যখন বিশ্বব্যাপী কোম্পানিগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গ্রহণকে গতিশীল করে, তখন চ্যালেঞ্জটি কেবল ডেটা সংগ্রহ থেকে এআই-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য পরিবর্তিত হয়েছে যা স্বচ্ছ, নির্ভরযোগ্য এবং বিস্তৃতভাবে কার্যকরী। , একটি ডেটা বিশ্লেষণ এবং এআই বিশেষজ্ঞ যার কাজ বিভিন্ন ফোর্টুইন স্তরের উদ্যোগগুলিতে সিদ্ধান্ত-আইটি সিস্টেমগুলি প্রভাবিত করেছে। Ajith Suresh পেশাগত অভিজ্ঞতার সঙ্গে এবং Suresh বড় আকারের বিশ্লেষণ উদ্যোগে অবদান রেখেছে যেখানে সঠিকতা, গতি এবং আইটি আউটপুটের উপর আস্থা ব্যবসায়িক এবং অপারেটিং ফলাফলের জন্য গুরুত্বপূর্ণ। Amazon, Illumina, Dell, McKesson কোম্পানির উদ্ভাবন ও উদ্যোক্তাদের বিশ্বাস গত পাঁচ বছরে, Suresh এর কাজটি ঐতিহ্যগত ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমগুলিকে আইটি সক্ষম সিদ্ধান্ত নেওয়ার প্ল্যাটফর্মগুলিতে রূপান্তরিত করে যা বাস্তব সময়ে কৌশলগত সিদ্ধান্ত নেওয়ার সমর্থন করতে সক্ষম। ঐতিহ্যবাহী বিশ্লেষণ পদ্ধতিগুলির বিপরীতে, Suresh কোর ডিজাইন নীতি হিসাবে ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং ব্যবহারযোগ্যতাকে গুরুত্ব দিয়েছে. তার সিস্টেমগুলি ব্যাখ্যাযোগ্যতা স্তর, প্রাকৃতিক ভাষা ইন্টারফেস এবং স্বয়ংক্রিয় বুদ্ধিজীবী পাইপলাইনগুলি অন্তর্ভুক্ত করে যা প্রযুক্তিগত এবং অ-টেকনিক্যাল অংশগ্রহণকারীদের উভয়ই জটিল ডেটা সিস্টেমগুলির সাথে আত্মবিশ্বাসীভাবে কাজ করতে দেয়। প্রমাণিত প্রভাব ডাটা-প্রবৃদ্ধি উদ্যোগগুলিতে একাধিক বিশ্বব্যাপী সংস্থাগুলিতে, Suresh বিশ্লেষণ উদ্যোগগুলি পরিচালনা করেছেন এবং অবদান রেখেছেন যা সিদ্ধান্তের গতি এবং ডেটা নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে। তার কাজ অন্তর্ভুক্ত করে স্বয়ংক্রিয় ব্যবসা-বিজ্ঞান ফ্রেমওয়ার্কগুলির নকশা যা রিপোর্টিং চক্রগুলি 40 শতাংশেরও বেশি কমিয়ে দেয়, গ্রাহক আচরণ এবং বিপণন অপ্টিমাইজেশানকে সমর্থন করে যা মেশিন শিখার মডেলগুলি বিকাশ করে, এবং প্রাকৃতিক ভাষায় ডেটা-কার্মিং সিস্টেমগুলি প্রবর্তন করে যা ব্যবসা টিমগুলির মধ্যে বিশ্লেষণ অ্যাক্সেস বৃদ্ধি করে। স্বাস্থ্য ও জীববিজ্ঞান যেমন নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে, তার অবদানগুলি গভর্নরতা, সম্মতি এবং ডেটা মানের ক্ষেত্রগুলির সাথে সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করেছে যেখানে আইটি গ্রহণ বিশেষভাবে কঠোর সুরক্ষা প্রয়োজন। মৌলিক চাকরির বাইরে স্বীকৃতি সরাসরি কর্পোরেট বাস্তবায়নের বাইরে, Suresh অটো বিআই, কথোপকথন বিশ্লেষণ, ফেডারেট সিদ্ধান্ত সিস্টেম, এবং ব্যাখ্যাযোগ্য আইটি ফ্রেমওয়ার্কগুলির মতো ক্ষেত্রগুলিতে মূল কাজ অবদান রেখেছে। শিল্প পর্যবেক্ষকরা লক্ষ্য করে যে এই পর্যায়ে কাজ করে যাওয়া পেশাদাররা শুধু অভ্যন্তরীণ সিস্টেমগুলি নয়, বরং সংস্থাগুলি কিভাবে বিস্তৃতভাবে আইটি ব্যবহার করে তা ব্যাপকভাবে ভাল অনুশীলনও প্রভাবিত করে। এন্টারপ্রাইজ এআই এর পরবর্তী ধাপ গঠন ভবিষ্যতের দিকে তাকিয়ে, Suresh স্বয়ংক্রিয় এবং পূর্বাভাসী বিশ্লেষণের দিকে একটি বিবর্তন সনাক্ত করে, যেখানে আইটি সিস্টেমগুলি মানুষের অনুরোধগুলি অপেক্ষা করার পরিবর্তে প্রাকৃতিকভাবে উপলব্ধ করে। যখন কোম্পানিগুলি কৌশলগত ফলাফলগুলি পরিচালনা করার জন্য ক্রমবর্ধমানভাবে আইটি চালিত সিস্টেমগুলির উপর নির্ভর করে, তখন যারা প্রযুক্তিগত গভীরতা এবং বৃহত্তর প্রভাবকে একত্রিত করে, তারা এই ক্ষেত্রের দিকনির্দেশনা তৈরি করবে। এই গল্পটি হ্যাকারননের ব্যবসায়িক ব্লগিং প্রোগ্রামের অধীনে সানিয়া কাপুরের একটি রিলিজ হিসাবে বিতরণ করা হয়েছিল। এই গল্পটি হ্যাকারননের ব্যবসায়িক ব্লগিং প্রোগ্রামের অধীনে সানিয়া কাপুরের একটি রিলিজ হিসাবে বিতরণ করা হয়েছিল। HackerNoon এর ব্যবসা ব্লগিং প্রোগ্রাম
