У економији у којој подаци функционишу као основна пословна средства, превод нумеричких информација у акциону стратегију је кључни диференцијатор за лидере у индустрији. Ова промена захтева професионалце који могу повезати финансијске принципе са напредном аналитиком. Даниел Акпан, пословни аналитичар са консултантским искуством широм Африке и Велике Британије, ради на овом раскрсници. Са позадином у рачуноводству и МБА са Универзитета у Варвику, Акпан је фокусирао своју каријеру на дигиталну трансформацију и финансијске иновације. Пут каријере заснован на подацима Akpanova karijera je oblikovana ranim razumevanjem narativne moći koja se nalazi u finansijskim podacima, videći brojeve kao priču o uspešnosti i potencijalu organizacije. „Moje interesovanje za podatke i analitiku izazvalo me je rano u mojoj karijeri kada sam shvatio da iza svakog finansijskog izveštaja ili poslovne strategije leži priča ispričana podacima“, kaže Akpan. „Bio sam fasciniran načinom na koji brojevi, kada se pravilno analiziraju, mogu otkriti neučinkovitosti, predvideti trendove i uticati na ključne odluke.“ Ова перспектива га је навела да оствари улоге које комбинују финансије и технологију. „Ова страст је обликовала моју каријеру тако што ме је усмерила ка улогама које комбинују финансије, пословну анализу и дигиталну трансформацију – што ми је на крају омогућило да браним културе засноване на подацима у свим организацијама“, додаје он. и даје а u polje . компетенције наведене од стране тела знања за пословну анализу (БАБОК®) Пут за професионалце у транзицији Poboljšanje kvaliteta podataka Neusklađenost podataka je uobičajena prepreka u velikim organizacijama, što sprečava pouzdano donošenje odluka. Akpan se obratio ovom izazovu tokom projekta usmerenog na usklađivanje standarda izveštavanja u nekoliko poslovnih jedinica, pokazujući kako disciplinirano upravljanje podacima može da donese značajna operativna poboljšanja. "Организација се суочила са неконзистентним изворима података и дуплираним записима који су подривали доношење одлука", објашњава Акпан. "За пословање, то се преводило у брже затварања краја месеца, поузданије прогнозе и јаче поверење у стратешке одлуке", напомиње он, додајући, "То је била моћна демонстрација како дисциплинована аналитика може створити стварну вредност." И показује јасну od takvih inicijativa. Dimenzije kvaliteta podataka Povratak na investiciju Превазилажење препрека за усвајање података Успешна дигитална трансформација се протеже изван имплементације технологије како би се ријешили културни и процедурални изазови.Резистенција на промене, силоване информације и недостатак јасне стратегије су често најзначајније препреке за постајање организација заснована на подацима. "Највеће препреке су културна отпорност, силодани подаци и недостатак јасне стратегије", каже Акпан. "Многе организације улажу у технологију, али занемарују људске и процесне елементе." Његов приступ је да промовише писменост података, подстакне крос-функционалну сарадњу и повеже аналитичке пројекте са специфичним пословним циљевима. „Додавањем брзих победа – као што је аутоматизација ручних извјештаја или побољшање КПИ-а – помажем да се изгради поверење и импулс ка одрживој култури заснованој на подацима.“ Таква стратегија зависи од јасних циљева, који се могу мерити користећи успостављене и процењује се са оквирима као што су . Метрике управљања подацима и КПИ Рамкови профита Балансирање тачности и употребљивости Техничка тачност без јасне, практичне презентације ограничава утицај увида, јер заинтересовани страни можда неће моћи ефикасно да тумаче или примењују налазе. "Увек почињем са крајњим корисником на уму", каже Акпан. "Техничка тачност није преговарајућа, али ако се увиди не могу разумети или применити, они губе утицај." Он дизајнира решења која су методолошки звучна, али интуитивна, користећи технике валидације заједно са алатима за визуализацију. „Овај двоструки фокус осигурава да заинтересовани страни не само да верују подацима, већ и да делују на њима“, каже он. , што наглашава важност корисних података производа и избегавање високе . Пирамида података ROI Troškovi za data downtime Демократизација глобалних вештина података Уочавајући понављајући се недостатак вјештина међу професионалцима, Акпан је написао е-књиге о СКЛ-у и анализи података како би техничко знање постало приступачније. "Мотивација је дошла из препознавања рекурентног јаза у вјештинама", објашњава он. "Многи професионалци су желели да искористе податке, али нису имали приступачне, практичне ресурсе за учење." "Читаоци са различитих континента су поделили како су им ови ресурси помогли да осигурају нове улоге, заврше пројекте са поверењем и прелазак на каријере фокусиране на податке", напомиње Акпан. Развијање вештине са алатима као што су СКЛ и Пајтон је кључна компонента у модерној економији, са јасним да оправдају инвестиције. Пословни аналитичари вештине потребне за просперитет ROI okviri za projekte za analizu podataka Modeli podataka utiču na strategiju Akpanov rad na projektu za multinacionalnu korporaciju uključivao je modeliranje scenarija novčanih tokova koristeći usklađene podatke iz više podružnica, koji su otkrili ranije podcenjene finansijske rizike. "Побољшана тачност открила је ризик од ликвидности који је раније био потцењен", подсећа Акпан. „Ovaj uvid je uticalo na rukovodstvo da pregovara o uslovima dobavljača i prilagodi strategije blagajne, čime se na kraju štiti milijuni radnog kapitala“, objašnjava on. „To je bio jasan primer kako robusno modeliranje podataka može direktno da oblikuje strateške poslovne rezultate.“ Takav rad često uključuje napredne metode kao što su: и Ефикасно управљање финансијским прогнозама. Возачко моделирање Монте Карло симулације Еволуирајућа улога пословног аналитичара Функција пословног аналитичара се шири како подаци постају интегралнији у организациону стратегију.Улога се помера од примарног фокуса на прикупљање захтева до стратешке позиције која користи аналитику за подстицање иновација. "Улога пословног аналитичара се углавном развија од прикупљања захтева до стратешког омогућавања аналитике и иновација", каже Акпан. "Видим пословне аналитичаре као преводиоце између техничких тимова и доносилаца одлука, осигуравајући да аналитика не само да одговара на пословна питања, већ и покреће иновације и конкурентску предност", закључује он. О процени програма и Принципи су Микроекономске технике Стратешко управљање ликвидношћу Iskoristite nove trendove podataka Konvergencija veštačke inteligencije, strojnog učenja i analitike u realnom vremenu nastavlja da stvara nove mogućnosti za preduzeća da upravljaju rizikom i optimizuju operacije. „Посебно сам узбуђен конвергенцијом АИ, машинског учења и аналитике у реалном времену“, каже Акпан. „Ове технологије редефинишу како предузећа предвиђају потребе купаца, управљају ризиком и оптимизују операције.“ Док препознаје изазове као што су халуцинације модела, документовани , он се залаже за мерљиви приступ вођен оквирима као што су "У свом будућем раду, планирам да интегришем ове трендове тако што ћу изградити скалабилне аналитичке платформе, подстицати одговорно усвајање АИ-а и опремити професионалце вештинама да ефикасно искористе ове иновације", додаје он. . Ризик у генеративном АИ EqualAI алгоритамска процена утицаја (АИА) Имплементација управљања Akpanova karijera pokazuje kako je kombinovanje analitičke ekspertize sa poslovnim znanjem ključno za organizacioni napredak.Primenom robustnih analitičkih okvira i promicanjem podatkovne pismenosti, on pomaže preduzećima da navigiraju u digitalnim složenostima i pronađu nove puteve za inovacije.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Овај аудио је произведен на оригиналном језику приче!

Предуго; Читати

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Kako Daniel Akpan koristi podatke za pokretanje poslovne transformacije

About Author

КОМЕНТАРИ

ХАНГ ТАГС

ОВАЈ ЧЛАНАК ЈЕ ПРЕДСТАВЉЕН У

Related Stories

Building the Cloud Future: Sreedevi Velagala's Trek in AWS Architecture

Scaling Web Testing with Automation: Srikanth Srinivas’s Digital Strategy Breakthrough

Leadership Success Story: Srinath Muralinathan's Transformative Projects at Amazon

Building a website with React and Bulma

Building the Cloud Future: Sreedevi Velagala's Trek in AWS Architecture

Scaling Web Testing with Automation: Srikanth Srinivas’s Digital Strategy Breakthrough

Leadership Success Story: Srinath Muralinathan's Transformative Projects at Amazon

Building a website with React and Bulma

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps