paint-brush
ИИ не убьет квантовые вычисленияк@maken8
493 чтения
493 чтения

ИИ не убьет квантовые вычисления

к M-Marvin Ken4m2024/01/12
Read on Terminal Reader

Слишком долго; Читать

Последнее видео доктора Сабины Хоссенфельдер на YouTube называется «*Похоже, что ИИ убьет квантовые вычисления*», и я хотел бы рассказать, почему этого не должно произойти до того, как этот удар по квантовым компьютерам остынет. Квантовые компьютеры представляют большой интерес для человечества, поскольку это реальный способ раскрыть вычислительную истину о Вселенной.
featured image - ИИ не убьет квантовые вычисления
M-Marvin Ken HackerNoon profile picture

Последнее видео доктора Сабины Хоссенфельдер на YouTube называется « Похоже, что ИИ убьет квантовые вычисления ».


Я хотел бы рассказать, почему этого не должно произойти до того, как этот удар по квантовым компьютерам остынет.

Квантовые компьютеры представляют большой исследовательский интерес

Если вы отошли от видео с искренним убеждением, что ИИ действительно убьет квантовые компьютеры, лишив финансирования его исследований, то вы с таким же успехом можете поверить, что ИИ убьет физику элементарных частиц, космологию и квантовую гравитацию.


И где, черт возьми, прячется бозон Хиггса, если он содержит больше энергии, чем атом водорода?

Просто говорю.


Непрерывный прогресс в теоретической и экспериментальной реализации лучших квантовых компьютеров представляет большой интерес для людей, поскольку это реальный способ раскрыть вычислительные истины о Вселенной. Нам интересно создавать большие и мощные квантовые компьютеры так же, как нам интересно, что происходит внутри черной дыры.


Сможет ли большой мощный квантовый компьютер взломать RSA и раскрыть все эти запутанные секреты (об инопланетянах)? Я хочу это выяснить. Телепортирует ли черная дыра нас в другую Вселенную? Доктор Сабина заинтересована в этом.


Поскольку искусственный интеллект приносит основателям крупных технологических компаний миллиарды, а вскоре, как только мы начнем размещать серверы на Луне, они станут триллионами долларов, большая часть этого новообретенного финансирования пойдет, как можно предположить, на исследования в области квантовых вычислений.

Вычисления не всегда связаны со скоростью

График

На графике ниже мы всегда сравниваем скорость вычислений квантовых компьютеров со скоростью классических компьютеров.

Источник — https://www.researchgate.net/figure/Comparison-of-estimated-computation-time-in-hours-for-the-problem-of-factoring-numbers-of_fig1_2986358.


График выше начинается с линии квантовых вычислений, расположенной выше линии классических вычислений. Это означает, что классические компьютеры более эффективны и требуют меньше времени для выполнения операций. Позже наступает точка пересечения, и классическим компьютерам требуется гораздо больше времени для выполнения операций по сравнению с квантовым компьютером.


Эта точка пересечения наступает, когда квантовый компьютер скромного размера и сложности взламывает классические алгоритмы шифрования, задачи моделирования и задачи путешествий , которые не могут взломать ни один классический компьютер.


Доктор Сабина утверждает, что ИИ смещает линии и точку пересечения в очень далекое будущее, что делает старшего научного сотрудника Meta и бывшего технического директора Майка Шрёпфера совершенно правым, когда он говорит, что «квантовые вычисления не имеют отношения к Meta прямо сейчас», весьма дальновидным. .


…»(квантовые машины) могут появиться в какой-то момент, но у них настолько большой временной горизонт, что они не имеют отношения к тому, что мы делаем».


Но компьютерные технологии не всегда позволяют быстро решать проблемы.

Моделирование

Вычисления также связаны с проблемами моделирования.


Хотя последний QC — 433-кубитный IBM Osprey — не является достаточно гигантским для решения вычислительных задач, за которые платит большинство людей, тот факт, что вам понадобится суперкомпьютерный комплекс для моделирования того, что он может моделировать, должен быть достаточно впечатляющим.


Знаешь что, мы должны это сделать.


Давайте смоделируем что-нибудь впечатляющее в Osprey, а также попробуем смоделировать это в Frontier. Посмотрите, какой из них потребляет меньше электроэнергии. Этот конкурс моделей можно назвать высоким искусством и призван развлекать людей. Там, где есть развлечения, люди готовы за них платить.


С более практической точки зрения, квантовые датчики, встроенные в измерительную часть квантовых компьютеров, представляют собой вершину Вселенной, которую классические вычислительные датчики не имеют никакой надежды увидеть. Следует отметить LIGO и атомные часы.


Последний может видеть и считать атомные зептосекунды, используя минимальную энергию, периодически циклически повторяемую путем непрерывного возбуждения атома.


Очень точное определение времени помогает нам вести точный, хотя и неуклюжий календарь .


Первые могут видеть гравитационные волны, используя разновидность интерферометра Маха-Цендера. В мире квантовых вычислений это всего лишь одиночный вентиль CNOT.

Источник - https://i.stack.imgur.com/xQf5X.jpg


Ворота CNOT → Источник - https://quantumcomputing.stackexchange.com/questions/8444/input-and-output-qubit-notation-in-quantum-gates


Итак, если одни ворота CNOT могут видеть гравитационные волны, интересно, что могут видеть наши сложные алгоритмы.

Нам нужно это выяснить.


Сценарии использования квантовых вычислений для измерения измерений будут становиться только более впечатляющими. Я надеюсь однажды измерить гамильтониан самого маленького биткойн-майнера .

ИИ может полюбить квантовые вычисления

Нам нужно осознать, что ИИ может любить квантовые вычисления, потому что ИИ любит учиться.


ИИ, возможно, раздвигает границы классических компьютеров, развивая в них эвристические способности, которыми также восхищаются люди, обучающие модели ИИ. Но как бы ты ни толкал машину, она никогда не будет лодкой.


Хотя ИИ по-прежнему плохо объясняет квантовую механику по сравнению с большинством физиков-людей, ситуация может измениться, если мы продолжим накачивать ИИ данными квантовых вычислений.


Технология квантового машинного обучения (MLQ, а не QML , которая представляет собой квантовое машинное обучение ) должна представлять интерес для Meta, потому что путь к разработке более совершенных квантовых компьютеров также приведет к разработке более качественных наноматериалов, соответствующих миру классических вычислений.


Мир квантовых вычислений, как и мир классических вычислений, теперь находится на наноуровне. Будучи соседями, они могли извлечь выгоду друг из друга. Они будут.


PS >> Квантовые компьютеры также стремятся улучшить технологию аккумуляторов, потому что запутанность атомов упаковывает больше энергии, чем если бы у вас не было запутанности.


Признай это; эти квантовые компьютеры интересны.

Источник - https://www.polytechnique-insights.com/en/columns/science/quantum-batteries-rethinking-energy-storage-is-possible/