उद्यम खुदरा सॉफ्टवेयर की उच्च स्थिति की दुनिया में, यहां तक कि एक छोटी देरी लाखों खर्च कर सकती है. जब एक प्रमुख घरेलू सुधार खुदरा विक्रेता अपने वास्तविक समय की आपूर्ति प्रणाली, दो हजार स्टोर स्थानों पर दस मिलियन वस्तुओं को ट्रैक करने वाली प्लेटफॉर्म को आधुनिकीकरण करने के लिए शुरू किया, Pratyosh Desaraju प्रयास के लिए महत्वपूर्ण था. उसका काम न केवल अपेक्षाओं को पूरा करता था, बल्कि गति, सटीकता और ग्राहक संतुष्टि के लिए बार को पुनर्स्थापित करता था. The Engineering Gauntlet एक डिजिटल वेब की कल्पना करें जो दुकानों, गोदामों और विक्रेताओं को इतनी परेशान करता है कि किसी भी ब्रेक को अराजकता में झुक सकता है। बिक्री, शिपिंग और वापसी सभी अद्यतन एक पल में आते हैं। उठें और ग्राहक खाली अलमारियाँ, स्टॉककोट्स या भूत भंडार को देखते हैं। यही रोजमर्रा की वास्तविकता थी Pratyosh का सामना करते हुए। उन्होंने समस्या का सामना किया, जिसे कुछ ठोस इंजीनियरिंग कह सकते हैं, दूसरों को इसे बस जुनून कहा जा सकता है। Baking Innovation into the System नए डिजाइन के कोर में Apache Kafka वास्तविक समय में लेनदेन डेटा के प्रवाहों का प्रबंधन कर रहा था. हर चार घंटे में एक संतुलन प्रक्रिया ड्रिफ्ट और विपरीतताओं को पकड़ने के लिए चल रही थी. सूखी लगती है? इसे एक ऑडिट टीम के रूप में सोचें जो कभी नहीं सोती है. इस बीच, Pratyosh ने सुविधाओं को जोड़ा जो भंडारण कुकर्मों को रिकॉर्ड करते थे, टोकरी में छोड़ दिए गए वस्तुओं को या रैक पर गलत स्थान दिया। परिणाम आंखों को खोल दिया गया था. हजारों त्रुटिपूर्ण लेनदेन हर साल उन छोटे हिकअपों से उत्पन्न होते थे. कौन जानता था कि चालीस के मार्ग में एक गड़बड़ी पूरी गिनती को फें Deep Learning Driven Performance Anomaly Detection सिस्टम निगरानी के लिए उनका दृष्टिकोण प्रदर्शन विश्लेषण में गहराई से विशेषज्ञता को दर्शाता है। Pratyosh एक जर्मन पेटेंट (No. 20 2025 102432) के मालिक है एक गहराई से सीखने के लिए प्रेरित प्रदर्शन अपवाद डिटेक्शन सिस्टम के लिए। आविष्कार सीखने के लिए LSTM और ऑटोकोडर आर्किटेक्चर का लाभ उठाता है CPU उपयोग, मेमोरी खपत, डिस्क आई / ओ, नेटवर्क बैंडविड्थ, और एप्लिकेशन मेट्रिक्स के सामान्य पैटर्न। एक डेटा संग्रह मॉड्यूल दोनों ऐतिहासिक और वास्तविक समय के प्रदर्शन डेटा एकत्र करता है जबकि एक प्रीप्रोसेसिंग मॉड्यूल शोर को हटाता है, मानों को सामान्य करता है Results That Speak Volumes यहां कुकर है: त्रुटि दर एक भी चेक लाइन ग्लैश के बिना बीस प्रतिशत गिर गई. ग्राहकों ने चलना जारी रखा, कार्ट भरना जारी रखा, और रजिस्ट्री में राहत के उन शांत श्वासों को जारी रखा. खुदरा प्रौद्योगिकी में यह एक बारिश के दिन एक छेद को मारने की तरह है। Recognition That Resonates यह दृष्टिकोण अनदेखा नहीं हुआ. उनके ब्लूप्रिंट भविष्य के प्रत्येक लॉन्च के लिए टेम्पलेट में बदल गए. और हां, वे मान्यताएं? उन्होंने उन्हें यूआई जोखिम निदान उपकरण में सुधार करके अर्जित किया, शो रोकने के बग को ठीक करने के लिए सप्ताहांतों में घूमते हुए, और बिक्री प्रविष्टि को स्वचालित करते हुए इसलिए कॉल समय कम हो गए। Setting a New Standard यह परियोजना सिर्फ एक इंजीनियर की टोपी में एक पेंटर नहीं थी. यह साबित हो गया कि स्मार्ट वास्तुकला, डेटा-आधारित अंतर्दृष्टि और ठोस टीम का काम मामाथ परंपरागत सिस्टम को गतिशील इंजनों में परिवर्तित कर सकता है. Pratyosh ने दिखाया कि ध्वनि सॉफ्टवेयर डिजाइन एक लक्जरी नहीं है, बल्कि एक आवश्यकता है यदि खुदरा विक्रेता ग्राहकों की अपेक्षाओं से आगे रहना चाहते हैं। Looking Ahead तो अगला क्या है? जैसा कि डिजिटल परिवर्तन उद्योगों में तेजी से बढ़ते हैं, उद्यमों को इस तरह के और अधिक कहानियों की आवश्यकता होगी. चुनौती यह है कि सिस्टम को बनाए रखने, सुरक्षित और स्केलिंग करने के दौरान प्रदर्शन को बढ़ावा देने के लिए कैसे जारी रखें. क्या एआई-आधारित पूर्वानुमान कॉफी ब्रेक के रूप में आम हो जाएंगे? काफी संभव है. और यदि वे उम्मीद करते हैं कि Pratyosh Desaraju खुदरा प्रौद्योगिकी की अगली पीढ़ी को ट्रिनिंग, परीक्षण और परिवर्तित करने के लिए वहां होगा. जूनियर इंजीनियरों को मार्गदर्शन करने के लिए उनका जुनून उन नए इंजीनियरों के लिए प्रशिक्षण कार्यक्रम का नेतृत्व कर चुका है जो खुदरा क्षेत्र में शामिल हैं. कार्यक्रम की सफलता ने अन्य व्यापार इकाइ About Pratyosh Desaraju Leander, टेक्सास में स्थित, Pratyosh Desaraju केंद्रीय मिसौरी विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान में मास्टर और GITAM विश्वविद्यालय से सूचना प्रौद्योगिकी में स्नातक है. दस से अधिक वर्षों के लिए उन्होंने बीमा और खुदरा उद्योग में शीर्ष अमेरिकी कंपनियों को प्राचीन प्लेटफॉर्म को आधुनिकीकरण करने में मदद की है और एआई और मशीन सीखने को संबोधित करते हैं जो कुछ लोग दो ट्रिलियन डॉलर तकनीकी ऋण चुनौतियों को संबोधित करते हैं। उत्सुकता और सहयोगी समस्याओं को हल करने के लिए एक प्रवृत्ति द्वारा प्रेरित किया गया है और हाँ, टीम दोपहर के भोजन पर कभी-कभी पिताजी मजाक वह प्रमुख सम्मेलनों में एक न्यायाधीश और सत्र कुर्सी के रूप में इंजीनिय इस कहानी को HackerNoon के बिजनेस ब्लॉगिंग कार्यक्रम के तहत Sanya Kapoor द्वारा रिलीज के रूप में वितरित किया गया था। इस कहानी को HackerNoon के बिजनेस ब्लॉगिंग कार्यक्रम के तहत Sanya Kapoor द्वारा रिलीज के रूप में वितरित किया गया था।
