Cum poate AI să rămână privată? Finanțarea de 3,25 milioane de dolari a Lattica împinge criptarea complet omomorfică în atenția publicului Poate AI să proceseze date sensibile fără a le expune vreodată?Aceasta este întrebarea lansării cu sediul în Tel Aviv Misiunea companiei este de a rezolva una dintre cele mai persistente provocări de confidențialitate ale inteligenței artificiale folosind criptarea complet omomorfică (FHE). Latină Diminuează finanțarea și interesul investitorilor Lattica Finanțarea de pre-sămânță a companiei Lattica, condusă de Fondul Cyber al lui Konstantin Lomashuk, include participarea investitorilor notabili, cum ar fi Sandeep Nailwal, co-fondator al Polygon Network și Sentient: The Open AGI Foundation. Injecția de pre-sămânță de 3,25 milioane de dolari pune Lattica în poziție să-și mărească platforma bazată pe cloud, care promite calculare AI securizată, permițând interogări asupra datelor criptate - fără a le decripta vreodată. Interesul investitorilor semnalează o cerere tot mai mare pentru tehnologiile de îmbunătățire a confidențialității în domeniul IA, în special în industriile în care respectarea reglementărilor privind protecția datelor nu poate fi negociată. În ceea ce privește Cisco 2025 AI Briefing, securitatea rămâne o preocupare majoră, 34% dintre directorii executivi citând-o ca o barieră în calea adoptării mai largi a IA. Conform Ce face ca abordarea Lattica să fie diferită? FHE a fost mult timp salutat ca "Sfântul Graal" al criptografiei, oferind o modalitate de a calcula pe date criptate.Totuși, din cauza ineficiențelor de performanță, a rămas în mare măsură o soluție teoretică. Lattica abordează această provocare prin intermediul stratului său de abstracție a criptării omomorfe (HEAL), care standardizează și accelerează operațiunile FHE în diferite medii hardware, inclusiv GPU-uri, TPU-uri și ASIC-uri. Dr. Rotem Tsabary, fondator și CEO, a explicat: să să "Facem posibilă FHE practică prin dezvoltarea unei soluții care este personalizată pentru rețelele neuronale". "Facem posibilă FHE practică prin dezvoltarea unei soluții care este personalizată pentru rețelele neuronale". Cu un fundal în criptografia bazată pe rețea de la Institutul Weizmann, viziunea lui Tsabary se bazează pe optimizarea hardware-ului și a software-ului pentru a crește decalajul dintre calculul securizat și implementarea AI scalabilă. Industry Focus: Sănătate și finanțe în Crosshairs Platforma Lattica este deosebit de relevantă pentru sectoare precum sănătatea și finanțele, unde prelucrarea datelor sensibile este atât o preocupare de reglementare, cât și operațională. Sandeep Nailwal a comentat: să să "Abordarea produs-first a companiei Lattica transformă fundamental prelucrarea datelor sensibile în ecosistemul AI. Avansurile în stack-ul de învățare automată sporesc semnificativ performanța FHE." "Abordarea produs-first a companiei Lattica transformă fundamental prelucrarea datelor sensibile în ecosistemul AI. Avansurile în stack-ul de învățare automată sporesc semnificativ performanța FHE." Întreprinderile startup 71% cred că adoptarea FHE va depinde de combinarea hardware-ului și a software-ului – validând abordarea hibridă a Lattica. Cercetare proprie în cadrul comunității FHE Implicațiile pieței și gândurile finale Apariția Lattica reflectă o tendință mai largă: presiunea tot mai mare asupra furnizorilor de AI pentru a asigura confidențialitatea datelor cu orice preț.Pe măsură ce mediile de reglementare se îngustează la nivel global și AI devine mai încorporată în infrastructura critică, soluții precum FHE pot trece de la cercetarea de nișă la necesitatea de bază. Succesul Lattica va depinde nu numai de tehnologia sa, ci și de capacitatea sa de a-și îndeplini promisiunile de performanță acolo unde alții s-au oprit. FHE a sunat întotdeauna prea bine pentru a fi practic. Modelul hibrid al Lattica este ambițios, dar în timp util. Finanțarea, deși modestă de standardele de pornire AI, ar putea oferi o pistă suficientă pentru a dovedi viabilitatea. Presiunea este acum asupra Lattica pentru a arăta câștiguri de performanță măsurabile care pot convinge industriile care au fost mult timp atenți la riscurile de confidențialitate ale AI. Nu uitați să vă placă și să împărtășiți povestea! să să Vested Interest Disclosure: Acest autor este un contribuitor independent care publică prin intermediul programului nostru de blogging de afaceri. HackerNoon a revizuit raportul pentru calitate, dar revendicările de aici aparțin autorului. #DYO să Dezvăluirea de interese: Acest autor este un contribuitor independent care publică prin intermediul programului nostru de blogging de afaceri. HackerNoon a revizuit raportul pentru calitate, dar afirmațiile de aici aparțin autorului. #DYO Dezvăluirea de interese: Programul de blogging de afaceri Programul de blogging de afaceri

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Acest audio este produs în limba originală a poveștii!

Prea lung; A citi

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

De ce pariul Lattica de 3,25 milioane de dolari pe criptarea complet omomorfică ar putea schimba confidențialitatea AI pentru totdeauna

About Author

COMENTARII

Etichete suspendate

ACEST ARTICOL A FOST PREZENTAT IN

Related Stories

The Robots Are Taking Over

How Soon Can Google Investors Make Bank?

The TechBeat: Digital Transformation Success Stories in Mezzanine Lending (3/1/2024)

The Spacecoin Writing Contest by Spacecoin and HackerNoon: Round 1 Results 🎉

The Robots Are Taking Over

How Soon Can Google Investors Make Bank?

The TechBeat: Digital Transformation Success Stories in Mezzanine Lending (3/1/2024)

The Spacecoin Writing Contest by Spacecoin and HackerNoon: Round 1 Results 🎉

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps