කොහොමද AI පෞද්ගලිකව තබා ගත හැකිද? Lattica හි ඩොලර් ඩොලර් මිලියන 3.25 සම්පූර්ණයෙන්ම homomorphic සංකේතය ප්රකාශයට පත් කරයි සංවේදී දත්ත කවදාවත් ඔප්පු නොකිරීමෙන් AI ක්රියාත්මක කළ හැකිද? ඩොලර් ඩොලර් මිලියන 3.25ක ප්රමුඛ මූල් යයක් ලබා දීම සමඟ එය සඟරාවෙන් පිටතට යන විට ප්රතිචාරය කිරීමට උත්සාහ කරයි.The company's mission: solve one of artificial intelligence's most persistent privacy challenges using Fully Homomorphic Encryption (FHE). ලැටික් Lattica හි මූල් ය සහ ආයෝජක උනන්දුව බිඳ දැමීම Konstantin Lomashuk හි සයිබර් මූල් ය ආයතනයේ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප්රමුඛ ප් ආයෝජකයන්ගේ උනන්දුව AI හි පෞද්ගලිකත්වය වැඩි දියුණු කිරීමේ තාක්ෂණය සඳහා වර්ධනය වන ඉල්ලුම, විශේෂයෙන් දත්ත ආරක්ෂාව නීති අනුකූලතාවය සාකච්ඡා කළ නොහැකි කර්මාන්තවල. Cisco හි 2025 AI Briefing වෙත, ආරක්ෂාව ප්රධාන ප්රශ්නයක් වන අතර, CEOsගෙන් 34% ක් එය පුළුල් ආකෘති පවත්වා ගැනීම සඳහා බාධාවක් ලෙස සඳහන් කරයි. අනුව Lattica ප්රවේශය වෙනස් කරන්නේ කුමක්ද? FHE දීර්ඝ කාලයක් තිස්සේ සංකීර්ණ දත්ත මත පරිගණක ක්රියාත්මක කිරීමට ක්රමයක් ලබා දීම, සංකීර්ණ කිරීමේ "සුදුසු ග්රෙල්" ලෙස ප්රසිද්ධ කර ඇත.එහෙත්, ක්රියාකාරීත්වය අසත්යතාවයන් නිසා, එය ප්රධාන වශයෙන් න්යාත්මක විසඳුමක් ඉතිරි වී ඇත.Lattica මෙම අභියෝගයට ප්රතිචාරය කරයි Homomorphic Encryption Abstraction Layer (HEAL) හරහා, එය විවිධ උපාංග පරිසරයන්, GPUs, TPUs, සහ ASICs ඇතුළත FHE ක්රියාකාරීත්වය ස්ථාවර කිරීම සහ වේගවත් කරයි. Dr. Rotem Tsabary, නිර්මාතෘ සහ CEO, පැහැදිලි කළේය, නුඹ නුඹ “අපි අර්ධ ජාල සඳහා පරිශීලක විසඳුමක් නිර්මාණය කිරීමෙන් ප්රායෝගික FHE ක්රියාත්මක කරයි.” “අපි අර්ධ ජාල සඳහා පරිශීලක විසඳුමක් නිර්මාණය කිරීමෙන් ප්රායෝගික FHE ක්රියාත්මක කරයි.” Weizmann විශ්ව විද්යාලයේ රයිට්ස් පදනම්ව ක් රිප්ටෝගෝෂණය පිළිබඳ පසුබිම සමඟ, Tsabary ගේ දර්ශනය ආරක්ෂිත පරිගණක සහ පුළුල් කළ හැකි AI ස්ථාපනය අතර වෙනස සීමා කිරීම සඳහා මෘදුකාංග සහ මෘදුකාංග ප්රවේශයන් දෙකම භාවිතා කරයි. Industry Focus: Healthcare and Finance in the Crosshairs – සෞඛ් ය හා මූල් ය ප් රවේශය Lattica හි වේදිකාව විශේෂයෙන් සෞඛ්ය සහ මූල්ය වැනි අංශවල වැදගත් වන අතර, සංවේදී දත්ත ප්රතිකාරය නීතිමය හා ක්රියාකාරී ප්රශ්න දෙකම වන අතර, ආකෘති සංකීර්ණ මූල්ය ගනුදෙනු සිට පර්යේෂණ අරමුණු සඳහා වෛද්ය දත්ත ආරක්ෂිත විශ්ලේෂණය දක්වා පවතී. Sandeep Nailwal පවසයි, නුඹ නුඹ "Lattica හි නිෂ්පාදන ප්රථම ප්රවේශය මූලිකව AI පරිසර පද්ධතිය තුළ සංවේදී දත්ත සැකසීම වෙනස් කරයි. "Lattica හි නිෂ්පාදන ප්රථම ප්රවේශය මූලිකව AI පරිසර පද්ධතිය තුළ සංවේදී දත්ත සැකසීම වෙනස් කරයි. Startup එක 71% ක් විශ්වාස කරන්නේ FHE අනුමත කිරීම හෘද හා මෘදුකාංග සබඳතාවය මත රඳා පවතී - Lattica හි හයිබ්රිඩ් ප්රවේශය තහවුරු කිරීමයි. FHE සංගමයේ ඇතුළත තමන්ගේ පර්යේෂණ Market Implications සහ අවසාන අදහස් ලැටිකාගේ වර්ධනය වඩාත් පුළුල් ප් රදර්ශනයකි: දත්ත පෞද්ගලිකත්වය සෑම වියදමකටම සහතික කිරීම සඳහා AI සැපයුම්කරුවන්ට වර්ධනය වන පීඩනය.විශාලව නීත්යානුකූල පරිසරයන් ශක්තිමත් වන අතර, ප්රධාන මූලාශ් රවල AI තවදුරටත් ඇතුළත් වන අතර, FHE වැනි විසඳුම් නයිස් පර්යේෂණයෙන් ප්රධාන අවශ්යතාවයට මාරු විය හැකිය. Lattica හි සාර්ථකත්වය එහි තාක්ෂණය මත පමණක් නොව, අනෙකුත් අය වැළැක්වීමේදී ප්රතිඵලදායී පොරොන්දු ඉටු කිරීමේ හැකියාව මත රඳා පවතී. FHE සෑම විටම ප්රායෝගික නොවන තරම් හොඳයි. Lattica හි හයිබ්රිඩ් ආකෘතිය ප්රායෝගික නමුත් කාලීන වේ. ආයෝජනය, AI ආරම්භක ප්රමිතීන් අනුව සමීප වුවද, ක්රියාකාරීත්වය සාක්ෂාත් කිරීමට ප්රමාණවත් ප්රවේශයක් ලබා ගත හැකිය. Lattica හි ප්රමාණවත් ප්රතිඵලදායිතාව වැඩිවීමක් පෙන්වීමට පීඩනය වන අතර එය AI හි පෞද්ගලිකත්ව අවදානම ගැන දිගු කාලීන අවධානය යොමු කරන කර්මාන්තයන් විශ්වාස කළ හැකිය. කතන්දරයට කැමති සහ බෙදාගන්න අමතක කරන්න එපා! නුඹ නුඹ Vested Interest Disclosure: This author is an independent contributor publishing via our business blogging program. HackerNoon has reviewed the report for quality, but the claims herein belong to the author. #DYO Vested Interest Disclosure: This author is an independent contributor publishing via our business blogging program. HackerNoon has reviewed the report for quality, but the claims herein belong to the author. #DYO ප්රතිලාභ විවෘත කිරීම: Business Blogging වැඩසටහන Business Blogging වැඩසටහන

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

මෙම ශ්‍රව්‍යය කතාවේ මුල් භාෂාවෙන් නිෂ්පාදනය කර ඇත!

දිග වැඩියි; කියවීමට

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Lattica හි සම්පූර්ණයෙන්ම Homomorphic Encryption මත $ 3.25M ඔට්ටු ඇයි AI පෞද්ගලිකත්වය සදාකාලිකව වෙනස් කළ හැකි

About Author

අදහස්

ටැග් එල්ලන්න

මෙම ලිපිය ඉදිරිපත් කරන ලදී

Related Stories

Startups of The Year: Meet the Programming Industry

HackerNoon's a Multi-language Platform: All Top Stories Now Available in 13 Languages

Verified Writers

Seamless Sign-ups on the Move: Unlock Access as You Take Action!

Startups of The Year: Meet the Programming Industry

HackerNoon's a Multi-language Platform: All Top Stories Now Available in 13 Languages

Verified Writers

Seamless Sign-ups on the Move: Unlock Access as You Take Action!

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps