現代の医療技術は、段階的な改善以上のものを必要とし、パフォーマンス、セキュリティ、および臨床可用性をバランスをとる基本的な建築革新を必要としています。Brevity AI, Inc. は、医療従事者が患者のデータとどのように相互作用するかを変革する革新的な臨床文書化プラットフォームを開発し、人工知能を通じて準備と文書化の時間を数分に圧縮しました。 複雑な医療ソリューションのエンジニアリング:フルスタック開発リーダーシップ Brevity AI プラットフォームは、ソフトウェア開発のライフサイクル全体を通じてマスターシップを必要とする高度な技術的成果を表しています。Purv は、初期要求の分析から生産展開と継続的なメンテナンスに至るまで、完全なシステムを独立して構築し、開発しました。この包括的な技術的所有権には、臨床ワークフローに最適化されたフロントエンドユーザーインターフェイス、大規模な医療データセットを処理するバックエンドサービス、インテリジェントドキュメント分析のための AI/MLパイプライン統合、および敏感な医療情報を管理するセキュアなデータインフラストラクチャが含まれています。 プラットフォームのアーキテクチャは複雑な技術的課題を解決する: HIPAA コンプライアンスと臨床的精度を維持しながら、リアルタイムで何百ページもの非構造化医療記録を処理することにより、さまざまな医療文書形式を吸収できるスケーラブルなデータ処理パイプラインを設計し、臨床的に関連する情報を精密に抽出する自然言語処理ワークフローを実装し、既存の臨床ワークフローにシームレスに統合する直感的なユーザーインターフェイスを作成する必要があります。 Advanced System Architecture: Building for Healthcare Scale(高度なシステムアーキテクチャ) Brevity AIの技術的アーキテクチャは、医療の要求に適用される洗練されたソフトウェアエンジニアリング原則を示しています。このシステムは、コンピュータ密集型AI処理、文書パッシング、リアルタイムトランスクリプションサービスの独立したスケーリングを可能にするマイクロサービスベースのアーキテクチャを実装しています。このモジュール設計により、プラットフォームは、訪問準備中に広範な患者履歴を処理することから、患者会合中にリアルタイムのドキュメントを管理することまで、パフォーマンスの悪化なしに、変数的なワークロードを処理することができます。 Purv の実装には、頻繁にアクセスされる患者のデータに対する応答時間を最適化する高度なキャッシュ戦略、リソース密集した文書分析タスクを管理するアシンクロン処理列、および臨床環境全体で一貫したパフォーマンスを確保するインテリジェントな負荷バランスが含まれています。 プラットフォームのデータ層は、医療記録構造に特別に設計された最適化されたデータベース・スケジュールを使用し、数十年にわたる患者歴を数百のドキュメントで分析する場合でも、サブセカンド・クエリ・パフォーマンスを可能にします。 プラットフォームのデータ層は、医療記録構造に特別に設計された最適化されたデータベース・スケジュールを使用し、数十年にわたる患者歴を数百のドキュメントで分析する場合でも、サブセカンド・クエリ・パフォーマンスを可能にします。 リアルタイムAI統合:臨床文書における技術革新 プラットフォームのリアルタイムドキュメント機能は、AI統合における洗練されたソフトウェアエンジニアリングを示しています。Purvは、臨床会話における医療用語を認識するためのスピーチ・テキストパイプラインを構築しました。このシステムは、リアルタイムでオーディオ・ストリームを処理し、臨床環境における環境騒音をフィルターし、会話の明確性を維持します。 非構造的な会話を構造化された臨床ノートに変換するには、高度な自然言語理解、医療機関認識、テンプレート生成アルゴリズムが必要です。Purvはこのパイプラインを設計し、長期的な患者会話(しばしば20～30分)を処理し、会話終了後数秒以内に簡潔で基準に合った臨床ノートを生成しました。 Visit Preparation Intelligence: Processing Complex Medical Histories(準備情報:複雑な医療史を処理) プラットフォームの訪問準備機能は、高度な文書処理アーキテクチャを通じて、医療における最も時間がかかる課題の1つを解決します。患者の完全な医療履歴(しばしば複数の医療システムをカバーする300ページ以上)を分析することで、システムは、臨床的に関連する情報を抽出し、主要な医療条件と傾向を識別し、さまざまな形式で実験室の結果を合成し、臨床的に有用な形式で結果を提示します。 Purv は、この複雑さに対処する複数の段階の処理パイプラインを設計しました: さまざまな種類の医療記録のドキュメント摂取とフォーマット正常化、コンピュータビジョンを使用してドキュメントタイプを識別するためのインテリジェント ページ分析、臨床実体と関係の自然言語抽出、状態の進行と治療結果を追跡するためのタイム分析、および臨床関連性による情報を優先するインテリジェント サミュレーション。 セキュリティファースト開発:コンプライアンスをアーキテクチャに統合 Purvのサイバーセキュリティの背景は基礎的な専門知識を提供する一方で、プラットフォームのセキュリティ実装は、セキュリティの原則が実用的なソフトウェアアーキテクチャにどのように変換されるかを示しています。セキュリティを後悔として扱うのではなく、システムはテクニカルスタック全体でセキュリティーの設計原則を実装しています。これには、システムの各境界で認証と認証を必要とするゼロ信頼アーキテクチャを実装し、休憩中および転送中のデータのためのデータ暗号化プロトコルを設計し、コンプライアンスレポートのためのすべてのデータアクセスを追跡する監査ログシステムを構築し、継続的な統合パイプラインに自動セキュリティテストを構築します。 HIPAAのコンプライアンスフレームワークは、セキュリティを超えて包括的な技術的コントロールを含む:自動的なライフサイクル管理を通じて実施されるデータ保存ポリシー、細かいレベルで役割ベースの許可を有するアクセス制御メカニズム、および規制審査のための監査トラックを生成する自動的なコンプライアンスレポートシステム。 測定可能なプラットフォームの影響:技術的成果が臨床結果を導く プラットフォームの技術的複雑さは、測定可能な医療の改善に直接転換します。訪問準備時間を数時間から数分に短縮することは、文書処理パイプラインの効率性を示しています。リアルタイムのトランスクリプションを通じて時間後の文書の除去は、スピーチ処理システムの正確さと信頼性を示しています。AIによる総括化による臨床的精度の向上は、自然言語処理アルゴリズムの有効性を検証します。これらの結果は、技術的優秀さを通じて実際の問題を解決するシステムを構築するソフトウェアエンジニアリングの成功を反映しています。 コンセプトから生産まで:完全な開発ライフサイクル管理 Purvの責任は、クリニックと協力して技術要件を定義し、システムアーキテクチャを設計し、適切なテクノロジースタックを選択し、実践的なソフトウェア開発を通じて機能を実装し、ユニット、統合、エンド-to-エンド検証を含む包括的なテストを実施し、生産展開を管理し、システムのパフォーマンスをモニタリングし、ユーザーのフィードバックとパフォーマンスメトリクスに基づいてイタリアリングします。 医療革新を可能にする技術財団 Brevity AIのプラットフォームは、例外的な建築設計と開発の専門知識を通じて構築された生産レベルの医療システムである。Purv Rakeshkumar Chauhanの包括的な技術的リーダーシップは、低レベルの実装細部から高レベルのシステムアーキテクチャに至るまで、インテリジェントな自動化を通じて臨床ワークフローを根本的に改善するプラットフォームを構築しました。Purvは、技術的優秀性と臨床的有用性の両方を優先するソフトウェアエンジニアリングの革新を通じて、プラットフォームの強力なセキュリティアーキテクチャを伝えるアリゾナ州立大学のセキュリティ研究と学術的卓越性の強力な基盤を提供しています。 Purv Rakeshkumar Chauhanについて Purv Rakeshkumar Chauhan は Brevity AI, Inc. の共同創設者兼CTOを務め、同社の臨床文書化プラットフォームのソフトウェア開発およびシステムアーキテクチャーのすべての側面をリードしています。アリゾナ州立大学の学術的認証と、DARPA 資金調達プロジェクトを含むサイバーセキュリティ研究の基盤により、医療用AIの開発に包括的な技術的専門知識を提供しています。 このストーリーは、HackerNoonのBusiness Blogging Programの下でSanya Kapoorによってリリースされたものです。 This story was distributed as a release by Sanya Kapoor under . HackerNoon’s Business Blogging Program HackerNoonのビジネスブログ HackerNoonのビジネスブログ
