Иван Тертицкий является главным менеджером по производству в TraceAir, быстрорастущей строительной технологической компании, которая создает платформу для разведки сайтов, которая сочетает в себе программное обеспечение с практическим уровнем обслуживания.С более чем десятилетним опытом преобразования хаотических операций стартапов в масштабируемые системы, основанные на данных, он был привлечен к упрощению производства, согласованию межфункциональных команд и разблокированию эффективности на уровне SaaS. Когда вы вступили в эту роль, что было первым оперативным вызовом, требующим вашего внимания? Когда я присоединился, TraceAir развивался так быстро, но процессы были недостаточно масштабируемыми. Критические данные проекта были фрагментированы по чатам, электронным письмам и таблицам — превращая даже базовые проверки состояния в детективную работу. Ключевые команды, такие как GIS, OPS и Customer Success, вручную сжимали вместе рабочие процессы, которые никогда не были разработаны для масштабирования. Можете ли вы поделиться примером улучшения процесса, которое заметно повысило производительность команды и опыт клиентов? Перепроектирование операций GIS стало поворотным моментом. Эта команда обрабатывает сложные сканирования беспилотных летательных аппаратов и модели местности — рабочий процесс, который был сшит вручную. Мы построили индивидуальный интерфейс пользователя, инструментировали каждое действие и автоматизировали там, где это возможно. Результат: пропуск GIS на человека утроился. Такой тип подъема редкость, особенно без добавления головы. На стороне клиента, мы ввели портал самообслуживания, предлагающий полную прозрачность, и переработали набор в высокоавтоматизированный опыт. Сегодня более 80% клиентского набора полностью автоматизировано — число, которое почти не слышно в строительстве, одной из самых консервативных отраслей с некоторыми из самых низких показателей внедрения технологий. Как обеспечить их долгосрочную масштабируемость? Вместо длительных дорожных карт, мы теперь предоставляем слабые доказательства концепции в течение нескольких недель.Мы построили повторяемую структуру: небольшие вертикальные резки, быструю обратную связь и тесную интеграцию с основной архитектурой.Эта гибкость означает, что мы можем быстро двигаться даже в консервативных отраслях, таких как строительство. Но это больше, чем просто скорость — это стратегически. TraceAir строит платформу веб-интеллекта для строителей домов: интегрированную платформу, предназначенную для цифровизации и оптимизации каждого слоя доставки строительных проектов. На рынке нет ничего подобного, и реализация этого видения требует большего, чем выполнения — это требует постоянного тестирования гипотез, экспериментов и кросс-функционального сотрудничества. По мере развития рынка строительных технологий, что делает TraceAir адаптивным и конкурентоспособным с операционной точки зрения? Мы теперь являемся лидером рынка в сегменте домашнего строительства, но мы построили гораздо больше, чем компанию с одним продуктом. Наша цель состоит в том, чтобы стать платформой веб-интеллекта и операционной системой для строителей домов — цифровой костью, не имеющей реального эквивалента в отрасли. Мы знаем, что рынок строительства движется в долгих, волатильных циклах, поэтому мы вложили адаптивность в наше ядро. Наша стратегия продукта глубоко ориентирована на клиента – мы внимательно слушаем вызовы, с которыми сталкиваются наши клиенты на земле, и быстро реагируем с инструментами, которые решают реальные болевые точки. Мы уже выпускаем инструменты, поддерживаемые ИИ, которые были бы невозможны всего несколько лет назад, например, Layout Generator. Ваш сервисный орган работает больше как SaaS-двигатель, чем традиционные операционные системы. Мы отказались относиться к сервису как к центру затрат. Каждая повторяющаяся задача была задокументирована, стандартизирована и, где это возможно, автоматизирована. Мы применили ту же дисциплину, которую мы привели к разработке продуктов: инструментация, масштабирование и непрерывная итерация. Этот подход позволяет нам превзойти традиционные показатели эффективности в отрасли, где высокие маржи редки. но, что более важно, он освободил наши команды от более глубокой, более влиятельной работы. Большие изменения процесса могут остановиться, если культура не будет идти в ногу. Мы вводили ДНК маркетинга продуктов в машиностроение: демонстрации, заметки о выпуске, внутренние дорожные шоу. Инструменты активизации переводят функции в рабочие процессы, и стыдливые разработчики теперь присутствуют на открытых демонстрациях. Как вы позволяете членам команды развивать свои роли, поскольку автоматизируются повторяющиеся задачи? Автоматизация устранила старую бутылку ресурсов. Мы сосредоточились на устранении задач, которые люди не должны были выполнять в первую очередь. Эксперты вернулись к решению более сложных проблем, ENPS поднялся, и компания продолжала расти — не сжигая талантов.Сегодня тот же головной счет решает вопросы дорожной карты, которые мы отложили год назад. Как вы планируете использовать ИИ для повышения оперативной эффективности и пользовательского опыта в ближайшие годы? ИИ ускоряет развитие, позволяя нам поставлять персонализированные, специфические для домена инструменты, которые когда-то занимали кварталы, чтобы создать. Это означает более быстрые, безрисковые эксперименты — генерирование кода, тестирование, даже прототипы пользовательского интерфейса. Во-вторых, ИИ удалит оставшиеся ручные задачи: сортировку электронной почты, поддержку классификации билетов и активные уведомления. Эта история была распространена как релиз Кашви Панди в рамках Программы бизнес-блогов HackerNoon. Эта история была распространена как релиз Кашви Панди в рамках Программы бизнес-блогов HackerNoon.
