Uzņēmējdarbības mazumtirdzniecības programmatūras pasaulē pat neliels aizkavēšanās var izmaksāt miljonus.Kad lielais mājas uzlabošanas mazumtirgotājs nolēma modernizēt savu reāllaika inventāra sistēmu, platformu, kas izseko desmit miljonus preču divu tūkstošu veikalu vietās, Pratyosh Desaraju bija galvenais. The Engineering Gauntlet Iedomājieties digitālo tīklu, kas savieno veikalus, noliktavas un piegādātājus, kas ir tik sastrēgti, ka jebkurš pārtraukums var izraisīt haosu. Pārdošana, piegāde un atgriešanās viss tiek atjaunināts vienā mirklī. Atkāpties un klienti redz tukšus plauktus, krājumus vai fantāzijas inventāru. Tā bija ikdienas realitāte, ar kuru saskārās Pratyosh. Viņš risināja problēmu ar to, ko daži varētu saukt par cieto inženieriju, citi to varētu saukt par apsēstību. Baking Innovation into the System Jaunā dizaina centrā sēdēja Apache Kafka, kas reāllaikā apstrādāja darījumu datu plūsmas. Katras četras stundas norunāšanas process noritēja, lai noķertu driftus un atšķirības. Skaņa sausa? Padomājiet par to kā revīzijas komandu, kas nekad neguļ. Tajā pašā laikā Pratyosh pievienoja funkcijas, kas ierakstīja inventāra brīnumus, priekšmetus, kas tika pamesti ratiņos vai nepareizi novietoti plauktos. Rezultāts bija acu atvēršana. Tūkstošiem kļūdainu darījumu katru gadu nāk no šiem maziem hiccups. Deep Learning Driven Performance Anomaly Detection Pratyosh ir vācu patenta īpašnieks (Nr. 20 2025 102432) par Deep Learning Driven Performance Anomaly Detection System. Izgudrojums izmanto LSTM un autoencoder arhitektūras, lai uzzinātu par normāliem CPU izmantošanas, atmiņas patēriņa, diska I/O, tīkla joslas platuma un lietojumprogrammu metriku modeļiem. Datu vākšanas modulis apkopo gan vēsturiskos, gan reāllaika veiktspējas datus, savukārt priekšapstrādes modulis noņem troksni, normalizē vērtības un iegūst galvenās iezīmes dziļas mācīšanās modelim. Anomālijas detekcijas modulis salīdzina dzīvo metriku pret iemācītām bāzes līnijām, karoga novirzēm, piemēram, augstumiem vai kritumiem, Results That Speak Volumes Šeit ir kicker: kļūdu līmenis samazinājās par divdesmit procentiem bez vienas kases līnijas neveiksmes. Klienti turpināja pārvietoties, ratiņi turpināja piepildīties, un tie klusi atvieglojumi reģistrā turpināja notikt. mazumtirdzniecības tehnoloģijā, kas ir līdzīga cauruma triešanai vienā lietus dienā. Recognition That Resonates Šī pieeja netika pamanīta. Viņa zīmējumi kļuva par veidni katrai nākotnes izplatīšanai. Un jā, šīs atzinības? Viņš tos nopelnīja, uzlabojot UI riska noteikšanas rīku, nedēļas nogalēs, lai novērstu šovu apturēšanas kļūdas un automatizētu pārdošanas ierakstu, tāpēc zvanu laiki samazinājās. Setting a New Standard Tas kļuva par pierādījumu tam, ka gudra arhitektūra, datu orientēta ieskats un spēcīgs komandas darbs var pārvērst mammoth iedzimtās sistēmas kustīgos dzinējos. Pratyosh parādīja, ka skaistas programmatūras dizains nav luksuss, bet nepieciešamība, ja mazumtirgotāji vēlas palikt priekšā klientu cerībām. Looking Ahead Tātad, kas ir tālāk? Tā kā digitālās transformācijas paātrinās visās nozarēs, uzņēmumiem būs vajadzīgi vairāk tādu stāstu kā šis. Izaicinājums ir tas, kā turpināt veicināt veiktspēju, vienlaikus padarot sistēmas vieglāk uzturējamas, drošas un mērogojamas. Vai AI iedarbinātas prognozes kļūs tikpat izplatītas kā kafijas pārtraukumi? Pilnīgi iespējams. Un, ja viņi sagaida, ka Pratyosh Desaraju būs tieši tur, tinkerējot, testējot un pārveidojot nākamās paaudzes mazumtirdzniecības tehnoloģijas. Viņa aizraušanās vadīt junioru inženierus ir novedusi pie apmācības programmas jaunajiem inženieriem, kas pievienojas mazumtirdzniecības telpai. Programmas panākumi ir iedvesmoju About Pratyosh Desaraju Pratyosh Desaraju, kas atrodas Leanderā, Teksasā, ir maģistra grāds datorzinātnēs no Centrālās Misūri universitātes un bakalaura grāds informācijas tehnoloģijās no GITAM universitātes. Vairāk nekā desmit gadus viņš ir palīdzējis vadošajiem ASV apdrošināšanas un mazumtirdzniecības uzņēmumiem modernizēt mantotās platformas un pieņemt AI un mašīntulkošanu, lai risinātu to, ko daži sauc par divu triljonu dolāru tehnoloģiju parāda izaicinājumu. Dzinējspēks ir ziņkārība un tieksme pēc sadarbīgas problēmu risināšanas un jā, gadījuma tēva joks komandas pusdienās, viņš joprojām ir inženieru kopienā kā tiesnesis un sesijas krēsls vadošajās konferencēs. Nepārt Šis stāsts tika izplatīts kā Sanya Kapoor izlaišana HackerNoon biznesa emuāru programmas ietvaros. Šis stāsts tika izplatīts kā Sanya Kapoor izlaišana HackerNoon biznesa emuāru programmas ietvaros.
