AI inayozalisha Inawezesha Utumiaji Endelevu wa Betri za Liti-ioni Zilizostaafu

Waandishi: Shengyu Tao Ruifei Ma Zixi Zhao Guangyuan Ma Lin Su Heng Chang Yuou Chen Haizhou Liu Zheng Liang Tingwei Cao Haocheng Ji Zhiyuan Han Minyan Lu Huixiong Yang Zongguo Wen Jianhua Yao Rong Yu Guodan Wei Yang Li Xuan Zhang Tingyang Xu Guangmin Zhou Muhtasari Makadirio ya haraka na sahihi ya hali ya afya (SOH) ya betri zilizostaafu ni matibabu muhimu ya awali kwa ajili ya matumizi tena na urejelezaji. Hata hivyo, mbinu zinazoendeshwa na data zinahitaji uangalizi wa kina wa data chini ya hali za kustaafu za SOH na hali ya malipo (SOC) bila mpangilio. Hapa, tunaonyesha kuwa makadirio ya SOH yaliyoambatana na kujifunza kwa uzalishaji ni ya kuahidi katika kupunguza changamoto za uhaba na utofauti wa data, iliyothibitishwa kupitia data ya sindano ya kunde ya sampuli 2700 za betri za lithiamu-ioni zilizostaafu, zinazojumuisha aina 3 za vifaa vya cathode, miundo 3 ya kimwili, miundo 4 ya uwezo, na matumizi ya kihistoria 4 na viwango 10 vya SOC. Kwa kutumia data iliyotengenezwa, kihesabu kinatambua makadirio sahihi ya SOH, na makosa ya asilimia ya wastani ya kabisa chini ya 6% chini ya SOC ambayo haijulikani. Tunatabiri kuwa kwa kudhani matumizi sare ya mbinu iliyopendekezwa, hii ingeokoa dola bilioni 4.9 za gharama za umeme na tani bilioni 35.8 za uzalishaji wa CO2 kwa kupunguza gharama za utunzaji wa data kwa hali ya kustaafu ya betri duniani kote ya 2030. Makala haya yanaangazia utumiaji wa data iliyozuiliwa kwa ajili ya kuchunguza nafasi ya data iliyopanuliwa kwa kutumia mbinu za uzalishaji, kwani data inaweza kuchukua muda, kuwa ghali, na kuchafua mazingira kwa kazi nyingi za makadirio na utabiri. Utangulizi Unyukaji wa usafirishaji, sekta muhimu katika mpito wa nishati ya kaboni ya chini, umebadilisha kwa kiasi kikubwa dhana ya usafirishaji inayotokana na mafuta. Betri za lithiamu-ioni ni muhimu kwa mpito huu kwa kutoa usambazaji wa nishati wa bei nafuu, wa kudumu, na salama kwa magari ya umeme (EVs). Uwezo wa jumla wa betri za EV zinazotumika na zilizoisha muda wa matumizi utazidi tera-watts 32–62 ifikapo mwaka 2050, mara nyingi zaidi kuliko makadirio katika hali za Shirika la Kimataifa la Nishati Mbadala na Hifadhi ya Lab. Hata hivyo, betri za EV zilizostaafu zinatawaliwa kwa sheria kali na thamani kubwa ya uwezo iliyobaki haitumiwi kikamilifu, kwa kawaida zaidi ya 80% ya uwezo uliokadiriwa. Ikiwa hazitashughulikiwa ipasavyo, husababisha mizigo ya kiuchumi kwa watengenezaji na watumiaji, pamoja na masuala yanayofuata ya kimazingira na kijamii, ikiwa ni pamoja na upotevu wa rasilimali, hatari za usambazaji, na utoaji wa hewa ukaa. Mikakati ya kuahidi ya kushughulikia wasiwasi kuhusu kuongezeka kwa kasi kwa kustaafu kwa betri ni matumizi tena na urejelezaji. Katika matumizi tena, betri zilizostaafu zinatumiwa tena kwa programu kama vile mifumo ya hifadhi ya nishati iliyounganishwa na gridi, usambazaji wa umeme wa makazi, na magari ya kasi ya chini. Hata hivyo, matumizi tena yanahitaji matibabu ya awali, ikiwa ni pamoja na uchunguzi wa uthabiti, upangaji wa uwezo, na kuunganishwa tena ili kukidhi mahitaji ya programu. Pamoja na kuanzishwa kwa programu za majaribio, ukosefu wa viwango vikali vya matumizi na njia za kustaafu huzuia matumizi ya busara ya uwezo uliobaki. Urejelezaji hutumia mbadala thamani zilizobaki za betri zilizostaafu kwa uchimbaji wa vifaa au ukarabati wa miundo, unaofaa kwa betri zilizostaafu zilizoharibika sana. Ikilinganishwa na pyrometallurgy na hydrometallurgy, urejelezaji wa moja kwa moja unajitokeza kwa faida bora, matumizi ya chini ya nishati, na kupunguza utoaji wa hewa ukaa. Kwa kutumia uongezaji wa lithiamu na matibabu ya baada ya cathode, urejelezaji wa moja kwa moja hufikia ukarabati wa miundo ya vifaa kwa ufanisi, na urejesho wa utendakazi. Hata hivyo, hali ya afya (SOH) huamua kemikali inayohitajika na kipimo cha ziada cha lithiamu kinachotarajiwa katika uundaji wa mkakati wa urejelezaji wa moja kwa moja. Kipimo cha kutosha kinaweza kusababisha ukarabati usio kamili, wakati kipimo cha ziada kinaweza kusababisha uzalishaji wa alkali iliyobaki kwenye uso wa cathode, na kuharibu utendaji wa urejesho. Kwa bahati mbaya, urejeshaji wa SOH unahitaji uchambuzi wa vifaa vamizi na vipimo virefu vya uwezo wa calibration, huku urejeshaji wa SOH usiovamizi, wa haraka na endelevu ukibaki kuwa changamoto kubwa. Ili kuhakikisha taarifa thabiti za SOH, betri za EV hufuatiliwa, na data ya uendeshaji hurekodiwa na majukwaa ya wingu na hati za betri. Bunge la Ulaya lilipitisha Maelekezo ya Betri mnamo Juni 14, 2023, ili kuhakikisha kuwa betri zilizostaafu zinaweza kutumiwa tena, kurekebishwa, au kurejelezwa mwishoni mwa maisha ya huduma. Hata hivyo, utaratibu wa ufuatiliaji na kurekodi unaohitajika unapatikana tu katika awamu ya huduma ya EV, betri zilizostaafu hazijaunganishwa tena na kitengo cha ufuatiliaji kilicho ndani ya gari. Kwa hivyo, ni changamoto kurejesha data ya SOH inayopatikana shambani. Uthabiti wa data ya maisha unabaki kuwa changamoto kubwa, ukihitaji makadirio ya SOH kwa kutumia tu data ya shambani, kinyume na data ya kihistoria au chini ya hali zinazoweza kudhibitiwa. Suluhisho moja ni kufanya jaribio la calibration ya uwezo kwenye eneo la ukusanyaji wa betri zilizostaafu, yaani, hali ya malipo (SOC) conditioning, ambayo ni rahisi, hata hivyo, inahitaji muda wa upimaji usio nafuu na gharama za ziada za umeme. Jaribio la tabia ya nguvu ya kunde mbadala ni njia mbadala ya makadirio ya SOH kwa sindano ya kunde, lakini mfuatano kamili wa jaribio unachukua zaidi ya saa 12. Tao na wenzake walitumia kunde fupi kwa makadirio ya SOH ya betri zilizostaafu, wakidhani kuwa hali ya SOC hadi 5% ilifanywa, ambayo haikuendana na hali za kustaafu za SOC bila mpangilio. Maendeleo ya hivi karibuni katika vipimo vinavyotegemea hisia ni pamoja na upigaji picha wa X-ray, upinzani wa elektrokimia, hisia za nyuzi za macho, hisia za acoustics, malipo ya sehemu, na sindano ya kunde. Mbinu zinazotegemea hisia ziko katika hatua ya maabara kwa sababu ya uvamizi, wakati sindano ya kunde inaonyesha kutenganisha uharibifu wa betri bila uharibifu wa kimwili, kwa wakati mmoja haraka kuliko mbinu za malipo ya sehemu na za upinzani wa elektrokimia. Hata hivyo, sindano ya kunde ni mbinu inayozingatia data ambayo inafaa tu chini ya dhana bora kwamba data iliyopimwa kimwili inajumuisha hali za kustaafu za awamu ya utoaji wa mfumo, inayojulikana kama changamoto ya kawaida ya mabadiliko ya kikoa katika jamii ya mashine ya kujifunza. Pamoja na maendeleo katika uhamishaji wa masomo na mbinu za kukabiliana na kikoa, changamoto zinaendelea kwa kuwa kikoa cha lengo cha kusawazisha bado kinahitaji taarifa ya awali juu ya utoaji, na mbinu zilizopo za kujifunza haziwezi kusasishwa kwa hali za kustaafu bila mpangilio. Njia mbadala ni kupanua kiwango cha upimaji wa data chini ya hali za kustaafu ambazo hazijachunguzwa ili kupunguza uhaba wa data na utofauti wakati inaweza kusababisha kuongezeka kwa gharama. Wang na wenzake walipendekeza mbinu ya uchimbaji wa joto ili kutafsiri upendeleo wa mienendo ya mmenyuko katika majimbo tofauti ya kati wakati wa mchakato wa joto-kemikali, kuruhusu uundaji wa hifadhidata za mafunzo pana kwa kiwango kidogo cha majaribio ya joto-kemikali na gharama kama nyongeza ya data kwa mafunzo ya mfumo wa mashine ya kujifunza. Kwa kuongezea, kujifunza kwa uzalishaji pia huonyesha uwezekano wa kukadiria SOH na data iliyoongezwa kutoka kwa wasifu uliozungushwa kwa sehemu, kuokoa data iliyohitajika kupimwa kimwili. Hata hivyo, uhaba na utofauti wa data katika muktadha wa matumizi tena na urejelezaji wa betri ni ngumu zaidi kwa sababu ya mchanganyiko wa aina za vifaa vya cathode, miundo ya kimwili, miundo ya uwezo, na matumizi ya kihistoria, na hivyo kupunguza ushirikiano unaowezekana wa maarifa maalum ya hali ya uharibifu katika mifumo ya mashine ya kujifunza. Kwa hivyo, ni busara kuzingatia utegemezi kati ya hali za kustaafu na majibu ya voltage ya kunde kwa ajili ya uzalishaji wa data, bila kusababisha calibration ndefu ya uwezo wa muda mrefu na majaribio ya ziada ya kimwili wakati huo huo, ili kuongeza utendaji wa makadirio ya SOH. Katika utafiti huu, tunafanya matibabu ya awali ya betri zilizostaafu, yaani, makadirio ya SOH, kwa kutumia data ya majibu ya voltage ya kunde iliyotolewa na kiwango cha juu cha kidhibiti cha kipekee cha kuangazia katika wakati na gharama iliyohifadhiwa ya kipimo cha kimwili. Mchakato wa kiwango cha juu wa hatua za jumla za matibabu ya awali, mafunzo ya mfumo wa uzalishaji, na hatua za utoaji wa mfumo wa vitendo zinaonyeshwa katika Mtini.. Wazo la utafiti ni kutumia kujifunza kwa uzalishaji kuchunguza data iliyopimwa tayari kwa ajili ya uchunguzi wa majibu ya voltage ya kunde katika hali za kustaafu zinazoendelea, yaani, usambazaji wa SOC katika hatua ya ukusanyaji wa betri zilizostaafu. Makadirio ya SOH yanayofuata yanafanywa bila data ya majibu ya kunde iliyopimwa kimwili, ikiokoa gharama za umeme wa matibabu ya awali na utoaji wa hewa ukaa ambao vinginevyo ungehitajika kutoka kwa kurekebisha SOC hadi kiwango kilichotarajiwa. Ikilinganishwa na mbinu ya sehemu ya ampere-hour na sindano ya kunde ya mashine ya kujifunza, kujifunza kwa uzalishaji huangazia kasi ya juu ya uzalishaji na makadirio sahihi. Kwa data iliyotengenezwa, kihesabu rahisi hufanikiwa kukadiria SOH na kosa la chini chini ya hali za kustaafu za SOC ambazo hazijulikani au hazipatikani, suala gumu la nje ya usambazaji (OOD). Suala la OOD linatatuliwa kwa kujifunza ruwaza ya kimwili iliyorithiwa kati ya hali ya SOC na majibu ya voltage yaliyosababishwa na kunde ya haraka. Tunaonyesha ujuaji wa njia yetu kwa kuthibitisha kupitia sampuli 2700 zilizopimwa kimwili, zinazojumuisha aina 3 za vifaa vya cathode, miundo 3 ya kimwili, miundo 4 ya uwezo, na matumizi 4 ya kihistoria (1 ya umri wa kupima maabara, 1 ya kuendesha gari kwa EV safi, na 2 za kuendesha gari kwa EV mseto). Kujifunza kwa uzalishaji kunafaa kwa uingiliaji na uchapishaji kwa kuunganisha maarifa ya awali ya hali za kustaafu katika upimaji wa nafasi ya data iliyopanuliwa, kuokoa muda wa kipimo, gharama za umeme, na utoaji wa hewa ukaa unaofuata wakati hauzuii usahihi wa makadirio ya SOH. Uchunguzi wa kawaida wa kimataifa wa kustaafu kwa betri mnamo 2030 unaonyesha umuhimu wa makadirio ya haraka na endelevu ya SOH katika hali za urejelezaji wa pyrometallurgical, hydrometallurgical, na moja kwa moja. Kupitia uchambuzi wa kiufundi-kiuchumi, makadirio ya SOH yaliyoambatana na kujifunza kwa uzalishaji yanaweza kuokoa dola bilioni 4.9 za gharama za umeme na tani bilioni 35.8 za hewa ukaa ifikapo mwaka 2030 duniani kote. Tunajadili ufasiri wa mfumo, athari za matibabu ya awali ya urejelezaji, na vipengele vya upana vya siku zijazo vya mwelekeo wa matibabu ya awali ya urejelezaji mahiri uliojumuishwa na mashine ya kujifunza. Hatua za matibabu ya awali ya betri zilizostaafu ni pamoja na hali ya SOC, vipimo vya kimwili, mashine ya kujifunza kwa uchunguzi wa SOH, na mchakato wa uamuzi wa maisha ya pili kabla ya kutumiwa tena au kurejelezwa. Hali ya SOC inarejelea kurekebisha maadili ya SOC ya betri zilizostaafu kwa viwango vinavyotakiwa kwa kutumia mbinu ya kawaida ya mkondo wa mara kwa mara wa voltage mara kwa mara (CCCV). Mpangilio wa kipekee wa kuleta nambari cha kuangazia cha kuleta nambari kwa ajili ya uzalishaji wa data ya majibu ya voltage ya kunde. Matumizi ya vitendo ya mfumo wa uzalishaji wa data kwa makadirio ya SOH hayahitaji hali ya ziada ya SOC. Mfumo wa mashine ya kujifunza uliofunzwa unasimamiwa na data iliyotengenezwa na hupokea majibu ya mara moja ya voltage ya kunde wakati wa awamu ya utoaji. Faida za kiuchumi na kimazingira na kasi ya juu ya uzalishaji ya mbinu yetu ya kujifunza kwa uzalishaji kwa kuokoa gharama za hali ya SOC katika hali ya kustaafu ya betri duniani kote ya 2030. a b c d Matokeo Upataji wa data Uhaba na utofauti wa data ni changamoto kubwa katika utambuzi wa betri unaoendeshwa na data na utabiri, hasa kwa betri zilizostaafu. Tulikusanya sampuli 2700 kutoka kwa betri 270 zilizostaafu kimwili katika viwango vya upana vya SOC, yaani, kutoka 5% hadi 50% na nafasi ya 5%. Katika Mtini. [2a], data hiyo inajumuisha aina 3 za vifaa vya cathode zinazoenea, ikiwa ni pamoja na sampuli 119 za kimwili zilizokusanywa za NMC (oksidi ya nikeli manganese kobalti), 56 za LFP (fosfati ya lithiamu ya chuma), na 95 za LMO (oksidi ya lithiamu ya manganese) betri zilizostaafu, zinazojumuisha miundo 3 ya kimwili (silinda, mfuko, prismati) na ruwaza 4 za matumizi ya kihistoria (1 ya jaribio la umri wa kupima maabara, 3 za matumizi ya EV, ikiwa ni pamoja na 1 ya hali ya kuendesha gari kwa umeme safi na 2 za hali za kuendesha gari mseto). Tunasisitiza kuwa ujumuishaji wa sampuli za upimaji zenye utofauti mwingi hufanya data yetu kuwa data kubwa zaidi ya msingi wa kunde kwa makadirio ya SOH ya betri zilizostaafu hadi sasa, ikisaidia ujuaji wa mfumo zaidi ya data iliyopimwa kimwili. Kielelezo cha Sankey kwa usambazaji wa betri zilizostaafu, kinajumuisha aina za vifaa vya cathode, miundo ya kimwili, miundo ya uwezo, na matumizi ya kihistoria. Sasa ya kunde na majibu ya voltage yafuatayo ya betri zilizostaafu, ambapo vipengele vimetolewa kutoka kwa vituo vya kugeuka, yaani, vituo vilivyo na derivative ya pili ya sifuri ya curve ya majibu ya voltage. Vituo 21 vya vipengele, kutoka U1 hadi U21, vinatolewa. Mzunguko wa kurekodi kwa data mbichi ni 100 Hz. Wakati uliobaki ni sekunde 25 kati ya kila kunde katika kiwango cha C. Kumbuka kwamba neno C linasimamia malipo (utoaji) kiwango wakati malipo (utoaji) wa saa 1 unafanywa. Joto la mazingira hudhibitiwa kwa 25 °. Usambazaji wa hali ya afya (SOH) (urekebishaji wa Gaussian) wa betri za 2.1 Ah na 21 Ah zilizostaafu kwa mfano, mtiririko huo. Kwa usambazaji wa SOH wa aina zingine za betri, unaweza kurejelea Mtini Msaidizi. . Uhusiano kati ya majibu ya voltage ya kunde yaliyopimwa na SOH iliyorekebishwa kutoka kwa jaribio la calibration ya uwezo, na hali tofauti za malipo (SOC). Kipimo cha kwanza cha kipengele, U1, kinaonyeshwa. Uingiliaji na uchapishaji wa kesi za uzalishaji wa data chini ya usambazaji tofauti wa kustaafu kwa betri za SOC. Mipangilio ya kina ya upimaji iko katika na , ikibainisha kuwa mpangilio wa kiwango cha C ni sawa kwa aina zote za vifaa vya cathode. Data chanzo hutolewa kama faili ya Data Chanzo. a b c 1 d e Vidokezo Msaidizi 1 2 Tofauti na upimaji wa kawaida wa mkondo wa mara kwa mara wa voltage mara kwa mara (CCCV), jaribio la kunde halileti muda mrefu wa upimaji na uharibifu wa ziada kwa betri zilizostaafu. Kwa hivyo, tunatumia matokeo ya CCCV kama maadili ya uwezo wa kumbukumbu wa SOH. Data ya jaribio la kunde hutumiwa kama data ya mafunzo kwa mfumo wa kujifunza kwa uzalishaji. Ingawa aina ya nyenzo ya cathode ya betri hutofautiana, tunafanya uhandisi wa kipengele ulioandaliwa na unaopatikana, kuhakikisha utangamano katika matumizi ya vitendo. Mchoro [2b] unaonyesha uhandisi wa kipengele baada ya sindano ya kunde. Mipangilio ya majaribio ya CCCV na sindano ya kunde yanaweza kupatikana katika Kidokezo Msaidizi. Kwa kunde tano za kwanza zilizoingizwa, vituo vya kugeuka, yaani, vituo vilivyo na derivative ya pili ya sifuri ya majibu ya voltage, hurekodiwa kama vipengele, na kusababisha vipimo 21-dimensional. Pamoja na muda wa kunde katika kiwango cha sekunde 5, tunafanya pia kipimo cha unyeti kwa upana wa kunde na malengo mawili ya kuthibitisha uimara wa kunde na kufupisha muda wa upimaji, kutoka 30 ms hadi 5 s. Tunazingatia kuzeeka kwa kasi katika vipimo vya maabara (Kidokezo Msaidizi) na kuzeeka kwa kweli kwa kuendesha EV, ingawa haijulikani kwa ruwaza maalum za kuendesha gari kwa sababu ya vizuizi vya faragha ya data. Katika Mtini. [2c], usambazaji wa SOH wa betri za kuzeeka kwa kasi (NMC, 2.1 Ah) na betri za kuendesha gari kwa EV safi (NMC, 21 Ah) zinaonyeshwa. Ikibainika kuwa maadili ya SOH yanatimizana katika eneo pana la SOH, kutoka 0.6 hadi 1, data iliyokusanywa inawakilisha hali za kustaafu za betri, pia na hali za kustaafu za mapema sana. Usambazaji wa SOH wa betri zingine zilizokusanywa (LMO, 10 Ah, na LFP 35 Ah) hufunika usambazaji mpana wa SOH, tazama Mtini Msaidizi. Vipimo vya kunde hurudiwa katika viwango tofauti vya SOC, kuanzia 5% hadi 50%, ili kuiga utendaji wa betri za kustaafu zinazokusanywa bila mpangilio. Eneo la SOC lililopimwa liko chini ya dhana kwamba betri zilizostaafu huonyesha SOC ya chini au zinakabiliwa na utoaji wa lazima kwa mahitaji salama ya kuhifadhi ghala, kwa hivyo kikomo cha juu cha SOC huwekwa kwa 50%. Katika Mtini. [2d], kipengele cha kwanza cha vipengele vilivyotolewa kutoka kwa betri za kuzeeka kwa kasi (NMC, 2.1 Ah) na betri za kuendesha gari kwa EV (NMC, 21 Ah) zinaonyeshwa. Pamoja na tofauti katika miundo ya uwezo na matumizi ya kihistoria, majibu ya voltage ya kunde huonyesha ruwaza ya uharibifu thabiti, na hivyo pia betri zingine zilizostaafu kwa vipengele vingine, tazama Mitini Msaidizi [2-5]. Hata hivyo, usambazaji wa SOC wa betri zilizostaafu ni endelevu, na kwa hivyo haiwezi kutolewa na vipimo vya kimwili. Badala ya kupanua kiwango cha upimaji wa data, tunatumia data ya majibu ya voltage ya kunde iliyopimwa tayari kutoa data mbalimbali zaidi katika hali za SOC. Katika Mtini. [2e], hali mbili za kizazi, yaani, uingiliaji na uchapishaji, zinaonyeshwa, na akiba ya hali ya kitengo, akiba ya umeme, upunguzaji wa uzalishaji wa CO2, na njia zao za hesabu zimetolewa katika Jedwali Msaidizi [1-3], mtiririko huo. Uzalishaji wa data ya majibu ya voltage ya kunde Kwanza tunazingatia kutumia data ya majibu ya voltage ya kunde iliyopimwa tayari kurekebisha wao wenyewe, badala ya kuzalisha moja kwa moja sampuli mpya za data. Urekebishaji unamaanisha kuwa data iliyopimwa hwanza kupakiwa kwenye nafasi ya kutofautiana ya siri huku ikidumisha muundo uliojifunzwa kutoka kwa usambazaji wa kawaida wa takwimu (Mtini Msaidizi) na kisha kupakiwa nje kwa vipimo asili. Katika utafiti huu, urekebishaji ni sawa na kusimamia awamu ya mafunzo ya mfumo wa kipekee cha encoder na mfumo wa kipekee wa decoder, kama inavyoonyeshwa katika Mtini. [1b]. Wazo kuu ni kusawazisha utumiaji wa data iliyopimwa kwa uhakika na uchunguzi wa nafasi ya data iliyopanuliwa na utegemezi wa siri kati ya hali za kustaafu na data ya majibu ya voltage ya kunde na mifumo ya kuangazia msalaba, tazama "Njia". Kisha data iliyopimwa iliyojumuishwa na habari ya masharti huingizwa kwenye mfumo wa kipekee wa encoder, ukipata vigezo vya siri vinavyo habari za hali za kustaafu. Vigezo vya siri vilivyopakiwa hupakiwa nje kwa kufunza mfumo wa kipekee wa decoder na kurekebisha sampuli za data, pia ikiongozwa na hali za utoaji wa mbele. Pembejeo nyingine ya mfumo wa kipekee wa decoder ni kelele tu ya nasibu, kulingana na dhana ya Gaussian (Mtini Msaidizi), bila kusababisha kipimo chochote cha majaribio ya kimwili vinginevyo kuhusishwa na muda wa ziada wa upimaji, matumizi ya nishati, na hata hatari za usalama. Mchoro [3a] unaonyesha matokeo ya urekebishaji wa data ya kipengele cha kwanza U1 kwa viwango vilivyochaguliwa vya SOC (35% na 50%), na kosa la wastani la asilimia ya kabisa (MAPE) chini ya 1%, ikionyesha kuwa mfumo umejifunza utegemezi kati ya data ya majibu ya voltage ya kunde na hali za SOC. Utegemezi kama huo ni wa ujuaji katika safu pana ya SOH, kutoka 0.6 hadi 0.95. Kuhusu vipengele vingine vya kipengele, matokeo ya urekebishaji bado yanaridhisha, na MAPE chini ya 1%, tazama Mtini. [3b]. Matokeo ya urekebishaji kwa aina zingine za betri zilizostaafu (NMC, 21 Ah, LMO, 10 Ah na LFP, 35 Ah) zimetolewa katika Mitini Msaidizi [8-10], ikionyesha ujuaji na kubadilika kwa mfumo. Inabainika kuwa maeneo ya chini ya SOC yanaonyesha MAPE ya urekebishaji ya juu zaidi, ingawa bado chini ya 1%, ambayo inaweza kuelezewa na unyeti wa majibu ya polarization katika maeneo ya chini ya SOC. Kwa hivyo, inashauriwa kufanya sindano za kunde katika eneo la kati la SOC kwa uwakilishi wa kuaminika wa uharibifu wa betri. Hata hivyo, tunapoangazia hali za kustaafu bila mpangilio na SOC tofauti, sindano ya kunde katika SOC iliyowekwa inahitaji muda mrefu wa kurekebisha na matumizi ya nishati, ikizidisha mzozo kati ya maeneo ya sindano ya kunde na muda wa kurekebisha na gharama ambazo hazipatikani, tazama Mtini Msaidizi. Kielelezo cha idadi kamili ya matokeo ya mafunzo ya mfumo (urekebishaji), na kipengele U1 katika hali iliyochaguliwa ya malipo (SOC) (35% na 50%), kinaonyeshwa. Joto la utendaji wa mafunzo ya mfumo kwa vipengele U1 hadi U21. Simulizi ya SOC ya betri zilizostaafu chini ya hali za kustaafu za nasibu, ikiwa ni pamoja na kesi za uingiliaji na uchapishaji. Utendaji wa uzalishaji wa data chini ya hali za kustaafu za nasibu, ambapo baa za makosa zinaonyesha kupotoka kwa kawaida () iliyohesabiwa kwa vipengele 21-dimensional ( = 21 kwa kila SOC katika kila kesi) na urefu wa baa unaonyesha wastani wake. Akiba ya gharama ya umeme na upunguzaji wa uzalishaji wa CO2 kwa kiwango tofauti cha kustaafu kwa betri kwa kutumia mipangilio tofauti ya kesi ya uzalishaji wa data. Kumbuka kwamba kiwango cha kustaafu kwa betri ni logarithmiki. Matokeo yote yanatokana na betri za NMC, 2.1 Ah kwa mfano. Data chanzo hutolewa kama faili ya Data Chanzo. a b c d n e Kwa mbinu yetu iliyopend