Как AI може да остане частна? Финансирането на Lattica от 3,25 милиона долара тласка напълно хомоморфното криптиране в светлината на светлината Може ли AI да обработва чувствителни данни, без да ги разкрива? Целта на компанията е да реши едно от най-устойчивите предизвикателства пред поверителността на изкуствения интелект, като използва напълно хомоморфно криптиране (FHE). латиница Намаляване на финансирането и интереса на инвеститорите на Lattica Предсеменното финансиране на Lattica, ръководено от Cyber Fund на Konstantin Lomashuk, включва участието на известни инвеститори като Sandeep Nailwal, съосновател на Polygon Network и Sentient: The Open AGI Foundation. Интересът на инвеститорите сигнализира за нарастващо търсене на технологии за подобряване на неприкосновеността на личния живот в областта на изкуствения интелект, особено в отраслите, където спазването на регламентите за защита на данните е невъзможно за договаряне. Според Cisco AI Briefing 2025, сигурността остава основен проблем, като 34% от изпълнителните директори го посочват като пречка за по-широкото приемане на AI. Според Какво прави подхода на Lattica различен? FHE отдавна е приветстван като "свещения граал" на криптографията, предлагайки начин за изчисляване на криптирани данни.Въпреки това, поради неефективността на производителността, той до голяма степен остава теоретично решение. Lattica се занимава с това предизвикателство чрез своя Homomorphic Encryption Abstraction Layer (HEAL), който стандартизира и ускорява операциите на FHE в различни хардуерни среди, включително GPU, TPU и ASIC. Д-р Rotem Tsabary, основател и главен изпълнителен директор, обясни, на на "Ние позволяваме практически FHE чрез разработване на решение, което е пригодено за невронни мрежи." "Ние позволяваме практически FHE чрез разработване на решение, което е пригодено за невронни мрежи." С опит в криптографията, базирана на решетка от Weizmann Institute, визията на Tsabary използва както хардуерната, така и софтуерната оптимизация, за да преодолее пропастта между сигурните изчисления и мащабируемото внедряване на AI. Фокусът на индустрията: здравеопазване и финанси в кръстовищата Платформата на Lattica е особено важна за сектори като здравеопазването и финансите, където обработката на чувствителни данни е както регулаторен, така и оперативен проблем.Приложенията варират от криптирани финансови транзакции до защитен анализ на медицински данни за изследователски цели. Sandeep Nailwal коментира: на на "Първият подход на Lattica фундаментално трансформира чувствителната обработка на данни в екосистемата на AI. Напредъкът в стека за машинно обучение значително подобрява производителността на FHE." "Първият подход на Lattica фундаментално трансформира чувствителната обработка на данни в екосистемата на AI. Напредъкът в стека за машинно обучение значително подобрява производителността на FHE." Стартът на 71% смятат, че приемането на FHE ще зависи от комбинирането на хардуер и софтуер – валидиране на хибридния подход на Lattica. Собствено проучване в рамките на FHE общността Пазарни последици и окончателни мисли Появата на Lattica отразява по-широка тенденция: нарастващият натиск върху доставчиците на ИИ да гарантират неприкосновеността на данните на всяка цена.Като регулаторните среди се затягат в световен мащаб, а ИИ става все по-вградено в критичната инфраструктура, решения като FHE могат да се преместят от нишови изследвания към основна необходимост. Успехът на Lattica ще зависи не само от нейната технология, но и от способността й да изпълнява обещанията за производителност там, където другите са застояли. FHE винаги е звучало твърде добре, за да бъде практически. Хибридният модел на Lattica е амбициозен, но навреме. Финансирането, макар и скромно от стандартите за стартиране на AI, може да предложи достатъчно писта, за да докаже жизнеспособността. Не забравяйте да харесате и да споделите историята! на на Разкриване на интереси: Този автор е независим сътрудник, който публикува чрез нашата програма за бизнес блогове. HackerNoon прегледа доклада за качество, но претенциите тук принадлежат на автора. #DYO на Разкриване на интереси: Този автор е независим сътрудник, който публикува чрез нашата програма за бизнес блогове. HackerNoon прегледа доклада за качество, но претенциите тук принадлежат на автора. #DYO Разкриване на интереси: Бизнес блог програма Бизнес блог програма

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Това аудио е създадено на оригиналния език на историята!

Твърде дълго; Чета

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Защо залогът на Lattica от 3,25 милиона долара за напълно хомоморфно криптиране може да промени поверителността на AI завинаги

About Author

КОМЕНТАРИ

ЗАКАЧВАЙТЕ ЕТИКЕТИ

ТАЗИ СТАТИЯ Е ПРЕДСТАВЕНА В

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps