Поиск с помощью ИИ: изучение угрозы падения трафика и способы ранжирования на больших языковых моделях

Сегодня онлайн-поиск переворачивается с ног на голову.

Благодаря волшебству большие языковые модели (LLM), у нас есть лучшая альтернатива для поиска информации:

Вместо того, чтобы тонуть в море синих ссылок, которые часто ведут к лабиринту нерелевантного контента, теперь у нас есть универсальное окно чата .

Он может ответить на все наши важные вопросы, предоставив весьма актуальные и полные ответы, генерируемые искусственным интеллектом.

Это лицо AI Search сегодня. И это становится нашей новой нормой.

Если вы активно работаете в Интернете, вы можете задаться вопросом: как этот сдвиг повлияет на ваш органический трафик? А еще лучше, как вы можете воспользоваться этим, не отвлекаясь?

Это суть, в которую мы здесь погружаемся.

Полный объем поиска ИИ до сих пор остается большой загадкой. Хотя у нас уже есть что-то твердое, от чего можно оттолкнуться.

Во-первых, давайте посмотрим, как обстоят дела с AI Search сейчас (в четвертом квартале 2023 года).

Синергия больших языковых моделей и поисковых систем

До недавнего времени ограничения наборов данных LLM были предметом беспокойства.

Возьмем в качестве примера ChatGPT — его полезность была ограничена конкретной датой окончания, что делало его менее надежным для нужд данных в реальном времени.

Однако его недавнее интеграция с поисковой системой Bing полностью изменил ситуацию. С тех пор возможности ChatGPT были расширены за счет доступа ко всему Интернету.

Еще один дуэт, о котором стоит упомянуть, — это Google и Bard, собственный разговорный искусственный интеллект Google. И вскоре Google собирается запустить свой Поисковый генеративный опыт (SGE), объединяя свои возможности поисковых систем с мультимодальный LLM, Близнецы .

Таким образом, в каждом из этих сценариев поиска ИИ мы получили невероятное удобство диалоговой мощности LLM в сочетании с резервным копированием данных из индексов в реальном времени.

Как недавно HubSpot выделено Цель состоит в том, чтобы предоставить пользователям целостные ответы на их запросы, сгенерированные искусственным интеллектом, устраняя необходимость просматривать множество ссылок или вводить новый запрос, чтобы найти то, что вы ищете.

Это меняет правила игры, не так ли?

Но что означает эта эволюция поиска для онлайн-бизнеса?

Удобство пользователя за счет органического трафика: вот что предсказывают исследования

Для множества онлайн-бизнесов, маркетологов и авторов, зависящих от органического трафика, появление искусственного интеллекта-поиска может привести к серьезному падению .

Недавно я наткнулся на интересное исследование Search Engine Land, которое дает представление о том, как SGE Google потенциально может повлиять на веб-сайты.

В частности, в ходе исследования были изучены 23 веб-сайта в сфере высоких технологий, оцениваемый трафик по информационным ключевым словам. По оценкам компании, совокупное падение органического трафика в результате SGE составит 18–64%.

Довольно широкий диапазон, но это неудивительно.

Если мы сегодня посмотрим на бета-модель SGE, станет ясно, где размещаются органические ссылки.

Они сидят в самом низу поисковой выдачи , прямо под рекламой и ответом, созданным ИИ, со снимком ИИ в правом углу.

Учитывая общеизвестный факт низкой концентрации внимания современных пользователей, многие ли даже прокрутят страницу так далеко, чтобы щелкнуть органические ссылки? 🤔

Таким образом, в этой новой настройке победителями, скорее всего, станут те, кто получит место в снимке ИИ — этой карусели, ссылающейся на 3 веб-сайта, подтверждающих сгенерированный ответ.

Исследование предполагает:

Если вы не попадаете в карусель снимков SGE, но занимаете место в традиционных 10 синих ссылках, вы не получите никакого трафика.

Это похоже на гонку за снимком ИИ, и реклама уже не за горами, отдавая предпочтение компаниям с большими бюджетами и ресурсами.

Между тем, вот еще несколько предположений из исследования:

• Если ваша страница занимает место в карусели снимков, вы получите (некоторое количество) органического трафика.

• Трафик из карусели снимков сегодня будет равен или меньше того же рейтинга в Google.

Маловероятно, что падение трафика, о котором мы здесь говорим, произойдет в одночасье.

Поскольку люди склонны придерживаться своих привычных шаблонов просмотра, они, вероятно, будут продолжать прокручивать органические ссылки какое-то время.

Однако по мере того, как пользователи со временем привыкают к ответам, генерируемым ИИ, их взаимодействие с органическими ссылками неизбежно снизится.

Таким образом, нужно найти способы адаптироваться к этой новой парадигме ИИ-поиска сейчас, вместо того, чтобы нарушать ее позже.

И это то, что мы собираемся делать дальше.

Но прежде давайте сначала рассмотрим, как ИИ-поиск может изменить динамику сопоставления текста запроса по сравнению с традиционными поисковыми системами.

Поиск с помощью ИИ выходит за рамки простого механического сопоставления ключевых слов и текста

Именно на это указал Фабрис Канель, главный менеджер по продукту Bing, в недавнем интервью. интервью (немного перефразировано):

«Мы заботимся о ключевых словах, но речь идет не столько о сопоставлении ключевого слова запроса с данными, содержащими то же ключевое слово. Теперь речь идет о согласовании ответов с намерениями пользователя и контекстом ».

Итак, основываясь на этом комментарии, Bing теперь внедряет более тонкий, семантический подход, в котором основное внимание уделяется пониманию намерений и контекста пользователя.

Я не уверен насчет прошлых алгоритмов Bing, но Google представил свой Колибри — алгоритм семантического поиска еще в 2013 году.

И это ознаменовало эволюцию поиска, выходящую далеко за пределы простой системы сопоставления ключевых слов и текста.

С момента выпуска Hummingbird (а позже и с БЕРТ , МАМА , и РейтингBrain ), Google уделяет особое внимание семантическому поиску, стремясь сопоставить намерения пользователя с контекстом запроса, используя свою семантическую базу данных. График знаний .

Итак, дело в том, что семантический поиск — это не что-то новое, появившееся с появлением ИИ-поиска. Он развивается в сфере поисковых систем уже почти десять лет.

Вот почему онлайн-болтовня, утверждающая, что революционный аспект AI-поиска заключается в том, что он ориентирован на семантику и намерения пользователя, может сбивать с толку.

Но, несомненно, к настоящему времени алгоритмы развились и стали более сложными.

Они могут лучше расшифровывать намерения пользователя и более детально, анализируя прошлое поведение и более широкие веб-модели, местный и сезонный контекст (если таковой имеется), улучшая понимание языковых нюансов и исправляя опечатки, среди прочего.

В целом, AI Search представляет собой не начало, а продолжение пути семантического поиска, в котором мы находимся.

Но остается вопрос: как нам в этом преуспеть?

Каков новый план действий для достижения успеха в поиске с помощью ИИ?

Нет ничего удивительного в том, что на данный момент внутренняя работа поисковых систем ИИ — то, как они выбирают и отдают предпочтение контенту для генерации ответов — остается своего рода черным ящиком.

И, честно говоря, так может всегда оставаться.

Тем не менее, мы все еще можем попытаться взломать код AI Search, рассмотрев его через две призмы: цифровой PR и SEO.

В ближайших выпусках моего информационного бюллетеня AImplifier , я остановлюсь на каждом вопросе более подробно в контексте поиска ИИ, поэтому обязательно зарегистрироваться .

А пока давайте кратко рассмотрим обе стратегии.

Как цифровой PR оценивается в рейтинге поиска AI?

Для ясности, цифровой PR примерно означает маркетинговую стратегию, использующую внешние авторитетные каналы для повышения узнаваемости бренда и присутствия в Интернете.

Такими каналами могут быть средства массовой информации, отраслевые издания, справочные веб-сайты, домены влиятельных лиц и т. д.

Для брендов упоминание на таких каналах и получение обратных ссылок всегда было одним из наиболее эффективных способов органически занять верхние позиции в поисковых системах.

Теперь давайте оценим цифровой PR с точки зрения поиска ИИ.

Индексная сторона ИИ-поиска

Поскольку индексы интегрируются с AI-поиском, роль цифрового PR в повышении видимости бренда в Интернете остается критически важной.

Например, чтобы ChatGPT представлял ваш бренд, вы должны быть в хороших отношениях с Bing.

Как и в любой поисковой системе, чтобы получить рейтинг в Bing, вашему бренду необходимо обеспечить положительное освещение в СМИ, авторитетные обратные ссылки и упоминания из авторитетных источников.

Более того, такие ссылки и упоминания будут полезны для ранжирования как по брендовым, так и по небрендовым запросам, которые могут иметь большое отношение к вашему бренду.

С точки зрения LLM поиска ИИ

Как мы знаем, другая часть AI-поиска включает в себя большие языковые модели (LLM), которые генерируют ответы на основе своих статических наборов данных. Они периодически обновляются.

По словам разработчиков ИИ, с которыми мне довелось поговорить, во время этих обновлений они контролируют качество данных, среди прочего, на основе надежности источника.

Грубо говоря, источники обычно делятся на высокие, средние и низкие уровни доверия.

Источниками, пользующимися высоким доверием, могут быть средства массовой информации, авторитетные справочные сайты, научные журналы и отраслевые отчеты — по сути, это классические ведущие цифровые PR-каналы.

Вывод здесь?

Чтобы увеличить шансы вашего бренда на попадание в следующее обновление LLM, вам необходимо присутствовать на внешних авторитетных ресурсах.

И здесь снова на помощь приходит Digital PR.

В дополнение к этому позвольте мне рассказать об эксперименте, который я провел с ChatGPT, чтобы изучить, как он выбирает источники для формирования своих рекомендаций в ответ на запросы.

Как ChatGPT выдает рекомендации — мой эксперимент

Я использовал ChatGPT, чтобы найти для себя лучший холодный криптокошелек.

Чтобы избежать изобилия скриншотов, вкратце:

Я подсказал: « Я ищу лучший криптохолодный кошелек. Помогите мне выбрать один ».

После консультации со своим набором данных и Bing компания представила список кошельков, подкрепив каждый из них обоснованием, основанным на безопасности, цене, комиссиях и так далее.

Затем я запросил список источников, подтверждающих эти рекомендации.

Вот несколько интересных наблюдений:

• Во-первых, ни один из источников в списке не был сайтом криптокошелька. Все они были цифровыми PR-каналами. В частности, ссылайтесь на веб-сайты с высоким авторитетом домена, множеством отзывов пользователей, рейтингов, сравнений продуктов и т. д.

• Во-вторых, не все эти ресурсы занимали первые места в рейтинге Bing по моему запросу.

Последнее заставило меня задуматься:

Почему ChatGPT выбрал ресурсы, которые не были на вершине рейтинга Bing?

Итак, я копнул глубже.

Оказывается, рейтинг — не единственное, что учитывается ChatGPT при принятии решения, откуда брать ответы.

Если рейтинг не является решающим фактором, то какой именно? 🤔

Как видно на скриншоте, ChatGPT оценивал сочетание критериев при выборе источников для подтверждения своих рекомендаций.

Среди ключевых были актуальность, новизна, авторитетность, полнота и уникальность.

И угадай что? Он выбрал каналы цифрового PR, которые соответствуют этим критериям, чтобы предложить мне криптокошелек. Среди них не было брендового сайта.

Однако это не означает, что сайты брендов исключены из выбора ChatGPT. Если они соответствуют всем необходимым критериям, у них есть шанс.

Но для этого необходимо сделать все возможное для роста авторитета и рейтинга веб-сайта, а это всегда трудный и дорогостоящий марафон.

Если ресурсы и время ограничены, более прагматично отдать приоритет присутствию на нескольких уже установленных внешних каналах, а не складывать все яйца в одну корзину веб-сайта.

Подводя итоги:

В контексте AI Search выглядит так, что цифровой PR — это основное направление, в котором брендам необходимо двигаться, чтобы соответствовать как индексной, так и LLM-частям чат-ботов.

Теперь перейдем к SEO-аспекту AI-поиска: он мертв или нам нужно делать это по-другому?

AI-поиск и SEO

Опять же, поскольку у нас есть эта часть индекса в поисковых системах искусственного интеллекта, нам все равно нужно SEO для ее оптимизации.

Вот почему все эти cries of 'SEO is dead with AI' seem out of place .

Также ходят разговоры о «новой» волне SEO — AI SEO, которая считается новой из-за ее ориентации на намерения пользователя, контекст и разговорный язык контента.

Однако, как мы уже говорили выше, это не только что с лодки.

Это стандарт десятилетней давности. В эпоху искусственного интеллекта он остается актуальным и развивается.

Поэтому, если SEO является частью вашего маркетингового комплекса, придерживаться основ по-прежнему имеет смысл, независимо от аспекта поиска, связанного с искусственным интеллектом:

• Тщательно следуйте рекомендациям поисковых систем.
• Правильно структурируйте свой сайт.
• Создайте здоровый профиль обратных ссылок для своего сайта.
• Оптимизируйте свой контент для разговорного языка и постоянно обновляйте его.

Это уже составляет 50% вашего успеха в SEO. В вышеупомянутом интервью Фабрис Каннел из Bing подтвердил это.

Итак, что нужно будет сделать по-другому в SEO?

1. Удвойте оптимизацию голосового поиска (VSEO)

Хотя голосовой поиск существовал задолго до появления искусственного интеллекта, его точность и распространение значительно возросли.

Со Статистой проецирование Поскольку мировой рынок распознавания голоса вырастет с 10 миллиардов долларов в 2020 году до 50 миллиардов долларов к 2029 году, VSEO становится более важным, чем когда-либо.

Я буду изучать стратегии VSEO в следующих выпусках моего информационного бюллетеня. AImplifier . Зарегистрируйтесь, чтобы не пропустить.

2. Учитесь у чат-ботов

Обратите особое внимание на то, как чат-боты отвечают на запросы потенциальных пользователей. Расспросите их о том, почему и как они дали те или иные ответы, какие критерии они используют при выработке рекомендаций и т. д.

На данный момент чат-боты служат наиболее ярким примером того, как ИИ обрабатывает и отвечает на запросы пользователей.

3. Используйте специальные инструменты для веб-мастеров чата

Оптимизируете для ChatGPT? Используйте инструменты Bing Master. Их последние Отчет о производительности включает специфичные для чата показатели, такие как CTR для ответов бота Bing.

Благодаря интеграции ChatGPT в Bing эти данные могут оказаться неоценимыми для повышения узнаваемости вашего бренда там.

Подводя итог, можно сказать, что мантра для SEO в контексте поиска с использованием ИИ, похоже, не сильно отличается: предоставление актуального, всеобъемлющего, углубленного и обновленного контента остается в основе оптимизации, независимо от того, с использованием ИИ или без него.

Так какой же лучший способ адаптироваться к поиску с помощью ИИ: цифровой PR или SEO?

Комбинация того и другого.

Вместе цифровой PR и SEO всегда были лучшей стратегией для брендов по получению органического трафика.

Однако в эпоху искусственного интеллекта цифровой PR должен занять центральное место.

Почему?

Более эффективно найти отклик у LLM, сигнализируя им о доверии, авторитете и авторитете через авторитетные внешние каналы.

Другими словами, сам по себе PR без SEO будет иметь более высокий потенциал для продвижения вашего бренда в рейтинге AI Search, чем SEO без PR.

Вот почему я считаю , что цифровой PR должен быть приоритетом.

Напоследок: случай, который превращает все эти разговоры о поиске в области искусственного интеллекта в точные цифры.

Подводя итоги, давайте обратимся к реальному примеру: бренду, который использовал ChatGPT как новый канал дохода. Компания Logikcull имеет история рассказать здесь.

Они сообщили, что с марта 2023 года компания начала наблюдать рост числа новых клиентов, которые открыли для себя Logikcull через ответы, сгенерированные ChatGPT.

Их генеральный директор Энди Уилсон прокомментировал, что теперь они прогнозируют, что ChatGPT будет приносить им 100 000 долларов ежемесячного дохода от подписки.

Примечание: это началось в марте 2023 года, то есть еще до того, как ChatGPT даже интегрировался с Bing.

Хотя сейчас неясно, станут ли такие истории о рентабельности инвестиций новой нормой в ближайшее время, все же неплохо начать думать о том, как стать их героями.

Заключение

Поиск с помощью ИИ все еще находится в зачаточном состоянии, и мы далеки от полной картины.

Чтобы понять, как адаптироваться, мы можем лишь соединить воедино традиционную маркетинговую мудрость и новые идеи, которые мы можем собрать.

Это то, что делает эта статья.

Итак, вот ключевые выводы :

• Переход на AI Search, скорее всего, подорвет бизнес, который сильно зависит от органического трафика, особенно в связи с предстоящим запуском SGE от Google.

• Цифровой PR должен занять центральное место в вашем маркетинговом комплексе. Используя высокорейтинговые и авторитетные платформы, ваш бренд имеет больше шансов быть выбранным как индексом, так и компонентами LLM поиска AI.

• SEO никуда не денется и должно работать в тандеме с вашими усилиями по цифровому PR. В то время как AI SEO активно развивается, основы семантической оптимизации остаются в основном теми же, хотя с дополнительным акцентом на голосовой поиск и более разговорный стиль.

  
  

В целом, усилив свой цифровой PR и дополнив его стратегическим SEO, вы увеличите шансы своего бренда на успех в предстоящей трансформации AI-поиска.

Остальное — эксперименты.

Подробнее об этой теме в следующих выпусках моей рассылки AImplifier . Если вам понравилось, обязательно зарегистрируйтесь.

Не стесняйтесь поделиться своими мыслями или поправьте меня. И если вы заинтересованы в сотрудничестве над следующей частью, я открыт.

Я бы тоже хотел подключиться LinkedIn и Твиттер .

Спасибо за прочтение! Ваше время и внимание бесценны. ❤️