В экономике, где данные функционируют как основной бизнес-актив, перевод цифровой информации в действенную стратегию является ключевым дифференциатором для лидеров отрасли. Этот сдвиг требует профессионалов, которые могут соединить финансовые принципы с передовой аналитикой. Имея опыт в области бухгалтерского учета и степень магистра в Университете Уорвика, Акпан сосредоточил свою карьеру на цифровой трансформации и финансовых инновациях. Карьерный путь, основанный на данных Карьера Акпана была сформирована ранним пониманием повествовательной силы, содержащейся в финансовых данных, рассматривая цифры как историю о производительности и потенциале организации. «Мой интерес к данным и аналитике возник в начале моей карьеры, когда я понял, что за каждым финансовым отчетом или бизнес-стратегией лежит история, рассказанная данными, — говорит Акпан. — Я был очарован тем, как цифры, когда анализируются правильно, могут раскрывать неэффективности, предсказывать тенденции и влиять на критические решения». «Эта страсть сформировала мою карьеру, направив меня к роли, которые сочетают финансы, бизнес-анализ и цифровую трансформацию — в конечном счете, позволяя мне защищать культуру, основанную на данных, во всех организациях», — добавляет он. и обеспечивает а в поле . компетенции, очерченные Организацией знаний по бизнес-анализу (BABOK®) Дорожная карта для переходных профессионалов Улучшение качества данных Несовместимость данных является распространенным препятствием в крупных организациях, препятствующим надежному принятию решений. Akpan решила эту проблему в ходе проекта, направленного на гармонизацию стандартов отчетности в нескольких бизнес-подразделениях, демонстрируя, как дисциплинированное управление данными может привести к значительным оперативным улучшениям. «Организация столкнулась с несовместимыми источниками данных и дублирующимися записями, которые подрывали процесс принятия решений», — объясняет Акпан. «Для бизнеса это привело к более быстрым закрытиям в конце месяца, более надежным прогнозам и более сильной уверенности в стратегических решениях», — отмечает он, добавив: «Это была мощная демонстрация того, как дисциплинированный анализ может создать реальную ценность». И показывает ясную от таких инициатив. Размеры качества данных Возврат на инвестиции Преодоление барьеров в принятии данных Успешная цифровая трансформация выходит за рамки внедрения технологий для решения культурных и процессуальных проблем.Резистентность к изменениям, изолированная информация и отсутствие четкой стратегии часто являются самыми значительными препятствиями для того, чтобы стать организацией, основанной на данных. «Самые большие препятствия — это культурная сопротивляемость, силовые данные и отсутствие четкой стратегии, — говорит Акпан. — Многие организации инвестируют в технологии, но игнорируют элементы человека и процессов». Его подход заключается в поощрении грамотности данных, поощрении межфункционального сотрудничества и подключении аналитических проектов к конкретным бизнес-целям. он добавляет: «Демонстрируя быстрые победы, такие как автоматизация ручных отчетов или улучшение KPIs, я помогаю наращивать доверие и импульс к устойчивой культуре, основанной на данных». Такая стратегия зависит от четких целей, которые можно измерить с помощью установленных и оцениваются с помощью таких рамок, как . Метрики управления данными и KPIs Прибыльная рамка Баланс точности и удобства использования Техническая точность без четкого, практического представления ограничивает влияние представлений, так как заинтересованные стороны могут быть не в состоянии эффективно интерпретировать или применять выводы. «Я всегда начинаю с точки зрения конечного пользователя, — говорит Акпан. — Техническая точность не поддается переговорам, но если понимания не могут быть поняты или применены, они теряют влияние». Он разрабатывает решения, которые являются методологически правильными, но интуитивными, используя методы валидации наряду с инструментами визуализации. «Этот двойной фокус гарантирует, что заинтересованные стороны не только доверяют данным, но и действуют на них», — говорит он. , что подчеркивает важность полезных продуктов данных и избегает высокой . Пирамида данных ROI Стоимость задержки данных Демократизация глобальных навыков обработки данных Наблюдая за повторяющимся разрывом в навыках среди профессионалов, Акпан написал электронные книги по SQL и анализу данных, чтобы сделать технические знания более доступными. «Мотивация пришла от признания повторяющегося разрыва в навыках, — объясняет он. — Многие профессионалы хотели использовать данные, но им не хватало доступных, практических учебных ресурсов». «Читатели из разных континентов поделились тем, как эти ресурсы помогли им обеспечить новые роли, завершить проекты с уверенностью и перейти к карьере, ориентированной на данные», — отмечает Акпан. Развитие навыков с такими инструментами, как SQL и Python, является ключевым компонентом В современной экономике, с четким Это оправдывает инвестиции. навыки бизнес-аналитика, необходимые для процветания Рамки ROI для проектов по анализу данных Моделирование данных влияет стратегии Работа Akpan над проектом для многонациональной корпорации включала моделирование сценариев денежных потоков с использованием гармонизированных данных от нескольких дочерних компаний, которые выявили ранее недооцененные финансовые риски. «Повышенная точность выявила риски ликвидности, которые ранее были недооценены», — вспоминает Акпан. «Это проникновение повлияло на руководящую команду, чтобы пересмотреть условия поставщиков и скорректировать стратегии казначейства, в конечном итоге защищая миллионы рабочего капитала», — объясняет он. — Это был четкий пример того, как надежное моделирование данных может напрямую формировать стратегические бизнес-результаты. и Эффективное управление финансовыми прогнозами. Моделирование на основе водителя Симуляция Монте-Карло Эволюция роли бизнес-аналитика Функция бизнес-аналитика расширяется по мере того, как данные становятся более неотъемлемой частью организационной стратегии.Роль переходит от основного внимания к сбору требований к более стратегической позиции, которая использует аналитику для поощрения инноваций. «Роль бизнес-аналитика эволюционирует от того, чтобы быть в первую очередь собирателем требований, до того, чтобы стать стратегическим активизатором аналитики и инноваций», — говорит Акпан. «Я вижу, что бизнес-аналитики выступают в качестве переводчиков между техническими командами и лицами, принимающими решения, гарантируя, что аналитика не только отвечает на бизнес-задачи, но и стимулирует инновации и конкурентное преимущество», — заключает он. Оценка программы и Принципы Микроэкономические методы Стратегическое управление ликвидностью Использование развивающихся тенденций данных Конвергенция искусственного интеллекта, машинного обучения и аналитики в режиме реального времени продолжает создавать новые возможности для компаний для управления рисками и оптимизации операций. «Я особенно взволнован сближением ИИ, машинного обучения и аналитики в режиме реального времени, — говорит Акпан. — Эти технологии переопределяют, как компании предсказывают потребности клиентов, управляют рисками и оптимизируют операции». В то время как признание проблем, таких как модели галлюцинаций, документированный , он выступает за измеряемый подход, ориентированный на рамки, такие как «В моей будущей работе я планирую интегрировать эти тенденции, создавая масштабируемые аналитические платформы, способствуя принятию ИИ ответственно и оснащая профессионалов навыками для эффективного использования этих инноваций», — добавляет он. . Риск в генеративном AI Оценка алгоритмического воздействия (AIA) Использование AI Governance Карьера Акпана демонстрирует, как сочетание аналитического опыта с бизнес-знанием имеет решающее значение для организационного прогресса.Применяя надежные аналитические рамки и продвигая грамотность данных, он помогает компаниям ориентироваться в цифровых сложностях и находить новые пути для инноваций.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Этот звук создан на языке оригинала истории!

Слишком долго; Читать

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Как Даниэль Акпан использует данные для трансформации бизнеса

About Author

КОММЕНТАРИИ

БИРКИ

ЭТА СТАТЬЯ БЫЛА ПРЕДСТАВЛЕНА В

Related Stories

Нажмите, чтобы заработать: Telegram может привлечь следующие 10 миллиардов пользователей криптовалюты до Соланы

Создание криптопродуктов, ориентированных на пользователя: важность отзывов клиентов

От форумов до лент новостей: как алгоритмы социальных сетей формируют цифровое взаимодействие

Раскрытие силы ИИ. Систематический обзор передовых методов: Краткое содержание и введение

Нажмите, чтобы заработать: Telegram может привлечь следующие 10 миллиардов пользователей криптовалюты до Соланы

Создание криптопродуктов, ориентированных на пользователя: важность отзывов клиентов

От форумов до лент новостей: как алгоритмы социальных сетей формируют цифровое взаимодействие

Раскрытие силы ИИ. Систематический обзор передовых методов: Краткое содержание и введение

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps