizmann วิสัยทัศน์ของ Tsabary ใช้ประโยชน์จากการเพิ่มประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เพื่อสะสมความแตกต่างระหว่างการคํานวณที่ปลอดภัยและการใช้งาน AI ที่สามารถปรับขนาดได้ วัตถุประสงค์ของอุตสาหกรรม: การดูแลสุขภาพและการเงินใน Crosshairs แพลตฟอร์มของ Lattica มีความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับอุตสาหกรรมเช่นการดูแลสุขภาพและการเงินซึ่งการจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเป็นปัญหาด้านการควบคุมและการดําเนินงาน การประยุกต์ใช้ตั้งแต่การทําธุรกรรมทางการเงินที่เข้ารหัสไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ที่ปลอดภัยสําหรับวัตถุประสงค์ของการวิจัย Sandeep Nailwal กล่าวว่า โซฟา โซฟา “วิธีการผลิตภัณฑ์แรกของLattica จะเปลี่ยนการประมวลผลข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในระบบนิเวศวิทยาอัจฉริยะ การพัฒนาขั้นสูงในสแต็คการเรียนรู้เครื่องช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของ FHE อย่างมีนัยสําคัญ” “วิธีการผลิตภัณฑ์แรกของLattica จะเปลี่ยนการประมวลผลข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในระบบนิเวศวิทยาอัจฉริยะ การพัฒนาขั้นสูงในสแต็คการเรียนรู้เครื่องช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของ FHE อย่างมีนัยสําคัญ” การเริ่มต้นของ แสดงให้เห็นว่า 71% พิจารณาว่าการยอมรับ FHE จะขึ้นอยู่กับการรวมฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ - การยืนยันแนวทางไฮบริดของ Lattica การสํารวจของตัวเองภายในชุมชน FHE ผลกระทบของตลาดและความคิดสุดท้าย การปรากฏตัวของ Lattica แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่กว้างขวางมากขึ้น: ความกดดันที่เพิ่มขึ้นบนผู้ให้บริการ AI เพื่อให้มั่นใจในความเป็นส่วนตัวของข้อมูลด้วยค่าใช้จ่ายใด ๆ ในขณะที่สภาพแวดล้อมการควบคุมที่เข้มงวดทั่วโลกและขณะที่ AI จะถูกบูรณาการในโครงสร้างพื้นฐานที่สําคัญมากขึ้นโซลูชั่นเช่น FHE อาจเปลี่ยนจากการวิจัยที่โดดเด่นไปสู่ความจําเป็นทั่วไป ความสําเร็จของ Lattica จะขึ้นอยู่ไม่เพียง แต่กับเทคโนโลยีของมัน แต่ยังอยู่กับความสามารถในการตอบสนองความสัญญาประสิทธิภาพที่คนอื่น ๆ ได้หยุดชะลอ หาก HEAL จริงๆให้ความเร็วที่จําเป็น Lattica อาจอยู่ด้านหน้าของการปฏิวัติ AI ที่เป็นส่วนบุคคลแรก FHE ได้ฟังดูดีเกินไปที่จะเป็นจริง รุ่นไฮบริดของ Lattica มีความมุ่งมั่น แต่ทันเวลา การเงินทุนแม้ว่าจะมีขนาดเล็กตามมาตรฐานการเริ่มต้น AI อาจมีแนวโน้มที่จะนําเสนอบริการที่เพียงพอเพื่อพิสูจน์ความสามารถในการดําเนินงาน ความดันตอนนี้อยู่กับ Lattica เพื่อแสดงผลการเพิ่มประสิทธิภาพที่สามารถวัดได้ซึ่งสามารถทําให้อุตสาหกรรมตระหนักถึงความเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวของ AI อย่าลืมชอบและแบ่งปันเรื่องราว! โซฟา โซฟา Vested Interest Disclosure: ผู้เขียนนี้เป็นผู้มีส่วนร่วมอิสระที่เผยแพร่ผ่านโปรแกรมบล็อกธุรกิจของเรา HackerNoon ได้ตรวจสอบรายงานเพื่อคุณภาพ แต่ข้อเรียกร้องในเรื่องนี้เป็นของผู้เขียน #DYO Vested Interest Disclosure: ผู้เขียนนี้เป็นผู้มีส่วนร่วมอิสระที่เผยแพร่ผ่านโปรแกรมบล็อกธุรกิจของเรา HackerNoon ได้ตรวจสอบรายงานเพื่อคุณภาพ แต่ข้อเรียกร้องในเรื่องนี้เป็นของผู้เขียน #DYO การเปิดเผยความสนใจ: โปรแกรมบล็อกธุรกิจ โปรแกรมบล็อกธุรกิจ

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

เสียงนี้ผลิตในภาษาต้นฉบับของเรื่องราว!

นานเกินไป; อ่าน

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

ทําไมการเดิมพัน $ 3.25M ของ Lattica บนการเข้ารหัสแบบโฮโมเมอร์ฟิกอย่างสมบูรณ์อาจเปลี่ยนความเป็นส่วนตัว AI เสมอ

About Author

ความคิดเห็น

แขวนแท็ก

บทความนี้ถูกนำเสนอใน

Related Stories

HackerNoon พันธมิตรกับ AIESEC ในไนจีเรียเพื่ออํานาจผู้นําความคิดรุ่นถัดไป

การสร้างเนื้อหาที่แท้จริงในยุคของ AI: ทําไม startups ต้องการเนื้อหาที่มีคุณภาพ

Meet the HackerNoon Top Writer - Maali Marvin and Bitcoin Futurism

MAKING FRIENDS.

HackerNoon พันธมิตรกับ AIESEC ในไนจีเรียเพื่ออํานาจผู้นําความคิดรุ่นถัดไป

การสร้างเนื้อหาที่แท้จริงในยุคของ AI: ทําไม startups ต้องการเนื้อหาที่มีคุณภาพ

Meet the HackerNoon Top Writer - Maali Marvin and Bitcoin Futurism

MAKING FRIENDS.

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps