Как настроить встроенную бизнес-аналитику для вашего бизнеса

Вы устали от того, что ваши клиенты переключаются между разными инструментами анализа данных? Вы устали жертвовать удобством использования вашего SaaS-приложения ради получения более качественных отчетов? Если да, то ответом будет встроенный бизнес-аналитик. Выбор правильного аналитического решения важен для того, чтобы дать пользователям возможность получить доступ к ценной информации, не выходя из приложения.

Что такое встроенная бизнес-аналитика (BI)?

Встроенный BI — это интеграция аналитических возможностей, таких как информационные панели, отчеты, диаграммы и графики, в приложения SaaS. Встроенный BI позволяет пользователям получать доступ к данным и работать с ними в рабочем процессе, не переключаясь на другой аналитический инструмент или платформу.

Более того, встроенный BI полагается на свою способность обслуживать нескольких клиентов. Традиционная бизнес-аналитика — это однотенантные экземпляры для внутреннего использования. Встроенные инструменты бизнес-аналитики предназначены для внешних сценариев использования.

Строить или покупать – что выбрать?

Поставщики SaaS выигрывают, когда интегрируют встроенное аналитическое приложение, а не создают его самостоятельно.

Но как поставщик технологий мы, конечно, понимаем склонность к строительству собственными силами. У вас в штате есть разработчики программного обеспечения, и вы уже платите им зарплату. В любом случае они уже создают остальную часть приложения, так почему бы не заняться аналитикой?

Кроме того, вы хотите, чтобы аналитика была цельным компонентом и выглядела так же, как и остальная часть вашего приложения. К сожалению, возможности «белой маркировки» для решений встроенной аналитики несовместимы со встроенными инструментами Bi.

Мы понимаем, почему отечественная аналитика привлекательна, но есть много веских причин НЕ создавать собственную аналитику .

Вы также можете ознакомиться с нашим руководством по лучшим встроенным инструментам BI здесь.

Выбор решения, ориентированного исключительно на встроенный BI, позволит вам:

1) Сосредоточьтесь на своей дорожной карте

В сутках ограничено количество часов. Тратя время на аналитику отвлекает от других задач в вашем списке дел. Внедрение аналитики позволяет вашим разработчикам сосредоточиться на создании и совершенствовании компонентов, которые увеличивают ваше конкурентное преимущество.

2) Предлагайте комплексную функциональность аналитики

Стартапы на ранней стадии, создающие собственные проекты, сталкиваются с ограничениями в бюджете, времени, персонале и опыте своей команды. Учитывая эти ограничения, стартапы на ранних стадиях должны быть безжалостными при определении объема своего MVP.

Используя стороннее решение, вы можете предложить более широкий выбор вариантов визуализации данных. Интерактивные информационные панели, предлагающие редактирование, фильтрацию и детализацию, часто сложно создавать и поддерживать с течением времени.

3) Создание без собственной экспертизы

У вас уже есть команда разработчиков, которые знают UI/UX, разработку веб-приложений и многое другое, но знают ли они аналитику ? К сожалению, необходимых навыков не хватает.

Нехватка навыков работы с данными и аналитикой — одна из « 5 ошибок при создании групп данных и аналитики» Gartner.

Однако покупка стороннего продукта позволяет интегрировать сложные функциональные возможности без необходимости привлечения собственных специалистов. Вы экономите время и деньги в долгосрочной перспективе.

4) Сократите текущие усилия по техническому обслуживанию

Когда вы занимаетесь аналитикой самостоятельно, вам также приходится ею управлять. Это то, что вы можете учитывать при выпуске нового приложения. Уход за вашим пользовательским компонентом SaaS означает больше, чем просто устранение проблем — это также включает в себя управление жизненным циклом модуля. Вы будете регулярно добавлять улучшения в свою дорожную карту, и конца этому не видно.

Сторонняя платформа занимается обслуживанием и улучшениями, обеспечивая постоянный план улучшений.

5) Легко монетизируйте аналитику

Даже если вы не хотите монетизировать свою аналитику сейчас , это отличная возможность оставить дверь открытой. Внедрение сторонних возможностей бизнес-аналитики обеспечивает большую гибкость и позволяет экспериментировать с различными вариантами цен и лицензирования.

Согласно исследованию 512 SaaS-компаний, монетизация в четыре раза более эффективна, чем приобретение, в плане улучшения роста. И это было в два раза эффективнее, чем усилия по улучшению удержания.

Вы можете предложить новые аналитические функции:

• в том числе в качестве бесплатной добавленной стоимости

• увеличить общую стоимость или

• предлагаем дополнительные компоненты за дополнительную плату.

  
  

Возможность проводить рыночные тесты с точки зрения ценообразования так же важна, как и тестирование технических характеристик. Благодаря встроенному решению для бизнес-аналитики тестирование всех этих вариантов упаковки не требует серьезной работы по разработке.

В подкасте SaaS Scaled Дэн Балкауски, основатель и директор по ценообразованию Product Tranquility, сказал: «Организации абсолютно не уделяют достаточно времени ценообразованию. Ни у кого на столе не лежит счет, в котором говорится: «Вы упустили весь этот доход, потому что ваша цена значительно занижена». Это невидимые альтернативные издержки ».

Каковы основные преимущества использования встроенной бизнес-аналитики?

Получите ценную информацию мгновенно, не выходя из приложения

Переключаться между приложениями не так уж сложно, особенно с помощью «Windows + Tab», но лучше всего иметь информацию в основном приложении. Внедрение аналитических данных устраняет трудности и упрощает рабочие процессы, позволяя пользователям получать больше пользы от вашего приложения.

Опирайтесь на существующие знания, не требуя обучения

Независимо от того, насколько удобно для пользователя приложение, всегда нужно учиться. Пользователи получают полезную информацию в своем приложении без необходимости приспосабливаться к другому интерфейсу.

Сделайте информацию полезной с помощью рабочих процессов

Хотя некоторые поставщики технологий могут использовать разные определения, «автоматизация» — это возможность запускать процессы, которые следуют за вашей аналитикой. Рабочие процессы автоматизации без написания кода позволяют пользователям делать больше со своими данными прямо в вашем SaaS-приложении. С помощью условных правил пользователи могут добавлять мощную бизнес-логику в рабочие процессы и приложения.

Привлекайте больше пользователей в каждом арендаторе

Внедрение аналитики позволяет пользователям получать доступ к ценной информации без покупки отдельных инструментов BI. Это облегчает вашему приложению обмен ценной информацией с большим количеством людей для принятия обоснованных решений. Простые в использовании информационные панели и отчеты помогут большему количеству сотрудников организации клиента найти ценность вашего приложения.

Чем больше пользователей получают больше информации, тем большую ценность приобретает каждая организация-клиент . Ваше приложение становится более «прилипчивым», что снижает отток клиентов и даже потенциально дает вам возможность поднять цены.

Расширьте, чтобы включить больше данных

Помимо расширения числа пользователей в каждой организации, вы можете расширить свою деятельность за счет включения большего количества точек данных . В частности, при интеграции аналитики самообслуживания каждый пользователь может получить больше информации.

Вы можете использовать встроенную платформу bi, чтобы сделать свой продукт более полезным. Этот инструмент позволяет клиентам создавать собственные отчеты с помощью BI самообслуживания.

Охват большего числа сотрудников и анализ большего количества информации в компании помогает сделать ваше приложение важным для целей компании.

Уменьшить отток

Приложения SaaS легко приобрести, развернуть и внедрить. К сожалению, это также упрощает их отмену реализации .

Согласно отчету BetterCloud 2023 State of SaaSOps , 40% ИТ-специалистов консолидировали избыточные SaaS-приложения в прошлом году.

Сокращение оттока клиентов — одно из многих преимуществ использования встроенной бизнес-аналитики. Анализ данных самообслуживания может еще больше снизить отток клиентов. Бизнес-пользователи, создающие отчеты, с меньшей вероятностью сменят поставщика и начнут все сначала.

Ведь у них уже есть необходимая информация. Начинать работу с новым поставщиком означало бы необходимость заново создавать все его отчеты. Это может занять много времени и быть неэффективным.

Улучшите процесс принятия решений

Встроенный BI улучшает процесс принятия решений, что помогает предприятиям улучшить все показатели. Университет Северной Каролины в Пембруке описывает , как бизнес-аналитика влияет на принятие решений . «Данные, собранные из широкого спектра источников, используются для понимания и улучшения собственных процессов в каждой бизнес-функции, а также рыночных условий и возможностей. Системы BI описывают прошлые и текущие условия с помощью описательной аналитики, делают прогнозы и прогнозы с помощью прогнозной аналитики и указывают на возможности для руководства будущими действиями с помощью предписывающей аналитики».

Стимулируйте принятие решений в режиме реального времени

Использование BI выходит за рамки рентабельности: оно дает ценную информацию в режиме реального времени и помогает принимать будущие решения. Это становится еще более эффективным, если ваше приложение может автоматизировать анализ больших объемов исторических данных.

Согласно исследованию Dresner Wisdom of Crowds® 2023, бизнес-аналитика призвана помочь принимать более правильные решения. Цели эффективности/затрат и доходов являются следующими по важности.

Что следует учитывать при оценке встроенного программного обеспечения для бизнес-аналитики

Существует множество приложений для бизнес-аналитики, но немногие из них отвечают потребностям SaaS-компаний. И меньше предложений по внедрению, которое действительно отвечает требованиям многопользовательской аналитики SaaS-компаний.

Ниже приведены важные области, которые следует учитывать при использовании встроенного решения BI.

Встроенное управление данными

Встроенная аналитика начинается с данных, и именно здесь большинство компаний терпят неудачу со встроенным BI.

Управление данными встроенной аналитики должно включать несколько вещей:

1. Он должен создать хранилище аналитических данных, включающее встроенную многопользовательскую безопасность.
2. Он должен подключаться к ЛЮБОМУ типу данных, независимо от того, являются ли они структурированными, полу- или неструктурированными.
3. Включите собственные API для приема данных из любого источника данных и на любой частоте.
4. Это должно облегчить жизнь командам разработчиков, а не усложнить.

Безопасность

Самостоятельно размещаемое встроенное программное обеспечение Bi будет предлагать лучшее в области безопасности данных. Когда вы можете наследовать свои политики безопасности, это упрощает предложение встроенного решения для ваших клиентов.

Но ваши данные также должны оставаться на месте. Многие отрасли, такие как здравоохранение и финансовые технологии, не могут отправлять личные данные в стороннее облако из соображений безопасности. Таким образом, идеальным вариантом является развернутое решение, устанавливающее надежный уровень управления данными.

Масштабируемость и производительность

Вашим пользователям нужны приложения, которые всегда доступны, имеют 100% время безотказной работы и практически мгновенную производительность. Ваша аналитическая платформа должна иметь возможность масштабирования для удовлетворения этих требований. Компании SaaS также требуют ценообразования и лицензирования, которые не будут препятствовать росту и внедрению пользователей.

Использование технологий по требованию, таких как бессерверные технологии, помогает вашей аналитике расти без перерасхода на инфраструктуру. Плата за постоянно работающие серверы ухудшает масштабируемость и обходится дороже.

Беспрепятственный опыт использования White Label

Ваша встроенная аналитика не должна чувствовать себя оторванной от основного приложения. Вместо того, чтобы просто размещать диаграмму внутри iFrame, вам нужны полные возможности белой маркировки. Пользователи ожидают полной интеграции с вашим SaaS-приложением.

Получите возможность настроить каждый отчет и панель мониторинга, шрифт и цвет так, чтобы они идеально соответствовали существующему приложению. Другие потребности — это дизайн, который работает на экранах всех размеров, и возможности, позволяющие пользователям настраивать свой опыт.

Если iFrames — единственный вариант, бегите прочь… быстро.

Удобные для разработчиков инструменты и API

Ваше решение для встроенной аналитики должно соответствовать тому, как вы создаете программное обеспечение. Это означает 100% совместимость с SDLC и наличие удобных для разработчиков (и DevOps) инструментов, с которыми вашей команде понравится работать.

Найдите платформу с различными областями для создания, тестирования и запуска приложений, а также простыми способами переключения между ними.

В постоянно меняющемся мире SaaS-приложений мы понимаем, что внедрение мощного аналитического решения больше не роскошь, а необходимость. В Qrvey мы предлагаем лучший вариант встроенной бизнес-аналитики. Мы настраиваем широкий спектр функций для удовлетворения конкретных потребностей SaaS-компаний.

Мои инструменты упрощают разработчикам настройку данных и управление ими, что обеспечивает более удобный пользовательский опыт. Это помогает улучшить процесс принятия решений, удержать пользователей и повысить вовлеченность вашего приложения.

Откройте для себя будущее встроенной аналитики и раскройте весь потенциал вашего SaaS-приложения.

Наша цель для вас проста: создавать меньше программного обеспечения и приносить больше пользы.

Получите демо-версию и запустите бесплатный POC сегодня.