Är Större Alltid Bättre I AI? Coral Protocol Utmaningar Som Idé Head-On Varför jagar vi fortfarande större och större modeller inom artificiell intelligens? I ett prestandatest med GAIA Benchmark överträffade Corals system Microsoft-stödda Magnetic-UI med en marginal på 34 procent. Korallprotokollet Resultatet är en utmaning mot den långvariga normen för AI-utveckling: lägga till fler parametrar för att klämma ut bättre resultat. Corals strategi fokuserar inte på storlek utan snarare på funktion, samordning och samarbete mellan mindre specialiserade agenter. Vad är GAIA Benchmark och varför spelar det någon roll? den Det utvärderar AI-modeller baserat på deras förmåga att lösa komplexa verkliga problem som skulle kräva skicklig mänsklig ansträngning. Som till exempel: GAIA Benchmark 450 non-trivial tasks 
 
 
 
 
 
 Forskning och syntes Dataanalys Planering och problemlösning Generations svar Visuell och video tolkning Till skillnad från benchmarks som MMLU eller GSM8K, som testar memoriserad kunskap eller logiska pussel, är GAIA utformad för att simulera AI-hjälp för allmänt ändamål. När Coral toppade GAIA-diagrammen för mini-modeller validerade det en alternativ tankeskola. Istället för att bygga en enda stor modell staplade Coral flera mindre agenter i ett samordnat system för att uppnå mer med mindre. Vad är Coral Protocol? Coral Protocol är en öppen källkodsinfrastruktur som möjliggör intelligent samarbete mellan små, specialiserade AI-agenter. Istället för att skala upp en enda stor modell, distribuerar Coral intelligens över flera mindre modeller med hjälp av ett multi-agent-koordinationssystem. Den är utformad för att stödja vad den kallar , där utvecklare kan distribuera AI-agenter som arbetar tillsammans i realtid med Corals decentraliserade arkitektur. Internet of Agents Inside Coral's Agentic System: Hur det faktiskt fungerar I hjärtat av Coral-systemet är dess , som utnyttjar ett decentraliserat, öppet protokoll för att orchestrera uppgifter. Istället för att centralisera intelligens i en monolitisk LLM, Corals inställning liknar ett samarbetsnät. . multi-agent framework Coral’s MCP (Multi-agent Communication Protocol) Denna design gör det möjligt för Coral att distribuera fokuserad intelligens, uppgift efter uppgift, över agenter.Agenterna arbetar parallellt, ökar hastigheten och specialiseringen utan att kräva fler parametrar i någon individuell modell. Arkitekturen är inspirerad av befintliga ramverk som , men Coral driver idén vidare genom att decentralisera samordning och integrera interoperabilitet som en kärnfunktion. CAMEL’s OWL 
 
 "Det är bevis på att horisontell skalning inte bara är möjlig - det är praktiskt", säger Caelum Forder, CTO för Coral Protocol. "Det är bevis på att horisontell skalning inte bara är möjlig - det är praktiskt", säger Caelum Forder, CTO för Coral Protocol. Varför detta är viktigt för AI: s framtid (och NVIDIA: s satsning på små modeller) Corals seger skakar inte bara upp benchmarking leaderboards. Det förstärker ett bredare branschskift: En nyligen NVIDIA whitepaper hävdade att stora modeller slår minskande avkastning, och vägen framåt ligger i att orchestrera mindre, snabbare och mer specialiserade modeller. NVIDIA’s thesis that small models are the future Corals GAIA Benchmark-resultat sätter praktisk vikt bakom den teorin. Coral-teamet optimerade inte bara prestanda – de visade att även kan överträffa företagsstödda AI-infrastrukturer när systemet är väl utformat. open mini-models Detta öppnar dörren för AI-utvecklare som arbetar med begränsade resurser.Med Corals tillvägagångssätt behöver man inte den senaste 70B+ parametermodellen eller miljard-dollar-GPU: er för att bygga högfunktionella AI-applikationer. Microsoft, Magnetic-UI och loppet att bygga agentisk infrastruktur , ett Microsoft-stödda system, var tidigare ett av de ledande ramverken som byggdes för att demonstrera avancerad användar-AI-interaktion via stora modeller. Magnetic-UI Corals prestandafördel på 34 procent väcker frågor om hållbarheten och effektiviteten i detta tillvägagångssätt.Om mindre agenter kan göra jobbet bättre, billigare och snabbare – varför fortsätta bygga större? Implikationerna är allvarliga: AI-system kan bli decentraliserade, utvecklarledda och lättare - vilket minskar kostnaderna och utökar tillgången bortom Big Techs muromgärdade trädgårdar. Varför detta är ett avgörande ögonblick i AI-skalningsdebatten Coral Protocols resultat handlar inte bara om att slå Microsoft på ett test. I åratal har den dominerande idén varit: ju större modellen, desto bättre resultat.Den tron skapade en hög barriär för inträde och konsoliderade AI-kraften till några centraliserade aktörer. shifting the scaling narrative Detta GAIA-referensresultat, i kombination med NVIDIA:s forskning och framväxten av öppna samordningsprotokoll som Coral, pekar på en framtid där . AI scales by distribution, not just volume Om open-source-utvecklare kan ansluta till Corals protokoll, spina upp specialiserade agenter och överträffa de största namnen i branschen - vi går in i en ny fas i AI-utvecklingen. Nyckeln är interoperabilitet och kommunikation mellan intelligenta agenter, inte bara större hjärnor utan smartare system. *Hur utvecklarna kan använda Coral Protocol idag \ Om du är en agent utvecklare, kan du " ” dina agenter använder Corals infrastruktur. Detta innebär att ansluta till deras öppna protokoll för: Coralise 
 
 
 
 
 
 
 Multi-agent orchestration 
 
 Secure communication using MCP 
 
 Decentralized trust and payments 
 
 Graph-based architecture for agent discovery and routing Om du bygger en applikation kan du använda Corals infrastruktur för att köra lätta, distribuerade AI-system utan att förlita dig på dyra LLM. och dokumentation: https://docs.coralprotocol.org/CoralDoc/Introduction/WhatisCoralProtocol Slutliga tankar Agent AI-system utvecklas snabbt, och Corals seger på GAIA är en tidig signal om vad som kommer. Det visar att mini-modeller, när väl samordnade, kan överträffa jättar. . AI infrastructure will soon prioritize interconnectivity and orchestration over raw size Corals arkitektur kan tjäna som en plan för att decentralisera AI-åtkomst, bemyndiga oberoende utvecklare och så småningom bilda infrastrukturen för säker AGI. Glöm inte att gilla och dela berättelsen! 
 
 Denna författare är en oberoende bidragsgivare som publicerar via vårt affärsbloggprogram. HackerNoon har granskat rapporten för kvalitet, men påståendena härtill hör till författaren. #DYO Denna författare är en oberoende bidragsgivare som publicerar via vårt affärsbloggprogram. HackerNoon har granskat rapporten för kvalitet, men påståendena härtill hör till författaren. #DYO Företagsbloggprogram Företagsbloggprogram

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

Hur Coral Protocol visade små modeller kan överträffa Big Tech: s AI-system

About Author

KOMMENTARER

HÄNG TAGGAR

DENNA ARTIKEL PRESENTERAS I

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps