ในขณะที่องค์กรทั่วโลกเร่งการยอมรับปัญญาเทียมความท้าทายได้เปลี่ยนจากการเก็บรวบรวมข้อมูลเพียงอย่างเดียวไปสู่การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่มีความโปร่งใสเชื่อถือได้และสามารถดําเนินการได้ในขนาด ในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงนี้กลุ่มผู้เชี่ยวชาญขนาดเล็กกําลังสร้างรูปแบบการดําเนินงานขององค์กรขนาดใหญ่อย่างรับผิดชอบ , ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและ AI ที่ทํางานได้ส่งผลกระทบต่อระบบการตัดสินใจอัจฉริยะในหลายองค์กรระดับ Fortune Ajith Suresh ด้วยประสบการณ์ระดับมืออาชีพที่งดงาม และ Suresh มีส่วนร่วมในการเริ่มต้นการวิเคราะห์ขนาดใหญ่ซึ่งความแม่นยําความเร็วและความไว้วางใจในผลผลิต AI มีความสําคัญต่อผลการดําเนินงานและธุรกิจ Amazon, Illumina, Dell, McKesson การเชื่อมโยง AI Innovation และ Enterprise Trust ในช่วงห้าปีที่ผ่านมาการทํางานของ Suresh ได้มุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนระบบธุรกิจอัจฉริยะแบบดั้งเดิมเป็นแพลตฟอร์มการตัดสินใจที่ใช้ AI ที่สามารถสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในเวลาจริง ความเชี่ยวชาญของเขาครอบคลุมด้านวิศวกรรมข้อมูลองค์กรวิเคราะห์การคาดการณ์ AI ที่สามารถอธิบายได้และสาขาการประยุกต์ใช้ AI ที่สร้างได้กลายเป็นสิ่งจําเป็นมากขึ้นเนื่องจากองค์กรพยายามใช้ AI อย่างรับผิดชอบในสภาพแวดล้อมที่มีส่วนร่วมสูง ไม่เหมือนวิธีการวิเคราะห์แบบดั้งเดิม Suresh ได้เน้นความสามารถในการอธิบายและใช้งานเป็นหลักการออกแบบหลัก ระบบของตนรวมชั้นความสามารถในการอธิบายอินเตอร์เฟซภาษาธรรมชาติและท่ออัตโนมัติที่ช่วยให้ผู้มีส่วนร่วมทางเทคนิคและที่ไม่ใช่ทางเทคนิคสามารถมีส่วนร่วมกับระบบข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างมั่นใจ ผลกระทบที่พิสูจน์แล้วทั่วองค์กรที่มีความเข้มข้นในข้อมูล ในหลายองค์กรทั่วโลก Suresh ได้นําและมีส่วนร่วมในการเริ่มต้นการวิเคราะห์ที่ช่วยเพิ่มความเร็วในการตัดสินใจและความน่าเชื่อถือของข้อมูลอย่างมีนัยสําคัญ การทํางานของเขารวมถึงการออกแบบกรอบข้อมูลธุรกิจอัตโนมัติซึ่งช่วยลดวงจรรายงานได้มากกว่า 40% การพัฒนารูปแบบการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อสนับสนุนพฤติกรรมของลูกค้าและการเพิ่มประสิทธิภาพการตลาดและการแนะนําระบบการสอบถามข้อมูลในภาษาธรรมชาติเพื่อขยายการเข้าถึงการวิเคราะห์ทั่วทีมธุรกิจ ในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมเช่นการดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์ชีวิตการมีส่วนร่วมของเขาได้แก้ไขความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับด้านการจัดการการปฏิบัติตามและคุณภาพข้อมูลซึ่งการใช้ AI ต้องการการป้องกันที่เข้มงวดโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความพยายามเหล่านี้ได้ช่วยให้องค์กรสามารถปรับขนาดการวิเคราะห์ขั้นสูงในขณะที่รักษาความไว้วางใจและความรับผิดชอบ การรับรู้นอกเหนือจากการจ้างงานหลัก นอกเหนือจากการใช้งานโดยตรงขององค์กร Suresh ได้มีส่วนร่วมในการทํางานที่เป็นต้นฉบับในสาขาเช่น Auto BI, การวิเคราะห์การสนทนา, ระบบการตัดสินใจแบบพันธมิตรและกรอบ AI ที่สามารถอธิบายได้ ความเชี่ยวชาญของเขาได้นําไปสู่การเชิญให้ทําหน้าที่เป็นผู้พิจารณาสําหรับรางวัลเทคโนโลยีและวิเคราะห์ซึ่งสะท้อนถึงการยอมรับระดับคู่มือของตําแหน่งระดับมืออาชีพของเขา นอกจากนี้เขายังมีส่วนร่วมในการวิจัยและการสนทนาอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับอนาคตของการตัดสินใจทางปัญญาขององค์กร ผู้สังเกตในอุตสาหกรรมสังเกตเห็นว่าผู้เชี่ยวชาญที่ทํางานในระดับนี้ไม่เพียง แต่มีอิทธิพลต่อระบบภายในเท่านั้น แต่ยังรวมถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการใช้ AI ในระดับองค์กร การสร้างขั้นตอนต่อไปขององค์กร AI มองไปข้างหน้า Suresh ระบุการเปลี่ยนไปสู่การวิเคราะห์อัตโนมัติและคาดการณ์ซึ่งระบบอัจฉริยะอัจฉริยะเปิดเผยข้อมูลในเชิงโปรตีนแทนที่จะรอคําถามของมนุษย์ เขาเน้นความสําคัญที่เพิ่มขึ้นของความสามารถในการอธิบายในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมการเจริญเติบโตของการเรียนรู้แบบพันธมิตรเพื่อความร่วมมือที่ปลอดภัยและการเข้ากันได้ของธุรกิจอัจฉริยะและอัจฉริยะอัจฉริยะในแพลตฟอร์มการตัดสินใจที่รวมกัน ในขณะที่องค์กรขึ้นอยู่กับระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อแนะนําผลทางกลยุทธ์ผู้ปฏิบัติที่รวมความลึกทางเทคนิคกับผลกระทบขนาดใหญ่จะยังคงกําหนดทิศทางของสาขา การทํางานของ Suresh แสดงให้เห็นว่า AI ขององค์กรกําลังพัฒนาจากเครื่องมือทดลองไปสู่ความสามารถพื้นฐานสําหรับองค์กรสมัยใหม่ เรื่องนี้ถูกกระจายโดย Sanya Kapoor ภายใต้ HackerNoon's Business Blogging Program เรื่องนี้ถูกกระจายเป็นการเปิดตัวโดย Sanya Kapoor ภายใต้ . โปรแกรมบล็อกธุรกิจของ HackerNoon โปรแกรมบล็อกธุรกิจของ HackerNoon
