Në botën e statusit të lartë të softuerit të shitjes me pakicë të ndërmarrjeve, edhe një vonesë e vogël mund të kushtojë miliona.Kur një shitës i madh i shitjeve me pakicë për përmirësimin e shtëpisë vendosi të modernizonte sistemin e tij të inventarit në kohë reale, një platformë që gjurmon dhjetë milionë artikuj në dy mijë vende të dyqaneve, Pratyosh Desaraju ishte thelbësor për përpjekjen. The Engineering Gauntlet Imagjinoni një web dixhital që lidh dyqane, depo dhe shitës aq të ngatërruar saqë çdo ndërprerje mund të kthehet në kaos. Shitjet, dërgesat dhe kthimet i përditësojnë të gjitha në një çast. Zbritni dhe konsumatorët shohin rafte të zbrazëta, aksione apo inventar fantazmë. Kjo ishte realiteti i përditshëm përballë Pratyosh. Ai e trajtoi problemin me atë që disa mund të quajnë inxhinierinë e ngurtë, të tjerët mund ta quajnë thjesht obsesion. Baking Innovation into the System Në thelbin e dizajnit të ri ishte Apache Kafka që merrej me rrjedhat e të dhënave të transaksioneve në kohë reale. Çdo katër orë një proces pajtimi u zhvillua për të kapur driftet dhe mosmarrëveshjet. Tingëllon e thatë? Mendoni për këtë si një ekip i auditimit që nuk fle kurrë. Ndërkohë Pratyosh shtoi karakteristika që regjistruan kuriozitete inventarike, sende të braktisura në karroca ose të gabuara në rafte. Rezultati ishte hapja e syve. Mijëra transaksione të gabuara çdo vit rrjedhin nga ato hiccups të vogla. Kush e dinte se një çekiç i humbur në korridore katërmbëdhjetë mund të hedhë gjithë numrin? Deep Learning Driven Performance Anomaly Detection Qasja e tij ndaj monitorimit të sistemit pasqyron ekspertizë më të thellë në analizën e performancës. Pratyosh zotëron një patentë gjermane (No. 20 2025 102432) për një sistem të zbulimit të anomalive të performancës të drejtuar nga mësimi i thellë. Zbulimi përfshin arkitekturat LSTM dhe autoencoder për të mësuar modelet normale të përdorimit të CPU, konsumi i kujtesës, I/O disk, gjerësia e bandës së rrjetit dhe metrikat e aplikacioneve. Një modul i mbledhjes së të dhënave mbledh të dhënat historike dhe në kohë reale të performancës ndërsa një modul i para-procesimit heq zhurmën, normalizon vlerat dhe nxjerr karakteristikat kyçe për modelin e Results That Speak Volumes Këtu është kicker: normat e gabimeve ranë me njëzet për qind pa një gabim të vetëm në linjën e pagesës. konsumatorët vazhduan të lëvizin, karrocat vazhduan të mbushin, dhe ato pëshpëritje të qetë të lehtësimit në regjistër vazhduan të ndodhin. Recognition That Resonates Kjo qasje nuk shkoi pa u vërejtur. blueprints e tij u kthye në template për çdo futje në të ardhmen. Dhe po ato njohje? Ai i fitoi ato duke përmirësuar një mjet të zbulimit të rrezikut të UI, duke shkuar në fundjavë për të rregulluar show-stop bugs, dhe automatizimin e hyrjes së shitjeve kështu që kohët e thirrjes u ulën. Setting a New Standard Ky projekt nuk ishte vetëm një shufër në kapakun e një inxhinieri. Ajo u bë dëshmi se arkitektura e zgjuar, njohuritë e drejtuara nga të dhënat dhe puna e fortë e ekipit mund të transformojnë sistemet e trashëguara mammoth në motorë agilë. Pratyosh tregoi se dizajni i softuerit të shëndoshë nuk është një luks, por një domosdoshmëri nëse shitësit me pakicë duan të qëndrojnë përpara pritjeve të konsumatorëve. Looking Ahead Pra, çfarë është e ardhshme? Ndërsa transformimet dixhitale përshpejtohen në të gjitha industritë, ndërmarrjet do të kenë nevojë për më shumë tregime si kjo. Sfida është se si të vazhdojmë të shtyjmë performancën duke e bërë sistemet më të lehta për t'u mbajtur, të siguruar dhe të shkallëzuara. A do të bëhen parashikimet e fuqishme nga AI aq të zakonshme sa pushimet e kafesë? Shumë e mundur. Dhe nëse e bëjnë, pritet që Pratyosh Desaraju të jetë atje për të përmirësuar, testuar dhe transformuar gjeneratën e ardhshme të teknologjisë së shitjes me pakicë. Pasioni i tij për mentorimin e inxhinierëve të rinj ka çuar në një program trajnimi për inxhinierët e rinj që bashkohen me hapësir About Pratyosh Desaraju Me bazë në Leander, Teksas, Pratyosh Desaraju mban një Master në Shkencë Kompjuterike nga Universiteti i Misuri Qendrore dhe një Bachelor në Teknologjinë e Informacionit nga Universiteti GITAM. Për më shumë se dhjetë vjet ai ka ndihmuar kompanitë më të mira amerikane në sigurime dhe shitje me pakicë të modernizojnë platformat e trashëguara dhe të përqafojnë AI dhe mësimin e makinave për të adresuar atë që disa e quajnë sfidën e borxhit teknologjik prej dy trilionë dollarësh. I nxitur nga kurioziteti dhe një prirje për zgjidhjen e problemeve të bashkëpunimit dhe po shaka e rastësishme e babait në drekën e ekipit ai mbetet një fiksture në komunitetin e inxhinierisë si një gjyqtar dhe karrige në konfer Kjo histori është shpërndarë si një lëshim nga Sanya Kapoor nën HackerNoon's Business Blogging Program. Kjo histori është shpërndarë si një lëshim nga Sanya Kapoor nën HackerNoon's Business Blogging Program.
