Teknolojia ya afya ya kisasa inahitaji zaidi ya kuboresha kwa kasi—inahitaji ubunifu wa msingi wa usanifu ambao unaimarisha utendaji, usalama, na matumizi ya kliniki. Brevity AI, Inc. imeendeleza jukwaa la ubunifu la usanifu wa kliniki ambayo inabadilisha jinsi wataalamu wa huduma ya afya wanakabiliana na data ya wagonjwa, kupunguza masaa ya maandalizi na usanifu kwa dakika kupitia akili ya kisasa. Kama mwanzilishi na CTO, Purv Rakeshkumar Chauhan alijenga na kutekeleza usanifu wote wa programu, kuonyesha uwezo wa uhandisi wa programu wa kipekee kwa kujenga mfumo wa afya wa kiwango cha uzalishaji kutoka dhana hadi ukweli. Uhandisi wa suluhisho la afya ngumu: Uongozi wa Maendeleo ya Full Stack jukwaa Brevity AI ni mafanikio ya kiufundi ya kisayansi ambayo inahitaji ujuzi katika mzunguko wote wa maisha ya maendeleo ya programu. Purv ilijenga na kuendeleza mfumo kamili, kutoka uchambuzi wa mahitaji ya awali kupitia utengenezaji wa uzalishaji na utunzaji unaoendelea. usimamizi huu wa kiufundi wa kiufundi unajumuisha interface za mtumiaji zilizo bora kwa kazi za kliniki, huduma za nyuma za usindikaji wa seti kubwa za data za matibabu, mchanganyiko wa AI / ML kwa uchambuzi wa makala ya akili, na miundombinu ya data salama ya usimamizi wa habari za afya za kibinafsi. Usanifu wa jukwaa huu unakabiliwa na changamoto ngumu ya kiufundi: usindikaji wa kurasa mia moja za rekodi za matibabu zisizojengwa katika muda halisi wakati wa kudumisha ufuatiliaji wa HIPAA na usahihi wa kliniki. Hii ilihitaji kubuni vifaa vya usindikaji wa data vinavyoweza kuingiza muundo tofauti wa hati za matibabu, kutekeleza taratibu za kazi za usindikaji wa lugha ya asili ambazo zinachukua habari zinazohusiana na kliniki kwa usahihi, na kuunda interfaces za mtumiaji ambazo zinaunganishwa kwa usahihi na taratibu zilizopo za kazi za kliniki. Kila uamuzi wa usanifu unaonyesha kuzingatia kwa makini vikwazo vya kiufundi vya huduma ya afya - kutoka mahitaji ya latency kwa transcription ya Architecture ya mfumo wa juu: ujenzi kwa kiwango cha huduma za afya Usanifu wa kiufundi wa Brevity AI unaonyesha kanuni za kisasa za uhandisi wa programu zinazotumika kwa mahitaji ya mahitaji ya huduma za afya. Mfumo unatumia usanifu wa microservices unaowezesha ukuaji wa kujitegemea wa usindikaji wa AI unaoongezeka kwa kompyuta, usindikaji wa hati, na huduma za uchapishaji wa wakati halisi. Mpango huu wa modular unawezesha jukwaa kushughulikia kazi za kubadilika - kutoka kwa usindikaji wa historia kubwa ya wagonjwa wakati wa maandalizi ya ziara hadi usimamizi wa nyaraka ya wakati wa mahojiano ya wagonjwa - bila kuharibu utendaji. Utekelezaji wa Purv unajumuisha mikakati ya juu ya caching ambayo inasaidia wakati wa majibu kwa data ya wagonjwa iliyopatikana mara kwa mara, mikono ya usindikaji ya asynchronous ambayo inashughulikia kazi za uchambuzi wa hati ya rasilimali, na usawa wa mzigo wa akili ambayo inahakikisha utendaji unaofaa katika mazingira ya kliniki. Aina ya data ya jukwaa hutumia mipangilio ya database iliyoundwa hasa kwa miundo ya rekodi za matibabu, ambayo inaruhusu utendaji wa utafutaji wa chini ya pili hata wakati wa uchambuzi wa historia ya wagonjwa unaoendelea kwa miongo na mamia ya nyaraka. Aina ya data ya jukwaa hutumia mipangilio ya database iliyoundwa hasa kwa miundo ya rekodi za matibabu, ambayo inaruhusu utendaji wa utafutaji wa chini ya pili hata wakati wa uchambuzi wa historia ya wagonjwa unaoendelea kwa miongo na mamia ya nyaraka. Ushirikiano wa AI katika wakati halisi: ubunifu wa kiufundi katika nyaraka za kliniki Uwezo wa usajili wa wakati halisi wa jukwaa unaonyesha uhandisi wa programu wa kisasa katika ushirikiano wa AI. Purv ilijenga mstari wa sauti kwa maandishi kwa kutambua terminology ya matibabu katika mazungumzo ya kliniki. Mfumo huu unachakilisha mtiririko wa sauti katika muda halisi, kutekeleza algorithms za kupunguza sauti za juu ambazo zinafunika sauti ya mazingira katika mazingira ya matibabu wakati wa kudumisha uwazi wa mazungumzo. Mfumo wa kuzalisha kumbukumbu unaoendeshwa na AI unawakilisha kazi ya kiufundi - kubadilisha mazungumzo yasiyo ya muundo katika kumbukumbu za kliniki zinahitaji ufahamu wa kisasa wa lugha ya asili, kutambua taasisi za matibabu, na algorithms za kuzalisha template. Purv ilijenga mfumo huu ili kusindika mazungumzo ya wagonjwa yaliyoongezeka (kwa kawaida dakika 20-30) na kuzalisha kumbukumbu za kliniki zilizo safi na viwango ndani ya sekunde baada ya mazungumzo kufanyika. Mfumo unatumia mikakati ya kuzingatia kwa busara ili kusimamia mazungumzo ya muda mrefu, uchambuzi wa mazingira ili kudumisha uwiano wa kliniki katika sehemu za mazungumzo, na algorithms za kuthibitisha kwamba kumbukumbu zilizoundwa zinakidhi viwango vya Tembelea Ujuzi wa Maandalizi: Usindikaji wa Hadithi za Matibabu Kupitia uchambuzi wa historia kamili ya matibabu ya mgonjwa - mara nyingi zaidi ya kurasa za 300 zinazohusiana na mifumo mingi ya huduma ya afya - mfumo unachukua taarifa muhimu za kliniki, kutambua hali muhimu za matibabu na mwenendo, kuunganisha matokeo ya maabara katika muundo tofauti, na kuwasilisha matokeo katika muundo muhimu wa kliniki. Purv ilijenga pipeline ya usindikaji wa hatua nyingi ambayo inashughulikia ugumu huu: kuingiza hati na normalization format kwa aina mbalimbali za rekodi za matibabu, uchambuzi wa ukurasa wa akili kutumia maono ya kompyuta kutambua aina za hati, uchambuzi wa lugha ya asili ya viungo vya kliniki na mahusiano, uchambuzi wa wakati wa kufuatilia maendeleo ya hali na matokeo ya matibabu, na usambazaji wa akili ambayo huchagua habari kwa umuhimu wa kliniki. Utekelezaji wa Usalama wa Kwanza: Kuunganisha Utimilifu katika Usanifu Wakati nyanja ya usalama wa kibinafsi ya Purv hutoa ujuzi wa msingi, utekelezaji wa usalama wa jukwaa unaonyesha jinsi kanuni za usalama zinabadilika katika usanifu wa programu. Badala ya kutibu usalama kama mawazo ya baadaye, mfumo unatumia kanuni za usalama kwa ajili ya kubuni katika kundi la kiufundi. Hii inajumuisha utekelezaji wa Usanifu wa Uaminifu wa Zero unaohitaji utambulisho na mamlaka katika kila mipaka ya mfumo, kubuni protocols za encryption ya data kwa data wakati wa kusafiri na wakati wa usafiri, usanifu wa mifumo ya uchunguzi ya kumbukumbu ambayo hufuatilia upatikanaji wote wa data kwa ajili ya ripoti ya utimilifu, na kujenga uchunguzi wa usalama wa automatiska katika mstari wa ushirikiano wa kuendelea. Mfumo wa ufuatiliaji wa HIPAA unaendelea zaidi ya usalama ili kuingiza udhibiti wa kiufundi: sera za uhifadhi wa data zinazotumiwa kupitia usimamizi wa maisha ya automatiska, taratibu za udhibiti wa upatikanaji na ruhusa za msingi katika ngazi za granular, na mifumo ya automatiska ya ripoti ya ufuatiliaji ambayo hutoa njia za udhibiti kwa ajili ya uchunguzi wa sheria. Athari ya jukwaa inayoweza kupimwa: mafanikio ya kiufundi kuendesha matokeo ya kliniki Ufanisi wa kiufundi wa jukwaa hutafsiri moja kwa moja katika kuboresha huduma za afya. Kupunguza muda wa maandalizi ya ziara kutoka masaa hadi dakika inathibitisha ufanisi wa njia ya usindikaji wa hati. Kuondoa nyaraka za baada ya masaa kwa njia ya uchapishaji wa wakati halisi unaonyesha usahihi na kuaminika wa mfumo wa usindikaji wa sauti. Ufanisi wa kliniki unaoongezeka kutoka kwa muhtasari wa AI unasaidia kuthibitisha ufanisi wa algorithms za usindikaji wa lugha ya asili. Matokeo haya yanaonyesha ufanisi wa uhandisi wa programu - mifumo ya kujenga ambayo hupunguza matatizo halisi kupitia ubora wa kiufundi. Kutoka kwa dhana hadi uzalishaji: Usimamizi kamili wa mzunguko wa maisha wa maendeleo Uwajibikaji wa Purv unajumuisha mchakato mzima wa maendeleo—kufafanua mahitaji ya kiufundi kwa kushirikiana na daktari, kubuni usanifu wa mfumo na kuchagua vifaa vya teknolojia vinavyofaa, kutekeleza vipengele kupitia maendeleo ya programu ya vitendo, kutekeleza majaribio ya kina ikiwa ni pamoja na kipengele, ushirikiano, na utekelezaji wa mwisho hadi mwisho, kusimamia uendeshaji wa uzalishaji na kufuatilia utendaji wa mfumo, na kupiga kura kulingana na maoni ya mtumiaji na takwimu za utendaji. Msingi wa kiufundi unaowezesha ubunifu wa huduma za afya jukwaa la Brevity AI ni mafanikio makubwa ya uhandisi wa programu - mfumo wa afya wa kiwango cha uzalishaji uliojengwa kupitia ujuzi wa kipekee wa usanifu wa usanifu na maendeleo. uongozi wa kiufundi wa kiufundi wa Purv Rakeshkumar Chauhan, kutoka kwa maelezo ya kiwango cha chini ya utekelezaji hadi usanifu wa mfumo wa kiwango cha juu, imeundwa jukwaa ambalo linaboresha kimsingi kazi za kliniki kupitia automatisering ya akili. Na msingi wake mkubwa katika utafiti wa usalama na ubora wa kitaaluma kutoka Chuo Kikuu cha Arizona State kuwasilisha usanifu wa usalama wa jukwaa, Purv inaendelea kuendeleza teknolojia ya huduma ya afya kupitia uvumbuzi wa uhandisi wa programu ambayo huchagua ubora wa kiufundi na ufanisi wa kliniki. Mji wa Purv Rakeshkumar Chauhan Purv Rakeshkumar Chauhan anafanya kazi kama mwanzilishi na CTO wa Brevity AI, Inc., ambapo anaongoza kila kipengele cha maendeleo ya programu na usanifu wa mfumo kwa jukwaa la uchunguzi wa kliniki la kampuni. Pamoja na ujuzi wa kitaaluma kutoka Chuo Kikuu cha Arizona State na msingi katika utafiti wa usalama wa cyber, ikiwa ni pamoja na miradi iliyotumwa na DARPA, anatoa ujuzi wa kiufundi wa kiufundi kwa maendeleo ya afya ya AI. Kama msanifu na mwanzilishi wa jukwaa la Brevity AI, Purv inaonyesha uwezo wa kipekee wa uhandisi wa programu katika seti kamili ya teknolojia, kutoka kubuni interface ya mtumiaji hadi miundombinu ya backend, utekelezaji wa usalama, na ushirikiano wa AI / ML. Hadithi hii iliwasilishwa kama toleo la Sanya Kapoor chini ya HackerNoon's Business Blogging Program. This story was distributed as a release by Sanya Kapoor under . HackerNoon’s Business Blogging Program Programu ya Blogging ya Biashara ya HackerNoon Programu ya Blogging ya Biashara ya HackerNoon
