¿Cómo puede la IA permanecer privada? La financiación de 3,25 millones de dólares de Lattica impulsa la encriptación totalmente homomórfica en el spotlight
¿Puede la IA procesar datos sensibles sin exponerlos nunca?Esta es la pregunta de la startup con sede en Tel AvivLatinoestá tratando de responder a medida que sale del modo oculto con 3,25 millones de dólares en financiación previa a la semilla. la misión de la compañía: resolver uno de los desafíos de privacidad más persistentes de la inteligencia artificial usando encriptación totalmente homomórfica (FHE).
Reducir la financiación y el interés de los inversores de Lattica
La financiación previa a la semilla de Lattica, liderada por el Fondo Cibernético de Konstantin Lomashuk, incluye la participación de inversores notables como Sandeep Nailwal, cofundador de Polygon Network y Sentient: The Open AGI Foundation.La inyección previa a la semilla de 3,25 millones de dólares coloca a Lattica para escalar su plataforma basada en la nube, que promete computación de IA segura permitiendo consultas sobre datos cifrados - sin nunca descifrarlo.
El interés de los inversores señala una creciente demanda de tecnologías que mejoren la privacidad en la IA, especialmente en las industrias donde el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos no es negociable.SegúnSegún Cisco’s 2025 AI Briefing, la seguridad sigue siendo una preocupación principal, con el 34% de los CEOs que la citan como una barrera para la adopción más amplia de la IA.
¿Qué hace que el enfoque de Lattica sea diferente?
FHE ha sido durante mucho tiempo elogiado como el "Santo Graal" de la criptografía, ofreciendo una manera de calcular sobre datos cifrados. Sin embargo, debido a las ineficiencias de rendimiento, ha permanecido en gran parte una solución teórica. Lattica aborda este desafío a través de su capa de abstracción homomórfica de cifrado (HEAL), que estandariza y acelera las operaciones de FHE en diversos entornos de hardware, incluyendo GPU, TPU y ASIC.
El Dr. Rotem Tsabary, fundador y CEO, explicó:
y“Estamos permitiendo el FHE práctico al desarrollar una solución adaptada a las redes neuronales”.
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“Estamos permitiendo el FHE práctico al desarrollar una solución adaptada a las redes neuronales”.
Con una experiencia en criptografía basada en grúa del Instituto Weizmann, la visión de Tsabary aprovecha la optimización de hardware y software para colmar la brecha entre la computación segura y la implementación de IA escalable.
El foco de la industria: la salud y las finanzas en los crosshairs
La plataforma de Lattica es especialmente relevante para sectores como la salud y las finanzas, donde el manejo de datos sensibles es una preocupación tanto regulatoria como operativa.
Sandeep Nailwal comentó,
y“El enfoque de Lattica en primer lugar en el producto transforma fundamentalmente el procesamiento de datos sensibles en el ecosistema de la IA. Los avances en la pila de aprendizaje automático están mejorando significativamente el rendimiento de FHE”.
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“El enfoque de Lattica en primer lugar en el producto transforma fundamentalmente el procesamiento de datos sensibles en el ecosistema de la IA. Los avances en la pila de aprendizaje automático están mejorando significativamente el rendimiento de FHE”.
La startup deEncuesta propia dentro de la comunidad FHEEl 71% cree que la adopción de FHE dependerá de la combinación de hardware y software, validando el enfoque híbrido de Lattica.
Implicaciones del mercado y pensamientos finales
El surgimiento de Lattica refleja una tendencia más amplia: la creciente presión sobre los proveedores de IA para garantizar la privacidad de los datos a toda costa.A medida que los entornos regulatorios se aprietan a nivel mundial, y a medida que la IA se incorpora más en infraestructuras críticas, soluciones como FHE pueden pasar de la investigación de nicho a la necesidad principal.
El éxito de Lattica dependerá no sólo de su tecnología, sino de su capacidad para cumplir con las promesas de rendimiento donde otros se han quedado estancados.
El FHE siempre ha sonado demasiado bueno para ser práctico.El modelo híbrido de Lattica es ambicioso pero oportuno.El financiamiento, aunque modesto por los estándares de inicio de IA, podría ofrecer suficiente pista para demostrar la viabilidad.La presión ahora está en Lattica para mostrar ganancias de rendimiento mensurables que pueden convencer a las industrias que han estado atentas a los riesgos de privacidad de la IA.
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Divulgación de intereses: Este autor es un colaborador independiente que publica a través de nuestro programa de blogs de negocios. HackerNoon ha revisado el informe para la calidad, pero las afirmaciones aquí pertenecen al autor. #DYO
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